基于灰色系统模型的我国进出口贸易总额发展趋势预测

我国进出口贸易总额预测方法很多,大多较为繁琐,利用灰色系统中的GM(1,1)模型,对我国2010、2015、2020年进出口贸易总额进行预测讨论,为涉及到我国进出口贸易总额的相关问题决策提供参考。     

基于PLS的组合预测模型及其应用

本文运用组合预测理论,利用偏最小二乘回归方法建立了基于灰色预测模型GM(1,1)、2阶自回归模型AR(2)和龚伯兹曲线模型的组合预测模型,并对农业贷款需求进行了预测。     

基于多元回归的中国贸易影响因素分析

随着贸易自由化的不断推进，我国同世界其他国家的货物贸易程度不断加深。贸易发展带动了我国经济的发展，同时随着贸易依存度的持续攀升，也会对我国贸易产生消极影响，进而影响到我国进出口贸易总额。为了研究我国进出口贸易总额的影响因素，采用了多元回归分析的方法，引入了国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数、实际利用外资额、外汇储蓄、人民币汇率变量，使用了1997-2020年的数据，建立多元回归模型，回归分析后对模型进行调整，最后得出结论：我国进出口贸易总额与国内生产总值和关税呈正相关的关系，并提出相关建议从各方面提高我国进出口贸易总额，合理调节关税。     

甘肃省进出口贸易总额影响因素分析

<正>进出口贸易总额是衡量一个地区经济发展速度的重要指标,本文主要研究关于进出口贸易总额影响因素的时间序列数据,在模型优化后得出了进出口贸易总额最主要影响因素的线性模型。     

宏观经济因素对进出口贸易总额影响的研究 ——基于江苏省的实证分析

本文以江苏省1991年～2019年的相关数据为研究样本,应用Eviews软件建立双对数线性回归模型,对宏观经济因素对进出口贸易总额影响进行了理论分析和实证研究.结果显示:固定资产投资总额、社会消费品零售总额、居民消费价格指数、地区国民生产总值和城镇居民人均可支配收入五种宏观经济因素对进出口贸易总额具有一定的影响,但存在...     

基于组合模型的我国税收收入预测分析

本文在ARIMA和GM(1,1)模型基础上,利用我国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国税收收入的预测.所得结果误差优于两个模型的分别预测,表明组合预测模型在税收收入数据的预测中更有优势.最后据此组合预测模型对2009年中国税收收入进行了预测分析.     

新常态下经济增长、国际贸易对人民币国际化的影响研究

在经济可持续稳增长的新常态下,我国综合国力保持不断提高,在世界政治经济领域的影响力越来越大,人民币国际化政策的出台不断加快我国货币国际化进程。针对国内生产总值、全国进出口贸易总额和人民币环球指数,本文主要选取2016—2020年季度数据进行实证分析,通过单位根、格兰杰因果检验建立VAR模型,利用脉冲响应和方差分解分析得到国内生产总值、进出口贸易总额和人民币环球指数具有长期稳定关系。结果显示：经济增长、国际贸易对人民币国际化具有积极的正向推动作用,且国内生产总值对人民币环球指数的贡献度强于进出口贸易额,针对我国经济发展与贸易现状提出建议,以期推动经济增长、国际贸易同人民币国际化持续向好发展。     

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

本文基于核估计理论,对新中国成立以来的我国财政收入占国内生产总值的比重建立了非参数自回归(NAR)预测模型,并对我国2001-2005年的国家对政收入占国内生产总值的比重进行了预测,结果表明,NAR模型能够很好地解决我国财政依存度问题,预测精度较高。     

我国贸易总额对经济增长的影响

影响我国经济增长的因素有很多，我国把投资，消费，净出口喻为拉动我国经济增长的“三驾马车”。本文主要研究贸易总额对经济增长的影响。本文以C-D函数为模型基础构建以GDP为被解释变量，进出口总额为核心解释变量的回归模型得到一些结果 :一是进出口总额的增长会带动我国经济的增长，我国可以从贸易的角度推动经济增长。二是固定资产投资的增加和城镇就业人员平均工资的增加均会引起GDP的增加，而且相比起固定资产投资对经济增长的影响，工资对经济增长的影响更大。最后根据分析结果，提出了相应的结论和政策建议。     

组合预测模型在四川省工业经济效益预测中的应用

针对季度工业经济效益综合指数具有增长性和波动性的二重趋势,首先对该指标建立GMDH自回归模型和AC模型,然后用基于误差平方和最小的多元回归方法对各单一模型的预测值进行组合,得到最优模型。同时将组合预测结果与工业经济效益综合指数实际值以及GMDH、AC单一模型的预测结果相比较。进一步显现出组合预测模型在工业经济效益预测中的优势。从而为工业经济效益的预测提供了一种行之有效的方法。