大数据背景下制造企业供应链成本管控研究

大数据时代浪潮的来袭,为制造企业成本管控带来新的契机与挑战,如何利用大数据信息技术优化制造业企业成本管理模式,已经成为整个制造行业发展的重大战略议题。文章从大数据出发,介绍了大数据的内涵及大数据技术方法,并结合制造业供应链系统分别从采购、销售、生产设计、仓储运输四个方面研究分析了大数据技术于制造业企业供应链成本管控中的具体、有效应用,以实现制造业供应链成本的精细化、数字化及智能化管控。     

资源禀赋、环境规制会促进制造业绿色发展？

基于制造业绿色转型发展的视角,在梳理解析资源禀赋、环境规制与制造业绿色发展内涵及理论关系的基础上,通过构建制造业绿色发展影响要素的动态面板数据计量模型,实证考察 了全国层面及长江三角洲、泛珠江三角洲和环渤海经济带内资源禀赋、环境规制对制造业绿色发 展的作用机理。研究结果表明,在全面层面资源禀赋对制造业绿色发展呈正向作用,环境规制在 短期内对制造业绿色发展呈负向冲击效应,并能对资源禀赋弹性产生抵消作用,但长期来看则能 释放资源比较优势的发挥,并与制造业绿色发展呈“U”型关系;在各经济带检验中,资源禀赋 与环境规制对制造业绿色发展的直接效应呈差异化影响,其中资源禀赋在长江三角洲制造业绿色 发展中表现为负向效应,环境规制在环渤海经济带制造业绿色发展中呈正向效应,长期内环境规 制在泛珠江三角洲和环渤海经济带制造业绿色发展中呈现为“U”型关系。     

产业互联网发展形势下江苏制造业转型升级研究

党的十九大报告强调,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。作为制造业大省,江苏形成了具有较强优势的制造业生态链,但当前全球制造业正在经历颠覆性变革。文章以产业互联网和江苏制造业的发展情况为基础,通过产业互联网+制造业的聚合裂变,进而提出江苏制造业转型升级路径,构建制造业数字化、产业链供应链、服务型制造等模式,培育世界级先进制造业集群。     

基于因子分析的绿色技术创新能力与财务绩效关系研究

经济全球化和信息网络化的大背景下,中国的经济已经发展到了转型升级的新阶段,国家和地区的综合竞争力越来越集中于科技创新。因此,选取我国高污染、高能耗的261家制造业上市企业2012—2016年间的数据为样本,运用多元线性回归模型对绿色技术创新能力与企业财务绩效的相关关系进行实证分析,结果显示企业绿色技术创新能力与财务绩效具有正相关关系。     

地区数字化水平、绿色技术创新与制造业绿色转型

绿色转型已成为制造业高质量发展的必然要求，数字化为此提供了良好的契机。文章基于2010—2019年长江经济带省际平衡面板数据，运用超效率SBM模型和ML指数测度制造业绿色全要素生产率（GTFP），借助主成分分析法计算地区数字化水平综合指数，检验地区数字化水平对制造业GTFP的影响及中介机制。研究显示：地区数字化水平显著正向影响长江经济带制造业GTFP；门槛效应检验发现，当地区数字化水平高于单一门槛值0.363时，才能发挥对制造业GTFP的促进作用；地区数字化水平对制造业GTFP的影响呈现上中下游逐级递减的梯度格局；绿色技术创新在地区数字化水平与制造业GTFP中发挥部分中介作用；经济后果分析发现，地区数字化水平通过绿色技术创新赋能长江经济带制造业绿色转型，提升了地区经济水平。最后，文章提出了包括加强数字化建设、强化地区间协调发展、提升绿色技术创新支持力度等政策建议。     

天津市发展先进制造业对策研究

先进制造业的发展正改变世界制造业格局,我国制造业急需转型升级和跨越发展。虽然天津已经具备较好的发展先进制造业基础,但是,天津制造业的自主创新能力、智能化程度、本地配套能力和产业升级等方面与先进制造业的要求还有差距。该文针对天津制造业面临的国内外形势、自身的优势和弱势,从提高创新能力、推进智能制造、延伸产业链、提升传统产业等方面,对天津发展先进制造业进行了对策研究。     

数字技术创新对制造业绿色全要素生产率影响的门槛效应

制造业作为一个碳排放量较高的行业,其绿色发展已经成为我国实现“双碳”战略目标的重中之重,如何促进制造业的绿色发展是当今重要的研究话题。基于中国30个（因数据缺失,未包括西藏地区和港澳台地区）省份2006—2021年的统计资料,在以环境规制为门槛变量的情况下,实证分析数字技术创新赋能制造业绿色全要素生产率增长的非线性效应。研究发现,数字技术创新对制造业绿色全要素生产率的提升具有显著的积极影响;数字技术创新对制造业绿色全要素生产率的影响呈现非线性关系,具有以环境规制为门槛变量的单一门槛效应;当环境规制强度小于门槛值时,数字技术创新对促进制造业绿色全要素生产率的增长具有较强的正向推动作用,而当环境规制强度大于门槛值时,数字技术创新对制造业绿色全要素生产率增长的推动作用大幅度降低;当地区数字技术创新水平达到一定程度后,门槛效应才开始显著,数字技术创新水平过低时,环境规制强度对数字技术创新促进制造业绿色全要素生产率增长的影响较小。     

