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杭州市政府为贯彻落实国务院节能减排要求,保障第八届全国残疾人运动会顺利进行,进一步缓解杭州市交通拥堵现象,决定于2011年10月08日起实施城区部分区域"错峰限行"政策以缓解交通压力。交通控制措施对广大群众的日常出行产生很大影响,是一项涉及政策性、科学性、法律性的政府决策。杭州州市交通供需矛盾日益突出,机动车保有量达202万余辆,并持续快速增长,虽然城市道路建设和公共交通发展成效较为显著,但机动车保有量的高速增长与主城区范围城市道路增加有限性之间的矛盾仍日益突出。市民出行的耽误的时间越来越长,成本也越来越高。针对杭州城市交通特点制定限行措施,抓紧完善公共交通路网,提高交通运行水平是方便杭州市民出行的先决条件。 相似文献
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西安市机动车保有量连年增长,而机动车停车位数量却不足保有量的三分之一,尤其是主干道沿线的公共停车位,因停车等待车或者乱停乱放导致交通拥堵事件时有发生,给广大市民的出行带来不便.城市停车难的问题,并不一定都是因为车位的匮乏,很多时候是因为信息不对等和资源整合不到位.通过智能平台将碎片化的车位资源整合分享出去,无疑能在很大程度上解决停车位紧张的问题.针对这一问题,本项目提出共享停车位的策略,通过调动公共停车位和私家车位资源的有效利用,实现预约共享,从而提高城市停车位的利用率,以改善和缓减交通拥堵. 相似文献
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近年来,我国机动车保有量逐年增加,机动车的安全问题越来越引起大家的重视,加强机动车的安全检测是出行工作的重中之重。注重机动车辆的安全技术检测成为整个社会,特别是公安交通管理部门亟待解决的重要课题,也为我国机动车安全技术检测的发展提供一个良好的契机。 相似文献
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震灾无情,人间有爱——北京市民慈善意识调查 总被引:1,自引:0,他引:1
汶川特大地震牵动着每个人的心,北京市社情民意调查中心调查显示,北京95.5%的被访者援助过灾区,有6成的人捐款习惯找组织(单位、社区、街道),担心善款挪作他国(58.4%)成为影响市民参加慈善活动积极性的最主要因素。 相似文献
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根据市交管局的统计,截止到今年8月初,北京的机动车保有量突破200万辆,其中私人机动车128万辆,占总数的64%.数字显示,目前北京市平均每百户家庭拥有私人机动车30.5辆,拥有私人小汽车19辆.另外,从北京机动车保有量的增长看,从解放初的2300辆到1997年的第一个100万辆经历了整整48年时间,而第二个100万辆只用了6年半的时间. 相似文献
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奥运单双号出行方案获民意支持 总被引:1,自引:0,他引:1
为保证奥运期间的“路畅天蓝”,从7月20日起,北京市机动车将实行单双号上路行驶。此举是否得到了市民的认可和响应?私家车主对此的看法又如何?北京市社情民意确查中心在第一时间利用计算机辅助电话调查系统成功访问了全市范国内的1038位市民。结果显示:政府的限行措施,得到了广大市民的积极响应和热情参与。 相似文献
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随着机动车数量的飞速发展,2010年11月,深圳市机动车保有量已达到170万辆,在人均汽车的密度上已成为全国第一,深圳路网交通承载能力逼近极限。面对日益严峻的事实,深圳逐步调整城市交通发展战略,开始建设以地铁等大容量快速轨道交通系统为主体的现代化综合交通系统。2010年11月11日, 相似文献
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随着经济的高速发展,机动车保有量迅速增加。汽车保有量持续高增长,年均增长率高达45.5%。随着机动车数量的高速增长,机动车尾气污染为特征的区域复合型污染已经成为影响大气环境质量的最主要因素。如何防治机动车尾气污染,成为摆在各级政府和环保部门面前的一个重大问题。 相似文献
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20世纪80年代以来,由于经济的迅猛发展,我国机动车数量增长迅速,北京、上海等一些大城市的机动车数量增长速度更是远超全国平均水平.以上海为例,上海市机动车保有量由90年代初的20万辆迅速增长为2010年的248.8万辆,近10年汽车年均增长率达10%以上.
机动车数量的快速增加给城市空气环境质量带来了巨大的影响,机动车排放的氮氧化物(NOx)、碳氢化合物(HC)以及细小颗粒物,已经成为直接影响城市乃至区域大气环境质量的重要污染物,有效控制机动车排放污染已经成为目前大气污染控制的重中之重. 相似文献
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数据显示,截至2021年底,我国机动车保有量达到3.95亿辆,其中汽车3.02亿辆.与此同时,报废机动车的数量也在不断增加,2021年我国老旧机动车报废理论数量已经接近1500万辆.
报废车都去哪了?
近几年,我国的报废车辆逐年增加.那么,如果我们的车到了该报废的时候,应该到哪里去处理呢?答案当然是正规的报废车辆回收厂... 相似文献
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近些年机动车保有量迅速增长,相比于城市停车建筑的建设滞后的情况相矛盾,一方面机动车数量快速增加但规划建设车位严重不足,另一方面随着城市发展土地资源有限,停车管理体制缺乏统筹,因此合理充分利用地下空间资源必然是未来解决停车难的趋势和有效解决途径。 相似文献
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本文针对日益增长的机动车保有量,利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型,模型结构分为3层,输入层有10个节点,输出层为机动车保有量,主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测,为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。 相似文献