基于云物流的整车物流监控系统设计

构建了整车物流的监控体系,在云物流模型架构的基础上,设计了整车物流的监控方案,并讨论了云端的构建方案和相关设备的选用。     

区域物流通道容量预测研究

将偏最小二乘回归模型与灰色GM(1,1)校正模型进行有机结合,建立组合预测模型,取得了令人满意的预测精度,为区域物流通道容量预测提供了一种新的思路和方法.     

区域物流通道容量预测研究

将偏最小二乘回归模型与灰色GM(1,1)校正模型进行有机结合,建立组合预测模型,取得了令人满意的预测精度,为区域物流通道容量预测提供了一种新的思路和方法。     

我国整车物流高成本的原因及对策研究

在我国物流成本研究课题组建立的中国物流成本分析框架的基础上,从我国整车物流的现状和问题入手,分析了整车物流成本居高不下的原因,并对降低整车物流成本的途径进行了探讨。     

基于SPFA的整车物流运输线路及运输方式的优化及求解

运输成本对物流企业的作用至关重要,而运用计算机辅助技术来解决整车运输线路优化的问题也一直是物流企业关注的重点。文中以安吉整车物流现有的运输网络为研究对象,以运输成本最低为目标,建立运输线路及运输方式的优化模型,并运用改进后的SPFA算法编程进行求解,从而解决运输线路及运输方式的选择问题。希望通过研究在降低物流运输成本方面做出一些有益的探索。     

基于BP神经网络的武汉市物流需求模型预测及发展战略研究

从社会经济发展的层面提出了物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络对武汉市2010年物流需求量进行了预测;该模型不仅揭示了外部经济系统和内部运输系统与物流需求之间的非线性映射关系,同时有助于对武汉市现代物流业发展战略进行具体分析和规划.     

区域物流需求量预测理论及模型构建

从我国物流业发展的需要出发,针对我国物流系统的特征和目前我国物流量的统计现实,从理论上和实践操作上对构建区域物流需求量预测模型的条件做出了深入的分析,并在此基础上构建了科学、合理的区域物流需求量预测模型。     

基于BP神经网络的武汉市物流需求模型预测及发展战略研究

从社会经济发展的层面提出了物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络对武汉市2010年物流需求量进行了预测;该模型不仅揭示了外部经济系统和内部运输系统与物流需求之间的非线性映射关系,同时有助于对武汉市现代物流业发展战略进行具体分析和规划。     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起...     

逆向物流回收预测方法研究

在逆向物流回收过程中,经常会出现由于回收产品数量的难以确定,从而影响企业回收网络的设计、回收库存的选址以及再处理生产计划的安排。本文首先介绍了现有的几种预测方法,进而提出最小二乘‐马尔科夫混合预测模型,对废旧产品的回收过程进行预测,证明了该方法的有效性和可行性。     

浅谈基于铁路运输的整车物流发展模式

介绍了国内外整车物流的发展情况,在此基础上分析了我国整车物流存在的问题,并根据我国整车市场需求的实际情况,结合我国的铁路网络情况,对基于铁路运输的整车物流发展模式提出了几点建议。     

我国宏观经济运行动态模拟与预测

一、研究的意义。监测我国宏观经济运行状况是否良好。经济是否能持续、快速、稳定、健康地发展。一直是我国学和政府时刻关注的焦点。而这一评价过程又是通过运用诸多宏观经济指标及指标间的联系来衡量的。在以往大多数研究中，是通过逐个建立单个指标对其他一个或多个指标相应的单一方程模型，对未来有关宏观经济指标进行预测。但是单方程模型有一个隐含的假定，就是被解释变量与解释变量之间如果有因果关系。则这种关系是单向的，即解释变量是原因，被解释变量是结果。单方程模型只是从一个方向解释了变量间的因果关系，因变量与解释变量之间没有反馈式的关系。但是在国民经济运行中，根据这种单向因果关系建立模型进行预测几乎是没有意义的。因为解释变量与被解释变量之间有着双向或联立关系，这时就需要采用联立方程模型．它可以使我们考虑多个变量之间的相互关系．通常这类模型由一组回归方程构成。这样，在估计一个方程的参数时就可以运用方程组中其他方程所提供的信息。我们可以运用一些统计软件来对这些方程进行估计。本采用计量经济学软件Eviews 3．1来对联立方程进行估计。在单方程模型里。普通最小二乘法是最适合这种模型的．但是两个或多个内生变量的同时存在需要我们使用另外的建模和估计方法。因为方程的联立性会使普通最小二乘法得到的参数估计量不一致。因为在联立方程模型中，一个方程中的内生变量往往又影响另一个方程中的其他变量，因此误差项与内生变量相关，所以普通最小二乘估计量也将是有偏和不一致的。     

