我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。     

基于计量模型对中国商品进口额的影响因素实证分析

在中国进口贸易态势良好的状态下,如何能将中国从贸易大国逐步推进成为贸易强国值得人们去研究.基于此目的,本文通过建立对数多元线性回归模型,探究出口总额、国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、城镇居民可支配收入、人民币对美元汇率这五大变量对中国进口总额的影响程度.在研究过程中,由于变量之间存在较为严重的共线性...     

影响我国入境旅游业发展主要因素的实证研究

旅游业是我国服务贸易中的支柱产业,2005年我国旅游服务出口占我国服务贸易出口的39.4%,是所有部门中比重最高的。从1995年我国入境旅游人数为588.67万人到2007年的2610.97万人,我国旅游服务行业发展速度十分迅速,虽然2008、2009年的金融危机导致入境旅游人数有所下降,但是整个来华旅游的庞大市场还是没有缩减迹象的。因此了解影响外国居民来华旅游人数的因素对于调整我国旅游服务发展策略是有很大帮助的。文章以国内入境旅游市场作为研究对象,对我国入境游的有代表性的客源国进行了研究,通过分析相关的国内外研究综述,提出了我国入境旅游人数需求影响因素理论模型。我们选取了11个国家,利用线性模型对山东省入境旅游需求影响因素进行实证分析,得到了影响显著的因素;并在此基础上,分析入世以及SARS非典型因素对我国入境游人数的影响。在对这些实证分析结果的基础上,文章得出了一些对我国入境旅游市场进行目标定位、拓展山东省入境旅游市场的策略和具体措施。     

基于VAR模型的中国入境旅游影响因素实证研究——以英国客源市场为例

本文利用1990~2013年英国客源市场相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、汇率等变量的VAR模型,经过平稳性检验、残差正态分布检验、残差序列相关性检验、Granger因果关系检验、IRF分析考察人民币汇率变化对我国入境旅游的影响。结果表明:国内消费价格指数、收入和汇率都影响英国入境旅游需求,但影响程度有差异。国内消费价格指数、收入比人民币汇率对其影响大。     

基于多元回归模型CPI上涨因素分析——以2007-2008数据为例

本文主要是运用定性和定量相结合的分析方法,运用多元线性回归模型对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析.研究结果表明,房地产价格、货币供应量和社会零售商品总额对我国居民消费价格指数的影响较为显著.     

影响我国汽车消费的因素分析——基于1999-2013年的数据

汽车消费作为拉动经济增长的一个重要动力源,一直是国内学者们研究的热点之一。本文通过选取1999-2013年的指标数据,实证检验了影响我国汽车消费的因素。结果发现,城镇居民人均收入、国民总收入这两个指标是影响我国居民汽车消费的重要因素。     

影响我国农业总产值因素的实证分析

利用1990-2012年我国农业投入的时间序列数据,建立多元线性回归模型(对数形式),利用Eviews软件,采用最小二乘法估计模型的各个参数,利用逐步剔除法剔除不显著的变量,多次回归并修正以期得到最优模型,针对提高农业总产值并促进我国农业良好发展提出合理建议。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长,实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型,定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量,分析其对房地产价格的影响程度。结果指出,对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入,且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

我国教育经费影响因素的实证分析

政府投入的教育经费关乎国家经济发展,是发展教育事业和提高教育质量的物质保证。基于我国教育的地区差异性很大,各地区政府如何确定投入合理的教育经费至关重要。教育经费的投入可能与多个指标有关。本文采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,创新性地引入了GDP（国内生产总值）、城乡居民储蓄存款年底余额总计、平均在校生总数、城乡居民家庭平均每人全年教育支出等四个指标,通过分析已有的数据,建立了多元线性回归模型,得到了教育经费与它们的关系,并通过了显著性检验。由此揭开了影响教育经费投入因素的神秘面纱。     

我国教育经费影响因素的实证分析

政府投入的教育经费关乎国家经济发展,是发展教育事业和提高教育质量的物质保证。基于我国教育的地区差异性很大,各地区政府如何确定投入合理的教育经费至关重要。教育经费的投入可能与多个指标有关。本文采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,创新性地引入了GDP(国内生产总值)、城乡居民储蓄存款年底余额总计、平均在校生总数、城乡居民家庭平均每人全年教育支出等四个指标,通过分析已有的数据,建立了多元线性回归模型,得到了教育经费与它们的关系,并通过了显著性检验。由此揭开了影响教育经费投入因素的神秘面纱。     

