基于熵权和相关性的财务预警指标选择研究

财务指标的选择影响到财务预警模型的准确性。一般情况下,只有在财务指标中包含了足够的预警信息,才能通过预警模型实现正确预警,而财务指标中是否包含足够的预警信息却很难确定,如果为了提高预警准确率,盲目地加大提取财务指标的信息量,结果不仅使财务指标量增大,而且也会存在较大的相关性和冗余,因而选择合适的财务指标来描述预警模型对预测的精度,需要对财务指标的选取进行甄别,本文采取熵权法对财务指标的相关性和冗余信息进行判别,以增大财务预警指标选择的准确性,提高企业财务管理水平。     

Z财务预警模型的检验与改进

财务预警模型是基于财务学、统计学理论．选择一些财务指标作为变量，对企业是否可能陷入财务危机作出预测的模型。文章选取160家上市公司的财务数据对国外最为知名的财务预警模型——Z模型进行检验，根据检验结果调整了模型临界值，并引入3个新的变量。经过改进后的模型预测准确性有了大幅提高．对我国上市公司具有较好的财务预警能力。     

我国上市公司财务危机预警实证研究

随着研究的不断深入,仅以传统财务指标构建财务预警模型,无法适应公司日益复杂的管理需求.因此,本文在传统财务指标和现金流量指标的基础上,加入了公司治理指标,并建立一个基于财务和非财务指标的Logistic财务预警模型,提高了预测准确性.     

企业财务危机预警指标预处理体系构建及检验

本文首先对以往研究中采用的财务指标归纳总结,并用统计和粗集理论进行组合预处理,对建立预警模型起到了提高准确性的效果。然后通过对商业企业财务危机预警的实证分析,证明了该系统可有效、准确地预测企业财务危机,为预警理论定性与定量方法的结合提供了一条新的途径。     

引入EVA和非财务指标的财务危机预警研究

传统的财务危机预警大多基于财务指标,但由于我国上市公司“壳资源”非常宝贵,会计数据存在财务包装的可能性,因而只采用财务指标进行预警有一定的局限性。在金融危机的背景下,引入能够超前并敏感的预测公司财务危机的预警指标,建立完善的财务预警模型,预测公司财务状况、防范财务危机成为了一项迫在眉睫的任务。因此,本文将EVA和非财务指标引入到财务危机预警体系,构建一个全面完整的财务危机预警指标体系,并分析引入EVA和非财务指标的优势。     

基于非财务指标的财务预警模型初探

国内外学者针对财务危机,提出了不同的财务预警的定量分析模型,笔者通过研究发现单纯定量财务预警模型在预测财务危机方面存在一定的误差,应考虑非财务指标的重要作用,建立一个同时考虑定量指标和定性因素的财务危机的综合预警模型,以实现对财务危机更加准确的预警。     

论全面财务危机预警指标体系的构建

鉴于财务指标的局限性，仅仅通过财务指标建立预警系统来预测财务危机具有较大的不确定性，在财务危机预警系统中引入非财务信息，构建出综合运用财务指标与非财务指标的全面财务危机预警指标体系，对加强财务危机预警系统的科学性、准确性和可信度具有较强的理论和现实意义。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

制造业上市公司财务预警模型的构建及比较——基于ROC曲线分析

本文以制造业上市公司为研究主体,选取反映企业经营成果和财务状况等六大方面的财务指标和审计意见等非财务指标,运用因子分析方法降低指标之间的多重共线性,分别建立Logistic回归和决策树模型,最后运用ROC曲线来对模型的预测精度进行比较分析。研究发现:从AUC的角度来看,Logistic回归模型的预警能力要强于决策树。但两个模型的侧重点不一,决策树会更加的偏重于对企业财务经营情况进行长远的预测,反映企业发生财务危机的内在原因,而Logistic回归模型则是直接的体现出企业发生财务危机后的结果,因此我们应该根据不同的目的来选择相应的模型进行财务危机的预警分析。     

基于预警模型的企业财务风险防范

财务风险预警模型是一种有效地风险防范手段,它能够通过观测企业经营中一些关键的敏感性较强的财务指标的变化,对企业潜在的财务危机进行预报,一定程度上预测企业财务风险的发生。供电企业使用Z值预警模型监测风险,必须树立强烈的风险意识,健全会计信息系统和内控度,建立企业财务风险预警制度。     

企业财务预警模型实证研究

本文利用多元统计分析的方法对企业财务预警模型的建立进行了分析研究。从上市公司年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,通过计算分析,建立基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并依据模型进行了实证分析。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。     

基于PNN的财务危机预警模型的改进的研究

目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且将其作为建立预测模型的判定指标,运用PNN对财务危机预警模型进行改进,并分析了这种模型的预测效果,得到了有关研究结论。     

石化行业上市公司财务危机预警研究

本文通过对选取的财务指标进行观察和总结,建立了我国石化行业上市公司危机前四个年度的多重截面的主成分分析预警模型。研究表明:企业的盈利能力以及现金流量状况对财务危机有显著性影响,危机发生前两年的主成分分析模型的预测准确率达到了82.5%,能有效地预测企业在下个年度是否会发生财务危机。     

Z计分模型基础上的综合模糊预警模型构建分析

采用层次分析法对非财务指标进行筛选。对预警模型首先建立了递阶层次结构,将影响财务风险预警模型的定性指标分为目标层和准则层,然后分别针对目标层和准则层的备选指标采用相关方法进行筛选,排出各个指标的重要程度,最后选取相对重要的作为评价指标。     

财务预警系统初探

财务指标分为生存性指标和发展性指标。生存性指标有产权结构指标、现金流量指标、经营效率指标、盈利能力指标。发展性指标主要有主营业务收入增长率指标。主营业务利润比重指标、主营业务利润增长率指标、净利润增长率指标等。本通过对企业的财务预警指标予以说明。参照有关新股上市发行的财务指标要求，设定财务指标预警区域，试图建立起一个财务预警系统模型。     

Verhulst与BP神经网络模型预警企业财务状况

通过t检验和相关性检验合理选择财务指标,基于灰色理论中Verhulst模型和神经网络建立了Verhulst与BP神经网络预测模型对企业财务状况进行预警分析。实证研究结果表明,该模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

企业财务风险的预警管理系统研究

企业财务风险预警是以企业财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化,对企业可能或将要面临的财务风险所施行的实时监控和预测预报。本文首先对财务预警系统的重要性,以及功能进行介绍,然后分别通过资产负债表、损益表和现金流量表3种报表来探析如何通过对财务报表的研究建立财务风险预警系统     

企业财务风险的预警管理系统研究

企业财务风险预警是以企业财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化,对企业可能或将要面临的财务风险所施行的实时监控和预测预报.本文首先对财务预警系统的重要性,以及功能进行介绍,然后分别通过资产负债表、损益表和现金流量表3种报表来探析如何通过对财务报表的研究建立财务风险预警系统     

基于现金流量的复合型财务预警模型构建研究

以往的财务预警模型研究中大多采用传统会计利润指标进行建模分析,涉及现金流量指标的研究还不成熟,如今现金流量分析的重要性逐渐加强。本文以现金流量为核心,通过实证研究对比现金流量财务预警模型和传统财务预警模型的预测准确率,分析了会计利润财务指标的局限性和现金流量指标的优越性。然后,将会计利润指标与现金流量指标相结合,构建了复合型财务预警模型,并通过了实证检验。最后给出了结合现金流量指标与会计利润指标的构建复合型财务预警模型的方法,提出了相关的财务危机管理建议。