中小企业人力资源管理危机预警系统研究

针对中小企业人力资源管理现状,提出了危机预警的重要性和迫切性,明确了危机预警的两层含义,一是对目前状态的诊断和识别,分析是否达到了危机临界区域,及达到的程度,制定相应的措施,事前预防、事中调整,抑或是进行事后补救.另一方面是根据现在的状况,判断将在什么时候发生危机,即预测功能.本研究构建了中小企业人力资源管理危机预警系统,该预警系统由警源信息收集子系统、危机预警诊断与评价子系统、危机预警与报警子系统构成,并对各子系统的功能进行了定义;在此基础上,对预警系统的特点、预警系统的运行机制以及危机预警的级别确定等问题进行了讨论,其中,针对危机预警的级别确定,提出了一种基于预警指标发生的概率、损失及可控制性等三要素的预警级别确定的方法,给出了预警级别计算步骤,通过对历史数据的分析,结合预警指标获得预警级别.     

对企业危机管理若干问题的探讨

企业危机是指所有可能给企业的运营、信誉、形象造成负面影响的事件或活动。从企业加强危机管理的必要性、建立健全企业的危机预警系统、企业处理危机的原则与对策等方面对企业危机管理问题进行了探讨。     

构建商业银行危机预警系统的设想

在总结现有银行危机预警体系和预警模型的基础上，概括了现有预警系统的优点和缺陷，提出了建立更为有效的商业银行危机预警系统的构想，以期为有效管理银行危机提供新的思路。     

货币危机早期预警分析与研究述评

本文对国内外关于货币危机早期预警系统的研究进行了分析与比较,并对影响较大的预警系统做了评述。根据国内外的研究,本文对货币危机预警方法进行了归类,并对未来的研究提出了相关建议。     

高校学生管理工作中的危机管理

高校学生管理工作是一项复杂的系统工作,随着高校招生规模不断扩大,各种外部、内部的影响因素使校园环境发生了很大变化,安全问题凸显重要,高校的危机管理必将引起高度重视。针对中国大学生心理危机现象已呈逐年上升趋势,对于高校学生的危机管理就显得尤为重要。简要概述了高校危机管理的内涵,并尝试将危机预警管理引入高校管理工作,提出建立高校危机预警系统的观点。期望能对高校学生管理工作以新的启示。     

银行业危机预警系统改进研究

本文回顾了国内外关于银行业危机预警研究的文献,对已有研究成果在预警方法和预警指标选择上做了总结和分析,结合此次国际金融危机中银行业危机的特点,对银行业危机预警系统的改进提出了一些建议。     

销售渠道的危机管理

一、销售渠道危机的状态及原因。销售渠道危机是企业危机的一个方面，企业危机是指企业因受外部环境或内部经营管理等原因使得销售增长率、市场份额、企业获利能力等指标下降，甚至导致企业破产倒闭这样一种状态。企业危机管理则是建立危机预警系统以预防危机、监测危机、识别危机类型、危机程度．并采取措施处理危机．使企业实现持续稳定的发展。     

论高校危机管理中的预警机制

简要概述了高校危机管理的内涵,并尝试将危机预警管理引入高校管理工作,论述了构建高校危机管理预警机制的必要性,提出了建立高校危机预警系统的观点以及高校学生管理工作中危机应对策略和高校危机管理预警机制的实现途径。     

农产品品牌危机预警系统研究——以松北王农产品开发有限公司为例

为应对现今农产品品牌产生的危机,根据对消费者和企业工作人员的农产品品牌危机调查所获得的数据,运用结构方程进行模型分析,创建了具有农产品品牌特性的品牌危机预警系统,并以典型的农产品品牌企业——松北王农产品开发有限公司(简称"松北王")为对象,对该系统进行实证研究。结合该企业的SWOT-PEST矩阵分析,提出有效预防企业品牌危机的对策建议,同时也证明所建立的农产品品牌危机预警系统是实际可行的。     

关于饭店业实施危机管理程序的思考

本文是在近年旅游业、饭店业遭受战争、恐怖主义以及传染病疫情的背景下分析危机给整个行业带来的灾难性影响 ,引发出危机管理的必要性。在剖析危机和危机具体种类的前提下 ,具体阐述了饭店业进行危机管理的具体程序 ,从危机意识培养、危机计划制定以及处理危机的沟通原则和组织制度到最后的饭店形象重建和相应的营销策略 ,在危机的不同发展阶段提出了有效的解决手段 ,从而尽可能消除危机带来的负面影响     

