网购消费者参与在线交易评价影响因素分析

消费者网购后是否参与在线交易评价,是受到多种因素影响的。本文以国内著名C2C购物网站消费者为样本,通过在线调研方式收集150份有效样本。调节回归分析的结果表明,利他主义、影响卖家获得的愉悦、提升自我形象因素与消费者参与在线交易评价意图正相关,而执行成本与消费者参与在线交易评价意图负相关。同时,研究发现,如果所评价商品是体验型产品,则帮助其他消费者获得的愉悦与消费者参与在线交易评价意图之间的正向关系会增强。本文的理论贡献包括:证实商品品类对变量"帮助其他消费者获得的愉悦"与变量"消费者参与在线交易评价意图"之间的关系具有显著的调节作用;在之前研究的基础上首次引入了消费者利他主义特质这一变量,并且发现,利他主义是对消费者参与在线交易评价意图影响最大的因素。本文最后讨论了研究结果的管理意义及研究的局限性,并指出未来的研究方向。     

第三方在线评论对消费者网购决策影响的研究

随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。     

影响网购顾客满意度因素的分析

随着社会的发展,网上购物已经离不开大家的生活。它以其方便快捷、价格低廉的优点被越来越多的消费者所选择。本文就是针对目前网上购物方式,顾客满意度因素做出详细的分析,希望使网上购物的流程更加规范化。     

大学生网购情境下服务补救对顾客忠诚的影响研究

本文以服务补救为切入点,以网购大学生为研究对象,以行为忠诚和态度忠诚为后续变量,主要运用因子分析和结构方程分析方法,测评了服务失败情境下,服务补救对顾客满意度、忠诚度的影响。研究结果显示:网络商家服务补救各维度均对顾客满意具有显著正向影响;顾客满意对大学生群体的态度忠诚以及行为忠诚具有正向影响;网络商家的服务补救各维度均对顾客的态度忠诚具有正向影响,制度、道歉、有形补偿与行为忠诚不相关。     

企业如何赢得网购市场——基于顾客满意与顾客忠诚的研究

近年来,网络购物发展异常迅速,C2C、B2B以及B2C业务异军突起。网络购物的迅速发展促进了个人网商以及企业网商之间的激烈竞争,提高顾客满意度进而留住顾客成为关键。顾客满意度与商品信息真假和商品质量好坏、物流配送、售后服务、网站特性、价格感知、购物安全性息息相关,表明顾客满意达到一定程度时就会产生顾客忠诚。企业或个人最终必将赢得市场和利润。     

商场顾客满意度的模糊评价

商场顾客满意度由商场所提供的商品、服务水平及顾客的事前期望所决定,当现实高于期望时,顾客会感到高兴和满意。本文采用模糊评价法从影响顾客满意的主要因素入手,对顾客满意度进行定量评价,这将有助于商场更好地了解所提供商品及服务在顾客心目中的地位。     

基于顾客满意度的消费者网购影响因素研究

随着互联网技术的迅速发展,网络购物已逐渐成为一种新型购物渠道。研究影响消费者网购过程中影响顾客满意度的因素对电商企业和顾客来说至关重要。本文在借鉴以往学者所提出的顾客满意度测评模型的基础上,结合网络购物中的实际情况,构建网络购物顾客满意度测评指标体系。运用SPSS 18.0对收集到的数据进行计算分析,得出网络购物顾客满意度指数为3.553,说明消费者对网络购物基本比较满意,而对网购顾客满意度影响最大的几个因子分别为商品属性、安全便利和物流配送。最后,提出改善网络购物顾客满意度的5点建议。     

B2C模式下顾客评价体系对消费者行为的影响

在网络购物中,消费者的购买决策受网上商家店铺页面上源源不断的低价广告的影响较大,消费者在视觉和听觉的双重刺激下,通过浏览、比较做出自己的购买决定。     

在线评论对大学生网络购物决策的影响研究

网络购物中,在线评论已经成为消费者收集信息的重要来源,对消费者购物行为产生较大影响。随着电子商务的蓬勃发展,在校大学生逐渐成为网络购物的主流群体之一。据调查,在校大学生在网络购物时会比较关注在线评论,通过收集相关信息来支持自身购物决策。鉴于此,本文通过问卷调查和统计技术对在线评论的影响作用展开实证分析,挖掘在线评论不同要素对大学生网络购物决策的影响,并提出相关的对策和建议。     

基于携程网在线评价探析黑龙江省五星级酒店的顾客满意度

在线点评的发展为酒店企业了解其服务质量提供了有效的工具。以黑龙江省五星级酒店为例,以技术手段抓取以在线点评文本为主要数据基础的内容,运用网络文本分析法,进行词条的搜集和归纳整理,构建酒店服务质量网络评价体系,从服务质量、设施设备、地理位置三个角度对酒店的顾客感知服务质量进行研究,从中发现不足并提出相应对策。     

