大数据时代物流企业供应链管理研究

随着我国经济的发展,社会的进步,大数据时代已然到来,对物流企业供应链管理的相关问题进行研究具有一定程度上的必要性。我国物流企业供应链管理水平近几年来已经有所提升,但仍然还存在着极大的发展潜力,相关人士需要加强对问题的研究,为物流企业供应链管理水平的提升提供理论依据。据此,本文对相关问题进行分析,希望能对现实有所裨益。     

大数据时代物流企业供应链管理研究

大数据的诞生与发展是时代进步的必然产物,随着物质生活水平的提升,人们对于物流效率以及服务质量的要求越来越高,物流企业利用大数据信息的优势,开展供应链管理已成为必然趋势。文章论述物流企业供应链管理的重要性、运作模式等,分析大数据时代物流企业供应链管理存在的问题,并提出相应优化路径,以期为企业产品质量、管理结构的优化升级等,提供一定参考。     

大数据时代物流企业供应链管理的优化措施

大数据时代背景下,信息实现了高度共享,使得传统供应链存在的信息共享难题得到了顺利的解决。物流企业供应链管理在大数据的作用下,能够形成多方推动作用,并于需求预测、服务定制、风险评估、资信评价等方面发挥出良好应用效果。这些运用有利于供应链物流实现精准化、精细化、共享化发展,进而促进物流企业供应链管理效益的提高。     

大数据对现代企业物流供应链管理的影响

近年来,全球正大步迈向大数据新时代。随着大数据技术的逐渐普及和完善,我国大数据行业市场规模迅速扩张,也为现代企业带来了新的发展方向和机会。文章在介绍大数据技术基本概念及相关应用的基础上,分析了大数据的应用为现代企业物流供应链管理带来的便捷优势,同时指出了企业在应用过程中存在的相关问题以及解决措施。     

浅析大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战

随着信息技术的不断发展,以及大数据时代的到来,我国的物流业得到了十分迅速的发展,尤其在现代物流的管理系统中,各种大数据的相关技术也得到了更加广泛的应用。作为当前社会发展的必然趋势和结果,不仅促进了各行各业的发展,也为人们的生产生活带来了更多的便利。虽然整体上我国的物流企业在管理上面临着诸多的发展机遇,但是很多的挑战却也是不可避免的,并且也在潜移默化中增加了物流管理企业的生存压力。鉴于此,文章主要就大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战进行分析,并为此提出更加科学且合理化的建议。     

大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析

互联网与物联网的快速发展,促使数据共享成为时代发展的必然趋势。在大数据被广泛应用的背景下,研究物流供应链的运作环境,优化物流服务与客户信息管理系统,是提升物流管理质量和水平的必然选择。因此,研究大数据下的集成供应链的运作,对物流管理及发展有着重要影响,也是一个重要的研究课题。本文主要分析了集成思想下的供应链管理系统的设计,通过有效的管理方法,阐述了企业供应链当中物流活动的相关作业环节。在信息技术和大数据的支持下,对物流的智能一体化管理模式进行探讨,以期为企业实现供应链有效管理奠定理论基础。     

大数据时代危险品物流管理研究

危险品物流具有危险性及危害性大、专业性强、操作复杂与社会安全密切的特点。文章通过分析我国危险品物流安全管理存在的主要问题,结合大数据的特点,以及我国发展智慧物流的目标,提出大数据下危险品物流管理的解决方案。     

大数据时代企业加强经济管理研究

大数据为企业的经济管理提供了前所未有的便利,其快速有效的数据处理为企业制定经济决策提供了可靠的依据。但是大数据的应用对于企业来说也是一把双刃剑,既为企业的发展提供了机遇,使数据分析处理更加容易,更为精确,同时也为企业的信息化建设和经济管理水平带来了不小的挑战,因此,如何正确的运用大数据,使企业在激烈的市场竞争中占据优势是现阶段我们思考的重要问题。     

大数据时代企业全面预算管理研究

现代企业以产业化发展、商业化运营模式为主,突出了资本主导下的资源配置功能。 进入大数据时代后,利用数据化管理方法,既可以促进企业业财融合,也能够借助对业务管理要素库、财务管理指标库的联合应用,提高运营效率、产出综合效益。 文章以此为出发点,选取大数据时代企业全面预算管理研究作为题目,概述了大数据时代数据化管理对企业全面预算管理的影响,剖析了新时期企业全面预算管理中遇到的问题,并以此为基础,提出了几点应对措施。     

