我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势

技术引进创新是高技术产业技术创新的重要方式。基于生态系统理论和Lotka Volterra模型,构建高技术产业国内技术购买与国外技术引进生态模型,以《中国高技术产业统计年鉴（1995-2014年）》中技术引进相关数据为基础进行实证分析,运用MAPE方法判别模型预测能力,基于模型参数和生态系统理论分析国内技术购买与国外技术引进生态关系,运用微分方程理论和稳定性理论分析技术引进演化趋势。结果表明：国内技术购买与国外技术引进不存在稳定平衡点,国外技术引进抑制了国内技术购买,国内技术购买促进了国外技术引进。两者发展趋势表明,国外技术引进最终会替代国内技术购买,结论对于高技术产业技术引进创新具有较强的理论意义和实践价值。     

国内外技术获取与高技术产业创新绩效差异——基于时滞视角的比较分析

开放式创新背景下,外部技术获取方式中的国内技术购买和国外技术引进对创新绩效的影响并不相同。运用2012-2018年高技术产业省际面板数据进行实证分析,检验在不同滞后期,技术购买、技术引进对新产品销售收入和专利的差异化影响。实证结果表明：技术购买、技术引进对高技术产业创新绩效影响的显著差异在于影响时滞不同;技术购买能在短期提升新产品销售收入和发明专利申请量;技术引进在短期只能提升新产品销售收入,对发明专利申请量的提升及对新产品销售收入的增加需要更长的时滞。内部研发支出在技术购买、技术引进与高技术产业创新绩效间发挥的调节作用不尽相同。因此,高技术产业企业应充分考虑技术购买、技术引进对创新绩效影响的时滞差异,根据不同的创新发展目标选择不同来源的外部技术,保证必要的内部研发支出并提高国外技术吸收能力。     

自主研发、技术改造与技术引进生态关系研究——以中国高技术产业为例

基于创新生态理论和Lotka-Volterra模型,构建高技术产业技术自主研发、技术改造与技术引进3种技术创新方式间的生态关系模型,以《中国高技术产业统计年鉴》中技术创新相关数据为样本进行实证研究,基于模型参数估计值,从自然增长率、规模限制性数、相互作用关系3个方面分析高技术产业技术创新生态关系。结果表明：高技术产业整体自主研发与技术改造的生态关系是偏利技术改造竞争,自主研发与技术引进的生态关系是协同共赢,技术改造与技术引进的生态关系是偏利技术改造竞争;不同高技术产业细分行业3种技术创新方式生态关系的差异性较大。     

技术吸收、技术改造与国内外技术获取 ——基于高技术产业静态与动态面板数据

利用外部技术还是发展内部技术是企业面临的重大选择，国外技术引进和国内技术购买则为这一选择增加了难度。基于2003—2017年《中国高技术产业年鉴》分地区面板数据，采用多种计量方法对高技术产业企业是引进国外技术还是购买国内技术的问题进行验证。结果表明，技术吸收对企业引进国内外技术具有显著促进作用，技术改造对国外技术引进和国内技术购买的影响均显著为负，并且两个关键变量的交叉项和滞后项也显著，这一结果在稳健性检验后仍然成立。同时，企业自办机构研发对国外技术引进和国内技术购买的影响亦显著，但方向不确定。上述结果表明，技术吸收能力和技术改造能力及自主创新对于企业是选择国外技术引进还是国内技术购买具有重要影响。     

技术转移对高技术制造业绿色创新效率的影响

运用两阶段网络DEA模型测度中国省际高技术制造业绿色创新效率,建立Tobit回归模型分析国内技术转移、国外技术引进和外商直接投资3种技术转移方式在中国高技术制造业绿色创新效率提升中的作用。结果表明,国内技术转移对高技术制造业绿色创新效率有显著正向影响,国外技术引进会阻碍高技术制造业绿色创新效率提升,而外商直接投资的溢出效应不显著;国外技术引进与外商直接投资之间存在显著互补效应,国外技术引进和外商直接投资都对国内技术转移具有显著替代效应。从价值链视角分析不同技术转移方式作用差异的深层原因,并为促进各种技术转移方式协同互补提出建议。     

环境规制下本土技术转移与我国高技术产业创新效率

采用SBM-Undesirable模型测度环境规制下高技术产业创新效率,构建计量经济学模型分析本土技术转移与国外技术引进、FDI的作用关系及其对创新效率的影响。基于省际动态面板数据的系统GMM估计得出,本土技术转移与高技术产业创新效率显著正相关,前者与国外技术引进存在互补效应,与FDI则呈现替代效应。     

