首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
针对我国金融机构信贷规模波动与GDP波动关系,在处理相关统计数据的基础上,建立了分析信贷对国民生产总值依存度的强度相对数模型和描述信贷规模和国民生产总值增长率相关关系的灰色关联度模型,运用Matlab7,Excel等软件求解,进一步验证了我国金融机构信贷规模和GDP的发展趋势以及二者之间波动情况较强的相关关系.  相似文献   

2.
目前,农业信贷对于我国农业及农村经济起着相当重要的作用,但是由于农业信贷本身发展的瓶颈,阻碍着农业以及农村经济的发展。本文首先指出农业信贷与农业GDP呈高度的正线性相关关系,农业信贷规膜的大小影响着农业GDP的增长,然后分析出农村信贷的现状是贷款规模小,农业信贷面,临的问题一是农民贷款难,二是金融机构坏账严重。最后针对农村信贷的现状提出了一些解决方案。  相似文献   

3.
随着金融自由化和经济金融化进程的加速,金融与经济波动之间的关系也越来越显著,金融的顺周期性进一步加剧了经济的周期性波动。本文通过构建商业银行信贷行为的微观机制模型,运用系统GMM模型对我国70家商业银行2006~2015年的年度面板数据进行分析,实证研究了我国商业银行信贷投放的周期性问题以及顺周期性对宏观经济的影响,并在此基础上,提出加强对我国商业银行的逆周期宏观审慎调控的相关政策建议。  相似文献   

4.
根据中国人民银行公布的“社会融资规模”“货币统计概览”“金融机构信贷收支统计”月度数据,文章对票据融资业务资金的间接供给情况、外币信贷本外币信贷和人民币信贷活动对票据融资的影响,以及银行机构信贷等对票据融资的影响,运用Excel VBA模型,对票据融资的资金供应与场景应用情况进行相关性分析,观察社会融资、货币供应和金融机构的信贷活动资金来源(占用)与票据融资业务的勾稽关系以及相关性特征,提出了我国票据市场的发展对策与措施。  相似文献   

5.
自2006年以来,房价一直处于高位运行,同时,随着国家四万亿的经济刺激计划的实施,大量的资金进入了房地产市场,本文正是在这个现实基础上主要分析房地产信贷波动和房价波动的关系,利用误差修正模型分析信贷在短期和长期对房价的影响大小,在此基础上使用VAR模型具体分析二者的因果关系,以及量化影响的程度,并得出相应的结论。  相似文献   

6.
李剑 《南方金融》2012,(12):17-22
本文在信贷约束条件下,基于微观主体的住房消费在其生命周期中需进行多期调整的假设,构建了房地产市场波动的动态模型。理论分析结果表明,存在信贷约束的条件下,信贷约束越强,房价波动相对于收入波动的弹性越大;而未预期到的短期收入冲击在短视的信贷约束下引起的房价波动比具有完美前瞻性的情况下引起的房价波动更大。以此为基础,本文采用1998年我国开始建立市场化住房体制以来的相关数据对研究结果进行进一步的分析,亦表明前瞻性地对贷款供给进行充分调整,将有助于减少房价的波动。因此,我国应根据对房价波动的预期来调节贷款供给,建立健全征信系统,实施差别化的首付款比例制度,以此来抑制房价的过度波动,维护经济与金融稳定。  相似文献   

7.
本文通过信贷扩张分析,表明我国信贷弹性波动较大、信贷密度增长较快、信贷深度显著增强;把信贷市场发展分为三个阶段,将1997年命名为中国信贷市场"二元转化年".从信贷集权与分权角度深入探讨了信贷市场变迁动力,明确提出了金融能量守恒的定律;通过计量模型证明二元信贷与二元经济高度相关.本文建议大力发展绿色信贷市场,开创金融机构的"蓝海战略",创新多种信贷产品,强化信贷有效竞争.  相似文献   

8.
通过信贷扩张分析,表明我国信贷弹性波动较大、信贷密度增长较快、信贷深度显著增强;把信贷市场发展分为3个阶段,将1997年命名为中国信贷市场"二元转化年"。从信贷集权与分权角度深入探讨了信贷市场变迁动力,明确提出了金融能量守恒的定律;通过计量模型证明二元信贷与二元经济高度相关。笔者建议应大力发展绿色信贷市场,开创金融机构的"蓝海战略",创新多种信贷产品,强化信贷有效竞争。  相似文献   

9.
人民币汇率制度改革后,人民币汇率波动对我国货币供给的影响越来越强。本文从货币供给决定模型和我国中央银行资产负债表的分析发现,人民币汇率波动会影响我国的货币供给。进一步分析发现,人民币汇率波动通过我国国际收支的经常项目路径、资本和金融项目路径、储备资产路径和我国货币政策的公开市场操作路径、信贷传导路径影响我国的货币供给。最后,在本文分析的基础上提出了相关政策建议。  相似文献   

