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人工智能、大数据以及云计算进行三方结合之后,无论是计算能力或者数据信息的训练量也呈现了几何式的上升,原本数据信息解析效率慢、兼容性差的问题也得到全面的解决,人工智能的潜在价值也被激发出来。伴随着云计算技术以及大数据技术开始向着人工智能方向靠拢,基于互联网平台的数据信息也开始大规模地集中,各大企业用户对于数据信息平台的细化处理分析变得更加迫切。而通过人工智能、大数据以及云计算等三方融合,将互联网的功能性提升到了一个全新的高度。 相似文献
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近年来各地高度重视人工智能产业链发展,具体涉及智能金融、智能家居、智能安防、服务机器人等各个行业和领域.文章从南京市人工智能产业链发展现状出发,研究人工智能产业链发展中出现的问题,提出人工智能产业链发展方向. 相似文献
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当前,图书采访无论是传统的主观决策采访,还是利用工具的量化决策采访,都不能取得满意的效果.人工智能技术能够模仿人类的思维方式,经过学习训练的人工智能模型应用到图书采访,既能解决采访人员能力不足的缺陷,也具有量化决策采访所没有的灵活性.文章讨论了人工智能图书采访具有学习能力强、采访效率高、便于馆藏质量评估等优点,介绍了人... 相似文献
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日本是世界上人工智能技术最为发达的国家之一。日本政府提出"Society 5.0"的畅想,希望通过现代信息通信技术提高日本信息技术产业的国际竞争力和应对日本社会的老龄化等问题。人工智能是"Society 5.0"的基础技术之一,人工智能的发展与推广与"Society 5.0"建设密不可分。因此,日本政府设立了专门的制度体系对人工智能的发展进行顶层设计,并且出台了一系列相关政策以促进人工智能的技术发展和社会应用。人工智能巨大的经济潜力吸引着日本企业对人工智能技术的研发和引入,日本政府的政策号召则进一步促进人工智能在企业界的推广。在新冠疫情的影响下,更多的日本企业引入人工智能技术应对疫情的冲击。 相似文献
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数字经济作为一种新的经济形态,代表着新生产力的发展方向,数字经济与实体经济的深度融合所带来的生产效率提升和生产模式改变,成为产业转型升级的重要驱动力.国家"十四五"规划纲要对"加快数字化发展"作出全面部署,要求"推进产业数字化转型".《中国数字经济发展与就业白皮书(2020)》显示, 2019年产业数字化向更深层次、更... 相似文献
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《特区经济》2019,(9)
在信息技术突破性发展和国内外商业力量的推动下,重庆两江新区实现了以大数据、人工智能为核心的产业爆发式增长,有力支撑和引领了重庆市的创新驱动发展。但是,作为内陆第一个国家级新区和重庆市域经济的增长极,两江新区对重庆大数据智能化的引领作用还不够突出,大数据智能化引领创新驱动发展仍存在市内创新资源争夺加剧、产业集群集聚难度加大等诸多问题。基于此,本研究提出以下两江新区建设全国领先大数据、人工智能产业创新策源地的路径:一是完善创新链条,优化创新体系;二是加强技术攻关,突破技术瓶颈;三是推进转型升级,推动融合发展;四是构筑智慧城市,建设智能两江;五是推动全域创新,构筑产业生态。 相似文献
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《江苏科技信息》2016,(27)
2015年,中国水利部将三条红线量化的指标权重提高到40%,凸显了水资源利用效率的重要性。文章从目标层、准则层和指标层3个层次构建区域水资源利用效率指标评价体系,通过主成分分析法确定指标体系中各指标的权重,并构建综合评价模型,旨在探讨区域尺度下,构建具有普适性的水资源利用效率评价系统。文章以江苏省为例,在一般用水效率和高效用水效率标准下,综合分析其水资源利用效率逐年变化情况。结果表明:(1)从2003年至2013年,江苏省用水效率逐年稳步提高;(2)一般标准下,用水效率从Ⅴ类上升到Ⅱ类;(3)高效标准下,用水效率从Ⅴ类上升到Ⅲ类,高效用水效率建设尚需进一步加强。 相似文献
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目的/意义:移动互联时代,智能手机的普及不仅带来了前所未有的情报信息。随着智能手机技术的发展和各类新媒体对图片需求的日益增加,普通大众正缓慢变成一个个的情报载体,这样既节省了商家的情报成本,也保证了高效的商业分析。方法/过程:本研究依次采用Bayes逐步判别、蒙特卡洛算法和聚类算法运用Matlab,SAS等数学分析软件,通过数学建模,对任务定价进行分析和设计新的定价方案。结果/结论:将邻近的任务打包分配给附近用户一同完成可以实现情报信息的高效化,用户获得收益更多,商家也能花费更少的支出。 相似文献
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