基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

金融发展与经济增长的关系在理论和实证分析中一直存在着激烈的争议。本文基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数等计量经济分析方法,对1979-2010年我国金融发展与经济增长之间的关系进行实证分析。研究表明它们二者具有长期均衡关系,金融发展阻碍经济增长,金融发展与经济增长之间没有任何方向的Granger因果关系。     

基于VAR的福建省金融发展与经济增长关系研究

在世界经济形势风起云涌的背景下,经济组织和经济政策的进一步分化给未来经济格局增添了不确定性,传统的经济发展模式面临着转型机遇.为助推福建省经济安全平稳发展,研究收集1993-2018年福建省金融与经济相关时间序列数据,通过因子分析法构建二级指标体系,建立VAR模型,解析福建省金融发展与经济增长两者间的联系.结论表明,福建省金融市场规模与经济增长间可有效相互促进,金融发展还有很大进步空间,.应加大创新,积极提升金融中介效率,有效提高资源利用率;引导建立开放的金融市场,提高金融深化水平;加快相关法律法规制定,科学管理防范潜在风险.     

金融结构在经济增长中的作用——基于VAR模型的分析

金融是当代经济的核心.金融的发展决定经济的发展水平,而且一个良好的金融体系,金融结构对经济的稳定运行与发展起着巨大的作用.本文旨在分析我国的金融结构体系的基础上,通过选取代表性的指标对我国金融结构和经济增长的关系进行实证分析,从而依据分析结果提出相应的建议.     

金融发展对中国经济增长质量的影响研究——基于VAR模型的实证分析北大核心CSSCISSCI

本文从经济增长方式质量、经济增长过程质量和经济增长结果质量三个方面构建经济增长质量指标体系,根据中国1978-2010年的相关数据,运用向量自回归(VAR)模型从金融发展对经济增长质量三个方面的影响进行实证分析。研究发现,一是金融发展与经济增长方式质量和经济增长稳定性不存在长期稳定关系;二是金融发展对经济增长协调性的影响,短期是增强,长期是弱化;三是金融发展会降低经济增长持续性,提高经济增长结果质量。随着时间的推移,金融发展对经济增长持续性和经济增长结果质量变化的贡献越来越大,而对经济增长协调性变化的贡献非常有限。     

VAR模型下的银行、股市发展与经济增长关系的探索

本文以定量分析为主、定性分析为辅的方法,理论与实证相结合探索中国银行业、股票市场发展与经济增长三者间的关系。本文选取了衡量经济增长、银行发展和股市发展三个方面的变量进行实证研究,在VAR模型的基础上进行Granger因果关系检验。研究结果表明:股市发展对经济增长有影响,但较微弱;银行发展对经济增长有显著的积极影响;经济发展对两者发展的影响均十分显著。     

南京金融发展与经济增长关系的实证分析

长期以来,金融发展与经济增长关系一直是人们争论的焦点。本文根据南京市1990-2009年的样本数据,通过协整检验说明南京金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,并通过建立VAR模型对南京金融发展与经济增长关系进行了实证分析。研究结果表明,南京金融发展与经济增长之间的相互促进作用不明显,金融发展对经济增长的影响具有滞后性。针对实证结果,本文给出南京经济增长过程中金融支持方面的对策与建议。     

基于VAR模型探讨北京市税收收入与经济增长关系

经济决定税收,而作为财政手段的重要工具之一,税收又反作用于经济。本文利用北京市1994年到2013年税收收入和GDP的20年数据,分析并建立了VAR模型,探究得出北京市税收收入与GDP序列为一阶单整的非平稳序列,两者之间不存在格兰杰因果关系,相互之间的影响反应及时,基本不存在滞后效应,税收对于GDP的贡献大于GDP对税收的贡献。     

基于VAR模型下的金融发展在促进我国实体经济发展中的效果研究

本文在控制了政府支出、固定资产投资、进出口和人力资本对经济增长的影响后,研究了金融发展促进我国实体经济发展的效果。研究结果表明:第一,金融发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,其中金融发展规模和股票市场发展抑制了经济增长,而金融发展效率和债券市场发展则促进了经济增长。第二,金融发展不是经济增长的长期格兰杰原因,金融发展促进我国实体经济发展的长效机制还没有形成;只存在金融发展规模和股票市场发展是经济增长的单向短期格兰杰原因。另外,短期的经济增长还得益于政府财政支出、固定资产投资和进出口,政府这只"有形的手"干预经济的痕迹明显。文章最后还提出了有价值的政策建议。     

基于VAR模型的山东省通货膨胀与经济增长实证分析

基于通货膨胀与经济增长关系理论,选用1980-2011年山东省经济增长和通货膨胀数据,构建VAR模型,并进行检验.得出结论:山东省经济增长与通货膨胀之间存在格兰杰因果关系,并且经济增长是通货膨胀的格兰杰原因.而且滞后一期的经济增长每增加1％,会引起通货膨胀比率上升0.39％,滞后二期的经济增长每增加1％,通货膨胀比率降低0.02％.     

内蒙古金融发展与经济增长关系的实证研究——基于VAR模型的解释

本文运用向量自回归(VAR)模型对内蒙古金融发展与经济增长的关系进行实证分析,研究发现:一是经济增速在短期内受到金融发展水平的正向影响,但长期看仍然主要依赖于自身的增长。二是经济增长在短期内对金融发展水平的影响较小,但是从长期看,对金融发展具有显著的促进作用。     

基于VAR模型的财政收入与经济增长关系分析

本文在建立VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画财政收入与经济增长关系的相关性.研究结果表明,在研究期内,我国的财政收入与经济增长之间存在着较强的正向相关性,经济增长对我国财政收入有一定的正向的促进作用,存在长期的稳定关系,但是财政收入水平对经济增长的促进作用不明显.     