网购认知与顾客抱怨行为的关系研究

在网络购物过程中,顾客会因各种产品质量问题而感到不满意,从而产生抱怨行为。基于此,文章在网络购物背景下,分析顾客抱怨行为的影响因素,通过层级回归方法,重点探讨网购认知与顾客抱怨行为的关系。研究发现网购认知与顾客抱怨行为倾向之间存在正向关系,网购认知越高,顾客抱怨行为倾向越高。并且网购认知对向卖方抱怨、私下抱怨以及向第三方机构抱怨等三类抱怨行为均存在较大影响。因此电子商务企业应加强顾客抱怨管理,提升顾客满意度。     

在线评论对青年顾客服装购买意愿影响的调研

本文以在线评论作为主要调研因子,以网络服装作为调研对象,研究在线评论是否会影响到青年消费者对服装的购买意愿。建立在线评论感知模型,从感知安全性、感知可用性以及感知时效性三个维度,通过问卷调查法以及SPSS数据分析软件进行研究。研究结果表明三个维度对青年消费者购买意愿呈现正相关。最后根据研究结论对青年消费者以及电商平台和各大网络店铺提出发展建议。     

我国网上购物商城顾客感知形象的评价研究——基于网购论坛顾客点评的分析

本文以国内网购论坛网友点评为依据,对淘宝商城、京东商城、当当网三家网上商城的顾客感知形象进行实证评价。研究结果表明:顾客对国内网上购物商城感知形象的整体评价主要集中于商品质量、商品价格、物流便捷性、服务态度、网站促销及退换货服务等方面。尽管三家购物商城的吸引物相似、定位相近,但顾客对三家商城的形象感知存在明显差异。最后,依据研究结论,对国内网上购物商城的发展提出相关建议。     

品牌形象明确与否对顾客购买决策的影响分析

品牌形象明确与否在很大程度上影响顾客的购买决策,而顾客的购买决策又是基于并通过顾客的某种消费心理起作用而最确定的。本文通过分析品牌形象与消费者心理及购买决策的联系,构建品牌形象、顾客消费心理及顾客购买决策关系模型,同时,结合Farggi及王老吉品牌的铸造及发展例子,突出强调明确品牌形象对产品及企业发展的重要性。     

网购顾客满意度测评模型及测算方法研究

顾客满意在营销领域越来越受到重视,有关顾客满意的研究层出不群,已经成为现代营销当中非常重要的一部分内容,其重要性可见一斑。当网络销售也被纳入营销管理当中时,网购顾客满意与否同样成为企业立足网络销售的关键,对于顾客满意的测评分析也自然成为当今企业营销过程中一项十分重要的工作。     

顾客感知价值对消费者网购行为影响研究——以大学生群体为例

顾客感知价值一直是国内外学术界相关学者研究的重要课题,在移动网络普及的今天,网上购物已经成为广大消费者日常生活中不可缺少的一部分。本文从感知利得、利失及网络评价三个部分研究了顾客网购行为,提取了情境价值、信息价值、网站售后服务价值、辅助价值、情感价值、产品风险、服务不满等8个维度,研究这8个维度对消费者网上购买行为的影响。结果显示,信息价值、网站售后服务价值、辅助价值、情感价值等正向影响顾客网上购买行为,产品风险、服务不满负向影响顾客网上购买行为,网络评价正向影响顾客网络购买行为。据此,网络商家应关注信息提供、售后服务、辅助服务、消费者购物体验及网络评价等因素,降低消费者对产品的风险感知和对服务的不满。     

论在线零售模式下顾客忠诚的培育

在线零售是网络经济时代的一种营销模式,其最大的特点就是它的交易虚拟化。在线零售商可以通过为顾客交易创造便利、建立信誉、再造业务流程以及建立网络虚拟社区等方式来培育顾客忠诚,从而为自己带来较高的经济收益。     

在线口碑对消费者购买决策影响探讨

在线口碑成为影响消费者购买决策的重要因素,也引起营销学者的关注,成为营销中的热点问题。总结以往在线口碑的研究,着力分析在线口碑对消费者购买决策的影响。     

在线评论对购买决策影响实证研究

随着电子商务的不断发展,越来越多的消费者选择网络购物,然而由于网络商品的虚拟性,用户对网购商品无法实际体验,如何辨识商品质量成为消费者网络购买成败的关键,在线评论给消费者提供了一个辨识商品质量的途径。通过设计问卷调查发现:在线评论中差评和追加评论是影响消费者购买决策的主要因素,因此商家应该做好差评管理,提高服务质量,可以通过奖励优惠券的方式鼓励消费者进行追加评论,以此向消费者传递商品质量信息,提高消费者的购买信心。     

网络购物顾客满意度分析

以顾客满意度理论为依据,利用卡诺模型,使用对300名大学生进行抽样调查获得的数据,对通过淘宝平台进行购物的顾客进行定性分析,探究目前网络购物中影响顾客满意度的理所当然质量、一元质量、魅力质量所包括的要素,并对各要素的不同影响程度进行分析,最后提出了关于提升网络购物顾客满意度的相关建议。