基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法.首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量.然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策.最后,以廊坊市道路客运站场布局为例进行了方法的有效性验证.     

基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策研究

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量;然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策;最后,以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。     

基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测研究

备件预测在产品物流保障中占有极其重要的地位,针对现有各种航空备件预测方法精度较低,无法满足实际需求的现状,文章提出了基于主成分分析-RBF神经网络模型的备件预测方法：首先利用主成分分析方法去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟预测备件需求时输入变量过多,网络规模过大导致效率下降的问题．最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络。通过结合实例进行分析,取得了较好的效果。     

基于遗传算法优化BP神经网络的集装箱吞吐量预测

集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经网络预测模型(GA-BP),该方法综合考虑到BP神经网络非线性拟合能力强的优点,同时通过遗传算法全局搜索能力强等特点对BP神经网络易陷入局部最优进行改进。为验证提出模型的有效性,选取福州港为案例进行验证,结果显示GA-BP模型的预测精度明显优于BP神经网络,同时对比历史集装箱吞吐量作为输入变量的预测结果,GA-BP模型预测结果精度更高。     

基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型

港口集装箱吞吐量的准确预测对于港口的未来发展规划及该港口所属腹地的经济发展具有重要的指导意义。为实现输入变量的降维,提高预测精度,避免出现局部最优解,借助灰色关联分析对输入变量进行筛选和排序,引入遗传算法作为优化BP神经网络内初始权值及阈值的工具,并基于此建立模型对环渤海港口群三大代表港口2016-2019年集装箱吞吐量进行实证对比分析。最后横向比较传统BP模型和GA-BP模型的预测结果,研究结果表明：经GRA-GA算法优化BP神经网络模型相较于GA-BP神经网络模型与未经过改善的传统的BP神经网络模型其预测结果更为理想,研究结果对港口的战略规划及发展具有一定的参考价值。     

基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

针对建筑工料(工日)估算问题,文章首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性,然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新的工料(工日)估算方法。仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用这种估算方法,估算结果更加准确.     

主成分分析—BP神经网络在备件需求预测中的应用

备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。     

基于资金流的云南省绿色食品企业BP神经网络财务风险评价模型的研究

本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。     

主成分分析法在神经网络经济预测中的应用

经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少，指标多的情况下，要保证神经网络的泛化能力，如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模，提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测，取得了良好的预测结果。     

企业组织创新风险预警

企业组织创新风险预警是一种多指标小样本预警.在多指标(变量)的研究中,往往由于变量的个数太多,且彼此之间存在着相关关系,使得所观测数据在一定程度上有信息的重叠.文章应用主成分分析法对样本数据进行预处理,再利用BP神经网络进行风险预警.     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

一起变压器高压套管介损值增长异常的原因分析

对110kV红某变电站#2主变A相高压套管介质损耗角tanδ值增长速度异常做了详细说明,并对套管进行了详细的试验分析,结合试验结果对产生这类情况的原因作了分析和研究,可供类似情况作参考。     

减少强氯精出料结晶差的频次探讨

在强氯精生产过程中若控制不当,会使物料结晶颗粒过小,造成氯化锅出料结晶差,出黏料,产生废料,从而增加生产成本和废水处理的难度。     

企业文化教育在物流人才培养中的作用浅析

全面分析了企业文化教育在物流人才培养中的作用,并从打造“人本型、民主沟通型、激励型、服务型、学习型”企业文化等五个方面,提出了发挥好企业文化教育在物流人才培养中作用的措施.     

高等教育资源利用效率评价指标体系的构建

如何合理配置高等教育资源、如何提高高等教育资源的利用效率,关系到我国高等教育的长远发展。文章在高等教育资源的利用效率评价指标体系设计原则、指标体系设计中存在问题研究的基础上,设计出适合我国高等教育资源利用效率的评价指标体系。     

场站保障装备管理指标体系的参数分析

本文建立了场站保障装备管理指标体系,重点对指标体系中各个参数进行了分析。     

风沙灾害的危险性分析及防沙治沙安全格局的构建

风沙是一种以气候为主因的灾害类型,大风是形成风沙的主要因素。地形、降水、气温和沙源也是促成风沙危害的发生发展的重要因素。针对不同的沙化土地分布特征划分治理区域,通过对其风沙危害季节的风沙扩散情况进行科学分析、正确评估,统筹设计治理方案,构建防沙治沙的安全格局,能有效地阻止风沙漫延,切断其扩散路径,降低风沙灾害的危害程度。     

应用线性规划解决井下锚杆机钻杆长度问题

煤炭企业井下锚杆巷道施工过程中,掘进进尺效率的高低与打眼效率密切相关,而打眼的过程中更换钻杆的次数无疑也是影响打眼效率的重要因素。本文试用线性规划技术解决井下锚杆机钻杆长度问题,从而提高打眼效率,提高进尺速度。     

工程量清单审核和控制价的编审要点分析

一般工程项目施工过程中的变更和索赔的现象比较多,结算超预算的问题也会经常出现,为了有效控制这些情况,工程量清单和控制价编制单位必须审核清单和控制价的完整性和准确性。为此,工程量清单(以下简称清单)和控制价的审核质量至关重要。清单和控制价的审核应由具有丰富工作经验造价人员或者造价工程师来完成,本文主要浅谈工程量清单和控制价审核的一些要点。