我国经济作物收入保险定价研究——以阿克苏棉花为例

农业收入保险能够同时分散农户生产过程中面临的自然风险和市场风险,稳定农户预期收入,对推进我国农业现代化建设,实现全面小康社会建设的宏伟目标都具有重要意义。基于此,以阿克苏棉花为例,综合考虑产量和价格双重风险,运用Copula模型对我国经济作物收入保险进行定价。结果表明:阿克苏市棉花单产和价格之间存在弱的负相关性(-0.0491),Frank Copula函数为其最优联合分布函数;在100%的保障水平下,收入保险的费率(纯费率4.92%,毛费率7.1%)与产量保险费率(7.0%—7.4%)大致相当。最后进行了归纳和阐释,并对开展经济作物收入保险的深入研究提供了参考方向。     

优质小麦收入保险费率厘定及保费补贴研究--以河南省为例

为提高种粮效益、增加农民收入和满足优质小麦的市场需求,河南省近年来重点发展优质小麦等高品质农产品。在优质小麦的生产经营中,产量风险和价格风险是影响农民收入的重要因素,农业收入保险因其能够实现对产量风险和价格风险双重覆盖,未来将成为农业保险发展的重要险种。选取河南省优质小麦主产区2003-2018年的单产和强麦期货价格数据,确定优质小麦的产量和价格的边缘分布,并通过Copula函数确立产量和价格的联合分布,然后利用蒙特卡罗模拟法模拟收入数据,最后依据费率公式厘定出优质小麦收入保险在保障水平从70%提升到100%的过程中,纯费率从0.51%增加到5.76%,如将管理成本考虑在内,毛费率从0.64%变动到7.2%,费率的变动幅度大于保障水平的变化。进一步按照现行收入保险试点的政策要求,在85%的保障水平下,优质小麦收入保险的毛费率为2.31%,比传统小麦种植保险费率低3.69%,但保障水平反而提升50%,既能完全覆盖生产成本,又能保证收益。如果将优质小麦最低限价补贴转化为收入保险保费补贴,不仅有利于降低财政负担,保障农户收入的稳定,而且有助于促进农产品市场价格的形成和完善。     

农作物收入保险省及地市级定价研究——以辽宁省玉米、大豆为例

目前我国的收入保险主要以是"产量保险+价格保险"的形式呈现,费率厘定采用自然灾害责任和价格责任单独计算损失率后相加的方法,与实际的收入保险存在一定差异。本文结合美国收入保险的定价经验,探讨了适合我国现状的收入保险产品类型,研究收入保险产品的定价技术,对影响收入保险的要素进行论证,并完成了东北地区粮食集中产区——辽宁省级、地市级费率厘定的全流程分析,为收入保险试点做好定价储备工作。建议我国现阶段发展以目标价格进行赔付的收入保险(RP-HPE)产品为主,试点时以地市作为承保单元进行展业;统一全国各省农作物产量数据发布口径及明确各省发布机构,以省级产量数据为基础,积累地市级、县级产量数据;利用收入保险助推农产品价格改革,用收入保险替代现有的价格支持政策,先从玉米、大豆收入保险开始着手试点。     

粮食作物区域产量保险、天气指数保险定价的比较

分析比较粮食作物区域产量保险、天气指数保险的不同定价方法,对于提高财政保费补贴资金的使用效率,促进粮食作物保险持续、健康发展具有重要的意义。以长沙县早稻保险为例,区域产量保险以单产作为保险标的,采用非参数核密度法厘定的保险纯费率为1.8345%;天气指数保险以指定天气因素为保险标的,对于干旱天气指数保险,当保险公司赔付概率为40%时纯费率为1.5431%,赔付概率为60%时纯费率为1.5508%。区域产量保险因承保多重风险而费率较高,天气指数保险因承保指定风险而费率较低。     

基于APH法的水稻区域产量旱灾保险费率厘定研究——以四川省为例

四川省作为我国粮食主产区,水稻是其最重要的粮食作物,旱灾又是对水稻影响最大的自然灾害。水稻区域产量旱灾保险在缓解水稻旱灾风险影响中意义重大,而费率厘定是开展保险的前提。本文采用四川省1987年～2007年的水稻生产和旱灾相关统计数据,运用实际历史产量法(APH)在将水稻旱灾风险的单产时序值分离出来的基础上,进行了水稻区域产量旱灾保险的纯费率厘定,得出在90%和100%的保障水平下,保险纯费率分别为0.23%和0.31%。最后,对本文结论的政策性含义进行了阐述。     

基于Copula方法的河北省玉米收入保险费率测算

玉米收入保险可以为农户提供更全面的风险保障,对稳定农民种粮收益、玉米价格形成机制的市场化改革和国家粮食安全都具有重要意义,也是国际农业保险和农业支持政策的发展趋势,近两年受到了中央政府的高度重视。本文利用Copula方法、河北省的玉米单产和价格数据对玉米收入保险进行了定价研究,确定了河北省玉米单产和价格的最优边缘分布形式和联合分布形式,在此基础上通过蒙特卡罗模拟方法,计算出了不同保障水平下玉米收入保险的纯费率值。最后,对河北省开展玉米收入保险提出建议。     