本土技术转移对高技术产业创新效率的影响

运用超效率SBM模型测度中国省际高技术产业创新效率,并运用系统GMM方法实证检验本土技术转移对产业创新效率的影响。结果表明,本土技术转移对高技术产业创新效率有显著促进作用,而国外技术引进对创新效率具有抑制作用,FDI对高技术产业创新效率具有显著正向外溢效应;本土技术转移与国外技术引进存在互补效应,促进本土技术转移将有助于增强国外技术溢出效应。本土技术转移与FDI存在替代效应,对创新效率具有显著负向影响。     

进出口贸易、技术溢出与创新绩效——基于中国高科技产业面板数据的分析

运用1998—2008年中国高技术产业面板数据,检验了进出口技术溢出、技术引进、国内R&D投入以及吸收能力与高技术产业创新绩效之间的关系。实证结果表明,R&D投入和吸收能力对创新绩效影响最大,进出口贸易对创新绩效影响最大,技术引进和消化吸收对创新绩效影响不显著,并分析了背后的原因,提出了促进自主创新的对策建议。     

政府补贴、技术来源与创新绩效——基于重庆大中型工业企业的实证研究

文章以重庆大中型工业企业2000-2011年数据为样本,实证研究了细分技术源和政府补贴的创新绩效影响。结果表明:内部RD、技术改造和国内技术购买均可提升创新绩效,其中技术改造的创新绩效正影响最大;国外技术引进对创新绩效的直接影响显著为负,但国外技术引进与技术改造和国内技术购买存在显著的正向互动关系,说明国外技术引进需与技术改造和国内技术购买结合才能提升创新绩效;政府补贴可刺激企业扩大内部RD和技术改造而提升创新绩效,但难以影响企业国内外技术引进的决策。因此,技术改造对提升创新绩效最有效。     

R&D两面性、技术引进与浙江省高技术产业全要素生产率增长

基于DEA-Malmquist指数测算浙江省高技术产业全要素生产率,运用一阶差分模型和加权最小二乘法检验了R&D两面性、技术引进对浙江省高技术产业全要素生产率增长的影响。研究发现:1998-2012年,浙江省高技术产业全要素生产率整体低于全国平均水平,处于负增长状态;R&D创新能力对浙江省高技术产业全要素生产率促进作用不显著,而R&D吸收能力和技术引进抑制作用显著,其吸收能力未能与技术引进互为补充共同促进浙江省高技术产业全要素生产率增长。研究结果表明:以中小型高技术企业为主的浙江省高技术产业急需全面推进创新驱动发展战略,继续以自主R&D为主、技术引进为辅,持续加大R&D投入,增强R&D创新能力和吸收能力。     

异质性CRLMI市场导向型产业协同创新体系对比分析

基于市场导向型产业协同创新体系的理论基础,运用CRLMI模型重点分析了异质性产业属性的市场导向型产业创新体系演化趋势。重点分析了钢铁产业和高技术产业协同创新体系现状,运用复合系统协同创新模型,实证分析了CRLMI交互作用下2008-2012年高技术产业与钢铁产业协同创新体系协同度,进而对比分析了其产业协同创新体系的演化趋势。     

技术引进对我国产业结构升级的影响研究

利用我国1996~2012年省际面板数据探究国外技术引进、国内技术引进和自主研发对产业结构升级的作用。结果发现:因研发活动多集中于高技术产业,自主研发可有效推进我国产业结构由资本密集型产业向资本及技术密集型产业转变。由于技术发展水平的差异,国内技术引进和国外技术引进对处于不同地区产业结构升级的优化作用具有门槛效应。国外技术引进能有效提高经济较发达地区的资本密集型及技术密集型产业占比。国内技术引进对不同经济发展阶段地区产业结构优化作用的表现不同,应根据各地所处经济发展阶段制定适宜的技术发展策略,以有效推进产业结构升级。     

中国产业创新生态系统:研究热点及前沿可视化分析

创新生态系统作为创新最新范式,其研究成果丰富,然而产业创新生态系统作为中观层面研究,其研究前沿特点却鲜有人涉及。基于此,选取CNKI作为数据来源,利用Citespace V对2000—2020年国内产业创新生态系统文献进行可视化分析。研究发现:国内研究热点主要围绕创新、战略性新兴产业、产业创新生态系统、高技术产业、产业创新五大聚类展开,基于此得到国内以高技术产业创新生态系统为研究前沿,且研究内容和方法虽更丰富,但依然以基础理论研究、定性方法为主,对此提出未来可一方面深入中观层面的微观研究,另一方面丰富研究方法,并拓展数据类型。     