大数据时代企业管理的新模式

知识经济社会,随着数字化、网络化的大发展,大数据越来越深刻地改变着我们的思维方式、工作方式和生活方式。本文即从大数据时代的形成原因着手,深入分析了新时期企业管理所存在的问题,将大数据同企业管理紧密结合起来,以探索大数据时代的新型企业管理模式。     

大数据时代企业管理会计的应用

对于一个企业而言管理会计的应用尤为重要,这是因为管理会计能够帮助企业合理的核算成本,能够帮助企业节省不必要的资源浪费,能够企业的管理者与经营者提供重要的可靠的信息与决策建议。所以,在大数据时代背景下做好企业管理会计的应用尤为重要。为此本文笔者即结合个人实践工作经验与相关参考文献,对管会计的应用展开粗浅的探讨,以供参考。     

大数据时代企业管理会计应用探讨

大数据时代推动了社会的发展,大数据时代背景对社会的各行各业产生了一定程度的影响,大数据时代在企业管理中提供了诸多便捷,尤其是企业的管理会计应用中,大数据为管理会计提供了基础支持,强化会计中的管理工作,改善企业管理会计应用的现状。据此,主要以大数据时代为研究背景,探讨其在企业管理会计中的具体应用。     

供应链一体化时代的物流管理

本文认为,2005年初美国物流管理协会正式更名为供应链管理协会,这不仅意味着协会的服务对象和领域的扩展,而且从物流的角度看,标志着物流管理进入到供应链一体化时代,从中可以看出物流管理发展的脉络。文章提出,企业物流管理水平和发展阶段是与经济发展程度和市场环境紧密联系在一起的,随着企业经营环境的变化,企业参与世界经济分工程度的加深,物流管理必将朝着供应链一体化的方向发展。     

大数据时代下企业管理的模式创新研究

在全球信息技术快速发展的大背景下,大数据技术得到了广泛应用,对企业管理具有较强的支撑性,同时也要求企业在开展管理工作的过程中,一定要学会运用大数据技术进行改革和创新,确保取得不错成效。本文对此进行了研究,不仅分析了企业管理应用大数据的积极作用,也分析了企业管理模式存在的突出问题,并提出了有针对性的创新策略,旨在为促进企业管理模式改革和创新提供参考。     

大数据时代企业人力资源管理及发展探寻

由于我国的科学技术发展迅速,所以我国已经逐渐的步入信息化时代。目前,我国的信息技术在飞速的进步,并被广泛的应用在各个行业,其中应用最多的信息技术就是大数据,所以信息化时代也被称作大数据时代。在大数据时代,我国企业管理也发生了改变,需要在大数据时代不断的进行创新,而人力资源管理作为企业管理的重要组成部分,更需要对其进行创新。本文结合大数据时代企业人力资源管理存在的问题,对大数据时代企业人力资源管理的优势以及发展趋势进行探寻,希望为企业管理提供一些有价值的参考。     

大数据分析在物流及供应链管理中的应用研究进展

随着数字时代的到来,Web 2.0以及Industry 4.0、物联网(Internet)等数字技术相继出现,物流及供应链管理领域中的大数据呈爆发式增长,大数据分析在物流及供应链管理中的应用研究也面临很大的挑战。文章运用文献综述的方式对于以往关于大数据分析在物流及SCM中应用的相关研究进行了总结,分别从大数据采集、储存、分析、应用、增值几个方面开展,并对大数据分析在应用中的问题以及未来的发展趋势提出了一些有效建议。     

供应链系统下的企业物流管理研究

现如今社会发展迅速,科技不断的提高,使人们的生活品质也大大提高。企业的发展是离不开企业管理的,物流便是企业管理的重要组成部分,物流管理质量保证也尤为重要,尤其是在供应链系统出现后,怎样适应变化并进行良好的调整成为了当下较为关注的话题。本文主要介绍了供应链系统以及供应链系统下企业物流管理中存在的问题,并对其提出了有效的改善措施。     

大数据时代企业管理会计发展与创新策略

大数据时代下,管理会计作为发展管理的关键部分,在企业日常管理发展中起着非常重要的作用,可以在一定程度上为企业的发展创造巨大的价值,对企业寻找未来发展方向具有十分重要的意义,这也使企业管理会计成为各大企业发展过程中重点关注的工作话题。