B2C电子商务顾客忠诚度研究

目前多数的B2C电子商务企业都把注意力集中在吸引新顾客上,却忽视了顾客忠诚的建立。同时B2C企业只注重扩大用户规模而没有处理好顾客价值和顾客忠诚三者的关系,也是造成B2C企业不能盈利的主要原因。因此只有正确认识顾客感知价值的各个维度,弄清感知价值与顾客忠诚之间的关系,才能减少顾客流失,使得消费者与B2C企业之间建立稳定的关系进而获取竞争优势。     

C2C顾客忠诚度影响因素分析及对策

在C2C电子商务环境下,电子商店之间的竞争越来越激烈,顾客忠诚度尤为重要,是电子商店谋求长期发展的保证。本文分析了C2C时代消费者特征和影响C2C顾客忠诚度的因素,并提出了提升顾客忠诚度的相关建议。     

B2C购物网站顾客忠诚度的培养——基于“诚实是最好的策略”的思考

随着互联网的普及,网络购物以其便利、价格低廉、配送速度快和商品种类齐全等特性日渐为网民所青睐。目前的网络购物群体多为受教育程度较高的年轻人,他们所具有的独立、平等、理性的精神特质以及很宅的生活方式,在很大程度上促成了网络购物的兴起。但是,由于可供选择的购物网站颇多,且在管理和服务等方面还存在诸多不足,B2C购物网站如欲做大做强,就需树立诚实是最好的策略这一基本理念,从保持相对低廉的价格、严格控制商品质量和全程保证服务质量等方面持续努力,从而培养顾客忠诚度,以致达到增加产品销量和实现更多利润之目的。     

C2C网店的服务质量对顾客忠诚度的影响实证分析

本文根据前人的研究采用文献分析法来建立模型与提出假设,再通过问卷调查进行了数据收集,并利用SPSS软件进行分析,验证了服务质量对顾客忠诚度的影响模型,从而得出结论及启示,给C2C模式下的经营户提供了参考建议。     

浅析B2C电子商务网站用户体验评价

影响用户在B2C网站购物的因素有很多,包括网站产品、商品的内部因素、商品的外部因素、平台提供的情景因素、消费者个性特征以及社会经济因素.新兴的电子商务在经历了井喷式的发展以后也开始进行内部清洗,用户体验的影响因素是成为B2C模式新兴电子商务生存发展的关键,对用户体验影响因素进行分析以后为改进客户体验、增强网站客流量、竞争性提供了参考依据.     

如何提高B2C电子商务的顾客价值

随着商业竞争全球化的加剧,对顾客价值的研究已经成为企业取得竞争优势的下一个新的来源。作为新经济时代的一种商业模式,中国的B2C走过了借模下种、萌芽开花、遭遇风雨、务实落地的发展过程。如何利用其无地理空间边界的特征和低成本的客户沟通费用,最大限度地为顾客创造价值,提升客户的满意度和可感知价值,是解决B2C发展过程中诸多问题的最有效途径。     

基于顾客视角的B2C网站品牌资产影响要素实证研究

利用关系范式研究顾客视角下的B2C网站品牌资产影响要素有重要意义。顾客视角下B2C网站品牌资产影响要素金字塔模型。社交体验及关系价值对B2C购物网站品牌资产有着重要意义,品牌资产包括顾客感知和顾客行为两个层面。     

所有网站都应是C2B

真正的电子商务应该是C2B(消费对企业)模式,因为它符合以顾客为导向的经营理念。狭义来说就是,扮演智能代理商的网站,如”卖赛门”、”价格底线”。广义地说,未来所有的网站都应该是C2B才能生存。     

顾客知识管理在B2C电子商务中的应用

随着Internet的不断普及和B2C电子商务的不断发展,网上消费成为一个热点。对B2C电子商务企业来说,准确把握住顾客的需求,提高顾客满意度是提高竞争力的主要途径。本文首先介绍了B2C电子商务的发展,然后介绍了什么是顾客知识管理,最后讨论了顾客知识管理是如何应用在B2C电子商务企业的。     

