考虑员工学习行为的动态生产率下生产库存优化研究综述

对学习行为在生产库存优化问题的应用进行了综述,员工在工作中表现出的学习行为,可以提升生产效率,降低生产成本,但生产率提高的同时,加快了库存累积,间接增加了库存成本,需要在存储和生产之间进行平衡。生产将导致库存增加,需求将导致库存减少。稳定的生产率将使得库存增加的速度保持稳定,动态变化的生产率直接导致库存增加的速度不同。员工的学习行为使得生产率动态变化,这种动态变化的生产率给库存优化带来了难度。本文系统回顾了学习行为和动态生产率之间的关系,以及学习行为在库存领域的应用情况,以便更好的服务于库存管理实践。     

CPFR相关参数对供应链成本影响的仿真研究

构建了CPFR模式下的三级供应链的系统动力学模型,并基于不同相关参数的变化对供应链库存成本、在途库存成本、缺货成本和总成本的影响进行了仿真分析。结论表明,供应链库存总成本和在途库存总成本随着指数平滑系数的增大而增加,而缺货总成本则相反;订货周期、提前期和交货延迟时间越长,供应链成本越大;平均期数越大,供应链的库存成本和在途库存成本则越小;缺货成本主要是由在途库存策略引起的,供应链成本随着在途库存调节系数增大而增加。     

艾宾浩斯遗忘曲线对英语教材编写的启示

长期以来,很多人认为中国学生的英语学习不但耗时而且低效,没有取得很好的效果。这其中,英语的学习,尤其是词汇记忆成为学生和教师共同面临的难题,而英文词汇量大且有别于中文的象形文字记忆难,很大程度上是由于现阶段的英文教科书缺乏衔接。艾宾浩斯(Ebbinghaus)在1885年发表了他的研究成果,这使他成为了第一位对记忆这一高级心理过程进行科学定量研究的心理学家。根据艾宾浩斯遗忘曲线,人们可以得知人类是如何遗忘的,这个遗忘曲线认为如果不及时复习学过的知识,遗忘的速度会很快,从而说明了复习对学习和增强记忆的重要性。因此,为了改善当前中国英语的学习,提高学习效率,增强学生词汇记忆,教育工作者应该参照艾宾浩斯遗忘曲线和韩礼德(Halliday)和哈桑(Hasan)的衔接理论合理编写教材。本文旨在说明,如果教材编写得当,当前中国英语教育将得到很大改善,学生学习英语的效率将大大提高,往日学生死记硬背的状况也会得到改善。     

遵从成本对纳税人博弈选择影响：基于A—S模型的分析

税收征纳过程中,存在税务机关与纳税人之间的非对称信息博弈。文章基于A—S模型的扩展分析,得出当税收遵从成本存在且固定时,纳税人将更倾向于偷逃税款的博弈策略选择;当遵从成本随收入增加而增加时,在理论上不能确定遵从成本对纳税人博弈策略选择的影响,但只要税收遵从成本存在,无论其是否随着纳税人收入的增加而增加,它都是影响纳税人博弈策略选择的一个重要因素。     

基于学习效应的行为生产调度新模式研究

针对制造企业的调度问题,以中国情景下劳动力资源为背景,首先先,通过对调度系统中所形成的各种学习效应特征进行分类和表征,提出从企业背景、中国情景下操作者行为与状态、学习效应形态等角度的调度形态分类框架。其次,通过对操作者学习与遗忘时间进行行为实验研究,分析不同学习效应模式下对生产调度产生影响的演化路径,厘清学习效应与任务绩效关联特征,建立个人学习能力测量模型、个人禀赋要素对个人学习能力影响模型、个人禀赋要素对学习能力影响的结构方程模型等。这些研究,为发展行为调度管理理论和方法体系提供了可行思路。     

供应不确定下基于Supply-hub的供应商选择和库存协同决策

针对由供应商、Supply-hub和制造商组成的三级供应链的多产品供应商选择和库存协同问题,考虑供应商存在延迟交付风险、供应数量约束,以供应链运作成本最小为目标,构建整数规划模型。分析结果表明:在一定的条件下,总存在最优的供应商选择方案和库存策略;当供应商的延迟交付概率增加,供应链期望成本上涨;当供应商供应数量无限制时,减少最优订货批量可以弱化供应不确定性增加造成的影响;当供应商选择方案不变,订货提前期增加,供应链的运作成本以及最优订货批量不变;一种零部件提前期的变化不影响其他零部件的供应商选择和库存策略。     