鼓励支持制造业龙头企业以数字赋能引领高质量发展

改革开放40多年来,我国制造业持续快速发展,建成门类齐全、独立完整的工业体系,成为世界制造业第一大国.但是,与世界先进水平相比,我国制造业大而不强,核心技术瓶颈短板多,在信息化程度、结构优化升级、企业国际竞争力等方面还存在一定差距.党的十九大报告指出,"加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合...     

长三角地区绿色经济发展对制造业升级的影响

基于2013—2019年长三角地区16个地级市的面板数据,在测度出绿色经济发展水平和制造业升级水平的基础上,利用固定效应模型和面板门限模型分析绿色经济对制造业升级的影响效应。研究表明,绿色经济对制造业升级具有显著正向影响。绿色经济对制造业升级的正向影响存在基于政府科技投入的单门限效应,相较于少量的政府科技投入而言,较多的政府科技投入会使该正向促进作用有所减弱。绿色经济对制造业升级的正向影响还存在基于制造业集聚度的双重门限效应,当制造业集聚度低于第一个门限值或高于第二个门限值时,绿色经济发展对制造业升级的正向推动作用显著,当制造业集聚度处于两个门限值之间时,绿色经济对制造业升级的正向影响不显著。     

中国服务业发展与制造业升级关系研究——基于东、中、西部面板数据的经验证据

文章采用中国大陆东、中、西三大经济区1992-2008年的面板数据,运用Johnson面板协整检验、Granger因果关系检验和面板误差纠正模型,检验了中国服务业发展和制造业升级之间的因果关系。研究表明,即便是在东部发达地区,制造业升级和服务业发展的协同互动关系仍然没有建立起来。东部地区服务业的快速发展在很大程度上是由于该地区制造业的升级所引至的,但服务业发展对该地区制造业发展水平提高的作用却不明显。中、西部地区制造业发展水平相对较低,两地大力发展传统服务业从而带动了制造业的发展,但由于缺乏现代制造业的支撑,两大经济区服务业和制造业仍处于相对较低的水平。     

对当前中国制造业发展的思考

制造业的快速发展使中国成为世界生产主娄基地和第二大经济体，但也存在着制造业人均增加值低、技术创新能力不足、竞争优势和管理水平层次低下、市场结构过于分散等问题。中国削造业寸持续发展策略应是继续发挥劳动力资源优势，推进传统非劳动密集型制造业的发展和升级，加强技术革新，把发展信息技术为中心的新兴制造业作为主导产业。     

基于工业互联网融合模式的制造业深度融合研究

作为新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物，工业互联网是推动二者深度融合的关键因素，且工业制造业与信息技术融合发展程度逐步提升。在工业互联网推动制造业深度融合发展和工业制造业与新一代信息技术深度融合能级逐步提升的趋势下，本文研究工业制造业与新一代信息技术融合发展模式，构建包括能级维度、价值维度、工业互联网平台层维度的制造业融合模式三维架构体系，探寻流程型制造业、离散型制造业的融合发展模式；总结出工业制造业与信息技术融合的要素资源驱动、创新驱动、技术驱动三大驱动机制；同时从关键核心技术、工业大数据、工业互联网运营场景、人才等四个方面分析中国工业制造业融合发展所存在的问题和瓶颈，并从加强核心技术研发、提高数据数量和质量、加快系统集成建设、构建全方位人才培养体系等四个方面提出了推动中国制造业融合发展的政策建议。     

数字金融、技术密集型制造业与绿色发展

本文基于我国大陆30个省市区的面板数据,考察了数字金融对技术密集型制造业的影响.研究发现:数字金融显著促进了技术密集型制造业的发展.渠道机制分析表明,数字金融主要凭借自身的资金供给和提供与技术密集型制造企业生产运营体系相匹配的综合金融服务来驱动其发展,但前者通过倒逼金融业加速市场化进程,对后者发挥的积极影响也不容小觑....     

