上市公司财务舞弊的治理：经验与理论分析

本文以中国2001～2021年证监会查处并出具处罚公告的205家上市公司为样本,研究财务舞弊治理的现状和动因。研究发现：中国上市公司财务舞弊有愈演愈烈之势,且现有惩处手段较少和力度过轻,客观上助长了舞弊气焰;比对国内外财务舞弊治理相关立法,更能发现当前的法律法规对财务舞弊的治理存在着严重问题。本文进一步从明确舞弊参与方的行政责任、刑事责任与民事责任的角度,构建了“不敢舞弊、不能舞弊、不想舞弊”的财务舞弊治理模型,并从加重自由刑和罚金刑的角度于检举、诉讼、问责和索赔四个层面提出强化该模型的建议,以促进上市公司财务舞弊的治理与监管。     

制造业上市公司财务舞弊特征分析 ——基于2010-2019年舞弊样本

本文选取2010年至2019年上市公司制造业因财务舞弊受证监会行政处罚的70家公司为样本,对在此期间上市公司的财务舞弊特征和手段进行了分析.研究发现,2010-2019年期间制造业上市公司财务舞弊存在着特定行业多发、处罚力度低、外部审计有效性欠缺、财务表外舞弊偏好等特点,在舞弊的类型和手段上有多样性和并发性、隐蔽性的特征.这说明随着上市公司舞弊形式的多样化和反监管技术的提高,监管部门监管难度进一步加大,财务舞弊问题未得到有效的遏制,出现新的舞弊问题值得探究.     

公司治理视角下的财务舞弊现状

近十年来国内资本市场迅速发展,上市公司财务舞弊案件层出不穷,2011年"中国概念股"、"绿大地"、"紫鑫药业"等事件又一次引起人们对公司治理引起财务舞弊风险的高度关注。本文从公司治理的视角出发,结合中国特殊的制度背景,研究内外部治理机制对财务舞弊行为的影响,并对我国上市公司如何通过公司治理机制改进或解决财务舞弊行为提出了若干政策性建议。     

我国上市公司财务舞弊手段识别

财务舞弊案件的发生,给社会和公众利益带来了极大侵害,使得人们对上市公司的盈利能力和会计师事务所的客观独立性产生了质疑。上市公司财务舞弊现象已经演变为一个备受关注的社会问题,鉴于此文章认真总结近几年来上市公司受处分情况,结合实例系统分析了我国上市公司财务舞弊常用手段。为加强会计信息的真实性和可靠性提供了理论基础,同时为会计师事务所如何及时识别这些舞弊行为提供了参考。     

博弈论视角下上市公司财务舞弊机理研究

上市公司财务舞弊最常见的方式是管理舞弊,博弈论是分析上市公司财务舞弊行为的重要方法之一.文章通过建立混合策略均衡模型,对该博弈模型进行求解,得出结论:上市公司财务舞弊概率与证监会的监管成本成正比,与上市公司财务舞弊的处罚成本、道德成本成反比;证监会监管概率与上市公司财务舞弊收益成正比,与证监会对上市公司的处罚成本、道德成本成反比.由此,提出完善公司治理结构、降低证监会监管成本、提高财务舞弊处罚力度、降低财务舞弊收益和提高职业道德等政策建议.     

上市公司财务舞弊风险识别与治理对策研究--以瑞幸咖啡为例

近年来上市公司财务舞弊事件频发,严重影响了我国资本市场的稳定发展,这不符合我国上市公司高质量发展的目标要求,因此对上市公司财务舞弊风险识别与治理对策的研究显得尤为重要。文章以瑞幸咖啡为例,结合瑞幸咖啡所处环境、行业财务指标及自身财务指标,运用舞弊三角模型与灰色关联度模型对瑞幸咖啡财务舞弊的诱因风险与结果风险分别进行了识别,并针对瑞幸咖啡财务舞弊风险提出了相关治理对策。通过对瑞幸咖啡财务舞弊风险识别与治理对策的研究,可以为资本市场上其他上市公司预防并有效地监督财务舞弊行为提供借鉴。     

上市公司财务舞弊行为的成因与防范探索——以HY制药公司的财务舞弊行为为例

近年来,我国上市公司的财务舞弊现象愈演愈烈,不仅给投资者造成了重大损失,也损害了证券市场资源配置功能的发挥。HY制药公司是我国的一家上市公司,其财务舞弊行为时间长、金额多,是我国上市公司财务舞弊的典型案件之一。现对该公司的财务舞弊现象试做解剖,以期能对防控上市公司财务舞弊有所启发和借鉴。     

财务舞弊引发的投资者赔偿体系的构建——以“万福生科”为例

中国证券市场中上市公司财务舞弊频发,尤其是2013年的创业板更是财务造假的高发地带,广大投资者是上市公司财务舞弊的直接受害者。文章以"创业板造假第一股"万福生科为例,通过分析财务舞弊给投资者带来的损失,探寻投资者赔偿体系的构建,进而不断培育投资者对证券市场的信心。     