基于A-C算法的生鲜库存成本控制

针对生鲜产品零售商的订货策略制定不当导致库存成本较高的问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中的各类因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个A-C算法的生鲜产品库存成本控制模型。实验结果表明,当库存的相关成本,订货提前期一致的情况下,采用基于AC算法模型的订货策略能够有效降低零售商的生鲜库存成本。     

城市规模扩大了城市内部技能工资差距吗? ——基于CHIP2013微观数据

集聚经济影响不同规模城市间收入差距的同时会加剧城市内部劳动力工资收入不平等。本文基于拓展的双层三要素嵌套CES生产函数,构建分析城市规模对技能工资差距影响机制的模型,从劳动力技能溢价的角度对城市规模导致的城市内部收入差距问题进行理论分析,并利用CHIP2013微观数据,实证探讨城市规模是否存在劳动力技能偏好从而影响城市内部技能劳动力与非技能劳动力之间的工资差距。实证结果显示,在控制可观测的劳动力个体特征、城市特征以及行业和省份固定效应后,城市规模对技能劳动力与非技能劳动力之间的工资差距有着显著的正向影响。进一步采用工具变量法缓解模型可能存在的内生性偏误,以及在改变技能划分标准、工资计算方法和城市规模划分方法后,结论依然稳健。本文为中国技能工资差距的扩大提供了一种新的解释。     

“被遗忘权”的法律移植正当性思考

随着大数据时代的发展,如何解决网络信息存储带来的问题成为全社会讨论的焦点。2014年5月13日,欧盟法院通过"谷歌(西班牙)诉西班牙数据保护局和马里奥·格斯蒂亚·冈萨雷斯案"的判决中正式确立了被遗忘权。作为一项保护个人网络信息的新兴权利,被遗忘权在一定程度上解决了网络数据存储带来的问题。许多国家也纷纷引入了欧盟的"被遗忘权"来应对信息全球化的发展。作为互联网大国,我们也应该与国际接轨,构建中国本土化的被遗忘权。     

提高英语学习兴趣的方法初探

高中学习的第一年，学生们都希望在新的学习环境中有更加出色的表现，所以他们个个情绪高涨，然而高中的环境变了，佼佼者比比皆是，有的同学排名可能一落千丈，自信心大受打击，对学习产生了反感情绪。还有其他因素的影响，比如说英语语法难度的增加，词汇量由原来的一个单元40多个单词增加到一个模块80多个单词，而且单词难背易忘，单词链的断掉是学生消极学习英语的开始。另外，高考压力的存在，甚至不和谐的师生、生生关系等，都会使他们失去学习英语的兴趣。     

高职经管类不同专业学习周期分析

本文对高职经管类专业中的电子商务专业、会计电算化专业以及工程造价专业学习周期的特点及其影响进行了分析比较,提出了经管类专业的缩短学习周期的方法。     

基于互联网的高等数学自助学习资源建设探讨

充分利用互联网普及、传递信息快、使用方便等特点,建立了自助学习形式的高等数学学习资源库。该资源库对学生学好高等数学、用好数学原理解决实际问题具有重要意义。     

医专学生学习特征和教学策略

为掌握医专学生基础课程的学习状况,提升教学品质,本研究对曲靖医专386名学生的学习特征进行了调查研究。调查表明:学生专业兴趣高,在基础学科中解剖学和病理学学习兴趣最高;大部分学生具有较强的认知内驱力,但自我提高的内驱力和附属内驱力相对较低;识记策略和精细加工策略中加工欲望较强,但控制策略差;学习资源单一;学生具有较强的合作意识,但合作精神相对较差;学习方法上以听讲为主要学习方式,学生之间交流少,学习活动缺乏多样性。     

基于网络的大学英语写作自主学习新模式

本实验研究通过对我院现有网络教学资源的调研,依据自主学习理论框架和对自主学习策略和策略训练模式的研究,总结了基于网络的大学英语写作学习新模式并通过实验证明了网络教学新模式可以有效地提高学习者的英语写作能力和自主学习能力。     

基于自适应学习的地块定价策略研究

基于最小二乘法的自适应地块价值评估策略,本文将机器学习模型与专家经验提炼的逻辑框架相结合,通过机器学习去全量化、自动化学习框架参数可以有效提高定价精度,改进后的定价系统可以达到商用级别精度(90％以上),较专家定价,具有成本低、效率高、精度强的优点,较纯机器学习模型定价,高质量样本量的需求大幅减少,达到低成本、高效率、...     

