汉江流域金融配置效率的比较研究——基于超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数分析

市场经济条件下,金融配置效率在很大程度上决定了社会经济运行效率和增长质量。虽然汉江流域是我国重要的生态和经济发展带,但鲜有针对其金融配置效率的研究。本文以汉江流域10个城市为样本,通过构建超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数,对其金融配置效率进行静态和动态研究。研究发现：从静态上看,汉江流域金融配置效率整体偏低,但呈缓慢提升态势;各地金融配置效率呈不同发展态势,区域间金融配置效率差异逐渐缩小。从动态上看,Malmquist指数总体呈增长态势,且主要贡献来自技术进步;Malmquist指数城市排名分化较为明显,小城市金融配置效率动态增长高于大城市。最后,本文从扩大金融规模、加快金融创新和加强区域协同三方面对汉江流域金融资源配置提出了政策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的河北省金融资源配置效率研究

借助DEA模型和Malmquist指数分别从静态和动态角度对河北省各地市2010-2018年金融资源效率配置情况的研究发现:河北省各地市间金融资源配置效率存在明显差异,且各地市金融资源配置相对无效的原因不同;河北省各地市金融资源配置效率在2010-2018年间呈现上升趋势,但各地市间金融资源配置效率上升速度差异较大,其中,技术进步对金融资源配置效率的提升起到了明显的推动作用。     

京津冀协同背景下公共医疗卫生支出绩效差异实证分析

随着京津冀一体化的不断推进,缩小京津冀间的经济社会差距既成为公共服务均等化的公民诉求,也成为增强京津冀城市群整体竞争力、实现京津冀长效协同发展的迫切态势需求。而公共医疗卫生作为典型的民生公共服务,政府具有显性化的责任,为了探究京津冀间公共医疗卫生支出效率的差异诱因,以助推京津冀城市群医疗卫生的协同发展,笔者运用数据包络分析方法以及Malmquist生产率指数,评价分析了京津冀城市圈中13个城市的公共医疗卫生投入与产出的效率水平及变动情况,并将京、津、冀三个地区进行了横向差异比较。实证结果表明,河北与北京、天津相比,确实存在支出效率较低的差距,但差距正在逐渐缩小;北京与天津已经处于规模报酬递减阶段,但河北大部分城市仍处于规模报酬递增阶段。根据实证分析结果,笔者提出京津冀应均衡区域发展、控制医疗支出规模增长、统一医疗卫生政策等建议,以进一步提高医疗卫生支出绩效。     

京津冀城市群金融资源空间流动研究

金融是现代经济的血液,推进京津冀协同发展需要先行化解京津冀区域金融发展不均衡、不协调问题,促进金融资源在区域内的自由流动和优化配置,最终实现区域金融一体化。京津冀区域包含多个城市,对各城市间金融关系和结构的研究是制定区域金融发展政策,推动区域金融一体化的基础。本文基于引力模型测算不同时点京津冀城市群的金融资源联系程度,采用社会网络分析方法研究京津冀城市群金融资源空间流动的网络特征和结构,考察协同发展背景下城市群金融一体化发展状况,提出对策建议。     

基于Malmquist-Tobit模型的京津冀区域金融效率及影响因素分析

本文通过BCC模型和Malmquist指数,从静态和动态两个方面研究2015年以来京津冀13城市金融效率的区域差异及其空间演变趋势,然后引入Tobit回归模型进一步分析影响区域金融效率的因素。结果表明,北京的静态金融效率达到前沿面水平,河北各城市金融效率较低且主要是规模效率不足导致;从动态全要素生产率看,北京全要素生产率平均提高了10%,技术进步起主要作用,天津和河北分别提高了14.4%和13.4%,技术效率的作用更大。影响区域金融效率的因素中,政府干预对效率的提升起到显著作用,而经济开放度对金融效率的影响较小;各因素影响全要素生产率的作用途径主要是技术进步。     

城市群金融资源空间配置研究进展

长期以来,主流研究主要关注城市金融和区域金融问题,很少有学者关注和分析城市群内部金融资源集聚、空间配置和效应.但是随着城市群的不断崛起和成熟,一些学者开始从金融和城市空间等级、城市群与金融中心、城市群金融资源空间布局等议题入手,探寻城市群金融资源配置规律.文章尝试对这部分文献进行梳理,并在此基础上提出未来的研究方向.     

科技金融促进技术创新的路径探析——基于京津冀与长三角的对比

京津冀作为我国举足轻重的经济增长极和快速发展的三大城市群之一,在仅仅2.3%的国土面积上承载了8%的全国人口,创造了约10%的经济总量。而长三角与京津冀的国土面积基本相当,却承载了11%的全国人口,创造了约20%的经济总量。京津冀与长三角城市群目前都面临着新旧动能转换的重要时期,科技金融能够助推新旧动能转换,优化金融资源配置的同时提升效率,增强金融服务实体经济的能力。因此,对比分析两大城市群科技金融对技术创新的推动情况并提出相应建议,具有重要意义。     

金融集聚对区域经济发展的影响研究——以中原城市群为例

近年来,区域经济发展与金融业联系日益紧密,同时以城市群为载体促进我国经济发展成为主要趋势。以中原城市群为例,基于中原城市群区域内29个地级市2008—2019年的面板数据,以空间计量模型为实证分析工具,探究中原城市群经济效益增加的影响因素中金融集聚对其的作用及效果。结果显示：研究选取空间杜宾模型最为精确,分析发现金融集聚以空间溢出及扩散的方式正向推动中原城市群整体的经济发展,效果较为显著;同时从最终选取模型的空间效应分解可知,区域金融集聚对该地区经济效益增加的溢出、辐射效应较为明显,即一个地区金融集聚会同时有助于本地和周边地区经济增长。因此,巩固区域金融核心城市的空间溢出效应,促进金融业与区域经济发展二者良好互动尤为关键。基于研究结果,提出发挥城市群规模效应、促进金融创新、提高金融资源配置效率等相关建议。     

