风险测量方法VaR的缺陷及其修正模型CVaR

风险价值(VaR)是金融机构广泛运用的风险度量指标,本文介绍了风险度量指标VaR的概念,指出了VaR在投资组合应用中存在的局限性:一是不满足一致性公理,二是尾部损失测量的非充分性,这些缺陷可能导致组合优化上的错误.还介绍了CVaR对VaR的修正及计算思路,并说明了其相对于VaR的优越性.     

风险测量方法VaR的缺陷及其修正模型CVaR

风险价值（VaR）是金融机构广泛运用的风险度量指标,本文介绍了风险度量指标VaR的概念,指出了VaR在投资组合应用中存在的局限性：一是不满足一致性公理,二是尾部损失测量的非充分性,这些缺陷可能导致组合优化上的错误。还介绍了CVaR对VaR的修正及计算思路,并说明了其相对于VaR的优越性。     

如何用CVaR模型监测极端风险

金融活动在很大程度上是风险管理活动,一次次的灾难性事件提示着我们风险管理的重要性。本文通过实证检验,发现CVaR模型对历史上海外几次大级别股灾都有显著警示作用,同时计算了1999年至今的沪深指数VaR与CVaR时序,以及2006年至今的模拟股票投资组合VaR与CVaR时序,发现CVaR指标对极端事件的发生更为敏感,并且与VaR模型结合使用会起到更好的风险识别作用,从而及早提示黑天鹅的到来。     

关于风险度量方法VaR的研究

VaR作为金融市场风险测量的主流工具,目前己被全球各主要银行、投资公司、证券公司及金融监管机构广泛采用。因此,本文试图通过对wRN估计方法、VaR的估计模型以及在金融市场风险中的应用进行系统阐述,在此基础上探求与中国金融市场特点相适应的度量风险的有效VaR方法,这有利于准确预测和控制中国金融市场风险,对我国的金融市场建设具有重要的现实意义。     

沪市收益率的分布特征与VaR、CVaR估计

利用1997年至2008年上证综合指数数据计算股指收益率分布的统计特征,通过将其与常见概率分布函数的统计特征进行比较筛选出能较好描述沪市收益率分布的概率分布函数,即广义误差分布、t-学生分布、Laphce、逻辑分布函数等,并利用这些分布函数计算了上证综合指数的VaR值和CVaR值。实证结果显示,广义误差分布能很好地模拟股指收益率分布,t-学生分布、Laplace也有较好的拟合效果。因此,使用峰度系数、偏度系数来筛选能较好描述股票市场收益率分布特征的概率分布函数是可行的。     

基于正态——VaR的金融市场风险的测量

VaR是一种利用统计思想与方法对市场风险进行估值的技术，本文主要对正态-VaR方法测量金融市场风险的技术进行分析。     

风险度量方法的局限性及其修正模型

介绍了风险度量VaR的概念并对其优点和局限性进行了分析，从一致性风险度量出发论述了VaR缺少次可加性的缺点，还介绍了VaR的修正模型CVaR和CDaR并比较它们的优缺点。     

基于正态——VaR的金融市场风险的测量

VaR是一种利用统计思想与方法对市场风险进行估值的技术,本文主要对正态-VaR方法测量金融市场风险的技术进行分析.     

风险度量方法VaR与CFaR的比较分析

在风险管理的各种方法中,VAR法最为引人瞩目,获得了金融界广泛的使用.基于VaRNCFa2技术被逐渐应用到非金融业,在理论与实证方面也发展迅速.本文主要介绍两种风险度量方法并比较分析其联系与区别.     

风险度量方法VaR与CFaR的比较分析

在风险管理的各种方法中，VAR方法最为引人瞩目，获得了金融界广泛的使用。基于VaR的CFaR技术被逐渐应用到非金融业，在理论与实证方面也发展迅速。本文主要介绍两种风险度量方法并比较分析其联系与区别。     

VaR在银行信用风险控制中的应用研究

如何度量和控制信用风险是银行所面对的一个主要课题,信用风险度量方法的研究已取得了长足的进展,J.P.Morgan的CreditMetrics是基于VaR新兴的信用风险度量方法.本文就此方法讨论了其在银行信用风险控制中的应用,并对其在我国银行应用中存在的问题进行了探讨.     