数字经济驱动河北省制造业绿色创新发展：堵点、路径及策略

数字经济驱动河北省制造业绿色创新发展是实现减污降碳、协同增效的关键路径。在总结河北省制造业绿色创新发展现状与堵点的基础上，明确了河北省要走以优化制造业数智供给质量、提升制造业创新能力、强化制造业数智生产效应、延伸制造业数智服务为导向的绿色发展路径。提出了增强高质量发展动力活力，提高制造业绿色制造能力；优化生产性服务业，提升制造业绿色创新效能；深化数字智能技术赋能方式，促进制造业绿色创新发展的策略。     

产业协同集聚对绿色经济效率的影响

制造业与生产性服务业协同集聚作为产业发展的趋势,是实现绿色高质量发展的重要途径。通过选取中国285个城市的面板数据,利用面板门槛模型重点研究制造业与生产性服务业协同集聚对绿色经济效率的非线性关系及行业和区域异质性。研究表明,当以制造业与生产性服务业协同集聚、城市规模、环境规制为门槛变量时,制造业与高端生产性服务业、一般生产性服务业协同集聚对绿色经济效率的影响存在单一门槛,呈倒U形关系。当以经济发展水平作为门槛变量时,制造业与高端生产性服务业、一般生产性服务业协同集聚对绿色经济效率的影响存在双重门槛,呈倒U形关系,且制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色经济效率的影响更大。因此,要因地制宜地推动产业协同集聚,充分发挥市场和政府的优势,科学规划产业布局及监管强度。     

绿色信贷、融资结构与企业环境投资

绿色信贷政策是中国发展绿色金融的主要实践,然而其政策效果及影响机制仍有待进一步检验。本文基于中国A股制造业上市公司数据,采用双重差分和三重差分方法检验了绿色信贷政策对企业环境投资及融资结构的影响,以此评估政策在污染治理方面的实施效果。研究结果显示,绿色信贷政策能够通过融资约束机制显著促进企业的环境投资。污染企业会基于长远发展考虑增加环境投资,试图通过改善环境的行为缓解信贷约束。绿色信贷政策也会改变污染企业的融资结构,不仅显著抑制企业的信贷融资,还会促使企业通过增加非信贷融资来弥补资金缺口,而这主要体现为股权融资的增加。进一步,本文发现高污染企业非信贷融资的增加,会对企业的环境投资激励产生抑制作用,从而形成对企业环境投资的替代效应。本文的研究结论为绿色金融政策的完善和发展提供了重要的参考。     

大数据驱动下制造业成本管理研究

应时代而生的大数据,催生了一个大数据时代,在大数据时代背景下,制造业成本管理面临着机遇和挑战,随着我国经济的迅猛发展,制造业对成本管控的要求更加精准、实时与规范。文章在分析传统成本管理注重滞后数据分析导致的系列问题后,构建大数据技术下多维度、实时性、智能化的成本管理体系,最后为这一成本管理体系的有效实施提出保障措施,对制造业降成本、增效益及提高竞争力具有一定的参考价值。     

数字化背景下制造业企业转型升级路径及保障机制研究

传统制造业创新能力薄弱,且其过于依赖要素投入,随着人口红利的逐渐消失及产能过剩问题的出现,需要对企业数据、市场数据、宏观经济数据等进行综合应用。中国制造业转型升级迫在眉睫,应通过利用工业大数据促使制造业转型升级,从而实现新旧动能转换。制造业转型升级的路径主要包括智能化生产、构建创新生态系统、开展服务型制造与个性化定制、打造制造业"双创"平台。在此基础上,文章分别从工业大数据专业服务主体、企业与用户联动、政府与组织等方面提出制造业转型升级的保障机制。研究结果表明,工业大数据在制造业转型升级过程中发挥着重要作用,其相关机制的保障作用有利于制造业企业转型升级路径更好地实现。     

FDI对我国制造业绿色全要素生产率的影响研究——基于制造业分行业面板数据

制造业绿色转型是实现经济高质量发展的必然要求。文章基于2006年—2015年我国制造业分行业面板数据，使用SBM模型、GMM模型、门槛效应模型等分析外商直接投资对我国制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现：我国制造业绿色全要素生产率有所降低但降幅较小。外商直接投资对我国制造业绿色全要素生产率的提升有正向影响，对低环境规制行业绿色全要素生产率的提升有促进作用，对高环境规制行业绿色全要素生产率的提升有抑制作用，对不同要素密集型行业的影响则具有异质性。进一步考察发现，外商直接投资影响我国制造业绿色全要素生产率具有环境规制的单门槛效应。在跨过环境规制门槛后，外商直接投资对低煤炭能源依赖行业绿色全要素生产率提升的促进作用减弱，但对较高煤炭能源依赖行业绿色全要素生产率提升的促进作用增强。今后应建立健全外商绿色投资机制，根据不同行业发展水平确定环境规制强度，促进我国制造业绿色全要素生产率提升。     

从税收视角看河南省制造业高质量发展

制造业是国民经济的主体,在国民经济体系中发挥着举足轻重的作用.制造业是河南省产业布局中的关键环节,是推动经济增长的重要支柱,是实现经济高质量发展的重要领地.为了充分发挥税务部门的大数据优势,发挥税收治理作用,服务地方经济发展,本文从河南省"十三五"时期制造业税收数据入手,深入剖析制造业税收的结构特征,从中发现制造业在税收规模成长、增长动能转换、创新、绿色发展等方面取得了一定成效,但是还存在着企业创税能力较低、税收协调系数较小、农产品深加工不足、制造业内部结构不够优化等问题,最后从税收视角提出了几点政策建议.