互联网金融对我国金融效率影响的实证研究

本文为研究互联网金融对传统金融业的影响,在采用基于DEA的Malmquist指数法测算出金融效率的基础上,构建向量自回归模型并进行脉冲响应分析。结果表明,互联网金融对整体金融综合效率有轻微的负向影响,对金融业的技术进步有正向影响,对纯技术效率和规模效率有负向影响。     

基于Malmquist模型的低碳产业金融支持研究

低碳产业发展离不开金融的支持,同时反作用于金融产业,推动金融体系的创新和完善.论文通过低碳产业上市公司2008-2014年的相关数据构建基于Malmquist指数的模型,实证分析我国上市公司低碳产业的金融支持效率,得出金融产业需要进一步完善技术创新和实现有效的资源配置支持低碳产业的发展,同时提出金融支持低碳产业发展路径.     

我国城市群金融产业集聚影响因素实证分析

以经济增长理论为出发点,结合金融集聚对实体经济的影响机理,以2000—2015年我国25个城市为研究对象,以空间计量经济学理论为基础方法,建立空间计量面板数据模型,进行我国主要城市群金融集聚与经济增长的计量估计和检验,对影响我国城市群金融集聚的因素进行实证研究,分析结果并提出政策建议。     

金融发展对京津冀地区产业结构高级化的影响

京津冀协同发展的一个关键点是地区产业结构的协调与升级,本文以京津冀地区为对象,研究发现:改革开放以来,京津冀地区产业结构高级化进程提速;金融发展对京津冀地区产业结构高级化存在显著的促进作用;金融效率对京津冀地区产业结构高级化存在抑制作用;地区产业结构高级化过程中市场作用大于政府干预。因此,在以市场为核心的资源配置过程中,应以金融发展促进京津冀地区产业结构的优化和升级,避免过分强调政府的干预。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

金融资源配置效率的DEA分析

金融资源配置在很大程度上决定了经济发展的方式和速度,但我国目前粗放型的经济增长模式不仅导致金融资源较大程度的错配,并且会成为中国经济进一步健康发展的障碍。然而研究中国金融资源配置的文献相对较少,因此采用DEA方法测度我国的金融资源配置效率,并对其进行技术有效性、规模有效性和投入冗余额和产出不足额的测算,从而得出结论：我国金融资源配置效率总体上处于较低水平,并且存在投入冗余和产出不足,因此提高我国金融资源配置效率是激发经济增长潜力的必由之路。     

京津冀地区普惠金融指数测算及其对城乡收入差距的影响

通过构建普惠金融评价体系对京津冀地区13个城市的普惠金融指数进行测算,并构建回归模型探讨普惠金融指数对城乡收入差距的影响。研究发现:近年来京津冀地区普惠金融发展取得了一定成果,尤其自提出京津冀协同发展后,普惠金融指数上升速度明显加快,但区域发展不平衡现象较为突出;在经济发展程度达到一定水平后,普惠金融的发展能有效缩小城乡收入差距,且作用效果随经济发展水平提高呈减弱趋势。因此,为了使京津冀地区普惠金融更好地协同发展,应采取强化政策引导,加大金融支持力度,进一步加强域内金融协调发展,持续优化产业结构,推进城镇化建设,以进一步缩小城乡收入差距。     

京津冀金融发展与经济增长关系的实证研究

本文在阐述金融发展与经济增长两者之间的作用机理的基础上,选取1995~2015年京津冀地区数据构造面板数据模型,分析京津冀地区金融发展与经济增长的关系。实证研究表明,从整体上来看金融发展能够促进经济增长,符合金融发展与经济增长两者之间的作用机理。其中代表金融发展的三个指标中,与金融发展规模相比,金融机构储蓄结构和金融中介效率提高对经济增长的促进作用不断加强。     

京津冀金融集聚与经济增长关系的实证研究

本文利用2003-2012年京津冀13个城市的面板数据,采用主成分分析、面板格兰杰因果检验和基于PVAR模型的GMM估计、脉冲响应图分析、方差分解分析法考察金融集聚与经济增长关系。研究发现:北京和天津这两大城市的金融集聚度缓慢减小;河北整体金融集聚低于平均水平;京津冀整体金融集聚对经济增长有显著的促进作用,但经济增长对金融集聚影响不明显。因此从京津冀全局出发,三地合作出台提升整体金融集聚度的发展规划,整合金融资源,加强各地金融业务合作,对促进京津冀经济增长具有重要意义。     

金控集团服务城市群发展探析

<正>“十四五”规划提出,要推动城市群一体化发展,建设现代化都市圈。重点发展中心城市和城市群等经济发展优势区域,可以增强经济和人口承载能力,带动全国经济效率整体提升。城市群将在未来较长一段时间内成为驱动全国经济增长和促进产业升级转型的重要力量。我国重点城市群发展现状截至2021年10月,我国已有19个国家级城市群,包括京津冀、长三角、     

区域经济增长与金融资源配置问题的比较研究

经济增长离不开金融支持,金融资源配置效率会影响到经济增长速度。本文选择经济同处于欠发达水平的广西百色、湖南永州、贵州黔南州为样本地区,研究区域经济增长与金融资源配置的差异性以及金融资源配置效率不高的原因,从比较分析中得出区域经济增长与金融配置的一般性结论。并结合样本地区的实际,提出欠发达地区应从发挥禀赋优势、调整产业结构、优化金融生态环境、加大信贷投入、创新金融服务等方面入手,促进经济发展,提高金融资源配置效率的对策建议。