影响广州CO_2排放的主要因素及其协整关系——基于时间序列数据的分析

二氧化碳排放引起的温室效应已成为全世界共同关注的问题。在过去的20多年里,广州处于快速城市化的进程当中,二氧化碳排放呈递增性增长。一般而言,二氧化碳排放由多种因素共同作用,分析影响广州二氧化碳排放的主要因素,找寻它们之间的协整关系非常有意义。文章通过建立扩展的STIRPAT模型,依据广州1985年—2013年时间序列数据,深入分析影响二氧化碳排放的相关因素,发现二氧化碳排放量与五因素之间确实存在稳定的长期均衡关系,影响因素按其影响比重大小依次为:人口规模、能源强度、产业结构、人均GDP和能源消费结构。为此,要发展低碳经济,广州需要在人口结构、能源结构及效率、技术创新等领域开展工作。     

山东省煤炭消费与人口及经济增长关系的实证分析

基于环境负荷模型,通过对1990—2012年山东省煤炭消费与人口、经济增长(人均GDP表示)、技术(单位GDP能耗)之间数据进行分析,并且通过单位根检验、协整检验和误差修正得出以下结论:山东省的煤炭消费与人口、经济发展水平和技术之间存在着长期的均衡关系,其中经济增长对于煤炭消费的影响最大。对此应加大科技创新,优化产业结构和控制人口增长,以减少对能源的消耗和对环境负荷的压力。     

新疆城市化水平对城市服务业发展影响的实证分析

选取1952—2007年新疆第三产业增加值和非农人口比重的时间序列指标数据为研究对象,通过协整回归模型,Granger因果关系检验结果表明在滞后期为6期的情况下,新疆城市化与服务业存在双向的因果关系。新疆城市化对人均服务业增加值的正向作用明显高于人均服务业增加值对城市化的反向影响,两者之间存在长期的均衡关系。因此,新疆城市化发展水平可以有力推动和促进服务业的发展,同时服务业的发展也相应促进了城市化进程的加快和人民生活水平的提高。     

河南省农村教育资本投资与纯收入的协整分析

本文利用协整理论对河南省农村家庭人均纯收入和人均教育人力资本投资进行分析,表明二者之间存在长期稳定的协整关系。在协整关系的基础上建立误差修正模型,然后对二者进行了格兰杰因果关系检验,发现人均教育人力资本投资是人均纯收入的格兰杰原因,但人均纯收入不是人均教育人力资本投资的格兰杰原因。     

我国产业结构升级与经济发展的协整分析

本文利用ADF单位根检验、格兰杰因果检验和协整检验分析我国产业结构与以及人均生活水平之间的关系,计算产业结构变动对经济增长的贡献率。表明产业结构变动带动我国及人均生活水平的提高,且和人均生活水平对产业结构变动是富有弹性的,并提出相应对策建议。     

山东省经济增长、产业结构与劳动就业关系的实证分析

本文根据山东省1980-2009年数据,通过构建VAR和VEC模型,对山东省的人均GDP增长、产业结构变化、就业结构变化、就业规模之间的关系进行实证分析。研究结果表明:各变量间存在长期的协整关系,就业规模扩大和就业结构优化能够促进经济持续增长,并且是经济增长的主要因素,但是存在一定程度的挤出效应;短期内,产业结构和就业对经济增长产生负面影响;经济增长与产业升级呈非同步变化,第三产业对经济增长具有显著影响。     

人口年龄结构与居民消费之间关系的实证分析

本文利用我国1978-2014年人均消费、人均GDP和反映人口年龄结构的少儿抚养系数和老年抚养系数等数据,运用协整理论、误差修正模型,对我国人口年龄结构与居民人均消费、人均GDP之间的关系进行实证分析。结果表明:少儿抚养系数对居民消费支出有负向影响,但影响不显著;而老年抚养系数、人均GDP对居民消费支出有正向影响,且影响显著。     

安徽省能源消费、碳排放与经济增长的实证分析

随着全球气候危机日益严重,经济转型压力逐渐增大,我国粗放型经济增长模式和产业结构遭遇双重压力。以安徽省为例,通过格兰杰因果检验、协整分析和脉冲响应图定量分析了安徽省能源消费、碳排放与经济增长之间的相互影响关系,得出结论:碳排放与经济增长之间存在负的协整关系,从长远来看,碳排放的增加对经济发展将有举足轻重的影响,并提出优化产业结构,合理调整能源结构,提高污染性企业在皖投资建设的标准等对策建议。     

我国能源消费与经济增长的计量研究——基于技术进步和结构变动的角度

本文运用协整理论和Granger因果关系检验方法,对1978-2010年中国能源消费总量、经济增长、产业结构、技术进步间的协整关系和因果关系进行了实证研究.研究发现:中国能源消费总量、经济增长、产业结构、技术进步之间存在着长期的均衡关系,Granger因果关系检验结果表明:在长期内,存在从能源消费到经济增长的双向因果关系.并针对结论提出相应的政策建议.     