企业人力资源危机预警研究——以中小企业为例

预警机制的缺乏是导致人力资源危机的重要原因。开展人力资源危机预警是防范人力资源危机的有效措施。人力资源危机预警的过程和功能是预警规划、日常监控危机、危机预警管理理念的建立、危机决策行动和危机行动总结。这一过程不断地循环,企业人力资源危机免疫力也就不断得到增强。     

基于BP神经网络的高校声誉危机预警研究

随着新媒体形式的繁荣,高校所处的社会环境日益复杂,这一变化为高校发展带来机遇的同时,也使得一些不确定因素迅速增加,高校越来越频繁地面临各种声誉危机。要降低危机危害,在"平时"做好声誉危机管理的规划工作显得尤为重要,尤其是着重关注危机发生前的预警体系构建,做到花少量的钱预防,而不是花大量的钱治疗。在总结已有相关文献基础上,文章采用BP神经网络方法,利用数据挖掘等新技术手段,研究在新媒体环境下高校声誉危机预警机制,同时以工信部属高校为例,分析目前高校危机预警机制的构建现状,以期提出相应的改进建议。     

论企业财务风险管理

企业在生产经营过程中常常会面临各种各样的风险,企业风险内容广泛,尤以财务风险最为重要。财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。     

中小企业品牌预警机制的建立

中小企业品牌管理的核心工作,不仅要监管产品质量过得硬,还要从企业文化中提炼出可以引起目标受众情感共鸣的核心价值,其中应包含防止品牌快速衰落的危机预警机制。建立起如何防止中小企业品牌出现大起大落的预警体系,走出一条适合中小企业品牌建设的道路,是增强其市场竞争力的关键。     

企业危机预警指标体系筛选探究

企业危机预警涉及面广,可以从很多角度建立预警指标体系.应用平衡计分卡理论从战略层次进行预警指标的构建,并利用基于AHP(Analytic Hierarchy Process) 标准化区间权重向量的定性指标筛选方法对指标进行了筛选,建立了企业危机预警指标体系.     

财务预警的非财务观

主流的财务预警研究方法基本上没有突破使用财务指标进行预警的框架,其研究思路依然停留在财务预警的财务观。通过对财务危机背后的本质原因及其发生机理和财务行为的社会嵌入性的分析,认为财务指标是财务危机发生的征兆而不是原因。在此基础上,提出了以非财务指标为主要预测变量的财务预警研究思路,即财务预警的非财务观。     

建筑企业危机管理能力的模糊综合评价

首先简要探讨了建筑企业危机管理的概念和危机的类型，重点提出了评价建筑企业危机管理能力的指标体系和计算方法，最后给出了一个实例，验证了该指标体系及评价方法的可行性。     

国际工程采购价格风险评价指标体系研究

随着国际贸易的快速发展,国际采购已成为大型工程企业配置资源、降低成本、提高利润的主要采购方式,然而在国际采购的过程中伴随很多的风险和不确定性,文章基于黑龙江省某大型国有企业国际采购数据,在对企业进行实地调查的基础之上,合理分析大型国际工程项目在国际采购过程中伴随的价格风险,选取了金融风险、直接风险、寻租风险3个一级指标,汇率风险、通货膨胀风险、金融危机等11个二级指标,构建了国际工程采购价格风险评价指标体系,采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,对该企业的采购价格风险进行了评价,进而揭示了该大型国有企业在国际采购过程中风险较高的原因。最后构建采购价格预警体系,根据风险程度设置警报,同时给出各级警报的解除对策,为大型国有企业的在实际采购决策中提供了切实有用的工具。     

Liberalization,Regulatory Delays and Vulnerability to Systemic Banking Crisis

This work aims at contributing to the improvement of the early warning systems of banking crises using a new approach accounting for model uncertainty. We show that a multinomial logit model based on Bayesian model averaging (BMA) is a good strategy to predict banking crisis. To do this, we argue that differences in vulnerability to banking crisis can be largely explained by an asymmetry between financial market evolution and regulation update on a sample of 49 developed and developing countries between 1980 and 2010. When markets are liberalized, competition pushes bankers to take more risks and take advantage of regulatory delays thus increasing crises probabilities. Our empirical evidence supports that crisis probability is higher in country liberalizing their banking system when regulation is not updated. We developed an early warning system for systemic banking crises based on the multinomial logit model. Its main difference to existing prediction models and its contribution to the literature is that it is intended to identify and resolve what is called by Bussiere and Fratzscher [(2006). Towards a new early warning system of financial crises. Journal of International Money and Finance, 25(6), 953–973] as post-crisis bias in binomial models and to develop a new methodology of leading indicators selection based on BMA. Overall, our model predicts all banking crises during our sample period.