元数据管理的探索与实践

正数据治理离不开3个词:元数据、主数据、数据标准。国家开发银行专家深入思考了三者关系,并提出基于"元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,与同业分享。本文分析了元数据、主数据和数据标准的关系,探索银行业元数据管理新思路,提出了"基于元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,并结合国开行实践进行经验分享。一、元数据管理和主数据管理、数据标准管理的关系     

元数据管理及其在数据仓库中的应用初探

前言 随着信息化建设在我国的不断推进，企业相继开发了大量IT系统，这些系统的运行大大提高了经营和管理效率，对企业管理和发展起到了积极作用。但企业在信息化建设方面也面临许多问题，其中在数据管理方面的问题主要体现在两个方面。     

数据标准化 业务发展的坚实地基

正数据标准为数据质量提供评判标准,为元数据提供设计和管理规则,为主数据管理提供业务规则、整合规范、数据清理依据。数据标准的执行是标准制定后发挥其业务价值的重要环节,更是支持业务用好数据的坚实地基。中国光大银行"数据标准体系研究"曾获2011年银行科技发展二等奖,具有学习参考价值。     

农业银行数据管理的探索与实践

经过近二十年的努力,农业银行信息化建设取得了显著的成就,建成了一批以综合应用系统（ABIS）、网上银行为代表的业务经营系统和以信贷管理系统（CMS）、核算报告系统（IFAR）为代表的管理信息系统,形成了比较完整的应用体系,有效支撑各部门的稳健运营,并完成主要系统的全国数据大集中,积累了大量的业务数据。     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

为银行应用系统提供基础支持

数据集中给银行带来业务统一、交易标准化的同时，也为银行管理数据带来了难题。而银行数据管理平台系统的建设正迎合了这一趋势的需要。     

理论与实践相结合 构建企业级元数据管理体系

在银行信息系统不断庞大,应用系统数量不断增加,应用系统之间交互变得越来越复杂的形势下,统一的企业级元数据管理理念显得非常重要。工商银行基于统一标准、规范实施的理念,在研究和分析当前各类元数据的基础上,对其进行了分类和总结,制定了与元数据管理相关的一系列规范,并将管理流程与系统开发流程紧密集合,进行了详细地设计和技术实践,有效降低了数据管理复杂度,保障了各类数据资源的准确性,取得良好的应用效果。     

银行业数据管控体系的设计与实践

数据管理是一项长期性、复杂性、综合性的工作,具有覆盖范围广、工作维度多等特点,需要横跨业务和IT领域,纵贯总分行各业务部门,同时兼顾管理和技术两个维度。随着信息科技的高速发展,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管好数据,挖掘数据资产价值已成为当前银行业加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的重要基础工作之一,数据管理核心能力也成为现代银行核心竞争力的重要组成部分。     

银行信息系统需求分析的指导原则及应用实践

随着计算机软件服务手段的日益丰富以及银行业不断加快向以客户服务为中心转型的进程,银行信息系统的建设从最初的简单报表、简单记账等若干个小系统到现在几十个甚至上百个系统投入运行服务。系统需求的复杂度使得在信息系统的建设过程中特别是用户验收测试过程中或多或少会出现一些现象:业务人员认为系统功能不能满足最初的要求,从而使得系统建设出现延期     

农信行业分布式对象存储应用实践

随着IT建设的快速发展和信息系统规模的不断扩大,农信业务系统对非结构化数据的依赖程度越来越高,非结构化数据的读写效率、扩展性、可靠性成为至关重要的课题。本文结合农信行业面临的数据挑战,提出基于分布式对象存储的内容管理平台解决方案。该方案具有高效的数据读写、无限的扩展能力、完整的数据保护等特点。     

企业级数据治理框架下的数据质量管理

银行业在发展过程中积累了大量的客户数据和经验数据,利用这些数据发掘有价值的信息,已经成为银行业普遍关心的问题.日益全面和严格的监管措施和信息披露要求,也对银行数据提出了前所未有的挑战.随着数据整合度的提升,以及数据使用范围的扩大,在使用过程     

