投资者异质信念下的信用债违约风险量化研究——基于我国信用债市场的应用

信用债违约不完全依赖于企业资产负债结构,投资者无从得知企业兑付意愿,且我国市场信息披露与违约追偿机制尚不完全,市场价格与外部评级反应延迟,投资者信息认知不同,因此对违约判断存在异质信念。针对提出了适用于我国市场的信用债违约风险模型,将Giesecke(2006)中关于企业违约阈值预期的均匀分布假设拓展到一般的Beta分布,通过Beta分布的方差刻画投资者异质信念的强度,并给出条件违约概率和信用价差的一般解析表达式。数值分析指出,投资者异质信念对短中期信用债影响较大,异质信念越高,信用利差越大;在接近违约时,异质信念会造成违约风险预期的低估。通过我国市场真实信用案例的实证检验,模型可以较早预警信用事件,且精度优于已有信用风险量化模型。     

我国中小上市公司信用风险评估研究

如何对我国中小企业的信用风险进行准确的衡量一直是我国商业银行所关注的焦点。本文在沪深两市选取40家中小上市公司作为中小企业的代表,根据这40家公司2012年至2014年的违约状况对KMV模型进行修正,修正后的违约点DP=1.50SD+0.77LD,说明我国中小上市公司整体的信用风险大于国外公司的信用风险。依据得出的违约距离值设置出两条信用危机预警线,从而使我国商业银行能够提前发现中小企业的信用危机,提前做好防范措施,使损失最小化。     

我国制造业上市公司财务危机预警实证研究

本文选取沪深两市A股制造业行业的上市公司作为研究对象,在传统财务预警指标基础上,引入公司治理结构、股权结构以及审计意见等非财务预警指标,采用因子分析和Logistic回归建立公司陷入财务危机前两年的财务危机预警模型。实证结果表明,加入审计意见指标建立的综合财务危机预警模型可以提高财务危机预警精度。     

基于可解释机器学习的信用债违约研究

为解决传统信用风险预测模型的非均衡样本识别不足问题,利用过采样方法和机器学习算法,提升信用债违约预测模型的准确率及稳定性。引入盈利能力、现金流量、营运能力、资本结构、偿债能力5类财务指标和非财务指标,运用SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN方法解决样本不均衡问题,通过逻辑回归、支持向量机、随机森林、XGBoost进行风险识别。结论：对于非均衡信用债违约样本,1000次有放回bootstrap重复抽样下ADASYN-RF模型的AUC、Recall优于LR、SVM和RF模型;ADASYN-SVM模型违约样本实际Recall较不使用过采样法提升36.86个百分点。引入可解释性机器学习方法,发现带息债务/全部投入资本、地方财政收入/债务存量、资产负债率等是信用债违约的重要影响因素。     

浅议我国上市公司要约收购违约的问题

本文探讨了发生要约收购违约的原因及其影响,对完善上市公司要约收购,建设有效资本市场、保护股东权益具有重要意义.     

基于Logistic回归模型的商业银行信用风险评估研究

商业银行是提供结算和资金融通的企业,从现代商业银行产生,到银行业的蓬勃发展的今天,信用风险都是其面临的众多风险中,最为重要的。而以统计分析、数据库中知识发现为基础的数据挖掘技术,能够通过收集和分析客户的大量行为、信用和背景记录,归纳出不同客户的背景记录,包括年龄、收入、性别、婚姻状况等的不同属性,建立起信用风险防范的第一道防线--新客户的信用风险评估。     

我国银行业抵押贷款违约损失率现状分析及政策建议

抵押作为银行信用风险缓释技术,通过对违约概率和违约损失率的影响发挥缓解信用风险的功能。本文总结了国内外违约损失率的研究概况,分析了当前我国银行抵押贷款业务中存在的问题,并据此给出相关的政策建议。     

信用违约概率测度研究:文献综述与比较

企业违约概率的测度和评估已被巴塞尔新资本协议内部评级法列为关键内容。本文从违约与违约概率的概念出发 ,按照违约概率测度与评估的两大渠道进行综述 :一是巴塞尔新资本协议与国际知名金融机构的高级信用风险模型对违约概率的测度研究 ;二是国内外学术界对影响违约概率关键变量的探寻及分类模型构建的评估研究。对违约概率测度与评估的各种方法及模型进行了梳理、评述和比较 ,指出了各种测度与评估模型的优点、不足和进一步研究的方向。在此基础上结合中国的实际 ,展望了违约概率测度和评估在中国商业银行的应用前景。     

上市公司财务困境预警系统模型及实证研究

文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析.研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上.此外,模型具有较强的经济解释能力.该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值.     

