基于高分辨率遥感影像的不透水面信息快速提取

不透水面面积的增加是城镇化的典型标志,不透水面指数是城市生态环境系统研究、城市扩张监测、人类活动影响分析等的重要依据。利用高分辨率影像提取不透水面时,在影像分割的基础上,业务人员往往需要手工逐次试验以确定分类特征和特征对应的阈值,不但工作效率低下,而且要求业务人员具有一定的技术和经验积累。针对以上问题,利用北京市昌平区的SPOT5影像,采用阈值分离法自动选择分类特征和确定特征阈值,进而分别获取建筑物、水泥地面和沥青路面的提取规则,实现了对不透水面信息的快速和准确提取。     

基于高分辨率遥感影像的福州城区建筑用地变化动态监测

利用2006年DMC和2008年UCD两期高分辨率的正射航空遥感影像,对福州市城区建筑用地变化情况进行监测。提取并分析了福州市城区建筑用地变化的特征和规律。结果表明,近两年仓山区建筑用地面积变化最大,增长速度最快;福州市城区建筑用地变化的最大特点是新建建筑用地面积明显大于改扩建建筑用地面积;福州市中心城区逐渐往仓山区方向扩展。     

基于中分辨率遥感影像的唐山城市绿地信息提取

城市绿地信息提取和有效监测是城市规划发展和生态环境监测的有力保障。从城市规划角度出发,综合利用遥感影像的光谱、纹理和空间形态特征,建立了城市绿地信息提取的技术流程。并以唐山市生态园中心区的中分辨率遥感影像为研究对象,进行了植被归一化指数、一阶熵、矩形化指数的运算,采用基于规则的面向对象的信息提取方法提取了4种城市绿地类型,得到了较好的分类效果,为城市绿地信息提取提供了一种切实有效的研究方法。     

基于优化HRNetV2的高分辨率遥感影像土地利用自动分类

研究目的：基于语义分割模型HRNetV2实现高分辨率遥感影像的土地利用自动分类,以期推动深度学习语义分割方法实现遥感影像的土地利用自动分类研究,并为该类研究提供可参考的案例。研究方法：首先对语义分割模型HRNetV2从损失函数、特征提取方面进行优化,以提高模型的分割精度;其次用优化后的HRNetV2模型对民乐县2 m的高分辨率遥感影像进行土地利用分类,并基于混淆矩阵对分类的结果进行评估。研究结果：（1）优化后的HRNetV2语义分割模型的MIOU达81.9%,相较于优化前提高了4.4%, 证明了优化方法的有效性;（2）针对民乐县进行的土地利用自动分类总体精度达89.72%,Kappa系数达0.888。研究结论：优化后的HRNetV2语义分割模型在高分辨率遥感影像的土地利用自动分类中具有较强的应用前景。     

基于遥感影像的竹林生态旅游开发研究——以竹乡咸宁为例

通过对湖北省咸宁市遥感影像进行解译发现,咸宁市竹林主要分布在咸安区桂花镇、赤壁市官塘驿镇以及崇阳县之间的大面积区域,总面积达1 213 km2,分布密集;竹林旅游的最佳季节为春、秋两季。建议咸宁市坚持产业融合发展思路,统筹制定开发规划,延伸产业链条,发挥教育功能,建立环保机制,重视人才培养,发展竹生态休闲旅游,构筑风雅竹乡,实现咸宁竹林生态旅游的可持续发展。     

基于HJ-1影像的大棚菜地遥感监测技术研究 ———以山东寿光市为例

利用温室、大棚等设施进行蔬菜种植,一直是我国北方蔬菜种植的主要方式之一,因此,及时、 准确地获取大棚菜地的面积及分布状况,是确保政府“菜篮子”工程顺利实施的需要,也是关系民生的一 项重要工作。为探索及时准确提取大棚菜地信息的技术方法。该研究以山东省寿光市为例,采用HJ-1卫 星图像,在分析各主要地物光谱特征的基础上,结合研究区的背景资料以及专家知识,对遥感影像进行分 类,准确提取了大棚菜地的信息。通过在影像上随机抽取样本点,结合RGB假彩色合成影像及部分实地调 查资料进行精度分析,得出样本点总体精度为92.01%。该研究表明,在HJ-1影像中大棚菜地光谱特征 明显,易于同其他地类区别,利用遥感影像提取大棚菜地信息的方法,适合北方地区大棚菜地信息提取。     