制造业技术创新策略：技术水平与技术来源选择

制造业技术创新离不开合理的技术来源选择，而选择技术来源必须考虑行业实际技术水平，这样才能更有针对性地促进技术创新。鉴于此，采用2003—2019年我国制造业细分行业面板数据，按照技术水平进行分组回归，实证检验不同技术来源对不同技术水平行业技术创新的影响。研究表明，自主研发对以专利为代表的技术创新存在显著促进作用，且在高技术行业中的作用更突出；对于以发明专利为代表的实质性创新，自主研发仅在非高技术产业样本中存在创新激励作用，在高技术产业样本中，技术引进则发挥显著促进作用。进一步分析不同技术来源对技术创新经济效益的影响发现，国外技术引进和国内技术购买会抑制技术创新经济效益增长，而技术改造和自主研发会促进技术创新经济效益增长，且其作用效果在低技术行业中更为显著。结论可为我国制造业细分行业针对性选择技术来源、优化技术创新策略提供现实依据。     

中国高技术产业环境技术效率及其影响因素研究

在核算中国省际高技术产业污染排放的基础上,运用方向性距离函数测度产业环境效率,构建系统框架分析开放经济条件下环境效率影响因素。研究表明,2000—2011年,中国高技术产业环境效率呈下降趋势。其中,东部地区环境效率有小幅下降,西部地区次之,中部地区下降较大。国外技术引进、FDI和人力资本水平对高技术产业环境效率具有显著的正向影响,研发投入阻碍了环境效率的提升,国内技术获取和所有制结构对高技术产业环境效率的影响不显著。     

国内外创新生态系统研究演进对比分析：理论回溯、热点发掘与整合展望

创新生态系统已逐渐成为创新理论与实践的重点关注领域和热点话题，但鲜见对国内外创新生态系统的对比研究。借助科学计量方法，对国内外创新生态系统理论研究主题进行系统分析，探析国内外研究主题及知识基础异同点。结果发现：国外对于开放式创新、服务创新涉及较多，而国内较侧重于协同创新，创新创业成为中外共同关注主题。此外，中外同时关注创业、知识生态构建，相较于国外注重对商业、平台、服务生态的研究，国内较倾向于信息、产业、技术生态构建。进一步，对相关创新范式及生态系统类型词进行系统梳理，明晰相关概念间关系，构建主题分布框架，揭示未来研究方向与思路。     

区域创意产业创新生态系统演进研究:动因、模型与功能划分

运用理论推演和案例研究方法,借鉴产业生态理论,分析了创意产业演化的组织生态特征,探讨了构建创意产业创新生态系统演化的理论动因,构建了创意产业创新生态系统模型,总结了创意产业创新生态系统功能作用,并以田子坊创意园区为例,总结了田子坊创意园区开发建设的经验。研究认为,区域创意产业发展具有复杂性、动态性、开放性、自组织性、协同进化等生态特点,构建创意产业创新生态系统可以实现区域内创意产业由低级向高级、由简单向复杂演进,创意产业创新生态系统主要由主体要素、功能要素和环境要素三部分组成,政府、企业、科研院所和中介机构必须承担相应的组织生态功能。     

产业技术创新生态系统演化机理研究

自然界的生态群落理论对产业技术创新生态系统的发展有着重要启示,从技术创新系统的生态特点出发,构建了产业技术创新生态系统模型。分析系统模型中技术的遗传、衍生和变异等演化模式及对应的消化吸收、集成创新、原始创新三种创新方式,探讨了产业技术创新生态系统的运行机理,提出了创新系统生态化的实现途径。     

创新资金投入结构与高技术产业创新效率

基于学界研究的不足和高技术产业创新资金投入路径,提出了高技术产业创新资金投入结构,在理论分析的基础上构建了高技术产业创新资金投入结构对创新效率的影响模型。进一步运用中国2009一2016年的省域面板数据对模型参数进行估计,结果发现：高技术产业创新资金投入结构对创新效率具有显著的正向非线性影响,高技术产业创新资金投入的最佳结构为1.79:1。当创新资金投入结构在1.79以下时,其对创新效率的边际影响为0.680;跨越1.79后,边际影响下降为0.380。进一步归因分析发现,由于受高技术产业创新水平、政府支持强度和出口强度的约束,高技术产业创新资金投入结构对创新效率的影响才呈非线性特征。由此提出了优化高技术产业创新资金投入结构,提高创新效率的政策启示。     

高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化协同发展研究

为了探究高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化的协同发展关系,在理论分析基础上构建了复合系统协同度模型,运用2000-2012年数据对我国高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化各子系统有序度、子系统协同度和复合系统协同度进行了测量,并运用协整、格兰杰因果检验和脉冲响应模型进行了实证分析。研究显示：高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化存在因果关系,各子系统有序度、子系统协同度对复合系统协同度会产生冲击效应,但由于制度创新尚未适应高技术产业发展要求,高技术产业复合系统协同度提升相对缓慢,需要从技术创新、制度创新协同的角度提出推动高技术产业高端化的政策措施。