正在走来的沪深300股指期货

今年我国金融领域最重要的事件之一莫过于中国金融期货交易所(CFFEX)9月8日在上海成立及其即将推出的沪深300股指期货.我们知道,股指期货是一种以股票指数作为买卖对象的期货.这一全新的金融产品将在证券市场中发挥怎样的重要作用以及它对市场长远影响又会怎样?我们不妨从以下几个方面进行探讨.     

正在走来的沪深300股指期货

今年我国金融领域最重要的事件之一莫过于中国金融期货交易所（CFFEX）9月8日在上海成立及其即将推出的沪深300股指期货。我们知道．股指期货是一种以股票指数作为买卖对象的期货。这一全新的金融产品将在证券市场中发挥怎样的重要作用以及它对市场长远影响又会怎样？我们不妨从以下几个方面进行探讨。     

沪深300指数亮相

沪深股市终于在4月8日迎来了首个统一指数——沪深300指数。发布首日的沪深300指数以984．66点开盘，终盘报收1003．45点，上涨1．9％，同日上证综指上涨了1．88％。     

沪深300股指期货浅析

美国是股指期货的发源地,股指期货的推出是风险管理的需求。股指期货的产生是证券市场适应经济发展的结果。指期货是以股票指数为基础衍生出来的,股票指数是以一篮子股票价格为基准的。股指期货是一种良好的正处在成长阶段的投资工具。本文就估计期货产生的背景以及操作方法和规律,做了简单的介绍,并对股指期货市场的现状提出了观点。     

沪深300指数的ARCH效应

股价指数的收益率序列具有时变波动性、厚尾特征、波动性群集等特点,传统的计量分析无法刻画这些特点。通过对即将推出的股指期货的标的指数-沪深300指数的收益率序列进行AR-CH效应分析．采用ARCH模型及其扩展形式对沪深300指数的波动性进行实证分析,结果表明沪深300指数的收益率序列是有偏的,并具有尖峰厚尾的特点。同时也具有波动的群集性和不对称性的特点。     

沪深300指数羊群效应研究

通过研究行为金融学的经典现象——羊群效应,并运用CCK模型和CH模型对沪深300指数成分股的羊群效应进行实证检验。研究发现,在所选的数据区间内,沪深300指数成分股之间的羊群效应现象并不明显;在对上升市和下降市的子样本检验过程中发现,上升市中存在一定的羊群效应,下降市中没有明显的羊群效应现象。     

沪深300股指期货市场风险研究

我国即将推出以沪深300股票指数作为标的的股指期货，因为股指期货具有期货的杠杆效应，风险性极大，所以有必要对股指期货的市场风险进行合理的度量。目前对股指期货市场风险的研究是一个热点也是难点问题。利用近年来专家学者常用的极值理论计算沪深300指数的全尾、左尾（多头）和右尾（空头）的VaR和ES，可以有效的度量沪深300股指期货的市场风险。     

巧选沪深300指数基金

沪深300股指期货正在紧锣密鼓地准备中,很快即将和投资者见面。而作为指数化投资的重要工具,以沪深300指数为标的物的指数基金也受到热捧。市场上的指数基金众多,如何从这些基金中选择合适的基金作为投资对象呢?本文就来对目前市场上的沪深300指数基金进行一次大阅兵,从中选择出适合的品种来帮助投资者进行投资决策。     

沪深300股指期货价格发现功能研究

通过对国内沪深300股指期货和现货数据的实证研究,得出结论:股指期货价格与现货价格具有高度的一致性,沪深300股指期货和股票指数的价格之间存在协整关系,期货价格对于现货价格的引导力度大于现货价格对于期货价格的引导力度,长期内期货价格的引导力度会呈一个缓慢的下降趋势,而短期内二者之间相互影响,影响力都不明显。沪深300指数对应的股票指数的波动对于沪深300股指期货市场的冲击影响较弱,而期货市场的波动对于现货市场的影响就相对剧烈一些。     

沪深300并不意味着股指期货时机成熟

沪深300指数的推出，引得市场普遍猜测股指期货的推出为期不远了。尽管从长远看，推出股指期货是一种必然，但目前国内股市尚不具备一些基础条件推出股指期货的时机并未成熟。     