基于风险区划下的玉米区域产量保险差别费率厘定——以吉林省九个地级市为例

农业保险发展过程中难以避免逆向选择的发生,区域产量保险的提出可以为减少逆向选择和道德风险提供基础,是农业保险未来的发展方面。通过以玉米种植为例,利用产量指标为基础,将吉林省各地区分为三个风险区域,并在此基础上进行区域产量保险的费率厘定,得到区域级别的费率,为吉林省玉米保险的发展提供意见建议。     

我国引入农业收入保险的经济效应研究

基于1990～2015年全国农业保险数据,本文筛选出具有代表性的农业产品稻谷、小麦和玉米进行实证研究。由于农产品价格和产量之间存在某种相关性,所以文章利用混合Copula函数和蒙特卡罗方法估算了不同保障水平下不同农产品的农业收入保险费率。结果显示：相比同一保障水平的农业产量保险费率,农业收入保险费率要低一些,随着保障水平的降低,两者之间的费率差别减小。为了分析实施农业收入保险所带来的经济效应,选用保险费率、保险需求、保费收入、保险深度和保险密度变化率作为经济指标。研究发现：实施农业收入保险后,在相同保障水平和农业产品情况下,这五项经济指标都得到了较大改善;随着保障水平的增加,农业收入保险所能带来的经济效益越明显。     

基于异方差调整的粮食单产风险分布对保险费率厘定的影响研究

粮食单产风险分布是费率厘定的重要依据。本文基于单产趋势估计中异方差现象对单产风险分布及费率的影响,构建了基于异方差的调整系数估计模型和区域产量保险费率测算方法,并利用1963~2017年全国27省主要粮食作物保险进行实证检验。结果发现:放松异方差假设对我国粮食单产风险分布及费率厘定具有显著影响,13个省份的一种或多种粮食作物存在趋势异方差现象,且分布具有集聚特征。其中,小麦和水稻的单产风险随产量具有缩小趋势,费率受异方差影响较大,玉米单产风险随产量略有增大,费率受异方差影响较少。研究结果对于粮食单产风险分布、风险区划及保险费率的调整具有重要意义。     

区域性苹果低温冻害气象指数保险产品设计——以山东省栖霞市为例

气象指数保险的重要意义正在被迅速认知,其产品设计是保险险种顺利推广的前提。本文利用山东省栖霞市1981-2010年的气象数据、苹果种植面积和单产数据,通过实际产量的成分分离和加权处理,求得相对气象产量。通过对气象灾害指数的回归分析,筛选低温冻害指数因子,建立气象产量与气象指数之间的联系,即损失率与低温冻害指数的相关关系,并拟合相应的参数分布模型确定低温灾害发生的概率。以上述为基础,厘定保险费率和确定应收纯保费,经计算栖霞市低温冻害指数的纯保费费率为1.241%,每亩苹果应收纯保费为24.82元。     

我国保险保障基金风险费率模拟分析

常用的保险保障基金征收方法分为平均比率费率法和风险费率法。与国际上大多数国家一样,我国保险保障基金目前采用平均比率费率法。平均比率费率法不与保险公司自身的风险挂钩,不会因为其冒险行为而收取更高费率;而风险费率法则是保险公司风险程度与其所交的保险保障基金费率呈正比。本文对我国25家财险公司和25家寿险公司进行风险等级分类,对我国保险保障基金风险费率进行模拟分析,提出了我国保险保障基金宜采用风险费率征收方式的基本构想,体现出公平合理、防范风险的发展要求。     

长期护理保险的参与意愿及其影响因素研究——基于陕西省榆林市的微观样本

本文基于对陕西省榆林市市民随机发放的问卷调查结果,综合各方面因素合理选取相关变量,运用二元Probit离散选择模型和Heckman两步估计研究长期护理保险参与意愿以及愿意支付价格的影响因素。结果表明:政府参与补贴会增加长期护理保险的参与意愿;工作和收入越稳定、收入越多、患有慢性病种类越多、风险厌恶程度越高、对长期护理保险更了解、更期望正式养老机构照料老年生活的人群更愿意参与长期护理保险;但由于经济条件限制,慢性病患者愿意支付的价格并不高。另外,参与社会及商业医疗保险状况对长期护理保险发展具有正向作用。本文在此研究基础上提出一些政策建议,对长期护理保险的发展具有一定启示意义。     

农产品价格对农业保险投保及道德风险的影响： 一个理论框架及政策建议

本文通过构建理论模型,分析了农产品价格与农户生产行为以及保险行为的关系,重点考察了农产品价格对农业保险投保及道德风险的影响,结论认为：农产品价格对农业保险投保和道德风险具有一定影响,农产品价格越高,在保险费率高于公平费率的情况下,农户投保积极性越高;农产品价格越高,正常生产行为获得的利润越高,道德风险发生的概率越小。根据该结论并结合我国农业保险经营中的实际问题,本文认为：应当充分关注农产品价格剧烈波动对农业保险稳定经营造成的不利影响,防止其所引致的逆选择和道德风险问题扭曲传统农业保险经营。建议采取价格保险的形式合理转嫁农户面临的农产品价格波动风险,同时,应在加强风险控制的前提下,适度提高发达地区农业保险的保障程度。     

