建立新能源企业财务风险预警系统

新能源对人类社会的发展至关重要,关注新能源企业财务风险预警,能帮助新能源企业进行可持续发展。新能源行业是一个高风险行业,新能源行业对我国的经济建设和发展有着至关重要的作用,而且新能源技术也普遍得到各国政府的重视和支持。近年来随着竞争加剧,能源需求量增加,为了在激烈的竞争中求得发展,许多新能源企业纷纷建立了财务风险预警系统。对于新能源企业,建立财务风险预警系统进行财务风险预警与防范已逐渐受到人们的关注。     

Fisher判别法在企业财务危机预警中的应用

文章采用Fisher判别分析法构建企业危机预警模型并进行了实证分析,对企业财务状况进行了基本判断预测,便于决策者及时采取相关措施,规避经营决策风险,进而达到风险预警的目的.     

浅谈如何有效控制企业财务风险

财务风险作为一种信号,能够全面、综合地反映企业的经营状况.本文试图通过对财务风险信号的分析,探讨如何防范财务危机,建立预警分析指标体系,以有效控制企业财务风险.     

基于OWA-FCE的企业财务风险预警研究

探究企业财务风险预警问题,可提前研判企业潜在的财务风险问题,为企业制定应对措施提供参考借鉴。针对企业财务风险问题,首先,本文从偿债能力、营运能力等方面构建了财务风险预警指标体系;然后,根据OWA和FCE模型,构建了企业财务风险预警模型,其中OWA用于确定指标权重,FCE用于企业财务风险指标预警,并得出相关结果。     

企业财务风险预警机制的构建探索

财务管理是保证企业正常发展，获取更大经济效益的基础。企业运营承担着一定的风险，企业财务风险的规避成为企业效益最大化的主要手段。本文通过讨论企业财务风险预警机制的构建与风险预警机制的指标设计，为企业财务风险预警机制的构建提供一定的理论依据，提高企业财务风险预警与处理能力。     

应用主成分分析法纵向构建企业财务风险预警模型

笔者认为,现代企业应当关注财务危机的预警.本文通过实例设置企业财务风险预警指标,并应用主成分分析法,从纵向构建了企业的财务风险预警模型.     

基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。     

浅析企业财务预警机制

本文首先阐述了企业财务预警机制的科学内涵及其预报、预防和预控三大功能,着重介绍了当前我国企业常用的财务预警模型(一元判定和多元判定预警模型),最后针对我国企业所处的环境提出牢固树立风险防范意识、健全企业财务预警机制和建立适合企业发展需要的财务预警模型等相应建议.     

区域性贸易公司财务管理中的预警分析

企业财务管理预警是指企业财务管理机构通过专门的方法监测、分析经济活动,预测和及时反映企财务状况的变化,对企业各环节发生或将可能发生的财务风险发出预警信号,为管理提供决策依据的监控系统。加强对企业财务风险的防范和控制、建立企业财务风险预警机制对提高企业经济效益具有极其重要的意义。本文结合区域性贸易公司的财财务风险与财务预警内涵,首先论述了当前我国区域性贸易公司的警源分析,最后构建了区域性贸易公司财务管理中的预警体系。     

建筑企业财务风险预警体系及防范对策

财务风险预警是现代企业进行战略管理的一种重要方式,建立企业财务风险预警体系是创建企业管理与内部控制理论的需求。面临来自内外部环境的各种风险因素,建筑企业必须建立和完善自身的财务风险预警体系。本文阐述了建筑企业当前面临的各种财务风险,构建起建筑企业财务风险预警体系,并探讨了相适应的的防范对策。     

加强企业财务风险管理

财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。文章将从微观的角度分析企业财务危机产生的原因,进而就如何建立财务预警分析指标体系,加强企业财务活动的筹资、投资、资金回收及收益分配的风险管理,最终实现企业效益的最大化。     

