大数据时代的金融消费权益保护工作探讨

大数据的运用将金融消费权益保护工作引入了全新的时代。在这个时代中,大数据在潜移默化中改变着保护工作的思维和方法,如何充分利用数据资源做好金融消费权益保护工作是管理主体亟待解决的问题。本文概括了大数据时代中金融消费权益保护工作的新特点,分析了大数据给金融消费权益保护工作带来的机遇和挑战,并对如何适应时代变迁,进一步做好金融消费权益保护工作提出了建议。     

试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

在大数据时代下,互联网金融出现,对传统银行业务的开展产生了深远影响。本文重点分析了大数据时代下传统银行转型与互联网金融创新的相关问题,先阐述了大数据环境下互联网金融的发展现状,再对大数据时代下的互联网金融创新方向做分析,最后介绍了传统银行转型的基本策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

大数据时代：构建央行金融业综合统计初探

大数据时代加速了金融业的发展,商业银行等金融机构纷纷布局大数据战略,而金融机构、金融产品和创新的不断涌现,使得肩负金融业统计重任的人民银行面临严峻的形势,现行的金融统计制度在统计效率、工作方法、工作制度、产品输出和个性化服务方面难以满足大数据时代的需求,迫切需要构建适应大数据时代的金融统计框架,推进金融业综合统计和统计标准化、加强统计数据挖掘分析和丰富金融统计服务产品。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

大数据思维在金融学研究中的运用

如今,计算机信息技术的迅速发展迎来了大数据时代,大数据时代极大程度的改变了现有的市场环境,给许多经济主体活动既提供了发展机遇,又带来了些许挑战。现阶段,金融研究与大数据思维息息相关,在大数据的时代背景下,对于金融研究来说,应当积极抓住机遇,迎接挑战,金融研究人员可以利用大数据思维来为各项研究工作提供帮助,通过分析大数据的一些良好特征,优化相关技术,调整金融研究模式。     

互联网银行大数据应用创新研究——以前海微众银行为例

<正>一、基于大数据信用评级风控模式的机遇与挑战随着经济金融与社会文明的发展进步,我们进入了互联网金融时代,互联网金融时代的典型标志是大数据1、云计算、物联网。因此传统的信用评级、风险控制模式必然受到高科技、大数据革命的猛烈冲击。在互联网金融迅速发展的今天,深度挖掘大数据资源,充分利用大数据的价值,建立全新的、综合的信用评价风险控制体系,对互联网金融机构而言,不仅是发展进步的重大机遇,更是关系到生     

大数据技术在银行业务中的应用

随着互联网金融的发展,人类正在进入"大数据"时代,以大数据为代表的互联网技术正在影响着人们的生活、消费、生产方式等方面的需求特征,通过间接和直接两种方式对金融业产生巨大冲击。本文以大数据时代给商业银行所带来的挑战为切入点,分析了大数据时代给商业银行带来的机遇以及农业银行在以大数据为基础的互联网金融建设中的显著特点和大数据平台建设,最后探讨了农行山西分行以网点检测数据和图像分析客户行为为基础的大数据实践探索。     

大数据时代防范互联网金融风险的策略研究

随着大数据时代的来临,互联网金融的发展与大数据连接越来越紧密,但大数据时代的互联网金融也面临着前所未有的风险,主要包括技术风险、信用违约风险、个人信息泄露风险及决策风险。基于此,提出建立风险监测和预警机制降低技术风险、加强监管降低信用风险、监管部门和个人共同努力保护个人信息安全和规范金融企业对金融大数据的应用行为降低决策风险等建议。     

大数据时代的金融统计模式创新

本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议.     

大数据时代互联网金融创新途径探讨

如何对互联网金融行业进行产品与服务方面的创新,从而实现互联网金融适应时代发展的需要,促进我国的经济建设,这是我们需要思考的问题。本文首先阐述了大数据时代下互联网金融发展存在的主要特征,然后探讨了大数据时代下互联网金融创新的对策。