关于我国四个直辖市房地产价格影响因素的分析--基于灰色斜率关联度模型

论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0.95;CPI和5年以上中长期贷款利率对四个直辖市房地产价格的影响非常小。     

如何度量城镇居民家庭住房支付能力(一)

我国低收入家庭可支配收入中的最大住房支出比例为30%,其他收入阶层所能支付的最大住房支出比例均超过30%,比例的大小将取决于其消费偏好总体来看,近年我国城镇居民家庭人均可支配收入平均增长幅度直高于房屋销售价格的平均涨幅,1998-2004年,我国国内生产总值年均增长8．2%,城镇居民家庭人均可支配收入年均增长8．6%,高于同期房屋销售价格3．3%的平均值;2005年和2006年城镇居民家庭人均可支配收入扣除价格因素分别上涨9．6%和10．4%,其涨幅仍然超过同期房屋销售价格6%-8%的涨幅。这些数据表明,我国近年房价的上涨有宏观经济基本面的支撑,因此,房价问题更多体现的是收入差距问题。     

河南省房地产价格影响因素分析

中原经济区建设促河南省房价屡调不降。从微观还是宏观方面出发,河南省房价都与城市化率、人均可支配收入以及房屋造价有着直接关系。通过计量分析,得出结论:河南省房地产价格还有较大的升值空间。国家还需要增加供给,拓宽投资渠道,最终保障社会公平。     

海南房地产价格影响因素的实证研究——基于VAR模型的分析

本文采用1987-2009年海南省年度数据分析国内生产总值、通货膨胀率、旅游收入、城镇居民可支配收入、贷款利率和城市人口总数等因素对海南房地产价格的影响效应.研究结果显示:海南经济增长、通货膨胀率、城镇居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地产价格波动的原因;海南房地产价格与贷款利率和城市人口总数之间不存在格兰杰因果关系...     

货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析

本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。     

中国房地产业的金融风险防范

现阶段我国房地产市场供给和需求总量基本平衡，以住宅为主的房地产业高速增长．成为启动内需、推动经济增长的重要产业之一。商品房的销售价格稳中有升，走势平稳，与经济增长规模基本相适应：随着经济的不断增长，人民的可支配收入不断增加，居民成     

湖北省经济增长与城乡居民收入关系研究——基于VEC模型的实证

文章基于向量误差修正模型研究了湖北省经济增长与城乡居民收入的关系。通过分析湖北省1978~2011年的经济数据,文章构建了一个以人均GDP、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入为内生变量的VEC模型,并分析了三个经济变量的冲击效应。文章的研究认为,湖北省城乡居民收入份额持续下降,离最优收入份额还存在较大差距;经济增长与收入之间存在着长期的稳定关系,经济系统偏离长期均衡值时,系统存在着自我调整机制,但调整力度较弱;经济增长对城乡居民收入有显著的冲击效应,城乡居民收入之间也存在着冲击效应。     

利率变化对房地产市场的影响

从2004年10月29日到2008年12月23日重年的时间里,央行共12次调整存款基准利率,14次调整贷款基准利率。通过房地产市场的供给、需求;及房价层面的研究,来析利率变动对房地产市场的影响。从中国历次利率调整对房地产市场影响的研究来分析利率变动对房地产市场的影响机理,并希望能得出相应的规律性来调控房地产市场,实现中国房地产市场平稳、快速、健康地发展。     

房地产市场调整态势短期内不会结束

2008年我国房地产开发投资增速明显下降,销售大幅萎缩,房价也结束了持续3年多的快速上涨格局开始下降。2008年12月,70个大中城市的房屋销售价格同比下降0．4个百分点。进入2009年,前三个月房价持续下跌。1月、2月、3月70个大中城市的房屋销售价格同比分别下降0．9、1．2、1．3个百分点。总体看,目前我国房价还未回归到合理水平,房价与居民可支配收入的突出矛盾还没有得到根本缓解,有效购房需求不足问题仍很突出。尽管我国已采取宏观调控措施对经济的恢复特别是房地产业的恢复起到重要作用,     