数据大集中暨核心系统建设实践

广东省农村信用社联合社的数据大集中暨核心业务系统建设始于2007年初,经过省联社各部门、各法人联社的通力协作,数据中心于2009年8月正式投入使用;第一批应用系统,含核心业务系统、省中心前置系统、地市中心前置系统、柜面系统、总账系统、财务系统、集中报表系统于2009年10月26日成功投产。截至2011年一季度,广东农信数据大集中已完成18个数据中心、82个法人机构的推广。     

分布式核心银行系统的测试研究与实践

随着科技发展和技术进步,以X86和云计算为基础的分布式架构逐渐成为技术发展的方向。农业银行结合自身情况,探索实施了基于分布式架构的银行核心系统建设,以构建主机+开放融合式架构为目标,搭建开放平台分布式核心系统应用平台,对外提供统一的服务。     

新核心 新起点-深农商成功上线新一代核心银行系统

2010年4月6日,历经两年零八个月的软件开发、系统测试及实际演练等工作,深圳农村商业银行(简称深农商)实施的国外核心银行系统成功落地.这是深农商发展史上一个新的里程碑,它标志着深农商的信息化建设从此迈入了一个新的发展高度.更为重要的是,新核心系统的建设为深农商引进国际上先进的创新思路和管理理念,     

重视客户与产品管理重塑银行核心系统

银行核心业务系统不仅是商业银行业务的集中体现,也是其他银行系统的数据基础和核心,商业银行是否能建立灵活、完善、适应国际化发展的核心业务系统,直接关系其在国内外市场上的核心竞争力。在银行业激烈竞争的时代,商业银行都在改造或重构核心系统以支持日新月异的业务发展。其中,“面向客户”是一个不断被提及的概念,     

全面数据管理为银行创造更多价值——专访银联数据服务有限公司数据支持部总经理倪明

目前,从大数据时代迈向全面数据管理还有很长的一段路要走。谁能通过强大的数据能力获得新的洞察力、发现市场蓝海,谁将获得丰厚的回报。近年来,通过数据仓库、数据挖掘等技术助推金融业务发展创新,已经成为金融机构信息科技工作的重要内容之一。对于专业的金融数据处理外包服务商——银联数据服务有限公司(以下简称银联     

商业银行数据治理与应用——以光大银行为例

正近来,国内外经济形势异常复杂,为促进银行业健康发展,有效防范风险,中国银监会积极推进国内银行逐步实施巴塞尔新资本协议(Basel Ⅱ和Basel Ⅲ),并进一步提出了"CARPALS(腕骨)"监管原则,旨在推动国内各商业银行充分利用风险管理技术,提升风险管理内控水平,全面具备风险信息化管理能力,及时进行风险预警,调整经营策略,主动适应市场变化。     

区域银行新核心系统建设趋势

近年来,我国区域性银行的发展环境发生了巨大变化,面临业务上的整体转型。主要体现在：大部分区域银行都进行了更名,引入外来资本,实现跨区域经营;在传统领域竞争格局基本定型后,大多数银行开始重视零售银行,建立中小企业的理财业务能力;贷款业务尤其是零售贷款业务越来越多元化,灵活性要求更高;银行越来越重视电子渠道,以有效提升整体的业务服务能力;银行越来越重视供应链管理和贸易融资业务;整体风险管理能力的提升越来越受到重视;银行经营模式与体系面临着巨大的变革等。银行所有业务上的变革最终都将转变成对lT系统的需求,而lT系统中最关键的部分是核心业务系统。     

应用商业智能提升银行核心竞争力的重要举措

在数据大集中已经大致完成的背景下，商业智能（BI）应用成为战略转型中的中国大型商业银行进行信息化建设的必要选择。我国一些较大型的商业银行，如交通银行、光大银行，以及建设银行的个别分行等现已应用商业智能，取得了较好的成效，引起了业内的广泛关注。在现有的条件、环境下，银行业应该采取何种商业智能应用策略，从技术层面应该如何推进商业智能应用，是业内相关人士普遍关心的问题。