上海股市的VaR风险研究

针对上证综合指数收益率分布的尖峰厚尾特征,文章分别用GARCH-正态模型、GARCH-t模型和GARCH-GED模型进行拟合,证明了上海股市具有正的风险溢价,并存在杠杆效应。然后分别用这三种模型估计出的结果计算上海股市的日度VaR值,结果发现GARCH-GED模型比GARCH-正态模型能更好地度量上海股市的风险。     

我国分离交易可转债风险度量的VaR方法研究

2006年5月8日起正式实施的<上市公司证券发行管理办法>中提出分离交易的可转换公司债券概念.自2006年11月首只分离交易可转债(06马钢债)发行以来,分离债市场规模不断扩大,截至2008年底共发行分离债20只,募集资金达到920.655亿元.分离交易可转换债券是我国最为重要的金融衍生产品之一,因此将VaR方法引入我国分离交易可转债的市场风险测度体系有着重要的现实的意义.     

基于DCC—GARCH—CVaR的外汇储备汇率风险动态分析

本文利用DCC—GARCH模型结合条件风险价值CVaR动态地描述我国外汇储备的汇率风险,结果显示近期汇率风险有增加趋势。为了降低汇率风险,本文根据资产管理思想,通过建立Mean—CVaR模型来得出最优的币种结构。最后,对储备币种调整前后的CVaR进行对比分析,结果显示通过币种调整汇率风险明显降低。本文描述汇率风险的方法及最优币种结构可以作为决策者的一个参考。     

基于VaR的汇率风险度量方法文献综述

近年来,随着金融市场全球化、交易系统和通信技术地不断创新,人们对风险度量,如汇率风险度量等的重要性越来越重视。而VaR就是一种基于统计分析基础上的风险度量技术之一,它是对市场汇率风险进行数量化度量的重要工具。在介绍VaR的基本理论方法的基础下,进一步对VaR以及VaR的计算方法进行了较详细的分类介绍,并对各种方法的特点进行讨论和评价。     

我国商业银行市场利率风险的VaR度量实证研究

运用GARCH族模型和分位数回归的方法对我国商业银行利率风险进行VaR度量,从而测算我国商业银行的利率风险,运用上海银行间同业拆借市场（Shibor）的隔夜拆借利率数据进行研究。通过GARCH族模型的选取可以得出正态分布和T分布并不适合我国商业银行间同业拆借市场,本文选取广义误差分布（GED）对数据进行GARCH建模并测算其VaR,同时本文运用了分位数回归的方法对VaR进行测算,从结果证明分位数回归方法更适合VaR的度量。     

VaR方法:对商业银行市场风险的有效衡量及价值创造效应评价

VaR方法是一种目前最为流行的对市场风险进行检测和管理的方法。此方法建立在可靠的科学基础上，为人们提供了一种关于市场风险的综合性度量。通过VaR方法，银行可以使用同一单位（如美元）去测度银行可以承受的风险底线，股东及经营者此时可以决定是否能够忍受某一风险水平，如果他们不能忍受某一风险水平，他们就可以在计算VaR值的过程中决定从哪方面着手调整风险。     

VaR的方法比较及其应用研究

20世纪90年代的一系列金融灾难促使了VaR方法在国外风险管理中的运用。经过十几年的研究,国外有关VaR的理论与方法趋于成熟,其应用领域从市场风险扩展到信用风险、操作风险、流动性风险。文章主要对VaR方法进行归类和比较,并给出各类方法的适应条件,最后提出基于VaR的综合经济资本计量思路。     

基于VaR方法的商业银行信用风险的探究

信用风险管理的核心问题是信用风险的度量。本文重点探究基于统计方法的VaR信用风险模型,通过实证分析可知,以VaR值为核心的CreditMetrics方法,通过适当修正,符合我国商业银行信用风险管理的实际情况。