风险规避对闭环供应链决策的影响

构建了3种不同回收渠道(制造商回收、零售商回收和第三方回收商回收)下的闭环供应链模型,以制造商为Stackelber领导者,分析了分散化决策下的3种最优决策模型,考察了闭环供应链各参与方的风险规避程度对其定价决策和期望利润的影响,并借助数值分析对求解结果进行了验证。研究结果表明:随着风险规避程度的增大,零售商趋向于降低零售价格,回收方趋向于提高回收价格;在其他因素不变的情况下,闭环供应链各参与方的风险规避程度增大往往会导致其期望利润减少。     

财政补贴的供应链决策效率与社会福利研究

在再制造供应链中,受限于回收能力以及高昂的投资成本,废旧产品的回收前景并不乐观。文章基于Stackelberg博弈方法,建立了政府分别补贴制造商、零售商和第三方回收商三种不同模型下的闭环供应链决策模型,并从回收率、市场价格以及企业利润等角度分析了在三种不同模型下政府实施补贴对闭环供应链各成员决策的影响。研究发现：只要政府实施补贴,闭环供应链各方的收益均与政府补贴成正比;而从政府层面来看,政府补贴给零售商能达到最高的回收率、最低的市场价格、最大的企业总利润,即补贴零售商时的效率最高;因此以政府补贴零售商为例,对政府不同决策目标下的最优补贴进行了探讨。最后,通过数值模拟分析发现,当政府追求的目标由经济效益扩展到社会福利再到社会效益时,其所支出的最优补贴越来越大。     

基于闭环供应链的再生建材定价策略分析

随着资源利用效率要求的提高,使用再生建材降低生产消耗已成为趋势,然而建材回收渠道中参与各方效率低下导致再生建材产业发展缓慢。本文考虑再生建材与新建材产品的差异特点,研究了建材制造商,零售商以及第三方废旧建材回收商组成的闭环供应链参与各方最优定价与收益共享问题,通过构造合作和竞争两种情形下供应链三方博弈模型,比较了渠道参与者的最优利润结果,探究了按制造商与零售商在渠道中的讨价还价能力进行利润共享策略。     

零售商竞争环境下闭环供应链的协调问题研究

本文研究了由一家制造商和两家零售商所组成的闭环供应链系统的协调问题,利用博弈理论对两零售商竞争环境下非合作分散决策模型和合作集中决策模型进行了分析,得到了闭环供应链系统成员的最优定价策略和最终利润。据此,本文提出了一种收益分享协调定价策略,以使分散决策下供应链系统的利润达到集中决策下的利润水平。最后,通过数值仿真分析了两零售商新产品需求价格弹性系数和竞争替代系数、废旧品回收价格敏感系数和竞争替代系数对供应链系统定价决策和利润的影响。     

零售商竞争环境下第三方负责回收的闭环供应链系统协调策略

本文研究了在两零售商竞争环境下第三方负责回收的闭环供应链系统协调问题。构建了三方非合作分散决策情形和合作集中决策情形下的系统决策模型,得到了两种情形下闭环供应链系统成员的最优定价策略和利润,发现三方分散决策会造成系统效率的损失。据此,提出了一种收益分享协调定价策略,以实现闭环供应链系统的协调,并使供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。     

零售商公平关切下闭环供应链的回收模式比较与协调机制研究

针对制造商主导的闭环供应链,在考虑零售商为公平关切者的前提下,建立了三种回收模式(制造商回收、零售商回收和第三方回收)下的四个Stackelberg博弈模型,求解和比较不同情形下的最优价格、最优回收率和成员利润,分析零售商公平关切程度对最优决策的影响,得到了一系列有益的管理学结论。最后针对分散式决策下的效率损失,提出了基于二部定价契约的协调机制。     

制造商竞争环境下闭环供应链的均衡与协调策略研究

文章针对由两个制造商和一个零售商的二级闭环供应链系统,以零售商负责回收废旧产品为例研究了闭环供应链协调策略。制造商都有采用协调策略与零售商联合定价的趋势,采用协调策略对于制造商是一个占优决策。     