B2C购物网站的设计及探究

现今,互联网已经在现代人们的生活中扮演着越来越重要的角色。除了在网络上查看信息,一种与传统购物不同的消费方式和购物理念———网购伴随着互联网的飞速发展已经越来越深入人心。一系列购物网站的建设也伴随着网购人群的增多和网络交易额稳中有涨变得更加完善。本文首先对B2C进行了概述,并对B2C购物网站中的校园团购网站进行了简要设计以及现状探究。     

高校图书馆绩效评价模型的构建及应用研究

基于对高校图书馆特点的深入考察,以平衡计分卡方法为基础,构建了一个包括经济准则、读者、内部流程,学习与成长4个维度的高校图书馆绩效评价模型,并应用层次分析法确定其权重,最后采用模糊评价法对绩效做出最终的评价。文中还给出了对某个高校图书馆绩效评价的实例,并对评价结果做了比较详尽的分析与讨论。     

基于AHP—Fuzzy算法的供应链合作伙伴选择研究

AHP—Fuzzy评价方法是一种将AHP方法和模糊数学相结合的评价方法。AHP能综合人的主观定性判断,形成各个决策因素的权重,避免在结构复杂的决策问题上出现逻辑推理失误。模糊数学通过模拟人类做判断的特点,善于处理不精确的、模棱两可的信息。因此,AHP—Fuzzy将层次分析法和模糊评价方法结合起来,能够取长补短,使决策更具科学性。并以供应链合作伙伴的选择为例。     

B2C网店品牌资产及其驱动品牌忠诚机理研究

对B2C网店品牌资产驱动品牌忠诚机理的研究是从B2C网店品牌资产概念和构成要素以及B2C网店品牌关系对品牌资产与品牌忠诚的中介效应两个方面展开的。通过确定网店互动、网店审美、产品质量、网店知名度、网店体验和形象一致等6个网店品牌资产的测量维度,对品牌资产、品牌关系与品牌忠诚的关系进行了分析,并采用中国顾客的数据构建了结构方程模型,以检验品牌资产各维度驱动品牌忠诚机理。     

第三方物流企业客户忠诚的驱动因素及其作用机理研究

第三方物流作为新兴的物流管理模式,成为理论界和实践界广泛关注的问题之一。但服务意识缺位、缺乏完善的服务指标、信息化服务能力薄弱等因素导致第三方物流企业客户忠诚度较低,极大地阻碍了第三方物流企业发展。在分析第三方物流企业发展现状和特征基础上,提出驱动第三方物流企业客户忠诚主要因素:客户感知价值、客户满意、转换成本和相关环境因素,运用层次分析法测度这些因素对第三方物流企业客户忠诚的作用机理。最后,通过案例验证其可行性和有效性。     

B2C环境下的客户行为分析

本文以B2C电子商务交易过程为背景,从客户行为分析的目标出发,提出了基于B2C电子商务环境下的客户行为分析过程,并对B2C环境下的客户消费心理和行为进行了分析,提出了B2C环境下的客户保留策略,这对B2C网站具有借鉴意义。     

B2C电子商务环境下物流配送服务顾客满意度影响因素研究

运用结构方程模型,重新提炼和诠释了ASCI模型中能有效测度B2C电子商务物流服务质量的维度,剔除了无效维度,增加了体现B2C电子商务物流服务质量特点的新维度,并结合B2C环境下的物流配送特点,从多个角度构建了B2C电子商务物流配送服务顾客满意度影响因素模型（LDCS）。研究结果表明,LDCS模型对B2C环境下的物流配送服务顾客满意度有着较好的解释力,从模型中可以看出各潜变量之间的影响程度,这有助于B2C网站有针对性的对配送服务进行改进,进一步提高配送服务的质量。     

客户忠诚度对CRM效用最大化影响的研究

本文在分析客户生命周期价值相关研究的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型,从理论上分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,在不同客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化。企业与客户关系的形成期应该采取客户投入费用最大,达到一定忠诚度水平后,保持高速公路最优投入费用,衰退期则一般实行客户自由衰减策略停止对客户进行投入。     

基于AHP-FCE法的复杂产品系统自主创新能力评价研究

复杂产品系统自主创新能力是一个国家综合实力的重要体现,本文用AHP-FCE方法,建立了CoPS自主创新能力的评价指标体系。并选择某自动化物流系统作为分析样本,对其自主创新能力进行了研究。