我国上市公司财务危机预警研究

本文针对国内外在企业财务危机预警模型研究中存在的问题，选取沪深两市120家上市公司（其中财务危机公司60家，配比公司60家）作为研究样本，运用因子分析法和Logistic回归分析法为主要建模方法，以t-2年样本数据为基础构建了上市公司的财务预警模型。通过实证分析该方法是可行的，有效的。     

关于信用违约互换的研究

作为一种套期保值工具而产生的CDS,通过近几年来在西方金融市场中的实践,已变异成为投机性强甚至带有危险性的金融工具。文章对信用违约互换产生的背景、发展以及其危害进行了阐述,并介绍了CDS的国内外研究现状。以此说明中国在引进CDS中一定要多加注意,防范金融风险。     

信用违约理论的演进及最新发展趋势

本文回顾了国际上信用理论及其违约风险预测与度量的主要研究阶段:基于期权定价理论的内生研究阶段、基于概率统计和鞅技术的外生研究阶段以及正在兴起的将期权理论和数理方法结合的滤波理论应用阶段。滤波理论在违约风险中的应用,从理论上看,它摆脱了传统期权学派的内生性假设和数理学派的外生性假设的局限;强调以市场价值作为研究基础;从方法上看,滤波估计方法可以很好地过滤噪音,处理信息,在可观测信息的基础上得到信用违约问题的最优估计。     

基于因子分析的我国旅游上市公司投资价值

本文采用因子分析方法选取了15个财务指标,构建了我国旅游上市公司企业绩效指标评价体系。根据中国上市公司财务分析指标数据库,对我国32家旅游上市公司的2014年绩效运用SPSS19.0统计分析软件进行了评价。力求全面评价企业绩效,并帮助投资者做出正确的投资决策。     

我国旅馆业上市公司的绩效评价——基于因子分析

本文应用因子分析方法,构建了旅馆业上市公司的绩效评价指标体系,借助SPSS软件对七家上市企业绩效进行综合评价,较真实地反映了中国酒店业的绩效水平,为经营管理者做出决策提供依据.     

中国上市公司绩效评价——基于金融类上市公司的实证研究

随着证券市场的不断规范发展，上市公司规模的稳步增长，投资者的投资理念逐步形成，上市公司经营业绩评价在引导投资者理性投资，把握投资机会，协助市场管理层加强监管，督促上市公司提高内部管理，增强核心竞争力等方面的作用将越来越重要。本文运用因子分析，以金融类上市公司为例，通过财务指标的分析对上市公司业绩进行评价。     

黑龙江省上市公司盈利能力与资本结构的实证研究

文章通过因子分析法对黑龙江省19家上市公司2010年前三季度的财务数据进行了一定的分析,得出了反映上市公司盈利能力的综合指标,并且运用这些指标作为因变量,把代表资本结构的资产负债率作为解释变量,对黑龙江省上市公司的盈利能力和资本结构的关系进行回归分析,输出结果表明公司的盈利能力和资本结构呈负相关关系,所以,合理的融资方式对自身的盈利能力至关重要。     

美债违约,中国咋办？

美国提高法定债务上限的最后期限8月2日即将到来,美国国会民主、共和两党之间的谈判依旧陷入僵局。尽管奥巴马不愿美国债务违约发生在民主党当政的时期,但无奈,美国的权利却实际控制在共和党手中。     

美债违约,中国咋办？

美国提高法定债务上限的最后期限8月2日即将到来,美国国会民主、共和两党之间的谈判依旧陷入僵局。尽管奥巴马不愿美国债务违约发生在民主党当政的时期,但无奈,美国的权利却实际控制在共和党手中。     

房地产行业上市公司绩效评价的实证研究

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,以沪市房地产行业24家上市公司为样本,选取2005年度财务报表中能够反映上市公司绩效水平的13项指标,对房地产行业上市公司的绩效水平进行分析评价。     

上海工业企业上市公司现状调查

上海作为我国工业发达地区,其工业企业上市公司在证券市场上占有重要的地位。本课题组通过对“上海汽车”、“电真空”、“异型钢管”、“广电股份”等上市公司的调查,认为这些企业的市场表现总体上是令人鼓舞的,经营状况是良好的。但是由于大部分上海工业企业上市较早...