典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术。其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法，包括：强度不同的水印算法；嵌入域不同的水印算法；基于图像相关性和HVS的算法；基于不可逆性的水印算法。     

数字水印技术浅谈

信息媒体的数字化为信息的存取提供了极大的方便，特别是随着互联网技术的迅猛发展，图像、语音、文本和视频等数字形式产品的传送空间不断扩大，传送时间不断缩小。但是，数字化产品在发布和传送过程中容易被侵权、盗版或随意篡改。为解决信息安全和版权保护问题，本文介绍一种不同于传统保密技术的信息伪装（隐藏）概念——数字水印技术（Digital Watermarking）。它是一种新的信息伪装技术，是解决数字产品版权保护问题的有效方法之一。     

一种基于多小波变换的半脆弱数字水印算法

利用图像经CARDBAL多小波分解后,不同尺度、不同方向的分量能量平均分配于四个子图这一特点,通过调整这四个子图中系数的标准差来嵌入二值图像水印;提取水印后,通过比较提取水印与原始水印差异图局部与整体TAF值的差异来区别篡改和未篡改区域,实现篡改定位。实验结果表明,算法不但保证了含水印图像有较高的不可感知性,且对常见的几种处理具有较好的鲁棒性,较好的实现了图像的内容认证。     

典型图像分类算法分析

本文主要讨论了图像处理中基于人类视觉系统(HVS)的图像区域分类的相关概念、技术以及算法的实现。图像分类是指将图像分成平滑区、纹理区和边缘区,它是图像处理中一种重要的手段,具有广泛的应用。所谓平滑区就是指图像中灰度变化较少,包含信息量少,能量小的部分;而边缘是图像中一种灰度突变形式的集合;纹理是表征象素按一定的排列规律进行重复排列的部分。纹理区和边缘区的图像块具有较大的能量。本文主要基于人类视觉的一些特性,提出了空域和频域两种分类算法,这两种算法都是先将图像分块,然后再与人类视觉特性相结合,对各个图像块进行处理,再确定相应划分区域的阈值,对原始图像进行二次分类,最终得到图像的平滑区、纹理区和边缘区.     

基于TV模型的图像修复算法

传统的图象修复由于具体位图的差异存在一定程度的困难,不仅需花费大量时间,而且修复效果亦不尽人意。本文在深入研究TV算法的基础上,提出了一种基于TV模型的快速图像修复算法。     

基于边缘方向的图像插值算法

边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，splint，cubic插值．     

数字水印——数字媒体的保护神

在网络的信息技术及电子商务迅速发展的今天,数字水印技术的应用越来越广,本文对数字水印技术的概念、实现方法、应用领域及发展方向等方面进行了简要的介绍。     

蚁群算法的基本原理及其在图像分割中的应用

一、引言 蚂蚁作为群居性昆虫,其群体行为所呈现的复杂智能,给人类以巨大的启发。对蚁群行为最早进行研究的是南非的EugeneMarais,其著作《蚂蚁的精粹》中详细的描述了对白蚁群体性工作的观察结果。受蚂蚁觅食行为的启发,意大利学者MarcoDofigo于1991年在他的博士论文中首次系统地提出了一种基于蚂蚁觅食行为的算法模型。现在蚁群算法已成为人工智能领域中一个非常重要、活跃的研究前沿。二、蚁群算法原理分析 蚂蚁缺乏视觉信息,它们通过一种称为信息素的物质进行信息的交互。当一只蚂蚁找到食物以后,它将食物拖回巢穴,并在沿途留下信息素,其余觅食的蚂蚁通过不同路径上的信息素浓度以一定的概率选择路径,信息素浓度大的路径被选择的概率较高。距离食物最短的路径由于信息素的浓度较大,从而使越来越多的蚂蚁选择该路径,这又促使该路径上的信息素浓度进一步加大。这种自动催化导致的协作行为形成一种正反馈机制,使得最短路径被越来越多的蚂蚁选择。以经典的双桥实验为例,假设蚂蚁分泌的信息素相等,并且不考虑路径上的信息素的挥发。     

信息隐藏与数字水印技术研究

文章首先介绍了信息隐藏的基本概念与原理,并对信息隐藏的特征及关键技术进行了分析,随后简要介绍了数字水印系统模型,重点探讨了数字水印算法及其在信息安全领域方面的应用,指出了该技术未来的重点发展方向。     

信息隐藏与数字水印技术研究

文章首先介绍了信息隐藏的基本概念与原理,并对信息隐藏的特征及关键技术进行了分析,随后简要介绍了数字水印系统模型,重点探讨了数字水印算法及其在信息安全领域方面的应用,指出了该技术未来的重点发展方向。     

图像信息隐藏技术的研究及授权图像文件生成

信息隐藏技术是将信息隐藏应用于软件加密中来,是对软件加密思路的一种改进。本文对信息隐藏的一般模型分类、与密码技术的关系等理论进行了研究分析,介绍了信息隐藏的概念及分类,研究了信息隐藏与数字水印的区别,对于信息隐藏的方法及原理进行研究,并对其中涉及到的关键性算法做了详细讲解。     

多帧超分辨率图像重建迭代小波算法研究

为了解决由于物体的运动和拍摄环境等因素,造成拍摄后多帧图像分辨率低和细节丢失的问题。本文对现有超分辨图像处理算法查阅研究,提出超分辨率图像重建迭代小波算法。最终对比迭代小波算法运算后最终的图像和参考帧图像,并比较图像信噪比的变化得出迭代小波算法的优越性。     

基于数字水印技术的版权保护

如今时代发展进入到信息化年代,采用先进多媒体技术形成的数字作品其知识产权保护问题成为人们关注的问题。传统水印技术只适用于纸质等普通介质,而多媒体作品则必须采用数字水印技术。文章着重探讨了数字水印技术用于版权保护领域的具体应用。     

基于特征点的图像拼接算法研究

在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

数字水印攻击技术及其鲁棒性问题研究

随着信息化技术和计算机网络的迅猛发展,形式多样的数字产品(如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画)已经和人类生活相融合。但作品侵权随之也更加容易,篡改也更加方便。为了有效的解决信息安全和版权保护等问题,近年来出现了利用数字嵌入的方法隐藏在数字隐藏在数字图像等数字产品中,用以证明创作者对其作品的所有权,并作为鉴定,起诉非法侵权的证据,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。     

基于特征点图像配准方法的应用研究

针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。     

数字水印：解决信息安全的良好途径

随着计算机和网络技术的飞速发展，信息安全问题愈来愈受到人们的关注，虽然密码技术在文本信息的加密方面非常有用，但随着多媒体技术的发展，多媒体信息的版权保护、真伪鉴别、盗版跟踪等问题逐渐浮现水面，无法通过密码技术解决。目前，国内外正研究的数字水印技术是解决这些问题的良好途径。     

数字水印与加密技术探究

在网络环境中对信息的安全性以及版权进行有效的保护是当前亟待解决的重要问题。而数字水印技术可以将数字水印信息通过某种算法嵌入到待保护的多媒体信息中,从而达到隐藏数字水印信息的目的。本文在对数字水印和机密技术之间的关联作出论述的基础上,对机密技术在数字水印中的应用进行了分析与探讨。     

数字水印:解决信息安全的良好途径

随着计算机和网络技术的飞速发展,信息安全问题愈来愈受到人们的关注,虽然密码技术在文本信息的加密方面非常有用,但随着多媒体技术的发展,多媒体信息的版权保护、真伪鉴别、盗版跟踪等问题逐渐浮现水面,无法通过密码技术解决.目前,国内外正研究的数字水印技术是解决这些问题的良好途径.