EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统的应用

物流连锁经营配送中心将各类运输工具运来的成千上万种商品通过拣货系统进行迅速准确的分类．并将商品送到指定地点，通过EIQ分析法对配送中心的订单出货资料进行分析，为配送中心拣货系统规划提供一种简明有效的分析工具。找出客户订单的品项、数量与订购次数的特点。来进行配送中心存储、拣选等规划决策。     

电子商务下配送中心拣货策略探究与系统设计

1电子商务下配送中心拣货问题分析 根据电子商务网站客户满意度评价,较电子商务过程中其他环节,物流环节的客户满意度最低,只有75．1％。根据电子商务网站客户不满意度评价调查,由配送中心拣货作业导致的客户不满意率高达27％。在互联网和电子商务快速增长的趋势下,欲增强市场竞争力、降低客户流失率、提升客户网络购物满意度,提高配送中心的拣货作业效率是一条必经之路。     

电子商务下配送中心拣货策略探究与系统设计

1电子商务下配送中心拣货问题分析根据电子商务网站客户满意度评价,较电子商务过程中其他环节,物流环节的客户满意度最低,只有75.1%。根据电子商务网站客户不满意度评价调查,由配送中心拣货作业导致的客户不满意率高达27%。在互联网和电子商务快速增长的趋势下,欲增强市场竞争力、降低客户流失率、提升客户网络购物满意度,提     

电子标签拣货系统在医药仓储配送中的应用——以H医药配送中心为例

1电子标签拣货系统概述 1．1电子标签拣货系统介绍 电子标签拣货系统（Digital Picking System，DPS）是利用计算机辅助的一种尢纸化拣货系统，DPS系统是在仓库或配送中心的拣货作业区的货架上为每一种货物安装一个电了标签，每个电子标锩与相应的设备和系统进行连接，该系统通过中央计算机控制电子标签的指示灯信号、蜂鸣器声音、数码显示等信号，配送中心的控制电肭可以根据货物的储存位置和在电脑上输入订单清单数据，电脑会马上接受命令，并发出出货指示，货架上的电子标签接到系统的指示后就会亮灯，客户订单上所需要的相应品种的数龉也会显示在电子标签上，操作员只需要根据标签的显示数据来进行拣货作业。     

仓库自动化是否需要无人拣货车

在这个效率至上的时代,各种自动化设备充斥着仓库里的每一个角落,为了提高效率,立体仓库和配送中心想把包括对托盘和箱子的搬运在内的每个操作都变成自动化的。近年来,AGV已经在制造业工厂内得到广泛应用,但AGV成本高、缺少柔性,限制了其在仓库中的应用。现在,出现了一种新的搬运工具——无人拣货车。拣货员跟随着行驶在巷道内的无人拣货车进行货位的拣取和入库操作,无人拣货车可以自动行驶到下一个货位,也可以由拣货员指定     

基于时间延迟的订单分批策略研究

配送中心拣货作业中的订单分 批策略,是把多张订单根据商品品 项合并成一批进行批次拣取作业, 然后再把商品按照顾客订单进行分 拣。其目的是缩短拣货作业人员的 平均行走搬运距离的时间,减少重 复寻找储位的时间,从而提高拣货     

配送中心拣货作业中的订单分批策略研究

针对配送中心采取批量拣货时首先必须解决的订单问题，介绍了订单分批的四种方式及分批策略。同时针对固定时窗分批的不足，提出了时窗大小的动态设计方法。     

基于Zigbee和语音识别技术的智能仓库拣选系统

一、概述在物流配送中心的各项内部作业中,拣货作业是一项重要且繁琐的工作。目前绝大多数的配送中心仍属于劳力密集型产业,订单的拣选过程是配送中心所有作业中最费力的,其劳动量占配送中心所有作业量的60%,且拣选作业时间占整个配送中心作业时间的比例为30%-40%,是左右配送中心生产率的重要环节,对配送中心运作效率具有决定性的影响。     

基于Arena的物流配送中心货物拣选作业的仿真分析与应用

现代物流配送中心要实现向客户配送的功能,就必须将客户订单转化为拣货单以完成货物拣选和配货,然后才能将客户所订购的产品送到其手中。据统计,订单货物拣选作业在物流配送中心总劳动量中占比高达60%以上,因此其是物流配送中心诸多作业中的一项最为费力的环节。     

