大数据时代美国企业与学术界创新研究述评

创新成为大数据时代企业与社会发展的共同选择。以世界顶级学术期刊《哈佛商业评论》近12年发表的美国企业创新文献为研究对象,运用文献回顾法,从创新概念与类型、创新模式、创新研究视角、创新原则、创新影响因素、创新研究方法等方面进行了深入分析,总结并归纳了研究特点与规律,可为大数据时代背景下中国创新研究、企业创新发展提供借鉴与启示。     

大数据技术与高新技术企业数据治理创新——以太原高新区为例

企业实现数据治理的过程包括认知层面和实践层面,通过对太原高新技术产业开发区进行调研,发现高新技术企业数据治理水平总体偏低;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面、认知渠道不畅通、数据平台缺乏、数据功能不明显、组织创新滞后等。为了提高高新技术企业数据治理水平,需要做好以下6个方面的工作:制定国家大数据发展战略,引领高新技术企业走向数据化治理;建立和完善宣传机制,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度;加快平台建设,为高新技术企业实现数据治理提供现实支撑;加快组织创新,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障;充分发挥高新技术企业的示范引领作用;加快数据安全和人才队伍建设,为高新技术企业实现数据治理提供保障。     

大数据时代电子商务企业的财务管理战略——以阿里巴巴为例

大数据是在物联网、 移动互联网、 宽带网、 云计算等信息技术的催生下发展而来的.大数据时代的到来给各个行业的生产发展带来了翻天覆地的变化,对大数据的应用亦已经成为众多企业与研究领域发展中的关键要素.互联网技术的飞速发展给中国电子商务企业的发展带来了生机,电子商务企业必将紧紧跟随大数据的步伐,调整企业财务管理模式,提高自身的综合竞争力.本文将以电商企业阿里巴巴为案例,研究电子商务在大数据时代下发展的优势以及出现的不足,并在此基础上浅析电子商务企业财务管理战略.     

大数据精准赋能企业上市的创新与实践——以无锡市惠山区为例

推进和服务企业上市是各地调结构促转型、加快经济高质量发展的重要抓手。尽管各地方政府皆积极出台或加大相应扶持政策、提升政府服务水平,助力后备企业上市,但相关工作推进中仍出现了拟上市企业"找不到""找不准""找不全"的问题,极大地影响了该项工作的效率和成效。无锡市惠山区主动积极破题,运用大数据思维,突破体制障碍,探索出了建立健全企业上市精准培育机制。     

让党建工作拥抱大数据时代——《大数据时代》带来的启示

2013年1月,大数据研究的开先河之作《大数据时代》的中文版和英文版同步出版。这本书的作者是牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈克-舍恩伯格,内容是谈论大数据带来的思维变革、商业变革和管理变革。在作者看来,这些变革将会彻底颠覆人类认识世界的方式和观念,     

新经济时代的企业创新管理分析——以苹果公司为例

创新是一个国家进步的灵魂,也是企业生存和发展的必备因素。本研究通过对新经济时代下的企业创新管理研究,通过分析企业创新的管理工具,包括卡诺模型、微笑曲线以及质量功能展开,探索创新型管理模式。同时,以苹果公司为个案,梳理其历史演进,总结各阶段的发展特点,并对其产品包括mac、iphone、ipad、ipod以及其苹果零售店、App store等的分析,剖析其管理创新的独到之处,包括其产品创新、技术创新和销售渠道创新。借鉴苹果公司的创新管理模式,以数字生活中枢为中心,把握住高利润的设计以及销售产品流程两端的模式,对我国制造企业成功转型,创立核心竞争价值、建设创新型学习组织有着一定的启示作用。     

《美国经济评论》创刊100年来的20篇最佳文章

由Kenneth J.Arrow,B.Douglas Bernheim,Martin S.Feldstein,Daniel L.McFadden,James M.Poterba和Robert M.Solow组成的20佳文章评选委员会,受Robert Moffitt的委命,负责评选《美国经济评论》创刊100年以来所刊发的最优秀的20篇文章。     

大数据时代下商业银行数据库营销探析 ——以中国工商银行为例

本文主要研究数据库营销在中国工商银行中的应用.数据库营销即是把所搜集到的消费者信息编制成针对性较强的营销信息,给产品精准定位,以达到说服消费者去购买产品的目的.     

大数据驱动的服装企业数字化转型——以PSD为例

在数字经济的影响下,服装消费市场的竞争越发激烈,用户不再只关注服装产品的消费价格,以用户需求为核心的服装产品更具有市场优势。互联网时代带来的大数据技术有助于服装企业进一步了解用户消费信息,从而进行服装产品的精准设计与生产,数字化转型成为服装企业适应时代发展的必要手段。通过梳理大数据管理等研究基础,以PSD为例概述服装企业的发展现状,基于数据中台的信息处理技术,从精准用户画像、精细商渠匹配、智能销量预测和数智优化供应链四方面对PSD数字化转型策略进行分析,认为数据中台等数据管理可以帮助服装企业实现数字协同创新,为数字化转型提供参考。     

企业商业模式创新的研究——以家乐福为例

商业模式至今仍是企业界研究的热点问题,本文主要以家乐福为研究对象,分析了家乐福模式存在的缺陷并围绕顾客、企业、产业三个方面提出了解决路径,对其他零售企业的发展具有指导意义。     

企业商业模式创新的研究——以家乐福为例

商业模式至今仍是企业界研究的热点问题,本文主要以家乐福为研究对象,分析了隶乐福模式存在的缺陷并围绕顾客、企业、产业三个方面提出了解决路径,对其他零售企业的发展具有指导意义.     

