环境群体性事件的预警指标体系及模型构建研究

通过对近年来频繁发生的环境群体性事件进行分析,基于环境群体性事件的预警监测系统原理,利用德尔菲法、层次分析法等统计分析方法,对环境群体性事件的预警进行定量化研究。根据预警指标的构建原则,建立了环境群体性事件预警指标体系层次图,并对环境预警等级进行划分,得出环境群体事件的预警模型,以期为决策者作出合理的方案选择提供科学的依据。     

论群体性事件与政府网络舆情控制

网络时代环境下,群体性事件与网络舆情联系紧密。网络舆情会引发群体性事件,并加速其恶性发展,使其处理复杂化。为了有效预防和处理群体性事件,政府应从思想上重视网络舆情、完善网络立法、加强网络信息监管、建立公开透明、及时有效的政府信息发布制度、强化网络媒介管理,联合大众传媒、加强网民的网络伦理道德教育。     

基于SVM的企业舆情分级及预警研究

移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义。本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆情预警模型,通过“网易裁员”事件进行实例验证。实验表明该预警模型具备很好的准确度,可较精确预测企业舆情危险级别。     

网络群体性事件中的认知偏差与应对

近年来,随着互联网的迅速发展而迅速增加的网络群体性事件因公众在认知上所存在的偏差而导致政府的公信力下降、危害社会安定。通过对目前网络群体性事件中所存在的认知偏差进行研究．从而找出应对和防范网络群体性事件认知偏差的对策。     

完善网络群体性事件应对机制建议

阐述网络群体性事件的特点和形成原因,分析在网络群体性事件的预防和处置过程中存在的问题并提出相应对策,使网络群体性事件的应对机制依法运行,网民在维护社会公平正义的同时也应遵守法律.     

群体性事件中网络民意的有效疏导研究

网络民意是现代互联网技术支撑下的一种民意表达方式。网络民意表达有其良性的一面,但同时也有其消极的一面。尤其是在群体性事件中的网络民意表达,常常会对一些非理性行为甚至是违法行为提供舆论支持,推波助澜,成为事件不断升级和恶化的有力推手。因此,探索和研究网络民意有效疏导的新路径,借以预防和化解群体性事件已刻不容缓。     

网络群体性事件的研究综述

由于网络社会的复杂性决定了网络群体性事件是一个庞大而复杂的系统。随着社会转型,受众网络使用深度不断加强,网民的公民意识不断提升,网络群体性事件在一定时期内将从偶发事件逐渐转变为一种常态事件。国内学者近年来对网络群体性事件的定义、成因和政府应对策略也做了研究。     

重大突发网络群体事件中群极化行为规律与政府网站信息公开关联研究

网络群体事件是网民思想情绪和群众利益诉求在网络上的集中反映，反映出一个时期网民的所思所想。群体性事件发生后，有的能被控制在一定范围内，有的最后却失控，这在很大程度上是因为处理方式的不同。失控的群体性事件，不少与当地政府千方百计掩盖真相，或是迟延公布或公布虚假信息有关。对网络舆情热点进行有效的引导，使和谐的网络环境为构建社会主义和谐社会发挥重要作用，从政府信息公开的视角入手，要减少群体性事件的发生率，必须健全政府信息公开机制；正确引导合理利用舆论；完善公众利益表达渠道。     

我国群体性事件的成因及对策分析

社会转型期引发群体性事件的原因是贫富差距过大和阶级固化、利益纠纷、官员腐败、公众表达渠道不畅、维权意识与法律素养不匹配等。群体性事件具有显著的"蝴蝶效应",一个微小的扰动可能会引起轩然大波,政府部门要积极做好有关工作,以减轻和避免群体性事件:建立健全相关法律法规,加强公民法治观念;健全政府对群体性事件的预防预警机制;畅通社会公众舆情表达渠道;增加政府行政的公开性和透明度;在群体性事件发生后,有关部门要快速开展处置活动。     

基于遗传BP网络优化模型的集成化供应链危机预警支持系统

综合遗传算法全局收敛性和BP网络局部搜索快速性、自学习自适应的优点,设计了遗传BP网络优化模型,提出基于此模型的集成化供应链危机预警支持系统构建方案。基本思路:根据模糊优选模型建立训练样本,引入遗传BP网络优化模型,先用GA在全局中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在此空间中进行局部精调,反复交替逐步搜索出最优网络结构,在训练好的网络中输入遗传BP网络模型对预警指标的时间序列预测数据,实现准确预警。有效克服了当前预警模型缺乏自我学习、预警知识获取低效等缺陷,为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径。     

“互联网+”背景下校园网络群体性事件及预防

当下信息技术的发展势不可挡,我国转型期的社会矛盾往往通过互联网得以放大。学生是重要的网民群体,他们习惯通过网络发表评论、表达诉求,一旦向非理性方向发展,极易引发校园网络群体性事件,而网络群体性事件具有很强的社会危害,对此学校应从提高互联网风险意识、提升网络舆情掌控能力以及建立互联网安全应急机制入手预防网络群体性事件的发生。     