高校学习型党组织建设研究

在阐述学习型党组织内涵的基础上,结合高校学习型党组织创建的实践经验,总结出"树立学习理念、明确学习目标、科学安排学习内容、建立健全学习机制"精神与行为相融合的高校学习型党组织建设体系。     

Learning curves and lot sizing for independent and dependent demand

This paper explores the effect of learning curve cost behavior, as opposed to linear, on lot sizing. The first portion of the paper develops optimizing models for the independent demand situation. The second portion examines lot sizing for dependent demand, developing a lot sizing rule similar to Part Period Balancing.After examining the shortcomings of previous attempts at the independent demand lot sizing problem, two models are derived. Excluding material costs (for an assembly operation, the cost of all components), the optimal lot size is seen to vary linearly with demand and inversely with the carrying cost rate.When material costs are included a smaller optimal lot size is derived. The difference between the two, expressed as a fraction of the smaller lot size, equals the material/labor ratio of the last unit produced in the smaller lot size. For dependent demand, the incremental model developed by Freeland and Colley as an improvement on Part Period Balancing is used as a beginning concept. An analogous model, called Assembly Period Balancing, is developed for learning curve cost behavior. The decision rule for combining lots is expressed as a comparison of the material/labor ratio of the lot considered for combining with another expression involving the carrying cost rate, relative lot size and the learning curve exponent.Finally, cost data from an electronics manufacturer are used to examine the cost penalties of failing to recognize learning curve cost behavior. It is shown that optimal lot sizes for learning curve costs can be much larger than those obtained assuming linear costs. It is also shown that much larger lots can be economically combined in the dependent demand case when costs follow a learning curve.     

复合媒介语境下英语学习媒体选择研究

此文基于调查,讨论了非英语专业学习者英语学习媒体应用与英语实际成绩的相关性。研究结果表明,与传统的英语学习媒体比较,基于多媒体的学习环境提供了更多的渠道可供学习者使用,相应地对学习者的学习成绩产生影响。对学习者所使用的各种教学媒体进行进一步研究具有实践意义,以期能够对学习者成绩的提高有所裨益。     

云计算环境下建设数字化学习资源的研究

云计算(Cloud computing),是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。利用云计算资源,降低成本,规避安全风险,建设数字化学习资源,为教育、教学提供一个强大、高效的学习平台。     

The deployment of temporary production workers in assembly operations: a case study of the hidden costs of learning and forgetting

The dynamics of workforce skill levels has a considerable impact on plant-level performance that is commonly overlooked by managers of manufacturing operations. In this study, we present a discrete event simulation model inspired by and validated in an actual manufacturing setting that includes short product life cycles, mid-volume production quantities, and a production environment consisting of assembly, inspection and testing.The effect of worker skill dynamics is analyzed using a factorial experimental design that contrasts the use of temporary versus permanent workers on manufacturing cost performance. The manufacturing costs assessed include labor, inspection and testing. The cost of reworking a defect is captured as an increase in the labor consumption. Materials costs are not assessed. At the core of the analysis, it is assumed that temporary workers have relatively less skill and therefore have higher average production times, higher average defect rates associated with their assembly activity, and lower rates of learning. In addition, the variance of the production time is higher for the temporary workers. Despite these indicators of performance problems, temporary workers may be used because of the considerably lower wage rate compared to permanent employees.Our in-depth case analyses shows that assigning skilled permanent workers to upstream build operations was superior to other policies deploying temporary workers, regardless of lot size or product complexity. Attesting to the importance of the labor mix component of manufacturing strategy, workforce deployment policies tended to dominate product switching frequency (a proxy variable for lot size and product mix) in impacting costs.