节能环保产业全要素生产率研究

利用DEA的Malmquist指数对我国24家节能环保产业上市公司2009—2014年全要素生产率进行测度,研究结果表明:节能环保产业上市公司全要素生产率年均增长率为-1.9%,其中技术进步下降显著,年均降幅2.1%。从时间跨度看,全要素生产率波动性较大,提出相应的对策建议。     

技术进步、技术效率和规模效率与区域经济增长关系研究

本文运用DEA的方法测度了1985-2008年辽宁省的技术进步、技术效率、规模效率及Malmquist生产率指数,在此研究基础上,进一步对2003-2008年间的1 7个行业的全要素生产率变动及分解进行了研究,并得出结论.     

装备制造业全要素生产率评价及影响因素研究

装备制造业作为国之重器,其高质量发展对建设制造强国、提高我国经济实力和国际竞争力具有重要意义。本文以辽宁省为例,对装备制造业全要素生产率及其影响因素进行分析,研究发现：辽宁省装备制造业全要素生产率整体呈现先降后升的态势,行业发展的均衡性有待进一步提升;劳动力水平、产业规模、对外开放水平以及盈利水平等因素,在不同程度上影响装备制造业TFP且影响路径存在一定差异。基于上述结论,为提高装备制造业生产效率,应补短板、谋创新、促转型,实现装备制造业的高端化、绿色化、智能化发展,促进其转型升级。     

中国商业银行全要素生产率测度及其影响因素分析

文章利用Malmquist生产率指数测算了中国14家商业银行2000-2006年的全要素生产率、技术效率和技术变化,并构建Panel Data模型对影响中国商业银行效率的因素进行实证检验.结果表明,2000-2006年中国商业银行全要素生产率平均增长率为4.88%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行全要素生产率增长比股份制商业银行高,ATM与POS投资对中国商业银行全要素生产率有显著正影响,自有资本比例有利于改善商业银行生产效率,而存贷款比例、规模、资产费用率与商业银行生产效率提高没有显著联系.     

我国区域全要素能源效率的实证研究

本文运用1997-2012年的面板数据首先对我国能源效率进行Malmquist指数的分解,结果显示,我国全要素能源效率呈现正增长趋势,东部地区最快,西部次之,中部最后,且中西部与东部地区相差较大,区域全要素能源效率发展不平衡。再将能源效率的测度结果作为因变量,运用Tobit模型,并考虑了国内外能源价差等因素,Tobit模型回归结果显示,各因素对区域全要素能源效率的影响存在差异,能源价格的改革需要其它政策的协调配合。     

辽陕两省县域全要素生产率及影响因素测算研究——基于Malmquist-Tobit的评价及分析

本文以辽宁和陕西两省为研究对象,综合选取合理的评价指标,根据两省2010—2019年间的数据,利用Malmquist指数法得出全要素生产率并进行分析,据此对各县的地区生产总值以及全要素生产率动态变化、空间差异进行综合比较分析,利用Tobit模型进行回归分析,探究对全要素生产率产生影响的因素。目前来看,辽陕两省各县应消除“县外即外”的观念;要推动产业结构优化升级,提高能源利用率、科技转化率,从而促进全要素生产率的进一步提高。     

基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。     

西部地区全要素生产率增长及其收敛性实证研究

本文运用Malmquist指数法测算了2000-2010年西部三次产业的全要素生产率,研究了三次产业间要素流动对全要素生产率的影响,并对区域间全要素增长率的收敛性进行了检验。研究表明:西部地区三次产业的全要素生产率存在阶段波动性,而西部地区的资源再配置效率为正,但自2006年以来呈现下降趋势。而空间上,三次产业的全要素生产率带有明显的地区差异性,但收敛性分析表明,各省三次产业的全要素增长呈现出长期的收敛趋势。     

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui s t指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现：黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。     

试论区域经济效率与全要素生产率的影响因素及其机制

经济发展是当前全球发展的主旋律,在经济发展当中,区域经济效率、全要素生产率等,都是十分重要的指标,对于经济的发展具有重要的作用。在区域经济效率和全要素生产率中,具有很多不同的影响因素和影响机制。对其相关影响因素及其机制进行研究,具有重要的意义和作用。基于此,本文对区域经济效率与全要素生产率的影响因素及其机制进行了研究。     

中国区域全要素碳排放绩效及影响因素研究

文章运用线性数据转换函数法对生产过程中的非期望产出——二氧化碳排放进行处理;利用BC2-DEA模型和Malmquist指数法,分别从静态和动态角度计算了中国29个省份1995-2009年的全要素碳排放绩效,并分析了其影响因素,结果表明:中国全要素碳排放绩效近些年呈现下降趋势,并表现为明显的区域特征。文章还进一步分析了全要素碳排放绩效的影响因素,进一步揭示各影响因素对碳排放效率和曼奎斯特碳排放绩效指数的影响方向和影响程度,并提出了现阶段的节能减排政策建议。     