单品拣货研究

简述了单品拣货作业的基本方法，以设定的拣货系统为例．介绍了8种低成本的单品拣货模式，为配送中心拣货系统的设计和选择合适的单品拣货模式提供依据。     

配送中心高层货架拣货系统的优化设计

结合配送中心实际情况，对目前高层货架拣货作业过程中存在的问题进行了分析，使用启发式算法优化设计了WMS制订拣货单的流程，并在服装业配送中心中得到应用，取得良好效果。     

配送中心的单品拣取模型及应用

为了兼顾配送中心的效率和顾客满意,提出了单品拣取模型。该模型开发了一个基于存储箱数量、整箱或不足一箱的库存分隔策略,从而解决了传统的基于活动分隔库存的复杂性。     

EIQ-ABC分析法在医药配送中心的应用——以新疆九州通医药有限公司为例

医药行业的发展与人民的生活息息相关,是保障人民健康体质的重要行业。人们对医药产品的需求越来越大,也越来越多元化、个性化,这就要求医药企业在不断提高产品质量的同时,应更加注重快速响应能力和服务能力来满足顾客的需求。以新疆九州通医药有限公司为例,对其配送中心的现状及客户订单需求进行分析研究,通过对客户特性及订单内容全面统计分析的基础上,将EIQ与ABC方法相结合对不同订单及药品品项进行分类,最后找出合理的订单分批作业策略,以提升配送中心拣货效率,提高其配送时效,为客户提供更高效的服务。     

配送中心拣货系统中的分区策略研究

对影响配送中心拣货作业效率的分区策略进行了介绍，并对拣货分区设计的某些策略进行了举例说明。     

基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化

本文研究了Flexsim仿真在配送中心拣选流程优化问题上的应用。以某电商物流配送中心为研究对象,建立基于Flexsim软件的仿真模型,实现了该配送中心从接受订单到到人员拣取、分货、直至拣选完成的一系列作业流程模拟,最后根据仿真运行结果总结作业系统瓶颈问题,提出拣选作业流程优化方案。     

B2C模式下仓储式超市订单拣货路径优化

针对不规则布局卖场的拣货路径问题,从拣货口数量、进出口角度提出两种先分批后拣货的优化方案,并建立带有载重、容量限制的批量订单拣货路径模型。分批阶段,考虑了紧急订单、商品种类和配送距离,采用种子算法求解;拣货阶段,引用多项式变异和带有随机扰动的单纯形法对麻雀搜索算法进行改进,对批次拣货路径求解。结果表明,方案二更优,可以减少拣货员的人数、缩短在卖场的拣货时间,并提高设备利用率,改进的麻雀搜索算法在求解结果上优于原算法。     

基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。     

配送中心订单分批与拣货路径研究

建立了以最小化拣货路径距离为目标函数的分批与路径优化的组合数学模型,分别采用订单包络算法与遗传算法来解决订单的分批与路径优化问题,推导了双区型仓库模型下订单品项之间的通用距离公式。对订单分批前后分别按照传统穿越策略、S型策略和GA优化策略3种不同路径方法进行分析。算例分析证明,采用订单分批与GA路径优化的策略组合,其拣货路径距离最短,节约量最大,可以达到40.33%。     

立式双翼小件物品智能拣货设备开发

传送带电机采用变频控制,便于速度调整和时间计算,各工位电机带现场调速器,便于速度调整调试。随着现代物流的迅猛发展,个性化服务要求越来越高,小批量、多品种拣货作业已成为发展趋势。目前我国绝大多数物流配送中心拣货作业仍采用手工操作,工作量     

配送中心的功能与设计要点

配送中心是供应链管理（ＳＣＭ）中销售物流的重要组成部分，如图１所示。 配送中心是根据用户的订单和销售预测，进行规模化采购、进货、保管；然后，按客户订单所需商品及其数量，在规定的时间准时送达客户的物流场所。这里的“客户”是广义的，可以是下位配送中心，也可以是零售店、连锁店、专卖店、超市等，也可以是最终用户。由此可见，由配送中心集中向各客户进行多频次的配送业务，众多客户原则上可以不设或少设仓库，不设或少设运输部门，减少了流通设施的投资和日常流通运行费用。由配送中心集中进行规模化的采购。进货、保管，必…