个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心,无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理,都有着不可替代的作用。然而,各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异,不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本文在梳理分析各类信用评分模型的基础上,结合应用的现实情况,探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题,以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。作为现代金融理论的三大支柱之一,风险管理一直是金融理论界和实务界所共同关注的重点。其中,信用风险的度量和管理在…     

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际，提出如何选择信用评分模型，如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型，同时，分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。     

信用评分模型在信贷审批决策中的应用探讨

文章对信用评分模型在信贷审批决策中的应用进行了探讨,指出信贷审批流程和信用评分模型对防控信用风险起了重要作用,介绍了三种决策方式,一是应用外部信用评分结果的数据化风险决策机制,确定信用风险;二是运用数据构建模型从而得出信用评分结果,可以分为专家评分模型、半监督评分模型和监督评分模型三大类,用于贷前审批阶段;三是将外部评分和内部评分结果进行融合组合成决策矩阵,用于信贷审批决策的依据。三种方式的应用为信贷业务的贷前风险控制提供了解决思路。     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险，行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上，形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段、监测、报告等内容的管理框架。其中，开发信用组合模型以准确度量行业信用风险，广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验，通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段，逐步提高行业信用风险管理水平。     

试论我国商业银行信用风险的综合管理

现代市场经济是信用经济，商业银行作为现代市场经济中最为重要的市场信用中介，对于经济的稳定与发展起着十分重要的作用。同样，由于其所扮演角色的特殊性，信用风险自然成为商业银行所承担的各类风险中最为主要的一类经营风险。     

网络借贷信用风险管理体系研究综述

网络借贷在推动普惠金融的同时,其中的信用风险越来越多地暴露在公众面前,引发一系列的争论和质疑。本文从网络借贷的资金需求方入手分析,将网络借贷产生的信用风险归为个人信用问题,而个人信用管理体系对于信用风险防范和管控具有至关重要的作用。本文围绕信用管理体系,回归梳理了法律监管、信用征信建设、信用评估、贷后风险管理四个环节的具体内容和网络借贷背景下相应环节的研究现状,并认为大数据征信、动态评分模型研发和大数据贷后风险管控将会是未来研究方向。     

信用衍生品在我国商业银行信用风险管理中的应用

我国商业银行针对其面临最重要的风险之一的信用风险采取的信用风险管理方式长期以传统模式为主,这种方式较为被动,缺少积极性及动态有效性。该种方式的缺陷在经济全球化的形势下显得更为严峻,而信用衍生品作为能够有效转移信用风险的创新产品,很有须要将其引进到信用风险管理中。在学习与借鉴前人关于信用衍生品在银行信用风险管理应用的经验上,运用了实证分析方法,对银行信用资产质量与信用衍生品交易量的关系作出了研究,得出了信用衍生品在一定程度上对于降低或转移商业银行信用风险产生了作用,进而保证了信用资产质量的结论,结合了信用衍生品在我国实际的发展现状与条件,提出了该产品在我国商业银行信用风险管理中运用的建议。     

信用风险量化模型在我国应用的探讨

信用风险管理是银行经营管理的核心，而利用信息技术建设信息系统，实现信用风险度量，能有效地提高银行的风险管理水平。本文从分析国内外银行客户信用评级系统建设现状出发，介绍了信用评级系统建设的相关技术，并对信用风险量化模型在我国的应用进行了探讨。     

Creditmetric模型及其对我国银行信用风险管理的借鉴

Creditmetric模型是近年来在国际金融领域信用风险管理方面的重要模型之一.就本身的框架而言,该方法实际上是一种度量组合价值和信用风险的方法,它包括了一整套的分析方法和数据库.本文介绍了该模型的算法与基本思路,包括单笔贷款信用风险情况的计算、两种贷款信用风险状况的计算以及多种组合贷款信用风险状况的计算等.由于该模型与我国传统的信用管理方法相比有着较明显的实用性,因此对我国的金融风险管理有着一定的借鉴意义;同时,由于该方法可以在不同行业之间进行量化比较,因此对于我国商业银行信用管理方法而言也是一个很好的补充.     

我国信用局个人信用评分发展研究

信用局个人信用评分作为信用风险管理的一个重要工具在国外得到广泛应用.我国个人基础信用信息数据库已经建成,开发信用局个人信用评分对我国社会信用体系建设和金融机构的风险管理有重要意义.在分析信用局个人信用评分特点、意义及其发展现状的基础上,提出我国信用局个人信用评分发展的几点建议.     