建筑企业运用大数据构建企业财务预警机制的探索与研究

当前,数据已经成为新型生产要素,对传统生产方式变革产生了重大影响,大数据技术赋能企业财务预警,从海量的数据中挖掘出能帮助企业防范风险的有用信息,提醒管理者及时采取措施、处置风险、提升管理效能,助推企业实现高质量发展。本文分析了建筑企业运用大数据技术构建财务预警机制的重要意义,剖析了建筑企业财务预警在大数据时代背景下面临的问题,对建筑企业运用大数据重构企业财务风险预警机制进行了探索与研究,为大数据时代下建筑企业财务预警机制的构建与运行提供了遵循。     

人工智能在企业财务风险防控中的应用 ——基于大数据环境

随着企业财务数据的不断增加,仅仅依靠人工对于财务数据进行分析和判断,远远不能够满足企业对于财务风险预警和防控的要求.而利用人工智能技术能够提高企业对于财务数据的处理效率,同时能够及时发现企业存在的财务风险,实现对于企业财务风险的预警,并通过决策性建议,为企业的风险防控提供对策建议.文章从大数据的背景出发,分析如何利用人工智能技术,实现企业财务风险防控的目的,并给出相应地对策建议.     

构建财务危机预警体系研究

财务危机是企业财务状况不健康的一种表现形态,外在通常会表现为企业重要的财务绩效指标的异常波动和与正常值的重大偏差。财务预警是一种风险控制机制,以监测、诊断、预控、矫正来预防,以财务绩效指标为主要参考依据,化解、减少风险带来的损失。企业财务危机产生的原因有外部环境和内部经营管理两个方面。选择恰当的财务指标,建立合理的财务危机预警体系,是加强企业财务风险防范、实现财务价值服务以及为企业经营管理服务的重要手段。本文主要是探讨企业财务危机的表现形式、形成原因,并在此基础上探讨构建企业财务危机预警体系的重要性以及构建途径。     

基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统研究

为了有效控制企业财务，保证企业健康稳定发展，必须要建立企业财务预警控制系统。同时在建立财务预警控制系统时，要基于行业环境风险识别。因此，文章主要分析基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统，以此提高企业财务抵抗风险能力，促进企业更好发展。     

新能源企业财务风险预警研究

近年来,新能源在人类生活中的使用越来越广泛.新能源利用环保的理念,为人们生活产生能源,对社会发展有重要作用.新能源企业存在着财务风险,企业要进行重视,要及时的发现财务风险的现象和数值,要进行严格的控制,建立适当的财务风险预警,保证企业的正常运行.本文对新能源企业的整个财务风险预警系统进行了简要的分析,希望可以帮助新能源企业更好的发展.     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映出来。因此,采用一定的技术手段对企业财务状况进行预测和分析是可行的。近几年来,尽管国内外学者对各种财务预警模型的构架投入了大量的时间和精力,在财务风险预警领域涌现出大量的研究文献,建立的各种模型也产生了巨大的应用价值,     

一种基于灰色神经网络的企业财务风险预警模型

建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。     

企业风险与财务困境预警分析——基于ST德棉的案例分析

本文在讨论公司治理、企业风险、财务困境三者之间关系的基础上,根据资产负债表模型,从企业杠杆入手,对企业风险进行分析与评价,结合企业风险对企业财务困境进行预警分析。结果发现:可通过企业杠杆值域及其变动情况的监控对企业财务困境进行预警分析;公司治理缺陷是导致企业财务困境的深层次原因;风险管理失败是导致企业财务困境的直接原因,并提出了相关建议。     

基于LSTM神经网络模型的企业财务舞弊风险预警方法

<正>近年来,随着市场经济的不断发展,企业财务舞弊事件偶有发生,不仅损害了企业的声誉和形象,还危害了社会经济的健康发展。本文通过引入LSTM神经网络模型,以某企业为例,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取13项财务指标,构建了企业财务舞弊风险预警指标体系,以有效规避企业财务舞弊风险,实现企业持续健康发展。一、构建企业财务舞弊风险预警指标体系在构建财务舞弊风险预警指标体系时,笔者结合某企业发展实际,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取了13项财务指标。企业财务舞弊风险预警指标体系如图1所示。