基于ARMA模型的沪深300股指期货收盘价探究

沪深300股指期货是我国三大股指期货之一,本文从国泰安CSMAR数据库中选取该期货收盘价数据,利用ARMA模型构建沪深300股指期货日收盘价格的预测方法.并在原样本数据的基础上向前预测111个沪深300股指期货日收盘价格数据,预测结果的相对误差具有波动性,得到相对平均误差为0.84％,说明模型具有一定的参考价值.最后基于沪深300股指期货日收益率的波动聚集性提出建议,以降低收益率波动带来的风险,为股指期货成为股市永久稳定器提供参考.     

基于ARMA模型的沪深300股指期货收盘价探究

沪深300股指期货是我国三大股指期货之一,本文从国泰安CSMAR数据库中选取该期货收盘价数据,利用ARMA模型构建沪深300股指期货日收盘价格的预测方法.并在原样本数据的基础上向前预测111个沪深300股指期货日收盘价格数据,预测结果的相对误差具有波动性,得到相对平均误差为0.84％,说明模型具有一定的参考价值.最后基于沪深300股指期货日收益率的波动聚集性提出建议,以降低收益率波动带来的风险,为股指期货成为股市永久稳定器提供参考.     

基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测

基于灰色预测GM(1,1)模型,通过对物流业发展的重要社会经济发展指标参数进行分析,利用2006-2011年河南省物流业发展的货运量及构成、社会物流总额及构成等样本数据,分析和研究了影响现代物流业发展的重要因素,并定量预测河南省物流产业2012-2016未来5年的发展规模,根据分析结果提出进一步促进河南省物流业发展的对策建议,对基础设施建设及区域经济发展具有指导意义,为河南省今后的现代物流业发展提供实证依据和可持续发展建议。     

基于灰色预测国内航班延误模型研究

本文从动态演化的视角,研究了有关航班延误的国内外文献,认为影响我国航班延误因素有以下几点:航空公司自身原因、流量控制、天气原因和其他不确定因素。了解到航班延误程度与航班总量成正比。基于灰色预测模型,建立了我国航班延误总量和航班延误因素的时间数列GM(1,1)模型,经检验模型的预测精度可靠,依据所求模型,计算出了2014-2018年的航班总量,预测该时间内航班延误因素的比重,用于预防航班延误等突发状况,从而减少航空公司的损失和旅客们因等待而浪费的时间。     

基于最佳指标法的整车物流企业客户满意度研究

整车物流企业强调“以顾客为中心”,这就必须树立“以客户满意为核心”的营销理念。因而合理建立全面的评价指标体系,计算整车物流企业客户满意度指数至关重要。借鉴国内外客户满意度相关理论,从物流成本、企业能力、物流企业能力、服务质量、企业形象、与客户关系4个方面构造整车物流企业客户满意度评价指标体系。在此基础上,运用最优指标法对5家企业的客户满意度进行量化计算,得到了满意的结果。     

基于灰色模型的我国物流产业增加值预测

文中利用灰色系统理论,建立了我国物流产业增加值的预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于我国物流产业增加值的预测具备可行性,同时具有较高的精度。结果表明,未来4年我国物流产业增加值呈稳定增长趋势,这也能够为我国物流产业发展在一定程度上提供理论依据。     

基于拓展的Logistic模型的交运物流类企业风险研究

采用拓展的logistic模型,对中国上市交运物流类企业展开深入分析与研究.研究所用数据分别来自CCER数据库和中诚信公司研究结果,通过选定的抽样上市交运物流类企业作为具体研究对象,辅之以图形化的分析方法,对抽样对象企业的发展进行了宏观分析.并对图形化分析存在的不足,采用拓展的logistic模型进行了量化研究,找到了制约中国交运物流企业发展的深层次原因.从而以模型分析的结果和宏观分析的结论为指导,从宏观层面为中国交运物流类企业有效降低发展风险提出了意见和建议.