数据仓库技术在基层人民银行的应用研究

作为IT技术的一个新的发展方向，数据仓库技术与数据库技术结合产生的集成、一致的环境，将使人民银行在决策中获得更全面、准确的信息。本文阐述了数据仓库的基本概念、特点和体系结构，介绍了基层人民银行如何应用数据仓库技术，更好地为防范金融风险提供管理信息和决策支持。     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

数据仓库技术在医疗保险管理中的应用研究

随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。     

数据库技术的应用

在上一讲中，我们把数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。该我表明数据仓库不是取代数据库，而是建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上，用于支持高层决策分析。也就是说，数据仓库技术的应用与发展是在顺应管理、决策支持等需求的驱动下产生和发展起来的。目前，数据仓库技术主要应用于以下两个领域中并取得了较大的发展。     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

Delphi中数据仓库应用模块的设置和调用

一、引言随着数据库厂商推出自己的数据仓库软件,很多企业或单位建立了自己的数据仓库。数据仓库已经成为仅次于 Internet 之后的又一技术热点。建立数据仓库的目的是为决策提供支持和服务,数据仓库是面向复杂的数据分析以提供决策支持的过程。在这个过程中,使用数据仓库主要有两种     

引入数据仓库技术加快我国银行业信息化建设

数据仓库技术是我国银行信息化建设的重点。本文根据“‘金融信息化发展战略研究’管理与决策专题组”的部分调研成果,对数据仓库技术在银行信息化中的地位与作用、应用现状、存在问题等进行了综述,并提出一些实施建议。     

数据支撑信用卡业务三级跳

一、数据仓库为信用卡管理提供可靠的数据支撑建设银行信用卡业务是最早采用数据仓库技术的业务之一。从客户申请信用卡资料的填写到客户信用额度的审批,再到发卡,直至客户管理,几乎所有环节的管理、决策都以数据为依据。