用于卷烟透明包装材料的一体化视觉拉线检测系统

针对卷烟透明包装材料上的拉线可能发生破损、偏移等缺陷的问题,设计一体化视觉拉线检测系统.从硬件和软件两方面提出检测系统总体设计方案.硬件上,控制接口板通过单片机集成两路图像采集组件通信接口、两路光源控制电路和一路对外通信接口,实现与工控板的通信和拉线图像采集等功能.软件上,工控板作为上位机,负责人机界面显示和图像处理;...     

基于声音-压力的多通道角钢材质检测系统硬件设计

针对角钢材质混料造成的错用型号现象,利用不同材质角钢具有不同的冲孔声音和剪切压力的特性,研发了多通道角钢材质检测系统。首先通过分析角钢加工过程中的检测原理,给出了角钢材质检测系统的设计框图;其次给出了硬件系统总体电路图,选择了硬件型号,合理布置了前面板接口和内部线路,且对声音-压力多通道角钢材质检测系统硬件进行了封装;最后,配合软件系统进行了现场安装测试。结果表明,该硬件系统能够完成多通道信号采集、处理、分析、识别等在线检测工作,对于提高角钢的材质检测效率具有参考价值。     

改进的YOLOv3-Tiny网络在风机叶片损伤检测中的应用

为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。     

基于图像传感器的片烟规格测量方法

针对传统工艺对打叶后片烟面积的检测和分类方法的缺点,提出了基于图像传感器的片烟规格测量方法.由CMOS图像传感器采集工作台上的片烟图像信息,并以统一的亮度阈值对图像进行二值化处理;然后采用硬件方法提取二值图像的边界信息,再根据连续区段标记算法统计出各个连续区域的面积,进而最终得到各个面积段片烟的比例.实验证明该测量方法...     

基于OpenCV的路面裂缝检测装置

传统路面裂缝检测采用人工分析和识别,其易受主观影响且精确度较低。设计一种基于跨平台计算机视觉库OpenCV的路面裂缝检测装置。以具有物联网功能、可搭载摄像头的ESP32-CAM开发板为核心硬件系统,对路面裂缝图像进行识别采集、分析和传输;在计算机端,利用OpenCV中的灰度化、滤波、边缘检测等函数处理来自ESP32-CAM的图像,实现裂缝检测结果确定和显示。选取50张裂缝样本图片进行测试,裂缝识别精确度高达88%,对尺寸较大、深度较深的裂缝有更好的识别精准度。后续还需对不同裂缝长度和宽度下的检测效果,以及对路面损伤严重程度的表征进行研究,以实现智能机器人检测系统。     

基于改进YOLOv3模型的接触轨表面缺陷检测方法

为实现接触轨表面缺陷的高效检测，提出了一个基于改进YOLOv3模型的缺陷检测方法。一方面，采用轻量化的Ghost组件代替原始YOLOv3模型Darkent-53网络中的残差模块，来减少模型的尺寸和提高推理速度。另一方面，使用GIoU解决IoU在检测框和真值框不相交时损失函数无法反向传播的问题，并使用GIoU损失作为边界框损失加快模型收敛速度。利用在上海地铁16号线采集到的接触轨图像进行实验，精确率和召回率达到90.21%和89.64%，检测速度达到每张图片0.015 s，模型尺寸压缩到59.5 MB。     

输送机托辊阻力及跑合试验综合性能测试仪的设计(下)——测试仪硬、软件控制系统

阐述了系统硬件的电气原理及电路的设计思路和参数选择,讨论了硬件系统的工作过程,建立了测试阻力参数和跑合试验参数的数学模型,给出了测试仪软件系统及数据处理的总体结构,并对主要应用程序进行了设计。     

电-声联合变压器局放检测系统的设计与应用

在UHF传感器、AE传感器、计算机数据处理等局部放电信号采集设备系统的配合下,设计了电-声联合的变压器局部放电在线检测系统。该系统硬件上联合UHF超高频检测和AE超声波检测等优点,软件上采用计算机集成模块化设计,提高了局放测量灵敏度、定位精确性和检测数据运算分析的速率和可靠性。110/10kV工程实测数据表明:电声联合检测系统在变压器局部放电检测与分析方面的设计应用是可行和有效的,能够为变压器状态检修提供大量可信的数据依据。     

空气压缩机现场数据采集和远程监控

本文主要介绍空气压缩机现场数据采集和远程监控的开发方法,分析该系统的硬件系统与软件系统的连接方法。使用该方法获得的数据经过处理后,实现数据的历史曲线显示、查询、远程监控、检测,从而可提高空气压缩机数据采集软件的设计效率和工程自动化控制水平,并且节约人力、物力。     

氢气变压吸附装置控制系统的改进

本文在介绍氢气变压吸附装置及其PLC控制系统的基础上,针对控制系统出现的死机、掉电等多个问题,从硬件和软件系统两个方面阐述了进行PLC控制系统改进的方法.     

