新能源装备制造企业智造化发展影响因素研究

我国正处在能源革命与智能制造转型时期,由此产生的新能源装备制造向智能制造发展问题日益引起学者关注。从技术创新、数字化集成、互联互通与制造转型4个维度构建新能源装备制造企业智造化发展影响因素指标体系,采用直觉模糊层次分析法确定指标权重,评价各影响因素对新能源装备制造企业智造化发展的影响程度。实证结果表明,数字化集成和互联互通对我国新能源装备制造企业智造化发展影响程度最为显著,技术创新和制造转型次之。     

我国智能制造装备产业的现存问题及发展思路

当前,制造业的生产方式和制造模式正向"智能制造模式"转变。我国智能制造装备产业存在核心智能部件与整机发展不同步、产业整体技术创新能力与国外差距较大、重要基础技术和关键零部件对外依存度高、部分领域存在产能过剩隐患、缺乏统计口径和产业标准、重点领域人才队伍尚未建成等问题。今后应采取的措施是:加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道;完善产业创新体系,着力提升自主创新能力;加大产业结构调整力度,推动产业优化升级;强化人才队伍建设,培育和引进创新型人才;创新产业管理模式,完善产业发展环境等,从而促进我国智能制造装备产业发展。     

服务型制造项目治理的影响因素及其作用路径

在网络结构和治理模式影响服务型制造项目治理绩效的相关研究成果的基础上,加入中间变量——治理能力。运用结构方程模型方法,利用调查问卷数据进一步分析了网络结构、治理模式、治理能力与治理绩效之间的影响关系,构建了服务型制造项目治理影响路径图。结果表明:网络结构和治理模式对项目治理能力都有显著的直接影响;治理能力对项目治理绩效有直接的、显著的正向影响;网络结构与治理模式互相影响。     

我国科技安全影响因素实证分析

基于结构方程模型和Amos软件应用,通过对已有研究成果进行筛选和分析,梳理、归纳出我国科技安全影响因素;通过影响因素分析、测量指标选取、提出假设、收集与处理数据、模型结果评价,最终确定我国科技安全直接影响因素为科技实力,间接影响因素为科技环境、科技体制和科技政策法规。     

以军民融合推动我国智能制造装备产业发展研究

我国目前正处于供给侧结构性改革的关键时期,如何打破我国产业军民分割、相互独立的封闭发展模式,率先通过军民融合推动智能制造装备产业发展是亟待解决的重大问题。智能制造装备产业的军民融合主要通过科技融合、产品融合、市场融合、组织融合、产业融合等,推动信息、技术、人才、设施、服务市场等资源在两大体系之间共享共用和渗透兼容。     

浅议发展智能制造装备产业

正广东推动智能制造装备产业发展,应该以重大技术装备本地化为首要任务,积极引进国内外先进智能装备制造业,推进省部院战略合作,建立具有国际先进水平的智能制造装备生产基地和出口基地。智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,具有柔性化、智能化和高度集成化的特点。     

区域创新驱动发展关键影响因素研究

探讨了区域创新驱动发展的基本路径,即依靠自主创新率先驱动区域产业发展,最终实现区域全面发展。通过自主创新与产业发展研究综述,将创新投入、创新环境、创新人才、创新政策、创新载体5种因素确定为区域创新驱动发展的关键影响因素。在此基础上,利用LISREL软件对5种影响因素进行验证性因子分析,最终找到了5种影响因素间的逻辑关系和自然联系,并构建了区域创新驱动发展核心竞争力模型。     

IPD工程项目团队信任影响因素研究

作为一种全新的项目交付模式,集成交付模式(Integrated Project Delivery)有效提高项目效率、质量并降低项目风险.通过对国内外相关文献和理论的回顾,对IPD模式下的工程项目团队信任影响因素进行研究,构建能力、声誉、善良、诚信、情感与信任的理论模型,并进行实证研究探讨这5种影响因素对信任的作用.     

智能制造推动我国传统制造业转型升级研究——以沈阳机床集团为例

传统制造业是我国工业经济的基础,"中国制造2025"的提出为我国传统制造业的发展带来了机遇,为促进我国装备制造业智能转型做好了铺垫。然而,我国传统制造业智能制造的发展到目前还存在着很多挑战。文章以沈阳机床集团为例,对传统制造业通过智能制造进行转型升级进行了案例分析,提出了装备制造业通过智能制造进行转型升级的对策建议,以推动我国传统制造业能够通过智能制造顺利进行转型升级。     

网上购物行为影响因素实证研究

本文在创新接受理论的基础上，从渠道特性和个体特性的角度建立我国网络购物行为影响因素假设模型，并通过网上调查，运用结构方程建模进行实证研究。研究表明，感知网络购物有用性、感知网络购物容易使用、消费者网络经验、收入和体验型购物导向是决定消费者网络购物的关键因素。     

基于SEM模型的制造业供应链稳定发展影响因素研究

中国制造业体量虽大,但产业供应链自主可控性和安全性尚未达到我国制造强国的发展要求。本文以制造业供应链为对象,通过系统地界定影响制造业供应链稳定发展的因素,并基于问卷调查法采集的样本数据,运用结构方程模型和AMOS软件,构建数字化转型程度、信息共享程度、供应链韧性程度和外部环境因素四大潜变量及其观测变量的指标假设模型,研究制造业供应链稳定发展的影响因素。研究发现,四大影响因素对制造业供应链稳定发展均有着正向的影响,而且根据路径的总影响效应可区分其影响力的大小。本文为制造业供应链稳定发展提供了微观证据,并期望为制造业供应链上各节点企业的发展提供一定启示。     