农作物产量损失风险水平实证及影响因素分析——基于第二次全国农业普查数据的探讨

本文采用非参数估计的信息扩散模型测算了我国粮食主产区水稻、玉米、小麦和棉花产量损失风险水平。研究结果表明,粮食单产平均损失风险大于30%的概率很小,故单产水平一般保持在趋势产量70%以上的水平上,并且不同区域同一作物和不同作物之间的风险损失概率存在差异。由此认为我国农作物生产具有风险可保性,这是我国开展农业保险的客观依据。同时,认为农业生产基本条件是重要的风险管理措施,运用农业普查资料分析了农田水利条件、农业机械化水平、保护性农业水平及土地经营规模等因素的基本变化对农作物产量损失风险的影响。基于此,提出了制定有差别费率的区域保险计划、创造种植业保险顺利开展条件的有关考虑。     

费率市场化对重大疾病保险的影响及应对

一、我国保险费率市场化进程回顾1997年之前,我国整个保险业的专业化经营管理能力处于较低水平,对保险业务风险认识不充分,保险产品费率几乎没有任何管制。这一时期为原始的费率市场化阶段。由于上世纪90年代初期,国内持续高通胀、高利率,保险产品预定利率通常在年复利8%~10%之间,这给寿险业埋下巨额利差损隐患。     

风险导向的保险保障基金费率模式研究

保险保障基金的费率模式是构建保险保障基金制度的核心问题之一,模式的不同选择对保险公司的经营管理有着不同的导向作用。中国现有的单一费率模式未考虑风险,具有明显不足。在分析了其他各国和地区所采用的与风险相关联的保险保障基金费率模式后,本文提出应基于我国“偿二代”监管体系构建出动态转移式费率模式在设计出与风险分级挂钩的动态转移式费率模式的规则之后,基于实际数据并遵循政策的延续性原则测算了初始费率,设计了动态转移式费率模式的费率转移规则并进行了测算。研究表明,动态转移式费率模式基本保持了原有保险保障基金的规模,且能给保险公司注重偿付能力风险管理和注重保险产品保障能力提供有力的正向指引。     

农房地震保险费率厘定研究——以云南省为例

科学合理的产品设计及费率厘定是农房地震保险顺利实施的前提和基础。本文以云南省为例,基于1950—2013年间地震风险造成的农房经济损失,采用极值理论对年度地震风险损失进行分析;采用VaR法对云南省不同风险区域的农房地震保险费率进行厘定,研究农房地震保险的价格。研究结果表明云南省农房风险存在不同等级,而不同风险区域的户均保费不同。同时,基于VaR定价时置信度对费率的影响,置信度设置越低保费越低;反之,置信度设置越高,保费越高。其次,研究表明扩大保险覆盖率可以降低保费。     

保险公司视角下的"保险+期货"定价模型及其验证

"保险+期货"产品费率厘定不准确会导致项目的实际赔付率与预期赔付率出现偏差,造成不同主体间利益的不平衡,影响这一创新产品的良性发展.本文在预测农产品价格的基础上,将农产品价格数据特征及保险条款因素与"价格保险"的定价模型进行了耦合,通过Copula对存在关联关系农产品价格和产量分布进行了连接,结合目标价格、目标产量、保险条款改写"收入保险"定价模型的有关算法,优化了"保险+期货"产品的定价过程.验证表明,优化后的定价过程可以提升"保险+期货"产品的定价精度.此外,本文还对"不同于美式期权、欧式期权、亚式期权的'农产品期权'的定价",起始价格、预期平均价格在期权定价中的对接,历史数据特征、保险条款因素与期权定价模型的耦合,不同行权价格、不同期权类型、不同行权条件下的期权换算等问题进行了技术性探讨.     

利率变动对投保人影响分析

利率是资金的价格,是中央银行调整金融市场的主要工具之一。保单费率是保险商品的价格,虽然险种、给付和缴费方式的不同使寿险费率不能按统一的费率来计算,但不同寿险险种费率制定的基本原则是相同的,即投保人所交纯保费的收入现值等于将来保险金的给付现值,保     

河北省棉花收入保险产品设计与定价研究

<正>一、引言棉花产业是河北省稳定城乡居民收入、促进农村经济发展的重要产业。近年来，受棉花价格波动和自然灾害的影响，河北省棉花产业面临的风险激增，棉花种植收益极不稳定，农户种植棉花积极性受到较大影响，棉花种植规模逐渐萎缩，产量逐年降低。面对当前的严峻形势，河北省棉花产业亟需农业保险发挥保障作用。河北省现有棉花收入保险仍以中央财政补贴为主，保障水平局限于物化成本，保障程度低、范围窄，难以满足棉农的风险保障需求。棉花收入保险将传统棉花产量保险和棉花价格保险的优势进行深度融合，