利率变化对房地产市场的影响

从2004年10月29日到2008年12月23日4年的时间里,央行共12次调整存款基准利率,14次调整贷款基准利率.通过房地产市场的供给、需求、及房价层面的研究,来析利率变动对房地产市场的影响.从中国历次利率调整对房地产市场影响的研究来分析利率变动对房地产市场的影响机理,并希望能得出相应的规律性来调控房地产市场,实现中国房地产市场平稳、快速、健康地发展.     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

我国居民收入与个人住房抵押贷款关系研究——基于VAR模型

选取1997—2010年我国居民人均可支配收入和个人住房抵押贷款的时间序列,通过建立VAR模型,考察两者之间的关联机制。基于Johansen协整检验、误差修正模型、Granger因果检验分析我国住房抵押贷款与个人可支配收入间的动态均衡关系,结果表明,两者之间存在长期均衡和双向影响机制。因此,为促使两者健康稳定快速发展,我国商业银行应尽快完善信贷机制,居民应加强风险防范意识等。     

居民消费对房地产价格影响的实证研究——基于我国2002-2013年的面板数据分析

本文利用我国31个省直辖市2002-2013年的面板数据进行实证分析,得出我国居民消费与房地产价格整体呈负相关关系,不同地区存在着差异.研究还发现,房地产开发企业个数、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、国内生产总值都对房地产价格有影响.要想抑制房价,各个地区应当采取不同的房地产政策.     

河南省城镇居民消费与支出的分析和预测——基于Eviews 6.0软件

运用Eviews 6.0软件,对河南省2000～2011年的城镇居民人均消费支出和人均可支配收入进行分析,得出两者之间存在一元线性回归关系,即河南省城镇居民人均可支配收入对城镇居民的人均消费支出有显著影响.     

房地产价格供求因素的国际比较

本文对7个主要发达国家和3个新兴市场国家的房地产价格供求因素进行国际比较,运用弹性分析、面板数据分析、建立长期需求方程等方法从供给价格弹性、需求因素共同效应、个别效应等多个角度探讨了房地产价格的供求因素.实证结果表明,人均可支配收入、经济增长和心理预期等三个因素是世界范围内较为普遍的重要影响因素.发达国家房地产市场的宏...     

福建省城镇居民收入与消费的协整关系研究

本文根据凯恩斯收入-消费理论,运用协整分析的方法对福建省城镇居民人均可支配收入与人均消费进行了实证研究。得出结论:长期中福建省城镇居民人均可支配收入与人均消费之间存在协整关系,即存在长期均衡关系,人均消费主要由人均可支配收入决定;短期中,上一期消费偏离收入-消费函数的值在下一期中将得到修正。因此,要建立繁荣的消费市场,政府必须从增加收入入手;对于市场的刺激产生的短期偏离,将被消费者修正。     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

影子银行、房地产价格与中国经济波动

本文构建了一个包含家庭户、商业银行、影子银行、房地产部门和实体经济部门的动态随机一般均衡模型,研究了影子银行对地价、房价上涨的作用以及房地产与影子银行的相互作用对中国经济波动的影响。结果表明,放松对影子银行的监管时,地价和房价的上升幅度显著增大。当发生房地产需求冲击时,商业银行对房地产部门和实体部门的贷款均增加,影子银行对房地产部门的贷款显著增加,对实体部门的贷款显著下降。这说明,当存在影子银行时,贷款通过影子银行输送给了房地产部门,对房地产价格上涨起到了推波助澜的作用。本文还研究了引入影子银行后房地产需求冲击对主要宏观经济变量波动的影响,发现房地产需求冲击会对实体经济部门带来显著的挤出效应。     

房产税出炉？

在多次提出“遏制房价上涨过快”后，政府此次终于动了真格。 4月14日，国家统计局发布《1—3月全国房地产市场运行情况》显示，今年3月，全囤70个大中城市房屋销售价格同比上涨11．7％，创下2005年有该统计数据历史最高值。同一日，国务院常务会议要求对贷款购买第二套住房的家庭，贷款首付款不得低于50％，贷款利率不得低于基准利率的1．1。对购买首套住房且套型建筑而积在90平米以上的，贷款首付比例不得低于30％。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年问我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007 - 2009这几年间发生巨变.一跃成为社会最热点问题.引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题.