基于VAR模型的商业银行与互联网金融共生关系的实证研究

本文基于共生理论的视角,采用2014-2019年商业银行存贷款余额和P2P平台交易规模月度数据,引入VAR模型对两者之间的共生关系和共生模式进行实证分析。研究结论表明,两者之间存在明显的非对称互惠共生模式,虽然两者之间存在共生关系,但共生度并不高。未来,应从提高共生主体自身能力、优化共生利益分配机制、完善动态激励共生环境等方面深化两者共生关系。     

基于VAR模型的金融发展对第三产业发展的分析

运用1978-2011年金融发展与第三产业发展的相关数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用单位根检验、EG协整检验、脉冲响应函数、方差分解等检验技术分析两者之间的内在关系,研究发现:金融发展促进了第三产业的发展。     

双循环背景下内蒙古地区金融赋能实体经济稳增长对策研究——基于内蒙古2003～2019年经济金融数据的VAR实证分析

面对世界百年未有之大变局,习近平总书记创造性地提出加快构建以国内大循环为主,国际国内双循环相互促进的伟大构想,不仅为我国经济发展打开了新空间,也为内蒙古自治区顺利完成党中央国务院交办的“五大任务”提供了实现路径。经济是肌体,金融是血脉,“双循环”新发展格局的形成和内蒙古打造“两个屏障、两个基地、一个桥头堡”战略定位离不开金融力量的支持。本文采用VAR模型,基于内蒙古2003～2019年相关金融数据进行实证分析,研究发现：（1）加大金融支持“双循环”力度可以较为显著地提升地区经济发展水平;（2）金融支持外循环对经济的拉动作用滞后于金融支持内循环;（3）通过金融支持外循环可以带动内循环发展。有鉴于此,本文从促进扩大内需和涉外经济发展、注重防范金融风险三个方面,提出加强金融支持力度、促进内蒙古地区经济稳增长的相关建议。     

河南省金融发展与经济增长关系的实证分析——基于动态VAR模型的解释

根据1990~2008年数据,通过协整检验说明河南省金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,并建立向量自回归模型来考察金融相关率变动与GDP增长之间的动态影响关系。研究表明,与经济增长速度相比,河南金融发展相对滞后,金融发展对经济增长的促进作用不明显。     

中国保险业发展与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

尽管保险业发展可以通过改变要素积累速度和宏观效率等多种途径来作用于经济增长,但源于经济增长的"需求追随"效应表明,对一些国家而言,很有可能是经济增长带动了保险业发展。本文基于向量自回归模型(VAR),对1982年～2010年中国保险业发展与经济增长的关系进行了考察。实证结果表明,我国保险业发展对经济增长的贡献是非常微弱的,经济增长的"需求追随"效应促进了我国保险业规模的扩大和结构的改变。但保险业的运行效率与经济增长几乎没有什么关系。     

土壤环境与农业经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

本文基于1994~2014年间的省级面板数据,通过构建土壤环境与农业经济增长的VAR模型,在区域层面检验与分析了我国土壤环境与农业经济增长之间的相互关系。研究结果表明:农业经济增长对土壤环境的影响以及土壤环境对农业经济增长的影响都存在明显的区域差异,对于前者而言,西北、东北地区所受影响最大,西南地区所受影响最小,验证了西北、东北地区的农业经济增长对土壤环境的破坏力度相对较高,西南地区破坏力度相对较小。对于后者而言,西南地区所受影响最大,华中、华南地区所受影响较小,这说明西南地区目前土壤环境比较优良,对农业经济可持续发展能带来更大的增长空间,而华中、华南地区土壤环境已经欠佳,能为地区农业经济增长提供的动力较小。     

我国进出口贸易与经济增长关系——基于VAR模型的实证分析

本文采用金融统计学的理论与方法,在对中国1984~2014年的贸易数据和经济增长数据进行实证分析基础上分析得出结论:我国出口对经济增长的影响大于进口对经济增长的影响;我国出口和进口对经济增长有正向驱动作用,进口在短期内促进出口额的增长,并且GDP与进出口额之间存在长期均衡关系。最后提出实行出口、进口并重的对外贸易策略;适度扩大进口,发挥进口的技术替代效应;政府应该加强对我国进出口贸易的管理,使得进出口贸易管理更加规范的建议,为促进我国的经济增长提供参考。     

中国保险业发展与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

尽管保险业发展可以通过改变要素积累速度和宏观效率等多种途径来作用于经济增长,但源于经济增长的“需求追随”效应表明,对一些国家而言,很有可能是经济增长带动了保险业发展。本文基于向量自回归模型（VAR）,对1982年~2010年中国保险业发展与经济增长的关系进行了考察。实证结果表明,我国保险业发展对经济增长的贡献是非常微弱的,经济增长的“需求追随”效应促进了我国保险业规模的扩大和结构的改变。但保险业的运行效率与经济增长几乎没有什么关系。     

基于VAR的城镇化进程与经济增长关系的实证研究

在我国经济飞速发展的大背景下,城镇化进程不断推进。本文以我国1978-2011年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水．平和经济增长动态关系的VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长之间的动态影响。