我国保险业股票β系数稳定性分析

文章将2015年6月12日至2019年9月6日共计1036个交易日的沪深300指数日收益率作为市场平均收益率,利用Eviews 9.0计量分析软件,分别采用单一指数模型与邹氏稳定性检验方法对我国保险业的6家上市公司的β系数及其稳定性进行估计与分析,发现我国保险业股票β系数的稳定性存在差异化现象,小规模保险公司股票的β系数相较于大规模的保险公司来说更加稳定。     

投资者关注与情绪对基金收益率的影响研究——基于文本数据挖掘视角

本文以投资者在天天基金网基金吧中针对招商中证白酒指数基金发表的68万多条网络评论为样本,使用文本分类技术对投资者网络评论进行情感分类,并通过每月各类别网络评论数量构建投资者情绪指数和每月的评论量构建投资者关注指数,与白酒基金收益率共同建立向量自回归(VAR)模型,研究三者之间的相互影响和作用。实证结果显示,投资者情绪领先于投资者关注,基金收益率又领先于投资者情绪。     

关于中国民生银行β系数的实证研究

β系数是一个由夏普提出的风险衡量指标。本文通过运用CAPM模型和OLS回归计算民生银行β系数并对其作异方差、自相关和单位根检验,最终得出民生银行收益率对整体股票大盘波动的敏感性。     

上海证券市场非系统风险的统计分析

本文以投资组合理论为基础,通过对上海证券市场50种股票的收益率和β系数的分析,对市场中单只股票的非系统风险进行了评价.     

中国股票型基金收益率波动性研究

针对中国股票型基金收益率的波动现象,利用时间序列理论,通过Eviews6.0软件,对兴全全球视野股票型基金建立EGARCH模型,分析发现该基金收益率序列均是平稳的,存在尖峰厚尾和波动聚集的现象,且其残差具有明显的异方差性和ARCH效应,研究还发现该基金收益率序列的波动是非对称的,存在杠杆效应,因此使用EGARCH模型描述股票基金收益率波动具有实际参考价值。     

单项资产贝塔系数实证研究

贝塔系数是资本资产定价模型中最为重要的参数之一。贝罄系数反映了单个股票系统风险和整个股市系统风险的关系。贝塔系数被广泛应用于证券市场系统风险的测量。通过对贝塔系数的估计，投资者可以对标的资产的收益率进行预测。基于CAPM模型。本文对影响贝塔系数的市场收益率和个股收益率进行田归分析，通过选取天威保变股票得出结论。其系统风险大于市场风险，因而投资者可根据自己的风险偏好进行投资。     

基于区间数的集团序及其在股票筛选中的应用

在已有的精确数的集团序的基础上,定义了一种基于区间数的集团序.并把其运用在股票市场中,通过神经网络对股票收益率进行预测,确定预期区间收益率,根据股票收益率的性质,提出了一种对此类数据进行规范化的方法,并根据股票的收益率和波动率对股票进行分类筛选,通过实证分析说明了该方法的实用性.     

CAPM资本资产定价模型的应用——浦发银行股价预测与风险系数研究

CAPM模型的关键在于β系数的衡量计算,它是资本系统性风险的度量指标,反映了资产价格对市场价格平均水平的敏感程度。掌握了β系数,也就基本可以掌握这个经典模型从而为投资决策服务。本文选取事后估计β系数(其中以日β系数(一个交易日为一日)为代表,同理可得周β系数(5个交易日为1周)和月β系数(30个交易日为1月),就不再一一赘述)对股票市场进行有效的预测。以金融产业中浦发银行这只股票作为代表。在传统计算方法之外,运用布鲁姆修正,统计学ARMA模型预测等方式对β系数进行改进,并通过比较分析其数学内涵和经济含义,以期得到更好的预测结果。     

对包钢股票β值的检验

β值是指企业的系统风险,也就是企业不能通过投资分散掉的风险。例如全球经济形势,利率水平等所产生的风险。企业的β系数表示了资产的回报率对市场变动的敏感程度,可以衡量该资产的不可分散风险。本文基于投资组合理论,首先简单分析了单个资产系统风险对于确定单个资产收益率的重要意义,随后运用上证指数（000001）与包头钢铁有限责任公司的股票（600010）的相关数据,运用E-views6.0进行一元线性回归分析,确定了包钢集团的β值。最后,本文对得到的模型进行了统计意义与计量经济学检验,为今后计算单项资产β值实现规避风险的研究提供了有益的借鉴。本文选取了包钢股票2009年9月至2014年9月近五个年度的月度数据,运用EXCEL、新浪股票、E-views6.0等相关网络及系统软件对其进行分析研究,最终得出包钢股票的β值。     

余额宝的现状与未来

互联网的发展使人们由传统投资模式向互联网金融转移,而余额宝曾是最热的互联网基金产品之一。文章旨在探究余额宝与传统基金(货币基金、股票基金、债券基金)及银行存款在收益率和规模方面的相互影响,进而发掘余额宝对商业银行及传统资金供给市场定价的影响。     