基于修正后S-O-R模式的大学生消费行为影响因素研究

本研究在S-O-R模型的基础上,对霍华德—谢思模式进行修正,分析了影响消费意向的个人、家庭、学校、社会和营销因素.在此基础上,以吉林大学在校学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了5种因素对大学生消费行为的影响.研究结果发现:个人因素、学校因素、社会因素和营销因素对食品消费行为的影响较大;5种因素均对交通通讯消费行为均有显著影响;个人因素、家庭因素、学校因素、营销因素对服装消费行为影响显著;社会因素和营销因素对教育消费行为影响显著;除个人因素和家庭因素外,其他3种因素对休闲娱乐消费行为影响显著;个人因素、学校因素、营销因素对恋爱消费行为影响显著.     

基于结构方程模型的物联网产业影响因素研究

通过专家访谈,确定物联网产业影响因素指标包括产业政策、社会经济环境、技术环境及财政金融政策等。基于国内267家企业的调查数据,构建结构方程模型进行实证研究。研究发现,产业政策、社会经济环境及技术环境能够显著影响物联网产业的发展,而财政金融政策对物联网产业发展的作用还未显现。     

车辆驾驶作业疲劳主要影响因素识别研究

交通安全向来都是我们所关注的重要问题,而在许多交通事故当中,有一部分是由于司机疲劳驾驶所导致的.车辆驾驶需要集中精力,但是在长时间驾驶或者是作业环境不断改变的情况下,司机就有可能会出现精神不振、反应迟钝或者是作业能力明显下降的状况,这也就表明已经出现了疲劳驾驶的情况.在这种情况下,如果还不断的进行作业,既不利于工作的按时完成,同时也是会给驾驶员本身带来一定安全威胁的.因而在车辆驾驶作业当中,管理者应当合理安排工作人员的工作时间和地点的转换,驾驶员也应当加强身体素质的锻炼和对作业的熟练程度.在本文当中,我便会立足于自己对于车辆驾驶作业相关知识的了解,从结构方程模型出发来分析和论述车辆驾驶作业疲劳主要影响因素识别研究的相关问题.     

演艺业顾客满意度影响因素研究

文章结合演艺业的行业特点提出研究假设,以顾客满意度理论为依据,构建演艺业顾客满意度影响因素模型,并以山西为例进行调查研究,利用SPSS进行数据分析,并用LISERAL对模型和假设进行验证。研究发现品牌形象、顾客期望、感知质量直接影响顾客满意度,感知价值对演艺业顾客满意度有着显著正向影响作用,产品品牌、服务质量和产品质量对感知价值有一定影响。在此研究结果的基础上,对演艺业提出发展对策。     

传统制造产业融合创新与新兴制造转型升级研究

如何实现发展中国家传统制造企业可持续发展是理论界和实践界亟待解决的问题。随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术发展,智能化、网络化促使价值创造过程逐步发生改变。产业链分工重组、产业跨界融合创新将突破传统行业界限,产生新的活动领域和合作形式,推动产业转型升级。为此提出工业设计、互联网与传统制造业“三业”融合创新的概念,进一步从创新理论演化角度出发,阐述“三业”融合创新的内在机理及发展路径。利用三者互动演化规律,构筑协同新兴制造平台,促进设计、互联网和传统制造业“三业”深度融合,推动制造转型升级,找到传统制造业向新兴制造转型升级的突破口,进而为发展中国家后发企业实现赶超及高端突破提供指导。     

县域装备制造业实施智能制造的分析 ——以德清装备制造产业为例

在高技术密集爆发的大背景下,智能制造是推动国内制造业高质量发展的重要驱动力,也是振兴工业发展战略的关键,加快实施智能制造已成为装备制造企业高质量发展的现实要求和发展趋势.近年来,在德清县政策的大力支持下,县内装备产业实施智能制造得到一定的进展,但仍存在企业对智能制造的理解不统一,对自身智能制造的定位、规划和投入不明确,...     

旅行社品牌选择影响因素的实证研究——基于营销传播视角

在竞争全球化、知识经济化以及生产消费需求个性化和感性化的市场环境下,旅游行品牌经营战略已成为旅游社一项战略性应对措施.文章从营销传播角度试图运用SEM结构方程模型分析了游客对旅行社品牌选择的影响因素,提出了相关的对策与建议.     

我国发展智能制造的案例研究

近年来,浙江省通过加快推进政策环境再优化发展、产品智能化开发、机器换人、成套装备示范应用、两化深度融合、云服务市场化,推动了工业生产方式由"制造"向"智造"的转变。今后,智能制造的发展应加快技术研发与产品推广,促进软硬件协调发展;加速全方位深度融合,提升生产过程智能化水平;加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道;发挥移动互联网撬动作用,创新制造、管理、服务模式;培育和引进融合型人才,强化人才队伍建设;鼓励和扶持大众创业,完善产业发展环境。