10.
该文主要是从债券市场国际比较、利率与汇率关系以及国内债券市场与股票、信贷市场间的关系等多个视角对我国债券利率走势和债市波动的影响因素进行了分析,并指出未来我国债券利率可能会呈现在波动中逐步向上的趋势,同时,当前的经济环境和利率应该支持人民币稳中有升而非贬值的趋势。  相似文献   

11.
近年来,我国GDP增长与新增贷款的关系发生了变化,实证分析表明,新增贷款对GDP的贡献度下降,这意味着维持GDP增长需要投入更多的信贷,GDP高增长面临的信贷资源约束加大。文章从经济结构变化和信贷结构变化两个层面分析了导致这种变化的主要原因,并就进一步完善货币信贷调控提出相关政策建议。  相似文献   

12.
选取我国2003-2015年八大行业季度产值和固定资产投资季度完成额为样本,基于我国历年行业投入产出表构建GVAR模型检验了我国货币政策信贷传导渠道行业异质性效应,实证结果表明我国八大行业对数量型货币政策波动在响应程度和响应趋势方面存在显著差异,通过格兰杰因果关系检验的结果表明我国货币政策信贷传导渠道沿着货币供应量→信贷规模→投资→产出渠道传导。  相似文献   

13.
1997年东南亚危机之后,学界将关注的目标转向金融发展与宏观经济波动的研究。一些学者指出,金融体系脆弱是东南亚危机的根本原因。本文分别从信贷市场、资本市场和金融衍生产品市场三个角度分析了金融发展对宏观经济波动的影响机理,以1961-2012年214个国家的宏观数据为样本,引入了利率、FDI、劳动力、出口、TFP、M2、政府公共支出、汇率等控制变量,采用时间维度的固定效应模型,验证了金融发展与GDP、投资、消费增速波动率的统计关系。结果表明,金融发展与以上三者存在显著的负相关关系,即金融发展程度越高,宏观经济波动率越低,这将有助于解释为什么新兴市场国家波动率高于发达国家的经济现象。  相似文献   

14.
大量的事实证明,金融系统对于宏观经济波动影响很强,金融系统能够对经济冲击产生加速和放大的作用。本文基于非参数模型下,分别研究货币、信贷冲击(M1、M2、金融机构贷款)以及企业资产状况对产出、消费、投资以及价格水平的影响效应。  相似文献   

15.
中原经济区建设纲要提出要完善金融机构体系,提高金融效率,增强金融业对经济社会发展的支撑能力.金融效率很大程度上体现为金融机构、金融工具的存量规模和比例关系.本文选取金融相关率(FIR)指标作为衡量金融效率的核心指标,通过与区域生产总值(GDP)建立回归模型,分析河南省金融结构与经济增长的适应关系.  相似文献   

16.
我国银行信贷投放与物价水平的关系分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
2009年上半年以来我国信贷投放迅速增长,这引起了社会各层的关注。本文利用2001年1月—2009年6月的相关月度数据,在VAR模型基础上运用协整检验、脉冲响应分析和格兰杰因果检验对两者之间的影响关系做实证分析,得出我国物价水平与信贷投放规模存在正向长期均衡关系,长期内信贷投放的冲击对物价水平存在正向效应,信贷投放规模与物价水平互为因果关系;最后本文提出相关政策建议。  相似文献   

17.
基于《各国监管当局实施逆周期资本缓冲指引》,依据中国金融机构信贷和宏观经济数据,采用“信贷余额/GDP”指标,计算需要计提逆周期资本缓冲的时期和数量,检验逆周期资本缓冲工具对中国银行业的有效性。针对模型与中国国情不符问题,宜将信贷/GOP 指标与相关经济指标配合使用,将系统风险变动作为衡量标准,同时注意与宏观政策的配合。  相似文献   

18.
我国房地产信贷调控对房地产周期的影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政策与房地产周期之间的相关结论。最后提出建立逆周期房地产信贷调控机制来熨平房地产周期波动的政策建议。  相似文献   

19.
本文基于LA-VAR方法和CCF方法,对大宗商品价格与中国银行信贷市场主要变量之间的关系进行因果检验。检验结果显示:在5%的显著性水平上,大宗商品价格波动是存贷比、短期贷款利差、中长期贷款利差、总贷款余额、短期贷款余额变动的单方向原因。作者利用协整检验、VEC模型、脉冲响应和方差分解技术,分析了大宗商品价格波动对中国商业银行信贷市场的静态与动态影响。本文针对中国商业银行信贷市场的监管提出了两条政策建议:一是密切关注大宗商品价格并稳定大宗商品价格波动区间,二是货币政策的制定过程应纳入大宗商品价格。  相似文献   

20.
王健 《云南金融》2012,(9X):162-163
本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号