我国互联网金融信用风险测量与防范

结合我国互联网金融的发展现状分析信用风险,对预期违约概率模型、信用计量模型和信用组合理论模型等经典的信用风险测量模型进行比较、发展和完善,提出应将法律制度与行业自律管理相结合、打造现代化的新型监管模式,从司法信用、商业信用、银行信用、设备和网络系统信用以及社会信用五个方面强化互联网金融信用风险防范。     

信用风险管理理论的新发展-I2模型

I~2模型是信用风险管理理论的最新发展,它放松了传统信用模型的完全信息假设,在不完全信息的框架下研究公司的违约概率、信用敏感性资产价格以及短期信用风险溢价。这一研究成果提高了信用风险预测的精度,并使得信用风险模型更富有经济意义。本文介绍了I~2模型的基本理念,并简要分析了它对传统模型的发展与贡献。     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险,行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上,形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段(或工具)、监测、报告等内容的管理框架。其中,开发信用组合模型以准确度量行业信用风险,广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段或工具两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验,通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段与工具,逐步提高行业信用风险管理水平。     

商业银行预期信用损失防范建议

预期信用损失法已在商业银行全面实施,随着监管法规和要求的不断完善和提高,商业银行应持续加强预期信用损失法的内控管理、不断优化模型应用,充分发挥预期信用损失法的逆周期性作用,提升信用风险防范能力。     

我国商业银行构建现代信用风险管理模式的战略选择

针对信用风险的复杂特征,按照比较完善的市场风险管理模型方法可以构建现代信用风险管理模型。同时,在信息系统和内部风险评级逐步完善、信用衍生工具广泛使用的前提下,可以引入现代资产组合管理理论的思想、方法与技术,实施信用风险管理的资产组合管理方法,进而实现现代信用风险管理。本文重点探讨我国实际背景下银行业的战略选择问题,指出完善信息管理系统和内部评级体系以及进一步研究信用衍生工具等金融创新的具体思路。     

信用违约互换(CDS)在中国的实践及业务模式探讨

近年来喏全球金融市场信用违约事件多发喏利用各类信用风险管理工具管理、组合、规避风险成为重要课题喏信用违约互换工具在各国普遍应用.本文对中国CDS工具业务模式、运营机构情况进行了全面调查喏对进一步完善信用风险缓释工具提出了针对性建议.     

基于多维动态空间结构的中小企业信用评估研究

与大型企业相比,我国中小企业失信违规行为时有发生,研究中小企业的信用风险对促进我国中小企业的健康发展具有重要意义。因此,引入信用空间维度等概念,对于中小企业信用风险的空间维度与动态性进行研究。在信用空间的基础上,结合DEA交叉模型,构造了偏序结构下的同等级中小企业的信用风险评价模型。研究表明,该模型能较好的对各中小企业的信用风险等级进行评估,对科技型中小企业的信用风险的探究具有一定的应用价值。     

数据挖掘技术在个人信用评估中的应用与实现

文章利用真实原始数据，采用数据挖掘技术分析了商业银行客户信用风险状况，建立了更加科学的评分模型；将数据挖掘技术和计算机技术相结合，建立了一套可视化的信用评分系统，并对数据挖掘技术在银行业的应用做了有益的探索。     

信用评分卡体系的发展及应用

评分模型作为国际比较成功的消费信贷风险管理经验，在信贷产品生命周期管理中具有重要作用。本文对信用评分卡发展条件进行了分析，对信用评分卡的种类以及在客户营销阶段、客户审批阶段、客户管理阶段的应用做了较为全面的介绍和总结，为商业银行信用评分卡业务发展提供了有益参考。     

我国小企业信用评分系统的开发策略

为了缓解借贷双方信息不对称问题，防范和化解借款人较高的逆向选择和道德风险，促进其盈利水平和核心竞争能力的提高，商业银行将信用评分技术引入小企业贷款业务中，使用数据对小企业信用风险进行准确度量，准确快速地识别“好客户”和“坏客户”。目前小企业信用评分模型已广泛应用于欧美等发达国家中小企业授信业务上，并在大量授信实践中丰富了信用评分的内容，使该项技术日趋成熟。