考虑知识共享的逆向供应链定价策略研究

针对由单一制造商和单一第三方回收商组成的逆向供应链,建立了考虑知识共享的逆向供应链定价模型。基于该模型得出知识共享前后制造商和回收商的最优定价策略、最优知识共享量和最优利润。进一步研究了回收商的初始回收再利用率、知识吸收能力和制造商的知识共享成本系数对制造商和回收商的回收价格的影响。最后对两种情况下双方的定价和利润进行比较分析,得出知识共享可实现多赢的结论。     

考虑价格敏感度的闭环供应链回收模式选择研究

随着报废汽车回收管理办法中"五大总成"作为非金属交由钢铁企业作为原材料到修改为可进行回收再制造,这将对资源的重复利用和汽车行业的发展起到巨大的推动作用。论文以报废汽车为例,首先,基于新车和再造汽车差别定价,构建了制造商回收,制造商和零售商两者混合回收以及制造商、零售商和第三方三者混合回收的三种闭环供应链决策模型,求解出各模式的最优定价策略;其次,通过研究消费者对回收价格的敏感程度及回收方之间的竞争关系,得出制造商、零售商和供应链系统在不同条件下的最优回收策略;再次,在不稳定的情形下,通过利润共享进行协调,使供应链系统的利润达到最大化并且处于长期稳定的状态;最后,通过数值分析,验证了结论的正确性。     

风险规避零售商加盟的闭环供应链协调契约设计

考察了分散独立决策和集中联合决策情况下,产品销售及废旧产品回收均由风险规避零售商负责的闭环供应链中节点企业的优化决策与协调问题。研究发现,分散独立决策情形下,双重边际化效应在有风险规避零售商加盟的闭环供应链中也存在;收益费用共享契约能够实现风险规避型闭环供应链的协调。     

基于非线性回收函数的逆向供应链激励机制研究

回收市场总量由于受市场规模的限制存在市场饱和量,因此回收商的回收努力水平与回收总量呈非线性关系。论文基于非线性回收函数,研究了集中式决策情形和分散式决策情形下的决策模型和最优均衡解,分析了影响回收商提高回收努力水平的决定性因素,并提出了基于回收成本共担的回收商激励机制,进一步给出了最优成本共担系数。该激励机制有利于提高回收商参与回收活动的努力水平,提高回收产品的数量,同时使再制造商、回收商以及整条逆向供应链的收益均得到提升。     

考虑成员主导行为的 闭环供应链定价决策研究

本文在闭环供应链（Closed-loop Supply Chain, CLSC)系统中考虑了成员的主导行为,分别在集中决策定价 模式、快递包装制造商主导模式以及快递企业主导模式这三种情况下研究快递包装制造商、快递企业以及整个闭环供 应链的最佳定价策略以及最优利润。结果表明,在集中决策定价模式下,能够使闭环供应链利润最大化。快递企业与 快递包装制造商之间的利润关系和快递企业在回收活动中赚取的差价关系密切,快递企业所获得的利润也与回收差价 密切相关。     

不同权力结构下考虑CSR的供应链减排决策北大核心

构建制造商领导、零售商领导和集中决策三种决策模型,利用Nash博弈、Stackelberg博弈分析比较不同权力结构对制造商减排、零售商具有CSR的闭环供应链的最优决策的影响。通过MATLAB进行算例仿真,对比分析各均衡结果,验证结论正确性,研究表明:无论何种权力结构,随着零售商CSR水平的增加,虽会导致自身利润降低,但会提高减排水平、回收率、其他成员利润和供应链总效用;随着碳减排成本系数的增大,减排水平、回收率、各成员利润和供应链总效用都会降低;集中决策下的零售价总是最低,减排水平、回收率及供应链总效用总是最高,即集中决策为最佳决策;制造商和零售商总是在自身作为供应链领导者时获得更高的利润。最后根据结论提出了相应对策。     

税收补贴政策下考虑二手市场电子产品回收供应链成员的博弈策略研究

考虑由一个制造商、一个回收商及二手市场组成的两层供应链结构,分别构建了仅回收商回收的决策模型、回收商回收与二手市场交易共存的决策模型,基于消费者效用分析了供应链成员的最优产品定价策略,探讨了二手市场的引入对电子产品回收供应链成员决策及税收补贴政策设计的影响。结果显示：在一定条件下,二手市场交易的竞争一方面使消费者在电子产品回收中获益,另一方面也提高了制造商的利润及政府税收补贴剩余。但是,二手市场交易的竞争致使回收商的利润降低,政府可以适当提高对回收商的产品回收补贴来增强回收商的竞争力,降低回收商的利润损失。此外,本文证明了从社会总福利的角度看待开发二手市场是大有裨益的。     

