智慧银行--大数据背景下商业银行的战略选择

随着人类社会从IT时代进入DT时代，大数据对商业银行的价值不言而喻。本文采取理论与实践相结合的思路，不仅从贷款、理财以及支付业务三方面阐述了大数据背景下商业银行面临的挑战，而且重点阐述了大数据背景下智慧银行的含义与优势，并例证了建设银行建设智慧银行的举措。最后，建议商业银行应该加大技术研发投入、完善服务渠道、加强客户关系管理、加强风险管控，以更好地建设智慧银行。     

银行信息化看点频仍

2004年，我国银行信息化进入一个新的历史发展时期。在这一个时期，数据集中和应用整合是我国银行信息化发展的主要技术方向。最近几年，国有商业银行、股份制商业银行陆续实施、完成了数据大集中项目建设。数据大集中的初步实现，在相当程度上完善了银行经营管理的内部信息资源条件，改变了分支机构各自为政、客户资源割裂、业务监控创新滞后的局面。     

实施商业银行创新驱动发展战略亟须提高大数据应用能力——以小企业客户营销管理为例

随着以宽带传输、移动互联、云计算、大数据、搜索引擎和社交网络为主要标志的互联网新时代的到来，数字化的关系模式改变了银行客户的行为习惯，让客户对银行服务有了新的需求和更多的期待。而大数据时代的到来，为银行更完整地理解客户习惯，创新产品与服务提供了可能。更为重要的是，在银行不良贷款居高不下的形势下，     

大数据技术应用与银行信用评级体系创新之探

大数据概念是传统数据概念的延伸，大数据技术是对原有数据分析技术的补足。应用大数据技术，银行的信用评级体系可以进一步完善、创新。     

创新驱动发展,数据创造价值——记农业银行大数据体系建设

大数据时代,银行业面临着一场经营方式上的变革,大数据既为银行创造了深化客户挖掘、加快产品创新的广阔空间,同时也催生出很多新的金融业态来直接瓜分商业银行市场,对传统的银行业带来巨大的冲击。在这样的背景下,挖掘利用大数据的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。中国农业银行紧跟大数据时代的步伐,行党委高屋建瓴地提出信息化银行建设的宏伟蓝图,并按照"新技术、新思维、新人才、新机制"的创新思路,积极推进大数据体系建设,     

基于大数据的银行经济预测和金融统计研究

在大数据时代，数据的价值越来越凸显，银行需要积极适应环境的变化，探索新的发展路径，合理规划金融经济数据化建设，应用现代大数据技术，完善战略布局。文章阐述大数据对银行经济预测及金融统计的作用，分析大数据用于银行经济预测及金融统计中的问题，探讨相应的发展对策，旨在促进银行的可持续发展。     

大数据背景下医院财务管理创新模式研究

大数据时代为医院财务管理模式的创新和发展提供了新的思路，因此，本文通过阐述了大数据对医院财务管理创新的重要性，分析了我国医院财务管理的现状，联系我国医疗制度改革的实际情况，提出了基于大数据背景下医院财务管理创新模式的有效策略。     

应对大数据时代挑战

大数据浪潮汹涌来袭,手中掌握越多数据就越有利,已成为各行业“兵家必争之地”。在2012年瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上,“大数据”成为讨论的主题之一,数据就像货币或黄金一样,已经成为一种新的经济资产类别。而如何有效整合来自银行网点、PC、移动终端设备、传感器网络传来的结构化、非结构化的海量数据,使大数据更有意义,帮助组织机构做出更好的商业决策才是关键问题,对于银行来说如何去伪存真、变“数”为宝,这对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也使得银行有了更大的想象和发展空间,这意味着无穷的业务创新、新的竞争力源泉和业务利润有待发掘,传统的商业银行运营模式面临变革。
　　本期“特别关注”特邀金融界专家和银行从业人员各抒己见,分析大数据时代来临后,银行的内部和外部不同视角提出的想法和建议,以飨读者。     

