基于模糊综合评价的小微企业跨境电商平台选择研究

小微企业在发展跨境电商时面临的平台选择很多,科学合理选择合适的跨境电商平台对其跨境电商业务开展有着至关重要的影响。对跨境电商平台的评价、选择主观性强,为提高小微企业选择跨境电商平台的科学性和合理性,运用层次分析法定量确定各跨境电商平台评价指标在选择中的权重,然后通过模糊综合评价对备选跨境电商平台的评价指标进行分析,为小微企业在众多跨境电商平台中做出合适选择提供科学决策参考。     

跨境电商第三方海外仓问题及对策

在跨境电商物流方式中,由于海外仓能够提高效率、降低成本,同时能够提高消费者的消费体验,所以,这种方式在跨境电商中使用的越来越广泛。而在海外仓的诸多形式中,第三方海外仓受到卖家更多的青睐。本文主要研究跨境电商第三方海外仓储的现状及存在的问题,并给出对策建议。     

贸易摩擦大环境下跨境电商的第三方物流风险浅析

近年来,中美贸易摩擦不断,根据国家很多相关部门的研究得到的数据表明现阶段中方对美国的投资有所降低,相比前两年下降了百分之八十。受到打击最大的是房地产和服务行业,很多的投资者对国外的房地产进入到了冷淡期,这就导致其行业的萧条。在2019年的上半年中中方与美方的贸易活动有了明显的降低,分别表现在进出口量降低上面。世界主要经济体都非常关心中美贸易摩擦走向。这篇论文就是以现阶段市场环境为基础背景来进行对跨境电商第三方物流风险的研究,从而得出了相关的一些针对性方法和建议。     

红海时代跨境电商平台发展模式探索 ——以Shopee平台为例

随着"平台经济"概念、"互联网+外贸"新模式的提出和发展不断深入,跨境电商平台作为新型贸易中间商的地位日益凸显.全球跨境电商飞速发展,新兴平台不断涌现,跨境电商平台迎来新的发展机遇.文章运用SWOT分析法探究Shopee平台在跨境电商行业发展过程中存在的内在优势和劣势及面临的外部机遇与威胁,从SO战略、WO战略、ST战...     

基于模糊层次分析法的农产品跨境电商物流模式选择

探索高效率、低成本、轻损耗的跨境物流模式成为我国农产品跨境电商企业发展面临的主要困境之一。以企业如何选择农产品跨境出口物流模式为主体,构建影响配送模式选择的层级指标,并利用AHP模型引入具体实例对某跨境电商企业进行实证研究,再运用模糊层次分析法得出最佳配送模式。结论显示：该跨境电商企业运输大宗农产品适合选择跨境物流联盟模式,运输生鲜农产品和加工农产品适合选择第三方跨境物流模式。     

中国和东盟国家跨境电商平台交易风险评价研究

一带一路进一步促进了中国和东盟国家之间的贸易合作关系,在互联网技术迅猛发展的背景下,跨境电商通过平台实现交易,对带动东南亚经济发展意义重大。但是目前跨境电商平台因国别政治因素、市场发展情况不同,存在不同国家之间交往惯例差异的风险。以累积前景理论为基础,利用层次分析法目标明确、数据量要求不严格的优势,对跨境电商平台的交易风险评价进行指标遴选和权重计算。通过问卷调查采用李克特量表法和德尔菲法进一步筛选重要影响因素指标,利用模糊层级分析法算出各种因素的总体权重,并随机抽取5个交易商进行交易风险评价的应用研究。最后提出了从社会交往习惯、社会发展影响和经济开发程度影响等方面加强风险控制的建议。     

基于神经网络的模糊综合评判在传输网建设中的应用

本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例,使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性,由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性,采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。     

基于AHP-RBF神经网络的移动电子商务交易的信任评价

终端用户对移动电子商务安全的信任程度已成为进一步发展移动电子商务的主要阻力,尤其阻碍了移动支付业务的发展。基于层次分析法和神经网络理论,将AHP与训练后的RBF神经网络相结合完成对电子商务交易的信任评价,较好地解决了移动电子商务交易支付的信任问题。     

城市可持续发展的模糊神经网络评价模型

城市可持续发展是一个多因素相互作用的过程,其中又有很多不确定因素,因此必须采用可以解决不确定性与多因素的方法。这里采用模糊判断的方法解决不确定性,采用人工神经网络解决多因素的问题。并通过算例验证了上述方法对于评价城市可持续发展的有效性和准确性。     

基于RBF神经网络的物流园区选址评价体系研究

由于我国物流园区的建设在选址规划和管理运作方面还需在实际中探索,因此,文中针对物流园区选址问题,构建基于RBF神经网络的选址评价体系模型进行应用研究,将为我国的物流园区规划发展提供了新的理论基础和整体框架参考。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于模糊神经网络的公共项目绩效评价模型研究——以发展结果为导向的理论框架构建

国内外对以发展结果为导向的公共项目绩效评价研究尚处于起步阶段。依据发展结果导向的公共项目绩效管理的设计与监测框架,运用模糊神经网络的算法,以原因、方法、方案、投入、活动等作为神经网络的输入,以项目的目标、成效、影响、结果、产出为输出,构建公共项目绩效评价模型,可以为公共项目绩效评价提供理论指导。     

基于模糊化理论的网络故障分析系统的研究

随着网络规模不断扩大、网络设备不断更新、网络拓扑结构日趋复杂,现有网络管理系统已经很难高效准确地管理网络系统。因此如何通过对网络性能数据的分析让网络管理员更有效的管理网络并快速排除故障显得格外重要。本文采用与模糊化理论相融合的方式,提出了基于模糊化理论的网络故障分析系统的研究。对采集的网络数据采取模糊化理论进行分析,来确定系统是否出现故障等。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。