ST公司现金流量特征分析——基于2003—2010年首次ST公司

现金流量作为企业财务质量重要的显示信号,如何通过挖掘上市公司现金流量表中现金流量的特征分类信息,来识别和预测上市公司的质量具有重要研究意义.文章以2003-2010年深沪两市首次被ST的210家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且成立日期相近的210家非ST类公司作为配对样本.通过U检验和描述统计方法,比较两组样本公司在首次ST前5年现金流量表中各类现金流量及其组合占比差异,发现公司被ST前5年的现金流量特征,从而能够更好地发挥现金流量的财务预警作用.     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

制造业上市公司财务危机阶段性预警的实证分析

财务危机的形成具有阶段性特征,有必要根据所选取指标表现出的差异性来判断不同的财务危机阶段,从而对财务危机进行阶段性预警。本文选取了我国2010~2012年首次因财务状况异常而被*ST的43家制造业上市公司作为财务危机组样本,按照1∶1原则以同期43家非ST公司作为配对组样本,运用财务和非财务指标进行阶段性分析。研究发现:在财务危机爆发前五年,两组公司显著性差异指标在各年是不一样的,随着时间的推移,显著性差异指标个数呈现出一个逐渐增多的趋势;同一预警变量在不同阶段模型中的系数也表现出很大差异。     

典则判别在财务困境预测的应用

本以我国上市公司为研究对象,选取了2003-2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型.研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象,以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系,应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型,进行了实证研究.     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象，以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系，应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型，进行了实证研究。     

财务危机预警在我国上市公司的实证研究

本文以我国上市公司为研究对象，将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本，对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。     

利用EVA进行企业财务危机预警实证分析

利用EVA指标在财务危机预警过程中优于传统财务危机预警指标的特点。尝试将这一指标应用到上市公司财务危机预警中。本文选取在特定年份发生财务危机的上市公司40家。按其财务危机发生的严重程度不同分为2组：“ST”(其他的“特别处理”)组和“*ST”(“退市风险警”)组。从其发生财务危机的前2年和前3年的数据进行处理和分析。判断上市公司财务危机预警发出信号的年份。得出研究结论。研究表明基于EVA值判断上市公司财务危机发出的信号的准确率明显上升。     

Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究

本文选取2008年被宣布特别处理公司中的57家ST公司及与其同行业、资产总额基本相等对应的57家非ST公司为研究样本,利用Z-SCORE财务预警模型分析了ST公司被宣布特别处理前四年及非ST公司的相对应年度财务数据。结果发现:Z-SCORE模型在我国证券市场发展的现阶段,虽然还不能直接用于对我国上市公司的财务预警,但如果结合Z值的波动性分析,该模型还是能起到较好的财务预警作用。     

基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

新疆上市公司资本结构分析

本文利用2012年35家、2013年36家、2014年38家、2015年39家、2016年45家新疆上市公司五年的财务报告资料,分别对新疆上市公司有关资本结构的数据进行计算分析。基于ST上市公司的运营状况较差,在计算数据时剔除了新疆四家包括*ST新亿、*ST天利、*ST八钢和*ST百花,从而实现更准确更具代表性的分析结果。     

价值管理与公司理财原则

《财经》杂志与斯腾斯特·远卓管理顾问公司,利用经济增加值(EVA)企业绩效评估体系对中国上市公司绩效进行评估,排出了2002年度价值创造者和价值破坏者前100名。其中,宝钢股份、华能国际、TCL通讯、粤电力、中国石化、广州控股、长安汽车、上港集箱、夏新、上菱电器等10家公司被评为上市公司价值创造者前10名;而ST吉化、ST夏利、四川长虹、仪征化纤、ST天鹅、长江控股、马钢股份、科龙电器、济南轻骑、东方通讯等10家公司则     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logisfic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值.     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logistic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值。     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国，由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近，而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远，因此，用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情，都具有较大的局限性。实证研究结果表明，采用上市公司中报数据构建的财务预警模型，不仅具有很高的预警准确率，而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

上市公司经营战略:多元化还是专业化——基于中国证券市场的证据

选取1179家样本上市公司,分非ST类公司和ST类公司两组对多元化发展模式与公司经营的关系进行比较性实证研究。结果表明,非ST类上市公司经营业绩与多元化程度存在一定的正相关关系,但ST公司多元化经营与公司业绩的相关性不大。     

公司治理与财务危机GMDH识别模型

本文以2011年1至4月沪深两市12家首次被ST或*ST和12家非ST或*ST上市公司作为研究样本,利用GMDH模型识别上市公司财务危机。研究表明:公司治理中股权制衡制度、法人股比例、独立董事比例和监事会议次数对财务危机识别有重要作用,特别是监事会议次数与财务危机显著正相关。     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现:资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现：资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

利用KMV仿真模型动态监控科技型中小上市公司违约风险北大核心

国内外目前尚没有KMV模型的简单计算方法,许多学者只能通过复杂编程来实现KMV的运行。利用Simulink功能模块选择及模块设置可对复杂的KMV模型进行系统仿真集成,通过友好界面利用KMV模型快速计算中小上市公司违约距离和违约概率。选取沪深两市14家ST科技型中小上市公司以及20家非ST科技型中小上市公司进行实验研究,结果表明:发生财务危机后ST科技型中小上市公司与非ST科技型中小上市公司信用风险违约距离存在显著区别;但一般情况下,它们的信用风险违约概率都较低;金融机构可以利用MKV仿真模型对科技型上市公司进行实时动态风险监控。