成都市住宅价格上涨影响因素研究

随着住房消费占居民消费比重的不断上升,社会各界对住宅价格上涨也越来越关注。本文根据成都市近十年住宅销售价格的数据分析了成都市住宅价格的现状,并与武汉、重庆进行对比分析,得出成都住宅价格上涨过快的结论,然后从供给和需求两个方面分析了引起住宅价格上涨的因素,并从市场调节和政府调控两个方面提出了相关政策建议。     

基于灰关联分析法的区域物流影响因素分析——以四川省为例

经济全球化背景下,区域物流在区域经济发展中的作用日益凸显,正确预测区域物流需求,科学合理规划区域物流发展对推动区域经济发展意义重大。本文基于灰色关联分析法以四川省为例对影响区域物流需求的多种经济影响因素进行分析,探究四川省区域物流的发展特征,为区域内的物流企业发展方向和路径提供借鉴。     

四川省区域经济差异演变分析——基于1998-2009年面板数据

重庆直辖后,四川省区域经济格局受到一定的影响。本文基于四川省19 9 8-2009年人口及经济发展面板数据,采用泰尔指数及其分解式,对四川省区域总差异、区域间差异以及区域内部差异进行计算和分析。结果表明,区域总差异呈倒U形特征,其中区域间差异和内部差异贡献相当;在区域内部差异中,以成都经济区最为突出。     

房产税影响居民住房消费选择吗?——基于美国调查数据的实证研究

通过建立Heckman模型,采用2002年、2004年和2007年美国都市住房调查数据进行实证分析,考察房产税对美国家庭住宅消费选择的影响。结果表明:在住宅权属选择方面,房产税具有负的影响效应;社会经济地位较高的家庭,更倾向于拥有住宅;随着单位面积上房产税税额的提高,具有较低社会经济地位的家庭,其住宅权属需求受到房产税的冲击更小。在住宅消费需求方面,房产税的影响效应显著为负,且对美国不同类型的家庭住宅消费需求的影响效应存在显著的收入水平差异:社会经济地位较高的家庭有更高的住宅消费偏好,随着单位面积上房产税税额的提高,其住宅消费需求受到的影响相对较小。     

基于城市居民休闲行为特征的旅游产品体系构建实例研究

本文以城市居民休闲需求为主线,对四川省成都市居民的休闲行为特征进行了梳理和研究通过对休闲行为定义的再辨析和成都市居民出游特征的市场调查,构建了成都温江区旅游产品体系.     

成都市对四川省工业经济的带动效应实证研究

根据四川省工业统计月报有关数据,建立带有附属模型的、多层次回归模型,显示出:在影响四川腹地工业增加值的综合因素中,有约2%来源于成都市工业经济的带动效应;成都市工业增加值每提升1万元,能够推动四川省腹地地区工业增加值提升约540元。因而,应当促进成都市加快发展,有力发挥中心城市的辐射带动作用,进而推动全省各地区工业经济的整体、共同、全面发展。     

住宅投资对我国经济增长的拉动效应

本文在概括我国住宅市场发展现状以及总结国外住宅市场发展阶段规律性基础上,通过数据纵向和横向分析了住宅投资对我国经济增长的拉动效应,然后简单概速了我国住宅市场呈现的区域特征,最后得出相关结论.     

基于多元回归和因子分析的南昌市住宅价格的影响因素研究

运用多元线性回归和因子分析的方法,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究.研究结果表明:从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额.     

成都市规模以上工业经济效盖区域分析

本文采用2003年成都市所辖19个区(市)县规模以上工业企业主要经济指标的数据,利用聚类分析和主成分分析,得出一些定性研究所不能得到的结论,把19个区(市)县的规模以上工业企业按照综合经济效益划分为三个区域,并对三个区域进行了初步探讨.     

城市化对住宅价格影响的定量分析

各城市住宅价格的差异,除了区域位置的因素之外,城市的发展水平对城市住宅价格的影响是巨大的.区位条件相差不大的城市,其住宅价格的差异主要是由城市发展水平的不一致所造成的.本文根据研究的需要和对已有城市化指标体系的分析,建立适用本文的城市化指标体系,结合江苏省数据对城市化指标与住宅价格的关系进行定性和定量分析,创建相应的数学模型,通过对城市化各项指标和住宅价格关系的研究找出城市化与住宅价格的一般规律关系.     

