加强数据挖掘保障客户关系管理

想要企业的客户关系发挥最大的作用,为企业提供更多的财富,就必须对客户关系进行管理,目前实现这一目地的有效工具就是数据挖掘技术.本文将从数据挖掘和客户关系管理含义,数据挖掘在客户关系管理中的应用,加强客户关系管理中数据挖掘的意义三个方面进行分析论述.     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理（CRM）领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

本文主要介绍了银行客户关系管理CRM的内涵,以及在银行客户关系管理中引入数据挖掘的必要性,重点阐述了数据挖掘技术在银行CRM中的五个应用,从而真正实现分析型客户关系管理。     

知识型客户关系管理业务流程的构建

有效的客户关系管理是商业银行客户基础建设的本质内容,构建知识型客户关系管理业务流程不仅能提升银行市场竞争力,提高价值管理水平,更能为各项业务的长期可持续发展提供战略支撑。本文从国内商业银行客户关系管理现状着手,讨论现有客户关系管理业务流程中的优劣,进而基于数据挖掘技术与客户关系管理理论,提出知识型客户关系管理的理论与实施流程,还提出了构建农行知识型客户关系管理的对策。     

客服中心在银行业数据革命中的发展与应对

基于海量的交易数据而获取的客户交易偏好、群体特征等信息已成为当前商业创新和发展的巨大动力.作为银行业客户关系管理中至关重要的客服中心,同样面对着如何有效开展数据挖掘提取知识从而推动业务创新的课题.本文介绍了数据挖掘在客户关系管理中的应用,并探讨了在银行业客服中心业务中引入数据挖掘可能的前景和意义.     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是一种有效的信息处理方法,本文以银行业为基础,介绍了银行业客户关系管理特点,如何应用数据挖掘技术,以及数据挖掘技术在银行业的简单应用.     

数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识“提高企业决策质量和市场竞争力，数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识“成为可能。本主要结合商业银行的实际，探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用。     

数据挖掘技术的应用

数据挖掘的应用方向从客户关系管理、营销业入手，分析数据挖掘技术在其中的应用，以及实施前需考虑的问题和前景展望。     

试论数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用

随着信息时代的来临,银行的竞争环境发生了天翻地覆的变化,以客户为中心的客户关系管理逐渐成为注目的焦点,良好客户关系的提升成为信息时代的致胜关键。然而如何管理和分析大量、庞杂的客户信息,从中找出对银行管理决策有价值的信息则需要有先进的技术和工具的支持,而数据挖掘等新兴技术的出现,为CRM的实施提供了良好的支持。本文就将介绍在银行CRM应用中如何利用数据挖掘技术。     

客户关系管理对提高银行竞争力的作用

客户关系管理是指企业把客户作为最重要的资源,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求。文章运用客户关系管理方法对银行客户进行了分类,以此作为银行客户关系选择的依据,使客户关系管理具有针对性,有助于提高银行的竞争能力。     

客户关系管理是系统工程

客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)作为一种管理现象早巳存在，但作为比较成熟的管理思想和技巧，则是近些年才兴起的。CRM视客户为企业最宝贵的战略资源，是一套基于大型数据仓库的客户资料综合分析系统，它以现代智能商业技术(包括：数据仓库技术、数据挖掘     

客户关系管理系统项目实施浅探

由于近年来客户关系管理理念与电子商务应用技术的飞速发展,客户关系管理系统在众多的企业中得到了广泛的重视与应用。从客户关系管理系统的构成要素、实施的时机、投资风险三方面入手对客户关系管理系统项目实施的可行性进行全面分析,将有助于企业避免盲目地投资于客户关系管理系统。     

试论CRM在我国货代行业中的应用

本文通过对我国货代企业客户服务特点和客户关系管理现状的分析,阐述了客户关系管理在货代企业中的作用和意义,并从观念、组织机构等方面提出了在货代企业实施客户关系管理的若干建议。     

面向银行发展战略的客户关系管理构建

客户关系管理在国外应用较早，发展非常迅速，并且成功地应用于各个行业，多数美国《财富》500强企业都使用了客户关系管理系统。在我国，客户关系管理已经开始进行卓有成效的应用，并每年以较快的速度增长，国外著名的客户关系管理厂商都已相继进人中国，国内继“联成互动”第一家发布中小企业客户关系管理软件产品后，不少的软件公司也发布了自己的客户关系管理产品。     

客户关系管理在企业市场营销中的作用分析

随着科技的发展以及全球化进程的加快,企业要想在激烈的市场竞争中赢得话语权,在发展过程中需要重视客户资源管理。客户资源从某种程度上说对企业的长期发展有重要的影响。在这样的发展背景下,部分企业开始围绕客户关系展开研究,在发展过程中强化客户关系管理,并借助多种途径和方法管理客户资源和应用客户资源。企业需要对客户关系建立起正确的认知,明确客户关系管理在市场营销中的地位和价值。基于此,本文对客户关系管理在企业市场营销中的作用展开了分析,以供参考。     

数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案。在分析了现有银行客户信息系统的现状后,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用,并结合XML和多维数据模式设计的思想,构造了一个银行客户关系管理系统的架构。     

决策树技术在银行CRM中的实证研究

客户关系管理应用于银行业是指银行通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利目的反复循环的过程,是一种旨在改善银行与客户之间关系的新型管理机制。对于银行业来说,如何提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户成为各银行逐利的目标。数据挖掘是整个客户关系管理中最重     

试论企业的客户关系管理

针对企业实施客户关系管理的必要性和益处 ,本文就企业实施客户关系管理的内容和关键加以探讨 ,以提高企业的市场竞争力和保持企业的长期、可持续的发展