股票投资组合的建立与风险管理

本文首先根据均值—方差理论建立二次规划模型,在给定预期收益率的约束条件下,分别求得存在卖空和不存在卖空条件下的最优解,得到两个组合。运用β系数分别对单个股票和组合整体的风险大小做出评价,在投资组合的管理方面,采取股指期货来进行套期保值,对于系统性风险取得了良好的避险效果。     

我国股票型开放式基金业绩持续性的实证研究

本文通过回归计算检验了中国证券市场股票性开放式基金在2004.7-2007.1期间的业绩持续性。实证选取了相对基准和绝对基准以及不同的收益率计算方法。对历史和未来收益的时间段进行了细分,以分析不同时间业绩间的相关性。结果显示:基金收益在中短期(3-6个月)内具有一定的稳定性和一致性;基准和收益率的计算方法对结果的影响很大。     

我国A股市场航运企业股票收益率波动性分析

本文运用GARCH模型和EGARCH模型对我国航运企业股票收益率波动性进行分析,并将其与上证综合指数的收益率进行对比,探索航运企业股票收益率的波动性特征。实证研究结果表明:航运企业股票的收益率序列存在着较为显著的异方差性,航运企业股票的波动性与市场风险性较大,并且其收益率序列的波动具有较强的持续性和非对称性,航运企业股票市场总体上存在着杠杆效应,利空消息较利好消息更容易引起较大的波动。     

基金系QDII投资风格研究

在现有市场条件下,基金的投资风格可以概括为两个方面:一是基金的股票仓位及股票所属行业的选择,可以大致反映基金管理人的风格和行业偏好及其对市场未来走势的概括性预期;二是基金所持股票的集中程度,反映基金管理人实际操作对市场预期的细微变化.文章以在2010年以前上市的基金系QDII为研究样本,运用统计分析方法,对QDII基金的股票仓位和行业投资比例进行实证研究,分析QDII基金的投资风格.     

上证综指收益率实证分析——基于ARMA-GARCH模型

上海证券交易市场在我国资本市场中具有重要地位,其A股股票收益率整体走势可以代表着我国证券市场的整体行情。本文旨在利用上证综指收盘价计算对数收益率,建立ARMA-GARCH模型,进而对上证综指收益率进行预测,并针对其波动提出相关建议。数据选取以2006年6月1日至2015年6月1日上证综合指数收盘价为基础,计算对数收益率,检验序列的相关性,稳定性及异方差性。故本文采用ARMA模型模拟上证综指收益率序列,利用GARCH模型拟合残差序列,以此进行实证分析和预测。     

我国封闭式基金业绩操纵的实证研究

基金作为主要的机构投资者,其投资行为对市场有着重大影响.本文以我国封闭式基金为例,重点研究基金持有的重仓股和重仓股中低换手率股票的价格操纵现象,通过对我国封闭式基金的重仓股和低换手率股票进行季末超额收益率反转效应检验,表明我国封闭式基金存在显著的业绩操纵现象,而且在第四季度该现象更为明显.本文对投资者选择基金和监管部门规范基金行为具有重要的现实意义和参考价值.     

股票挂钩型结构性银行理财产品收益分析

银行理财产品是近年来金融市场上新兴的投资品种之一,其中的股票挂钩型结构性银行理财产品具有收益不确定,不可赎回等特点,其收益计算方法尚不被投资者所熟悉。本文运用资本资产定价模型(CAPM),提出了股票挂钩型结构性银行理财产品的预期收益率计算方法。     

相对财富与股票溢价之谜

Mehra和Prescott( 1 985 )提出著名的股票溢价之谜 (EquityPremiumPuzzle) :合理的相对风险规避系数 ,不能解释美国S&P5 0 0指数的收益率为什么比无风险债券的收益率高出 6个百分点。本文提出了一个基于相对财富的资产定价模型 ,其中代表性投资者的效用函数不但依赖于消费 ,还依赖于投资者的绝对财富 ,及社会平均财富。本文使用该模型 ,解释了股票溢价之谜。     

一类指数分级基金的定价模型及其杠杆率的分析

2009年9月17日,带有杠杆机制的国内首只指数分级基金——瑞和沪深300指数分级基金发行。瑞银瑞和分级基金的分级收益特征以及引入的交易机制等具有较强的创新性,作为一只本质上复制沪深300的指数型基金,预期获得市场平均收益率的投资者可以构建长期持有的策略;由于差额分配机制的存在使得年阀值内外瑞和小康、瑞和远见的杠杆率显著不同,对于有能力把握市场的投资者可以根据市场预期的变化,对瑞和小康和瑞和远见之间采取不同的交易策略;此外,它作为一种指数期货的套利工具,可以充分利用两种份额的杠杆率,当期货指数高于现货时,可以买入杠杆率较高的份额获得更高的收益。     

股票、债券和基金市场间的收益率联动关系

文章对股票、债券、基金三市场对数收益率建立向量自回归(VAR)模型结果表明在2007—2014年无论是熊市、牛市还是震荡,债券市场对股市有负的影响,基金市场对股市产生正的影响。而近两年来,债券市场对股市出现了正的影响,基金对股市的影响出现了正负交替的现象。