数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代氽业的关注.本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值.     

利用数据挖掘管理客户关系

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对关联规则的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用

从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的,但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘的过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为当今企业管理中的重点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的必要性及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时的具体步骤和挖掘结果的表现形式。     

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对粗糙集实现客户保持的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

构建以电子商务为平台的客户关系管理新模式探究

自从上世界80年代美国出现客户关系管理这一概念以来,客户关系这一理念经过不断的发展日趋成熟,成为了一个完备的、系统的管理理论体系。客户关系管理不仅是一门管理技术、管理理念,更是一种管理模式。传统的客户关系管理存在不少问题,而电子商务的快速发展给客户关系管理带来了新内涵。本文主要论述了以电子商务为平台的客户关系管理的可行性以及优点,并提出了客户关系管理的新方案,旨在从根本上提升传统的客户关系管理。     

多渠道整合战略在客户关系管理中的应用研究

随着计算机能力的日益强大、数据挖掘和数据分析工具能力的显著增强、电子商务的兴起以及通过互联网进行客户关系开拓能力的发展等,客户关系管理的发展非常迅速。如今客户的渠道选择越来越宽,客户关系管理成功的核心就在于需要在多渠道环境中更加有效地管理客户关系,并在这种渠道环境中产生大量良好的客户体验。     

电子商务环境下企业客户关系管理研究

电子商务时代是社会生产能力与商品过剩的时代,客户存在极大的商品选择空间和余地.网络社会的竞争优势采自吸引和保持客户的能力,所以电子商务环境下的客户关系管理成为当今企业追求的目标.在介绍电子商务与客户关系管理相关理论的基础上,提出加强电子商务环境下客户关系管理的重要性,井提出了电子商务环境下企业客户关系管理实施策略.     

数据挖掘中客户的特征化及其划分

良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中,客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析,以数据挖掘为分析工具,对客户关系管理进行了讨论,给出了相应的划分方法,使用这些划分方法,对客户进行分析是有意义的。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

网络营销中经典数据挖掘技术的分析与评价

随着电子商务的发展,数据挖掘技术有效支持了网络营销中客户关系管理的实现。然而,企业面对了不同形式的客户数据、问题以及期望得到不同的结果,数据挖掘也包含了许多理论和技术,均有各自的使用条件和特点。文章分析了几种经典数据挖掘技术,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的营销策略,实现有效的客户管理。     

关于高职电子商务学生客户关系管理能力培养的研究

针对目前高职电子商务学生客户关系管理能力培养方面存在的问题,提出采用网店经营项目教学法,加强学生电子商务客户关系管理能力培养,使学生能够将电子商务理论知识和实际技能结合在一起,培养学生的客户关系管理能力。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户分类

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析客户关系管理关系的基础上,通过对决策树方法用于公司客户群体分类的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

农产品电子商务环境下的客户关系管理探讨

信息时代的竞争优势来自吸引和保持客户的能力,电子商务环境下的客户关系管理成为企业提升核心竞争力的焦点.在界定客户关系管理内涵的基础上,探讨了电子商务环境下农产品客户关系管理体系的构建,并提出了相应的实施对策.     

基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理应用研究

本文先分析了客户关系管理定义和功能、接着分析了数据挖掘的流程,最后浅析了数据挖掘技术在企业客户关系管理中的具体应用。     

基于数据挖掘来建立学习型企业的研究

本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法、过程,简要分析了数据挖掘的现状和应用,并且提出用数据挖掘的思想、系统和方法来把现在的中小企业建设成富有竞争力的、以市场和顾客为导向的学习型组织。构建了一个以企业文化为中心、企业战略为中介、产品生产系统和客户关系管理系统为基础的,能在企业活动中不断创新的学习型企业的框架,并对未来发展趋势作了展望。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

客户关系管理在企业电子商务中的实施研究

随着互联网的迅速发展,客户关系管理逐渐的从传统模式运用到企业电子商务中。本文比较分析现阶段客户关系管理在企业电子商务的应用情况,比较分析现阶段客户关系管理应用所出现的瓶颈,并提出解决方案。