基于RBF网络的涡流无损检测系统设计

结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法。硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理。软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心。仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度。     

基于单片机和CPLD的旋转黏度测量系统设计

针对传统黏度计可调档位少,测量精度低、范围小等方面存在的不足,设计了一种基于旋转法的油墨黏度测量系统。系统以光栅转矩传感器作为数据采集装置,通过AT89S52单片机结合可编程逻辑器件（CPLD）搭建系统硬件平台。在软件方面,提出了一种基于恒力矩旋转磁场微步细分理论的步进电机多级细分驱动方法驱动电机,实现转速的多档连续调节,提高系统的黏度测量范围和精度。     

基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

为了解决目前农业信息领域对苹果表面缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法.首先采集苹果缺陷样本图片制作实验数据集用于模型训练和测试;其次在AlexNet网络结构的基础上,引入深度可分离卷积代替原有网络中的标准卷积运算来进行图像特征的提取;最后利用全局平均池化方法代替原有网络中的全连...     

基于LabVIEW的定容燃烧弹控制与数据采集系统设计[JP]

为了解决传统定容燃烧弹系统实验操作繁琐、数据采集精度低、数据传输慢和系统控制效果差等问题,设计了一种定容燃烧弹控制与数据采集系统。首先,对定容燃烧弹各系统进行方案设计,结合传感器、点火线圈和高速摄像机等硬件搭建系统的功能模块;其次,完善LabVIEW软件编程上位机对单片机、cRIO控制器组成的下位机的系统控制和数据采集;最后,通过实验测试系统的性能。结果表明:设计的控制与数据采集系统实现了定容燃烧弹系统的集成化,优化了实验步骤,提高了实验效率,提升了数据采集精度和数据传输速度,并实现系统数据采集与控制的数字化、图像化和自动化。所设计的定容燃烧弹控制与数据采集系统可进行预混燃烧及喷雾实验,可为内燃机和燃气轮机等燃烧室的设计及合理应用提供参考。     

基于单片机的节水型净水机设计制作

为解决复合型净水机排放废水造成的水资源浪费、滤芯表面杂质沉积造成的净水效果差等问题,设计了节水型净水系统专用的控制系统,包括单片机硬件电路和软件开发流程。单片机硬件电路的设计主要有逻辑电路、扩展输入输出接口、掉电检测、共享中断等,软件开发使用C语言,软硬件结合可以让节水型净水系统相关器件协调控制。运行结果表明,所设计的净水系统可实现制取纯水、回收废水、冲洗滤芯等功能,并且运转正常。节水型净水系统实现了节约用水、延长滤芯使用寿命的设计目标,可为用户节省使用成本,使回收的废水得到合理利用,还可为净水机产业的绿色发展提供设计参考。     

胶印质量自动检测中图像配准的研究

胶印质量自动检测系统中,图像的配准是整个系统的关键技术。本实验提出使用SUSAN角点定位和模板匹配相结合的方法解决胶印质量自动检测中图像配准的问题。该方法首先利用SUSAN算法检测到图像角点,然后对图像进行平移和旋转,再在特定图像区域内,利用模板匹配的方法,进行精确配准。这种新方法与传统算法相比,能在提高定位精度的前提下,有效节省运算时间。实验结果表明新算法是有效且可行的。     

农机自动驾驶设备作业检测系统的设计与实现

为了满足精准农业领域对农机自动驾驶系统作业进行性能评估和质量管控的需求,解决常规人工测量中误差大、不确定度高的难题,设计一种在真实作业环境中使用的高精度检测系统,使用组合导航系统为核心组件搭建硬件采集设备,运用动态后处理技术(PPK)对观测数据进行深耦合处理,并开发基于JavaScript的自动化评估软件,实现检测过程...     

基于数学形态学模型的图像缺陷改善研究

为了提高原稿图像质量,保证其在印刷品上准确再现,本研究采用数学形态学模型的机理和运算法则,对图像缺陷进行改善。实验通过数学形态学中膨胀、腐蚀以及开闭运算模型对缺陷图像进行运算处理,并对计算结果进行比较分析。结果证明该模型对图像缺陷有明显的改善作用,可以有效地运用在印刷复制工艺中。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。