矿业城市产业用地信息提取及其演变规律研究——以河南省焦作市为例

文章以河南省焦作市为例,探讨了产业用地信息提取的技术方法,在此基础上,建立了以数据融合、神经网络分类和人机交互解译为主要内容的研究区产业用地提取的技术流程。以遥感影像和城区基础地理数据为主要数据源,研究了焦作市产业用地结构空间分布特点;总结了焦作市产业用地空间变化的特点及其演变规律,并就产业用地与产业结构进行了相关分析。     

基于多时相遥感影像的花生种植面积提取——以彰武县北部为例

本文以彰武县北部4个乡镇(大冷乡、章古台镇、四合城乡和阿尔乡)种植花生的耕地为研究对象,基于不同农作物类型之间的物候特征差异,借助3个时期的遥感影像提取农作物的不同NDVI特征值和影像的特征信息,采用监督分类的方法提取花生的种植面积及空间分布情况。结果表明该方法对于区分不同物候特征下的作物分类精度高,较好的反映作物的分布状况,可为该地区主要作物种植分布情况提供科学依据。     

基于残差U-Net的遥感影像土地覆盖类型自动分割

研究目的:土地覆盖的准确分割对于土地调查和规划具有重要意义。针对传统方法对于高分辨率遥感影像分割存在精度和效率较低等问题,提出了深度学习遥感影像分割方法。研究方法:以2 m高分辨率遥感影像为数据源,选用一种加入残差块的U-Net模型(ResU_Net),对目标区域进行基于深度学习的土地覆盖分割,并与SVM、PSPNet、U-Net分割方法进行对比。研究结果:ResU_Net能够更加准确地表达高分辨率遥感影像的地物信息,该方法总体分割精度达到85.50%,Kappa系数为0.7603,总体精度和Kappa系数均高于SVM、PSPNet和U-Net分割方法(总体精度:ResU_Net(85.50%)>U-Net(79.44%)>PSPNet(78.90%)>SVM(66.80%))。研究结论:ResU_Net模型对高分辨率遥感影像的土地覆盖分割效果更优。     

基于遥感影像的盘锦市土地资源承载力评价研究

本文以盘锦市作为研究区,通过对盘锦市2000年、2004年和2010年三个时间段的Landsat TM遥感影像处理,获取盘锦市2000年、2004年和2010年的土地利用数据,并综合考虑人口-资源-环境之间的协调发展,构建了盘锦市土地承载力评价体系,运用层次分析法及多因素加权求和法,对盘锦市土地资源承载力进行评价研究。     

基于植被指数的喀斯特流域赋水动态变化遥感监测研究——以贵州省为例

喀斯特流域具有特殊的双重含水介质,形成独特的地表—地下水系结构。因此,喀斯特流域水资源影响因素复杂多样,除气候、地貌、岩性等因素外,流域植被覆盖率也起到决定性的作用。本文在贵州省内选择20个流域作为研究样区,根据Landsat TM的植被光谱特征,流域赋水光谱特征,利用遥感技术,对TM影像进行光谱辐射亮度计算处理、表观反射率计算处理,并构建TVI、RDVI、EVI。根据现代数学分析方法的原理,借助Spss、MATLAB软件,探讨、建立喀斯特流域水资源监测、预测模型,并通过方差分析和样区检验,得出很好的预测效果。     

基于面向对象和多尺度影像分割技术的城市用地分类研究——以武汉市城市中心区为例

对城市用地进行分类研究.可为城市土地的合理规划布局与有效管理提供即时信息支撑.利用Quik-Bird高分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,运用eCognition软件对武汉市城市中心区用地进行分类研究.针对研究区各用地类型,构建优化分类模型,选择适宜的影像分割尺度和分割特征、按照合理的顺序逐步提取城市用地分类信息.评价结果表明:该方法分类速度快、精度高,为高分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路.     