老龄化背景下甘肃省人口年龄结构变动对消费的影响

本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均消费的影响先是边际趋势递减的正影响效应,三期之后老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势,并逐步趋于收敛。由此认为甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。     

中国物流业与城市化的实证分析

物流是一个复杂的经济现象。为了研究我国物流业与城市化之间的相互作用关系,通过1992—2008年的时序数据,利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,对人均年货运量与城市化水平的关系进行了实证分析。研究表明,变量之间存在长期均衡关系,我国人均年货运量是城市化水平的格兰杰原因。因此,对中国物流业与城市化关系进行深入探讨,有利于决策者在推动城市化和促进物流业的过程中采取合理对策有一定的参考价值。     

闽南城市化发展新解——来自福建省的实证经验

对1978～2004年福建省的城市化水平和人均GDP变量进行研究,运用协整理论和计量经济学模型分析城市化与经济增长二者之间存在长期均衡的关系,最后得出福建省经济增长对城市化水平的提高有积极地促进作用和城市化发展对经济增长贡献很小的结论。     

黑龙江省经济增长与二氧化碳排放量的关系研究

通过对1995—2012年黑龙江省人均地区生产总值和二氧化碳排放量的相关关系进行分析发现,黑龙江省二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线与吉林省和辽宁省不同,为"N型",但受近年来经济增速放缓和产业结构变化的影响,暂时不能判断2012年黑龙江省的二氧化碳排放总量是否已经达到最高点。为此,黑龙江省在未来产业结构调整过程中,应进一步优化能源结构,优先发展能源消费量低、产业阶段值高的产业,并加强传统支柱产业的集群化发展。     

城市化水平与旅游产业发展关系的计量分析——以云南省为例

选取云南省2000-2010年城市化水平与旅游产业对GDP的贡献率两个时间序列数据,对城市化水平与旅游产业发展之间的关系进行了单位根检验、协整关系检验和Granger因果关系检验。结果表明,在样本区间内,旅游产业发展与城市化水平之间存在协整关系,在滞后期为1的情况下,两者之间存在着单向的Granger因果关系,即旅游产业发展对于城市化水平的提高有重要影响作用。在此基础上,结合云南省旅游产业发展的实际情况,分析了导致出现该结果的原因。     

民间金融、产业结构升级与经济增长

民间金融作为正规金融的补充,为产业结构转型提供资本保障,与经济发展有着密不可分的关系。本文利用1978-2015年数据建立VAR模型,探讨民间金融、产业结构升级和经济增长三者之间的内在关系。研究结果表明:中国经济增长、产业结构升级的合理化程度以及民间借贷的规模均呈现波动性增长的趋势,且三者间具有协整关系。     

陕西省入境旅游的实证分析——基于日本来陕旅游的实证分析

本文利用协整检验的计量经济学方法研究了1991-2010年期间日本来陕西旅游人数与日本总人口、日本人均GDP、人民币-日元的汇率的关系.协整分析的结果表明,日本总人口与日本来陕旅游人数之间存在协整关系,这种关系呈现出负向的关系,即日本人口数的增加会减少日本来陕旅游人数.人民币实际汇率与日本来陕旅游人数之间存在协整关系,这种关系表现为正相关关系,即人民币贬值会促进日本来陕旅游人数增加.     

中国生活能源消费行为影响因素的实证研究

能源商品在经济学中被定义为生活必需品,在收入水平较低情况下,能源商品的需求收入弹性比较高,而这一弹性会随着收入的增长持续降低。本文在生活能源消费数据的基础上,结合需求因素分析,应用协整分析方法验证了在中国生活能源同样属于生活必需品,而且实际消费支出因素在影响生活能源需求的因素中处于支配地位,因而中国居民生活能源消费强度将会持续提高。城市化的进程和能源消费结构的变动对生活能源消费影响较小。     

人民币汇率与我国产业结构的地区性差异研究

本文从人民币汇率与产业结构的影响机制出发,通过对汇率与各区域产业结构进行协整和格兰杰因果关系检验,系统地分析了汇率与我国产业结构变迁的关系、汇率对东中西部产业结构影响的差异性和东中西部产业结构的区域性。     

关于天津市城市化进程的研究

本文采用VAR模型对天津城市化、经济增长与产业结构三者之间的动态关系进行研究。通过对三个变量的平稳性检验和协整分析,得到城市化、经济增长与产业结构调整存在长期均衡关系。分析后可知,在加速城市发展的同时,应结合产业结构和布局调整以及产业梯度转移,同时也要考虑公共基础设施的建设、交通和环境等方面对城市化的要求。天津市经济增长和产业结构存在互动关系但不明显,这是因为天津在产业结构优化方面还存在诸如基础性保障不足、企业研发能力弱、产业升级区域协调不足等问题。     

美国生产性服务业影响因素的技术层面分析——基于VAR模型的实证检验

在经济全球化背景下,生产性服务业正成为发达国家的主导产业和经济发展的新增长点,美国的生产性服务业在优化产业结构、提升城市竞争力和综合国力等方面发挥了重要作用。文章综合运用协整分析、VAR模型及脉冲响应和方差分解方法,实证分析了人力资本、研发投入、人均可支配收入、城市化水平、制造业中间需求和生产性服务业FDI对美国生产性服务业的影响。结果表明,人均可支配收入对美国生产性服务业的影响程度最大,其后依次为制造业中间需求、人力资本、研发投入和城市化水平,生产性服务业FDI的影响程度最小。