沪深300股指期货套期保值效率度量研究——基于沪深300ETF的实证分析

基于沪深300股指期货真实交易数据,选取对指数拟合程度高且可交易的沪深300ETF为现货研究对象,运用静态套期保值比率估计模型（OLS、B-VAR、VECM）和动态套期保值比率估计模型（VECMBGARCH、DBEKK-GARCH、DCC-GARCH、NormCopula-GARCH、tCopula-GARCH）对最优套期保值比率进行估计,并对规避风险效果进行比较。结果表明：无论在样本内期间和样本外期间中,各模型反映出的沪深300股指期货套期保值效率都较高,考虑期货与现货市场动态相关性的NormCopula-GARCH模型套期保值效果最优。     

利用ETF复制沪深300指数研究

与构造篮子股票的方法相比,利用ETF复制指数可以明显降低交易成本.文章对ETF复制股价指数的方法进行了理论分析,并根据这些方法,利用我国ETF基金对沪深300指数进行了复制,求解出了最优组合比例.     

沪深300股指期货定价实证研究

股指期货是一种发展迅速的金融衍生产品,而合约定价问题是其重要研究方向之一。股指期货定价的基本方法是利用无套利定价原理得出的持有成本模型;而如果综合交易费用、融资成本、存贷款利差、保证金等市场因素,则可以得到股指期货的无套利定价区间。使用这两种模型对中国金融期货交易所的沪深300股指期货仿真交易合约进行实证分析,结果发现,实际交易价格和理论价格有较大偏差,市场中存在大量套利机会,定价效率有待提高。为此可以考虑的建议包括允许融资融券交易、推出沪深300指数ETF等。     

GARCH模型的沪深300指数收盘价波动性

近年来,我国有不少股指挂钩的理财产品推出,但是,股指价格的波动性给投资者带来了较大的风险。该文着力研究我国沪深300指数的波动特征,了解波动的不对称性,掌握我国市场存在杠杆效应等等。该文基于2005～2013年的沪深300指数收盘价的日度数据．采用GARCH（1,1）、GARCH—M、TARCH、EGARCH模型对沪深300指数收盘价的波动性进行分析,对于投资者预测走势以及做出相关决策部具有重大的意义．     

沪深300指数调整效应的实证研究

本文以A股市场中最重要、最具样本代表性的沪深300指数调整的样本股为研究对象,利用事件分析方法,检验个股在调整前后的异常变化规律,判断其是否存在指数调整效应。     

沪深300股指期货套利及其实证研究

自沪深300股指期货推出以来,我国金融市场的交易品种变得更加丰富。同时基于沪深300股指期货的真实交易数据,我们可以获取并利用该数据进行实证分析,设计一系列的统计套利模型,发现当前市场所存在的套利机会。就目前我国的金融市场现状而言,市场有效性还有所欠缺,所以仍旧存在着较多的套利机会。本文利用真实交易数据对沪深300股指期货进行期现套利实证研究,以进一步完善股指期货市场的价格发现功能。     

沪深300股指期货价格发现功能实证研究

我国股指期货已于2010年4月16日正式挂牌交易,股指期货是否具有价格发现功能为投资者所关注。利用单位根检验、协整检验、向量误差修正模型与Granger因果关系探讨沪深300股指期货与现货市场之间的关联性,研究结果表明:股指期货和股票指数之间存在长期的均衡关系;期货市场?的信息传递速度快于现货市场;在交割月前,股指期货和现货相互引导,进入期货合约交割月后,只存在期货引导现货。     

沪深300股指期货周内效应研究

随着我国资本市场的快速发展,沪深300股指期货也在筹备多年后,于2010年4月由中国金融期货交易所推出,股指期货的正式运行在我国证券市场的发展历程中具有重要意义。本文尝试理论联系实际,对沪深300股指期货的周内效应进行探讨和分析。以沪深300股指期货在2010年4月16日上市至2012年12月31日的收盘价、成交量和持仓量为样本数据,引入虚拟变量,利用AR-GARCH模型对这三个变量做回归分析。实证结果表明,沪深300股指期货在周内效应中,收益率在周一有显著的负收益,在周五有显著的正收益,成交量变化率只有在周一具有显著性,持仓量变化率在周一、周四和周五均具有显著性。     

沪深300和ETF50相关性分析

<正>为了能够全面反映中国证券市场股票价格变动的概貌和运行状况,并能够作为投资业绩的评价标准,为指数化投资及指数衍生产品创新提供基础条件,上海证券交易所和深圳证券交易所于2005年4月8日正式发布联合编制的沪深300指数。沪深300指数