基于遥感生态指数的城市生态环境质量评价——以贵阳市为例

构建遥感生态指数可以更加直接、全面而精确地评价区域生态环境质量的演变特性。本研究以贵阳市为例,通过选择2008年landsat 5 TM和2018年landsat 8 OLI遥感影像计算绿度指标、湿度指标、干度指标及热度指标来构建遥感生态指数模型,引入主成分分析方法对贵阳市的生态环境质量演变特性作出评估。结果表明,2008年至2018年,RSEI均值由原来的0.544 0增长至0.759 1,生态环境质量变好;生态环境质量等级为极差和差的区域面积比例下降了26.56%;贵阳市的西部、南部和东部地区的生态环境质量有一定程度改善,归功于该市近年来的生态文明建设。     

结合独立分量分析和支持向量机的遥感影像土地覆盖分类

在高分辨率遥感影像中地物的光谱分布非常复杂,同质异谱、异谱同质的现象广泛存在,相互混杂的光谱使得传统的光谱解译方法面临困难。独立分量分析是由信源分离技术发展起来的智能信号处理方法,可将多通道信号按照统计独立的原则通过优化算法分解为若干独立成分,将其引入到高分辨率遥感影像处理中．可以减少地物光谱分布的混杂性,增强目标和背景的反差,从而提高分类精度。支持向量机是在统计学习理论基础上发展出的一种新的模式识别方法,本文将其与独立分量分析结合对高分辨率影像进行分类,以北京地区QuickBird多光谱影像为例,实验证明该方法能有效提高高分辨率影像的分类精度．     

充分利用当地条件提高农民收入的有效途径——以广西鹿寨县为个案分析

我国农村经济改革经过20年后,过去那种依靠提高产量,调控价格等手段来使农民收入增加的思路已逐渐失去了发展的潜力;农村劳动力外出打工的途径也不能普遍使广大农民都致富。因此,从战略的高度和地方经济发展的长远目标出发,立足地方、充分利用当地有利条件,通过促使地方经济更好地加入市场经济体系与更好地向前发展来提高当地农民 收入,达到就地致富的目的,将是更具战略意义和现实意义的重大课题,对西部落后地区尤其重要。笔特以广西鹿寨县为例,探讨通过发展地方经济来提高当地农民收入的有效途径。     

基于遥感影像的城市景观格局变化分析

利用徐州市主城区1990～2005年间四期Landsat TM遥感数据及其它相关非遥感数据,通过处理获取主城区景观空间结构信息和景观格局的各种指数、景观类型转移矩阵和景观演变动态度来定量测评主城区的景观结构在时间维和空间维上的演变。研究结果表明,徐州主城区景观类型格局发生了很大改变。建设用地呈逐步增加的趋势;而以耕地面积呈逐步下降的态势;林地、水体和未利用地变化呈起伏状态,幅度较小,总体上没有太大变化;徐州市主城区景观破碎度增大、优势度指数降低、整体分维数略有增加,城市景观格局趋于复杂化、破碎化和多元化。     

基于遥感影像的广州海岸带空间演变及其生态效益评价

基于RS和GIS技术,获取广州市2009年、2014年和2019年三个时相的遥感影像,监督分类后得到土地利用数据,对其进行土地利用转移和动态度分析.基于P-S-R(压力—状态—响应)模型,兼顾陆海特征构建广州市海岸带生态效益评价指标体系,用熵权法赋权计算三个时相生态效益.分析广州市近十年海岸带岸线和土地利用变化情况,评...     

基于多时相高分辨率遥感影像的土地整治项目进展评价模型研究

研究目的：为进一步拓展土地整治遥感监测手段,本文以多时相高分辨率遥感数据为数据源,在土地整治工程地物信息提取基础上,构建形象进度评价模型以综合掌握项目实施进展。研究方法：挣值分析法,实证研究法,文献研究法。研究结果：从遥感影像提取的工程矢量信息分析评价结果符合项目实际进展。研究结论：在遥感监测信息提取的基础上,本文提出的工程形象进度评价模型可用于计算项目整体工程进展,评价项目进度情况,并找出导致项目进展缓慢的工程建设内容。     

基于高分辨遥感影像的围填海演变分析——以长兴岛附近海域为例

本文利用2005年、2017年2期高分辨率遥感影像作为数据源,采用基于面向对象的方法,得到长兴岛及其附近海域的围填海分类信息,并对各类型分布情况及演变进行分析评价。     

基于Pleiades卫星遥感数据的正射影像制作研究

作为SPOT系列卫星的性能补充,Pleiades卫星具有0.5m的高空间分辨率特征,且星点下最大幅宽达到20km,为我国高分辨率国土资源动态监测提供了很好的遥感影像数据源。文章针对Pleiades卫星数据的特性,研究了其正射影像制作的流程和方法,并探讨分析处理过程中的关键技术问题,为高精度、高质量正射影像图的大规模数据生产提供技术支持。