居家养老的可行性探究--基于对四川省成都市的调研

随着经济的不断发展,传统养老的现状表明新型养老模式已经成为社会的一个新的需求点。本文以四川省成都市老年人为研究对象,探索中国社区居家养老的可行性,并为成都市发展居家养老提出几点建议。     

影响北京住房价格变动的需求因素分析

通过分析北京住宅市场的发展历史及现状,利用1991年-2007年北京住房平均价格及相关影响因素的数据,对北京住宅价格进行了实证研究,认为影响北京房价的因素主要有住房需求的扩大,收入水平的增加,人口数量的膨胀。     

基于指标合成的住宅房地产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

住宅价格具有显著的区域性,研究区域住宅市场现状,对房地产市场的宏观调控更具有现实意义。本文从供给、需求等方面选取监测指标,利用主成分分析法合成指标数据对无锡住宅价格泡沫状况进行综合评价,结果表明,当前无锡住房价格的快速上涨直接源于流动性过剩下的非理性供给推动,住宅泡沫有加速形成的趋势。     

四川省物流需求预测分析——利用优化时间序列模型

针对区域物流需求规模预测的特点,结合时间序列模型和多元回归的方法,提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差,降低了特殊点对于预测的影响程度,同时可以随时间的发展更新数据得到更精确的预测值。由四川省近15年来的物流需求总量也进一步验证了这个方法的可行性。     

基于主成分分析的四川省物流基地建设研究

随着近几年四川省经济的快速发展,对现代物流的要求越来越高,搞好四川物流物流业建设,对地区经济发展具有重大促进作用。但是谋划区域物流基地建设需要考虑的指标很多,数据量较大,操作较为复杂。运用主成分分析方法对四川省各市州的物流业发展潜力进行综合排序,分析了在这些地区建设物流基地的可行性。结果表明,成都市、达州市、绵阳市、南充市、泸州市、乐山市和德阳市7个城市可作为四川省物流基地建设的优先选择。     

住宅的定制设计思想初探

本文阐述了应该根据现实情况、不同人群,设计不同类型的住宅,用于满足不同人群的需求.并分析了不同人群的住宅需求,从住宅设计的角度,讲解了如何进行合理的住宅设计.这种类型的住宅设计方法,属于住宅的定制设计思想.     

成都市规模以上工业经济效益区域分析

本文采用2003年成都市所辖19个区(市)县规模以上工业企业主要经济指标的数据,利用聚类分析和主成分分析,得出一些定性研究所不能得到的结论,把19个区(市)县的规模以上工业企业按照综合经济效益划分为三个区域,并对三个区域进行了初步探讨。     

成渝双中心高质量对外开放带动性质与强度研究

定量掌握中心城市对周边城市的经济带动作用是推动区域高质量一体化发展的基础。以成渝地区双城经济圈为研究对象，基于2011—2021年经济圈内市、区、县的面板数据，构建考虑地区经济收敛的空间计量模型，揭示成都市、重庆市中心城区在经济圈内的经济带动性质。同时，结合城市规模和产业结构指标建立中心城市引力模型，评价经济圈内城市之间的经济产业联系强度。研究结果表明：经济圈内中心城市呈现正向带动作用，重庆市中心城区在成渝经济圈范围的带动效能高于成都市，成都市在四川省域内的带动效应强于重庆市中心城区在重庆范围内的带动效应，双城经济圈内经济发展差异明显，区域东北部、中部的经济联系较弱，中心城市的经济辐射能力不足。     

成都汽车物流交通运输区域规划探讨

针对一汽集团在成都市的整车企业以及零部件企业的物流情况,通过调研和预测,得到交通流量需求数据,并且对相关公路、铁路、水路的规划发展提出需求以及建设性意见.     

基于因子分析的区域经济发展水平影响因子研究——以成都市为例

本次研究以成都市各区域经济发展水平为例,运用SPSS软件做因子分析,探索影响成都市区域经济发展水平的因素。