生产性服务业与先进制造业协调发展关系研究——基于天津市先进制造业发展的实证分析

本文分析生产性服务业与先进制造业协调发展的内在逻辑,并从天津市生产性服务业和先进制造业发展的新内容、新问题与最新数据出发,构建了天津市先进制造业、天津市生产性服务业和天津市先进制造业研发转化能力之间的多元对数线性回归模型。从建设全国先进制造研发转化基地的角度,提出促进天津市先进制造业发展的对策建议。     

宏观经济因素对进出口贸易总额影响的研究 ——基于江苏省的实证分析

本文以江苏省1991年～2019年的相关数据为研究样本,应用Eviews软件建立双对数线性回归模型,对宏观经济因素对进出口贸易总额影响进行了理论分析和实证研究.结果显示:固定资产投资总额、社会消费品零售总额、居民消费价格指数、地区国民生产总值和城镇居民人均可支配收入五种宏观经济因素对进出口贸易总额具有一定的影响,但存在...     

吉林省农村城镇化制约因素实证分析

本文以农村城镇化相关理论和实地调研为依托,对吉林省农村城镇化的影响因素做了初步的选取。通过建立多元线性计量经济学模型,对选取的影响因素采用Stepwise-Regression方法进行分析后,得出:经济的增长是促进吉林省农村城镇化发展的第一动力,同时乡镇企业的发展、农业生产率的提高以及第三产业的发展也极大的促进了农村城镇化;相反的城乡收入差距是阻碍农村城镇化的第一因素,城镇失业率在一定程度制约着农村城镇化。然后,基于分析结果,针对吉林省的具体情况提出一些政策建议。     

IPO溢价的影响因素研究

众所周知,国内外众多学者都把IPO作为研究主题,进行广泛研究,而IPO溢价是我国股票市场甚至发达国家成熟的资本市场上都普遍存在的异象之一。本文对国内外IPO溢价影响因素的主要理论和研究进行了详细的综述,并根据我国国情发现首日市场回报率、市盈率、中签率、换手率都对IPO溢价率有不同程度、不同方向的影响,同时由于我国监管机构的存在政府干预,承销商声誉对IPO溢价影响不大。最后,本文根据相关理论及实际经验,提出了一些意见和建议,以促进我国资本市场持续、稳定和健康发展。     

基于引力模型的中越入境旅游影响因素分析

中国-东盟自贸区如期建成,中国与越南互为旅游客源地发展态势加强。本文基于引力模型,以2004-2008年中国接待越南入境旅游为样本,构建了中国与越南入境旅游的理论模型,并运用Eviews6.0软件进行回归分析,研究发现两国名义GDP、入境接待人数、地理距离和国家边界等变量对中国接待越南入境旅游有较大的影响,进一步结构化分析验证GDP和地理距离对入境旅游均产生一定的新息冲击。     

河南省城乡收入差距影响因素的实证研究

收入差距问题已成为时下社会热点问题。尤其是城乡收入差距的日益扩大已经成为制约经济发展,影响社会稳定的突出问题,作为我国人口大省和农业大省的河南省,二元结构明显,城乡收入差距过大。以河南省1989—2009年21年间的相关数据作为样本,根据影响河南省城乡收入差距的主要因素建立多元线性回归模型并分析结果,并在此基础上提出合理的应对对策。     

中国贸易顺差影响因素的实证研究

1994年以来,中国持续保持贸易顺差,然而,巨额贸易顺差有利有弊,它在推动经济快速增长的同时也会导致贸易摩擦和通货膨胀压力等棘手问题。文章选取了6个解释变量,建立了中国贸易顺差影响因素的多元线性回归模型,得出人民币汇率、国内生产总值和工资水平都在一定程度上影响着贸易顺差的结论,并提出相应对策以促进中国对外贸易持续健康发展。     

高尔夫球场会籍价格影响因素实证研究

本文在收集整理国内131家高尔夫球场的相关数据基础上,运用因子分析法和多元线性回归分析方法对国内高尔夫球场个人会籍价格影响因素进行了研究。从高尔夫球场管理者角度提出了相关的对策性建议。     

四川省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型

近年来,粮食安全问题受到了越来越广泛的关注。四川省,作为农业大省,其粮食产量的波动,对全省乃至全国经济、粮食安全均产生重要影响。四川省粮食产量受到多方面因素的影响。选取播种面积、农业机械总动力、农村用电量、化肥施用量、受灾面积作为影响四川省粮食产量的主要变量来分析,从而提出提升四川省粮食产量的合理化政策建议。