节能减排技术和措施在粮食干燥系统中的应用

粮食机械化干燥是粮食储运领域的主要耗能环节,简要分析了机械化粮食干燥系统热损耗途径和废弃物构成,提出了具体的节能减排技术和措施。     

中国地区物流匹配效率及其影响因素实证分析

以物流产出距离函数为分析框架,提出并定义物流匹配效率的概念,运用中国30个省市地区1999—2008年相关面板数据,通过构建非参数的生产前沿面函数模型,对中国地区物流匹配效率进行全面测算,同时基于面板数据模型对区域间物流匹配效率的差异进行回归分析。研究发现:中国物流业整体效率并不高,物流对经济发展的支持能力整体水平偏低;中国东、中、西部的物流产业对当地经济发展的支持能力依次降低,且差异明显;在物流匹配效率的影响因素中,地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著正效应。实现物流匹配效率的提升,必须在持续投资的基础上,实现管理的完善及配套资源的及时跟进;深化产权结构改革,减少政府干预;鼓励物流企业的联合与并购,积极推进物流企业规模化、集团化发展。     

粮食机械干燥系统节能减排途径分析

简要介绍了我国粮食机械干燥系统的现状。通过对干燥系统热能耗和废弃物排放分析,提出了具体的节能减排措施。     

Business Dynamics and Efficiency in Industries and Regions: The Case of Spain

High rates of firm births and deaths are a pervasive phenomenon across industries and territories. Most studies have related the great turbulence at the fringe of practically all manufacturing industries to positive effects on the long-run performance of industries. According to these views business turbulence, although it has a relatively small incidence on net entry, leads to allocative improvement and stimulates innovation. The existing set of empirical studies does not reach clear conclusions, however, and many questions are still open. Our contribution analyses the relationship between business dynamics in manufacturing and the growth of total factor productivity in industries and regions. After a review of current literature on entry and exit it is argued that most models are tailored to suit the processes observed in industries and regions that are near the technological frontier, and we propose an approach that could be more representative of middle range economies such as Spain. According to this approach new firms are seen more as users of innovations than producers of innovations. We adopt a model based on a vintage capital framework in which new entrants embody the edge technologies available and exiting businesses are supposed to represent the most marginal obsolete plants. Both industries and regions are represented by a Hall's type production function which controls for imperfect competition and economies of scale. The results show that both entry and exit rates contribute positively to the growth of total factor productivity in industries and in regions.     

福建三大产业能源效率与节能潜力核算分析

通过建立随机前沿分析模型,本文对福建三大产业能源效率、节能潜力进行测算。结果发现国企产值在第一产业中比重越大,该产业能源效率越低;对于二、三产业而言,国企反而能源效率更高;对外开放程度能够改善第一、二产业的能源效率,而不利于第三产业的能源效率提高;第三产业的可行能源效率提高潜力最大,第一产业次之,最差是第二产业,但是第二产业依然是福建省节能的关键着力点。     

我国服务业发展的效率特征及其影响因素——基于DEA方法的实证研究

借助数据包络分析方法(DEA)方法,分析了我国服务业的效率特征。研究表明,我国服务业发展效率较低,未能充分挖掘出现有资源和技术的潜力,而且区域之间效率差距明显并在不断扩大。基于理论和实证分析发现,全要素生产率(TFP)的变化主要受起点因素、就业人员教育水平的变化、市场化推进幅度以及资本密集度变化影响。     

我国农村商业银行效率及其影响因素分析

本文运用数据包络分析法(DEA)对13家农村商业银行2011年的截面数据进行分析,得出各农村商业银行运营的综合效率值,并运用多元回归分析法分析了影响农村商业银行效率的六大因素。研究表明,农村商业银行的创新能力和经营管理能力是影响效率的关键,非利息收入与效率成正比,资产费用率与效率成反比,而资产规模、存贷比、前十名股东持股比例以及营业范围对效率的影响均不显著。     

技术效率、技术进步与中国流通业生产率增长

文章运用基于数据包络分析的Malmquist指数方法测算了中国流通业全要素生产率增长状况,并将其分解为技术效率变化和技术进步.研究表明,1993-2008年中国流通业全要素生产率的平均增长率为0.6%,其中技术效率改善0.4%,技术进步率为0.2%,不同时期生产率增长的特点存在一定差异.同时,东、中、西部地区之间和地区内部全要素生产率的增长率也存在显著差异.全要素生产率对流通业的作用还有待进一步提高.     

Efficiency and capital adequacy in Taiwan banking: BCC and super-DEA estimation

In this study the researchers adopt two DEA methods – Banker-Charnes-Cooper and Super Efficiency – to investigate whether a bank's technical efficiency is significantly different when capital adequacy (risk) is specified compared with when capital adequacy (risk) is not specified. The information is obtained from 46 Taiwanese banks for the period 2000 to 2002. The Malmquist total factor productivity (TFP) index is employed to measure the impact of productivity change on the panel data. The empirical results from the DEA approach are summarized as follows: (1) Capital adequacy is proven to be an influential factor in evaluating the efficiency of banks. (2) The average efficiency scores of banks with high capital adequacy (>8%) are significantly higher than those of banks with lower capital adequacy (<8%). (3) The efficiency scores of banks with high risk capital requirement (above the average) are higher than those of banks with lower risk capital requirement (under the average). (4) Banks with both high capital adequacy and high risk capital requirement are superior in performance than all the other banks, while banks with both low capital adequacy and low-risk capital requirement performance are the worst by contrast. (5) Based on the Malmquist total TFP index, we find that bank productivity has not increased.