大数据时代下的人力资源管理

金融行业是国民经济发展的重要支撑和联动国计民生的重要行业,而人力资源是银行最重要、最宝贵的资产和未来竞争取胜的关键。近几年来,经济金融全球化趋势正以前所未有的速度发展,银行业之间的竞争更趋激烈,人才选拔、人员管理、绩效考核、薪酬分配、员工培训等新的形式和问题出现,给人力资源管理带来了新的挑战。在这样的背景下,农业发展银行江苏省分行在落实银行信息化发展战略,探索现代银行在大数据时代下人力资源管理网络化创新与实践中,建     

电子地图:大数据可视化的纽带

在大数据时代,银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路,如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中,大数据可视化是一项重要技术,它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据,对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台,以电子地图技术（GIS）为纽带,开启大数据可视化的新道路。     

后大集中时代的银行信息化建设

商业银行的数据大集中为业务发展提供了一个整合的强大平台,为银行业务发展和经营管理的集约化、扁平化奠定了坚实的基础。但同时,数据大集中对银行管理、技术提出了更高要求,如何建立适应大集中背景下的IT管理模式成为银行信息化建设迫切需要解决的问题。     

迎接互联网金融发展和大数据时代带来的挑战

科技引领变革。信息科技的风云变幻催生了汹涌澎湃的互联网金融大潮，也塑造着新的银行业界生态。在此背景下，工商银行如何在大数据时代巩固同业领先地位，将一以贯之的“科技兴行”战略成果落实于竞争力的持续性提升，已成为全行统筹战略发展布局所关注的重要课题。为此，本刊摘编了姜建清董事长和易会满行长在中国工商银行互联网金融服务营销动员会上的讲话，并就打造现代银行省级版和创新产品等话题对林晓轩首席信息官和产品创新部薛鸿健总经理进行了专访，从不同角度对当前形势和我行对策进行了深刻剖析，以展示此项重大变革决策背后深入严谨的思考。     

数据集中下的金融创新

一、商业银行数据集中创新的现状内外部力量的共同作用给处于新一轮金融创新潮流中的国内银行自主创新带来了机遇和挑战。在这样的背景下,国内商业银行纷纷进行数据集中,着力进行新一轮的由技术“主导”的金融自主创新,来顺应国际金融创新潮     

大数据时代下企业财务管理模式的创新研究

互联网技术的飞速发展,大数据技术已经成为了我国社会经济方方面面所必须的要面对的一项新的手段。企业的财务管理模式必须适应这种新的变化。做到方管理方法的与时俱进。本文将就大数据手段,对财务处理审核方面的创新与发展进行研究和探讨。让大数据更好的运用于财务管理,做好企业财务模式的创新。     

论股份制银行的组织结构

在国有商业银行改革加速和外资银行全面竞争日近两大背景下，股份制银行面临制度创新和业务创新的双重压力，其组织结构调整迫在眉睫。本文在考察组织结构理论与实践发展的基础上，针对现行组织结构的五大弊端，构建了能消除弊端、适应股份制银行实践发展的新的组织结构形式：即业务事业部与地区事业部相结合的矩阵结构。在此基础上分析了审贷与风险控制部门子结构的框架，提出分行审贷与风险控制部门直属总行，建立行业专家与地区专家相结合的风险控制结构。     

借助CMM改进银行软件开发过程

随着金融业的改革和发展，我国银行信息化建设取得了令人瞩目的成绩。数据大集中的要求和金融产品的不断增加，使得银行信息化建设的步伐加快。各个商业银行都意识到科技创新是关系到银行服务优劣和竞争能力强弱的关键因素。各大银行都增强了软件开发力量，希望走出一条科技创新的道路。[第一段]     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

加强和改进非现场稽核分析的思考

一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集     

基于大数据背景的统计工作分析

随着科技的进步,信息时代的到来,企业的发展离不开统计工作.在大数据的背景下,要想改变新的工作环境,提高工作效率,就必须重视统计工作,并对其进行创新.本文分析了大数据的特点,对基于大数据背景下的统计工作的创新进行了研究分析.     

大数据背景下提升内部审计价值的方法与难点

大数据时代的到来影响了各行各业的发展,其中银行等金融行业的内部审计也受到大数据的影响。从海量数据的挖掘分析中,内部审计工作变得更为有效准确。本文就从大数据时代对银行内部审计的影响出发,对大数据背景下提升内部审计价值的方法与难点进行分析。