我国上市公司财务舞弊及其治理策略研究

我国上市公司数量的日益增加,财务舞弊行为也层出不穷。财务舞弊已成为资本市场经济中的一个毒瘤,如何治理上市公司财务舞弊成为会计界的一大难题。本文对我国上市公司财务舞弊进行具体的研究和分析,并提出治理策略。     

上市公司财务舞弊与关联方交易——来自中国A股市场的经验研究

本文对上市公司财务舞弊与其实施关联方交易程度的相关性进行了实证研究。通过检验51家因涉及财务舞弊而被有关监管部门公开实施处罚的上市公司发现,财务舞弊上市公司其资金被关联方占用的程度显著高于非财务舞弊公司,未发现实施财务舞弊的公司与关联方进行商品交易的程度高于非财务舞弊公司。另外还发现,当与关联方资金占用相关的变量纳入财务舞弊识别模型后,明显提高了模型的识别成功率。     

上市公司财务舞弊的风险识别与证据收集

针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件,本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。 结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素,都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别;一般而言,舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大,审计人员可以从财务指标的波动性入手,去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。     

瑞幸咖啡财务舞弊问题分析应加强管理法治——基于舞弊风险因子理论视角

“瑞幸咖啡”曝出财务舞弊丑闻,作为国内极具代表性的咖啡上市公司,却因财务舞弊被打破了美梦。本文通过运用舞弊风险因子理论,从动机、道德品质以及舞弊机会、舞弊被发现的概率、被发现后舞弊者受罚的性质和程度入手,分析了“瑞幸咖啡”财务舞弊事件的舞弊手段与动因。     

舞弊三角与财务舞弊的识别——来自我国上市公司的经验证据

本文以2000~2008年因财务舞弊被处罚的上市公司为样本,基于舞弊三角理论建立了财务舞弊识别模型。研究表明,法人股比例越高、监事会会议次数越多、当年的审计意见类型为非标准审计意见的公司越容易发生财务舞弊行为,而现金再投资比率、营业毛利率与第一大股东持股比例与财务舞弊负相关。     

基于GONE理论的上市公司财务舞弊分析

近年来上市公司的财务舞弊问题愈演愈烈。文章基于GONE理论,从贪婪(Greed)、机会(Opportunity)、需要(Need)、暴露(Exposure)四个因素分析了上市公司财务舞弊的成因和财务舞弊的决策机理,并且提出合理的治理对策,希望对上市公司财务舞弊的治理具有启示和借鉴作用。     

上市公司的财务舞弊与公司治理

随着我国证券市场的迅速发展,近些年来的上市公司财务舞弊的问题也越来越多,手段也越来越隐蔽和复杂。而财务舞弊具有巨大的社会危害性。本文从公司治理角度,结合我国现状对上市公司财务舞弊问题进行分析,并从内部和外部两个方面提出综合治理上市公司财务舞弊问题的方案。     

基于SPSS的上市公司财务报告舞弊的识别

随着经济全球化的发展,大多数企业都想通过上市的方式来筹集更多的资金以求企业更好的发展。然而这些上市公司却不顾法律法规的约束,通过多种财务舞弊手段来获得不正当利益。目前,上市公司财务舞弊问题已成为全球性的焦点问题,其危害性不言而喻。因此对于上市公司财务舞弊行为的识别与治理具有重大意义。本文通过搜集数据并采用SPSS软件分析了如何识别上市公司财务报告舞弊,最后提出应对我国上市公司财务报告舞弊问题的几点对策和建议,以期能够对我国当前上市公司财务舞弊行为的识别和治理提供借鉴。     

我国上市公司财务舞弊治理研究

上市公司财务舞弊的发生将削弱市场资源配置职能的发挥,损害相关企业、中介机构以及投资者的经济利益,甚至可能影响社会公众对市场经济以及政府公信力的信心。本论文介绍了财务舞弊的主要概念、分类以及现阶段中国上市公司财务舞弊的常见的几种手法,例如收入的调整、多提或少提资产减值准备以调控利润、通过非经常性损益事项调节财务数据、虚增资产和漏列负债和资产重组创造利润等。本论文在借鉴国外较为成熟的理论基础上,具体分析我国上市公司的财务舞弊,基于舞弊三角理论,思考我国上市公司的财务舞弊动机有内外部因素,总结出一定的规律,从国家制度层面、注册会计师层面、上市公司自身层面以及公众群体的监督四个层面进行治理研究来实现对财务舞弊行为的揭露、惩处和治理,从而更为有效的治理当前财务舞弊。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

上市公司财务舞弊审计研究

上市公司财务舞弊现象的发生,不只会危害到与该公司有直接利益关系的群体,还会阻碍市场的有效运转。在此背景下,财务舞弊审计应运而生。本文首先对财务舞弊审计做出介绍,之后指出财务舞弊审计面临的问题,并提出有效的应对策略,旨在为财务舞弊的治理提供合理化建议。     

基于舞弊三角理论探讨上市公司财务造假——以金亚科技为例

资本市场财务舞弊现象层出不穷,如何识别上市公司财务造假已成为广大投资者热议的话题。本文选取金亚科技为研究对象,深入剖析其财务舞弊的全过程,并从舞弊三角理论的压力、机会、借口三个层次分析其财务舞弊的动因,并提出相关治理公司财务舞弊的对策。