群体性事件的成因及对策研究

社会转型时期,社会矛盾突出,原因繁复。因此,群体性事件应该被我们进一步认识和了解。对群体性事件进行正确定性,明确群体性事件的概念及与突发事件的关系,了解群体性事件的核心,辩证地看待群体性事件产生的影响,探究引发群体性事件的多方面原因,才能正确把握处理群体性事件的原则。     

县级政府应对网络群体性事件的对策研究

互联网时代公民有更多的渠道和能力参与到政治生活中,极大的加强了民主政治的发展,给公民和政府机关及工作人员提供了更为便捷的沟通渠道,但互联网的开放性、以及公民极强的参与热情,更容易引发网络群体性事件,针对瞬间爆发并快速传播的网络群体性事件,政府,尤其是县级及基层政府如何快速应对,并获得良好的治理效果,是现代政府面临的重要问题,本文主要分析县级政府应对网络群体性事件如何应对。     

网络群体性事件的政府决策选择

随着互联网的发展,网络已成为我国民众充分表达思想观点和利益诉求的主要途径。由于利益表达机制的不完善、政府公信力的流失,以及信息公开的滞后,网络群体性事件时有发生。善治的兴起,为网络群体性事件的解决提供了决策选择。     

高校网络群体性事件的原因和对策分析

当前高校的扩招和高等教育改革产生了一系列涉及学生利益的问题,这些问题一旦在网上发布、传播,就极容易引起大学生的关注和共鸣,甚至通过网络和短信进行联络、组织和策划,从而引发群体性的罢餐、罢课、静坐等高校群体性事件。随着网络信息技术的日益发展,网络也成为了高校教学、科研及管理中必不可缺的部分。越来越多的学生通过网络渠道发表评论、表达诉求乃至组织行动,这对高校的和谐发展和社会稳定提出了新的挑战。因此深入剖析高校网络群体性事件的成因,探索其相应的应对措施,保障学校学生的人身安全和学校教学秩序的顺利进行是肩负在每一位思想政治教育者身上的责任。     

浅析当前群体性事件趋势及处置对策

当前,群体性事件十分突出并呈现出新的趋势,在应对和处置中,存在诸多实际问题.要强化危机意识,把问题解决在初期;强化情报信息,完善预警机制,明确职能部门的职责任务;加强业务培训,提高处置能力,防止出现反复;加强正面引导,争取舆论的主动权.在预防减少群体性事件发生上下功夫,制定对策,促进社会和谐发展.     

网络企业财务风险异质性研究及其预警模型构建

网络企业的无形资产在其资产构成中占较大比重,拥有典型的轻资产属性。本文通过针对轻资产属性网络企业的财务风险异质性进行研究,确定影响其财务风险的、与传统企业迥异的财务因素、非货币化因素、非量化因素,并对无形资产影响网络企业财务风险的程度进行定量分析。根据分析结果准确判断企业危机程度,构建针对轻资产属性网络企业财务风险异质性的财务风险预警模型,最终建立科学有效的网络企业财务风险预警与管控系统,提出全面合理的网络企业财务风险预警与管控模型构建方案。     

农民工群体性事件报道研究——以广州增城事件报道为例

近年来,农民工作为弱势群体的合法权益屡遭侵害,诉求渠道不畅,维权之路艰难,社会地位低下,对政府、社会不满等原因导致农民工群体性事件接连发生,对社会的影响也越来越大。对农民工群体性事件报道的成功与否影响着事件的解决,从长远的角度看,还影响着政府的形象与公信力。如何对农民工群体性事件进行报道以有效的引导舆论,是当前媒体无法回避的问题。     

论城镇化进程中的社会风险管理

随着城镇化进程的加快,中国社会结构转型的步伐也随之加速,由此因利益问题引发的社会风险加大。本文阐述群体性事件产生的必然性,从和谐社会构建的角度对群体性事件进行深入的分析,并从思想政治教育的角度独辟蹊径,提出解决群体性事件的有效路径,是一种有益的尝试与探索。     

网络群体性事件背景下制度化利益表达机制的构建初探

近年来,网络群体性事件频发,成为社会各界逐渐关注的焦点,这表明了非制度化利益表达的影响之大,之所以会出现由网络媒介而引发的一系列群体性事件,根源还是在于制度化利益表达机制的不完善,当前我国在制度化利益表达机制方面存在诸如利益表达渠道不畅、利益表达主体机会不均等以及支撑利益群体表达利益的组织制度不完善等问题,要解决诸如网络群体性事件这类问题,就需要通过畅通制度化利益表达渠道等措施,从而在根源上最大限度地减少网络群体性事件的发生。