基于顾客偏好的差别定价回收与契约协调研究

基于消费者对新产品和再制造产品的偏好不同,以废旧汽车为例,首先,建立以零售商为主导回收模式下的分散决策和集中决策两种闭环供应链差别定价模型,然后在分散决策和集中决策下求解消费者没有偏好和存在偏好模式下的均衡解,结果表明:分散决策会造成整个供应链效率的损失,集中决策优于分散决策,更有利于刺激消费者的需求。其次,以集中决策的均衡解为基准,运用收益共享契约协调制造商和零售商之间的收益关系,结果表明:通过契约协调后,不仅使整个供应链利润达到集中决策时的水平,而且各主体的利润也高于分散决策时的利润;最后,通过Matlab对模型进行数值仿真,不仅证明了结论的正确性,而且发现随着消费者偏好的增加,到达临界点后,进行废旧汽车回收再制造的利润大于只销售新车时的利润,同时也实现了资源的重复利用。     

不同主导权力下考虑利他偏好的闭环供应链决策分析

利他偏好是影响供应链决策的重要因素,将利他偏好行为引入到闭环供应链决策中,利用Stackelberg博弈分析技术,构建两种不同主导权力下考虑利他偏好的闭环供应链决策模型,分析不同主导权力下供应链最优决策行为。结果表明,制造商主导模式能最大限度回收废旧产品,有利于促进供应链绿色可持续发展。零售商主导模式有利于供应链前向一体化的发展。在利他偏好合作区间范围内,协调好供应链中制造商与零售商的主体地位,对实现供应链可持续发展具有重要意义。     

基于系统动力学的三级闭环供应链建模与分析

构建以制造商(M)、零售商(R)和第三方回收商(T)组成的三级闭环供应链系统动力学模型,并使用Vensim软件对模型进行仿真以研究闭环供应链系统运行的动态行为模式和运行规律,研究发现:(1)模型仿真可以很好的预测闭环供应链长期或短期的行为变化;(2)闭环供应链系统存在寻的行为、具有明显的振荡行为、具有鲁棒性、延迟效应及牛鞭效应等动态行为基本模式;文章的研究使我们认识到建立良好的协调机制对于优化闭环供应链系统绩效具有非常重要的意义。     

大数据背景下考虑环境责任的双渠道供应链决策

为研究大数据与环境责任对双渠道供应链决策的影响,以单一绿色制造商、零售商以及大数据服务公司构成的双渠道供应链为研究对象,建立集中决策与分散决策两种收益模型,运用Stackelberg博弈得出各模型的最优决策并进行对比分析。研究表明:制造商与零售商进行集中决策时供应链的总需求量与总利润较大,网络渠道与零售渠道的最优价格随着投资大数据成本的增加而增高。当制造商的环境责任程度增强时,零售商的利润增大,制造商的利润减小。当零售商的环境责任成本增加时,制造商与零售商的利润均减小。同时,随着产品的绿色水平越高,制造商与零售商的最优定价与最优利润越高。     

信息不对称下数量折扣和返回措施对三层供应链的协调

文章研究了信息不对称下三层供应链的协调订购问题,即随机需求下供应商、制造商、零售商追求利润最大化问题。首先建立供应商、制造商、零售商三者互不合作分散决策的利润模型及三者在供应链下集中决策模型和采用数量折扣与返回措施完全合作下集中决策的利润模型,并给出三种情况下零售商的最优订购量的一般通式,得出采用数量折扣和返回措施契约措施时供应链的利润最大;其次得出制造商和零售商批发价格和利润与各自的目标利润率有关的;最后通过需求服从均匀分布和正态分布的实例验证了供应商-制造商-零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。     

基于博弈论的闭环供应链差别定价协调问题

研究一个制造商与一个销售商组成的闭环供应链差别定价协调问题。利用博弈理论对两种差别定价模型进行了分析,得到了闭环供应链系统成员的最优定价策略和最终利润。并对两种模型的效率进行了分析,发现分散式决策使得整个闭环供应链系统效率损失了25％,最后提出一种收益共享差别定价协调策略,使得分散式闭环供应链的效率与集成式闭环供应链的效率等同。