《美国经济评论》视野下的中国——以1978年以前华人经济学家的文章为中心

《美国经济评论》从1941年开始发表华人经济学家有关中国问题的研究,到1978年中国改革开放以前,该刊发表的有关中国学者对中国问题进行探讨的文章有17篇。本文对这些论文加以总结,试图勾勒出当时主流经济学界对中国的研究兴趣所在,同时也可以探究华人经济学家对中国问题研究的旨趣与方法。华人经济学家对中国问题的研究范式包括专题性研究和整体性研究,专题性研究分为外贸与金融业的研究、国民生产总值与国民收入的测算、统计系统的评估以及工业化情况的研究;而整体性研究分为基于历史的理论性分析和基于数据的技术性分析。华人经济学家的研究成为学界了解中国经济的重要窗口,而中国独有的经济实践也为经济理论发展提供了新的土壤。     

企业技术协同创新研究——以徐州市为例

企业在激烈的市场竞争中要想做到可持续发展,需要不断创新,与时俱进.但是企业在实际发展过程中,由于资源的有限性,企业技术协同创新研究已经成为企业与企业间相互促进发展的有效措施,协同合作发展也将成为企业发展的趋势.本文以徐州为例,通过对企业协同创新发展原因和企业系统创新模式的研究分析,并对未来企业技术协同创新研究方向做简要阐述,希望能够为企业发展有所裨益.     

数字化时代零售企业营销模式的变革与创新 ——以实体书店为例

在数字化时代,互联网和移动增值是最重要的两个领域.CNNIC (中国互联网络信息中心)发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》,分析其中的统计数据可以发现,截至2020年12月,中国网民数量已经达到了9.89亿人的规模,互联网在中国的普及率已经达到了70.4％;使用手机上网的网民数量更是高达9.86亿人的规模,网...     

中国科技企业创新效率研究——以美国实体清单上的中国科技企业为例

基于美国颁布实体清单限制中国科技企业的背景,文章运用SBM模型计算实体清单上的中国科技企业的创新效率,采用Malmquist指数动态分析实体清单上的中国科技企业的全要素生产率,通过Tobit模型研究科技企业创新效率的影响因素。结果表明：在2016—2021年间美国实体清单上的中国科技企业的创新效率均值呈现上升趋势,但尚未达到最优创新效率。实体清单上的中国科技企业的全要素生产率呈现上升趋势,技术进步是制约实体清单上的中国科技企业全要素生产率提升的重要因素。股权集中度、营业净利率、资产收益率、资产负债率、独立董事比例是企业创新效率的影响因素。     

FDI实证研究数据选择问题——以FDI与贸易关联文献为例

文章以FDI和贸易关联研究文献为例,从FDI变量选择、FDI流量数据归集以及替代变量和工具变量选择三个角度,分析各种FDI数据选择方法的适用对象以及数据选择与研究结果之间的规律特征,并进而对相关研究的数据选取提出建议。     

企业科技创新景气问卷调查研究——以深圳市企业为例

介绍了企业科技创新景气问卷调查的研究步骤和计算方法,基于2015年深圳市700家企业的景气问卷调查数据,提出了存在的问题和应对措施。研究发现:深圳市企业家科技创新信心指数和企业科技创新环境总体指数均有所上升;深圳市技术环境支持指数涨幅最明显;深圳市人才环境虽有所改善但其仍是企业科技创新的最大瓶颈;深圳市企业融资环境亟待继续优化和改善。     

经济与经济学双重转型中的学术期刊发展——以《经济评论》为例

中国经济转型以及由此推动的中国经济学研究范式的转型,决定了中国经济学学术期刊发展的基本走向。本文以《经济评论》为典型案例,以其刊载文章为分析对象,在追索其发展路径的过程中,呈现《经济评论》所映射的中国经济实践与经济学研究范式双重转型的脉络,并由此讨论经济学学术期刊在这双重转型变迁中的学术定位、社会责任和学术责任,探索进一步发展的方向。文章认为,坚守学术期刊的专业性、前沿性与创新性的学术品性,甄别发表优秀研究成果,引导学术发展方向,规范学术风尚,积极推进经济学研究本土化、规范化、现代化,是中国经济转型的实践呼声,是中国经济学的未来召唤,因而也是中国经济学学术期刊的发展方向。     

在线评论的可信度影响因素研究——以经济型旅店评论为例

面对互联网上大量的在线评论,如何从中快速有效地识别出可信度较高的评论,本文立足于消费者的角度,以旅店的在线评论为研究对象,综合利用文本挖掘技术和实证研究方法,通过挖掘语料的文本特征探索在线评论可信度的影响因素,并建立了在线评论可信度影响因素模型。预测结果表明,该模型对旅店的在线评论可信度具有较强的判别能力。