长江经济带物流业对区域经济发展影响的实证分析

文章以货运量和地区生产总值为衡量物流和经济发展的指标,运用Logistic模型分析长江经济带上、中、下游物流业与区域经济发展之间的定量关系,采用边际分析和弹性分析的方法计算出长江经济带物流业对经济发展的贡献.结果表明：（1）长江经济带物流已经经历规模快速扩张的阶段,粗放的增长对经济发展的贡献有限,应该将重点放在提高信息系统保障能力、经营管理运作能力、发展环境支持能力等“软件”建设方面; （2）长江经济带下游物流与经济处于良性循环状态,应尽快构建区域物流信息网络系统,整合区域物流资源,发展与IT产业和高技术产业相适应的快速物流业,探索第四方物流的实现形式; （3）长江经济带中上游地区,在推进基础物流建设的同时,抓住新一代信息技术普及的机遇,发展现代物流产业.     

长江经济带沿江地区产业生态化效率研究——基于沿江9省(区)27个城市2011-2014年相关统计数据

以可持续发展思想为指导,通过运用经主成分分析方法处理后的DEA模型,对长江经济带沿江地区2011-2014年总体产业生态化效率进行评估分析,为今后长江经济带沿江地区的产业生态化效率提升明确了方向。研究结果表明:运用经主成分分析处理后的DEA方法得出的长江经济带沿江地区产业生态化效率结果更为科学;长江经济带沿江地区城市间产业生态化效率存在较大差异,但均呈现出生态效率上升趋势;沿江地区的纯技术效率与规模效率都有待进一步提高。在此基础上,提出了长江经济带沿江地区产业生态化效率改进的政策建议。     

基于三阶段DEA的长江经济带物流效率分析与提升策略

作为引领中国经济高质量发展主力军的长江经济带,其物流业发展对国民经济发展起到至关重要的作用,其物流效率对区域经济高质量发展和优化物流业产业结构具有重要意义。采用三阶段DEA模型对2013-2022年长江经济带11个省市的物流业进行测算,结果表明：长江经济带11省市物流综合效率存在明显差异,其物流效率呈现下游（上海市、安徽省、江苏省）的物流效率值处于较高水平,而上游（重庆市、四川省、贵州省、云南省）的物流产业效率值相比中游和下游一直处于较低水平。据此,提出加强科技创新,提升各省实际效率;加强区域之间合作,带动区域协调发展;加快扩大对外开放力度,突破物流效率瓶颈的发展建议。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

长江经济带物流业全要素能源效率及影响因素研究

文章基于2008—2020年长江经济带11省市面板数据,将CO2排放作为非期望产出,运用超效率SBM模型和GML指数,分别从静态、动态视角对长江经济带物流业能源效率进行测度分析,最后运用计量回归模型,以探究物流业能源效率的影响因素及影响程度。研究结果表明：长江经济带2008—2020年物流业能源效率总体呈现出波动上升后回落的趋势,能源效率处于中等以上水平,在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;下游地区能源效率变动最好,达到1.013,中游次之为1.001,上游最低为0.998;下游地区物流技术水平最高,但物流技术效率还有一定的提升空间,中上游地区的技术效率有所提升,但技术水平的下降导致该地区的物流业全要素能源效率的下降;非DEA有效省份存在不同程度的投入和非期望产出冗余,平均节能潜力为35%,碳减排潜力为34.5%,未来需要进一步精简人员、完善组织结构,调整固定资产投资规模,优化能源结构,落实碳减排措施;环境规制对物流业能源效率提升具有制约作用,能源结构、经济发展水平对长江经济带上中下游能源效率的影响差异显著,政府投入与信息化水平并无明显影响。     

长江经济带物流业碳排放的脱钩及影响因素研究

物流业在推动中国国民经济高质量发展的同时,也消耗了大量能源资源,是中国二氧化碳排放的重要来源行业之一。基于长江经济带2010—2019年的面板数据,根据IPCC所提供的估算方法,估算了长江经济带11个省份在2010—2019年间物流业的碳排放量。并在此基础上,利用脱钩模型分析了11个省份物流业碳排放的脱钩状态,通过建立回归模型分析长江经济带物流业碳排放的影响因素。结果发现:2010—2019年间,长江经济带11个省物流业和物流业产值都呈现增长趋势,省份之间脱钩状态具有明显差异,大多省份在最终呈现弱脱钩状态;影响因素中,物流规模、能源结构、城镇化水平、科技水平对长江经济带整体物流业碳排放水平有正向促进作用,产业结构和碳排放效率有负向影响,但是对长江上中下游有不同的影响效果。具体可以通过完善长江经济带物流碳减排政策制度、调整能源结构、推动新能源在物流行业的使用等低碳路径,达到经济与生态协调发展的目标。     

基于主成分分析的长江经济带沿江地区产业竞争力评价

采用主成分分析法对2010-2014年长江经济带沿江地区产业规模竞争力、产业结构竞争力、产业效率竞争力、产业创新竞争力、产业生态竞争力和产业综合竞争力进行测评和排序,并进行了比较研究,研究结论为长江经济带沿江地区产业优化发展提供理论基础。研究结果表明,江苏、上海、浙江处于富有竞争力区间,湖北、四川、安徽、湖南、重庆处于中等产业竞争力区间,而江西、云南、贵州属于缺乏产业竞争力区间,据此提出了对策建议。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型(IDEA模型)后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测

基于灰色预测GM(1,1)模型,通过对物流业发展的重要社会经济发展指标参数进行分析,利用2006-2011年河南省物流业发展的货运量及构成、社会物流总额及构成等样本数据,分析和研究了影响现代物流业发展的重要因素,并定量预测河南省物流产业2012-2016未来5年的发展规模,根据分析结果提出进一步促进河南省物流业发展的对策建议,对基础设施建设及区域经济发展具有指导意义,为河南省今后的现代物流业发展提供实证依据和可持续发展建议。     

我国各地区物流产业效率研究

<正>一、引言近些年来,我国物流业发展迅速,逐渐成为各地区新的经济热点,而如何使刚兴起的物流业健康、有序地发展,成为当前需要迫切解决的问题。而对各个地区的物流产业进行效率评价,能够正确判断该地区物流业发展的优势和劣势,以及和其他地区的区别和差距,对各地区物流业的规划和发展都有一定的启示作用。     

基于模糊综合评价法的长江经济带物流竞争力评价研究

近年来,长江经济带以其高质量发展优势领跑中国经济增长,而作为战略性产业的物流,在经济发展中的贡献越来越突出,成为长江经济带新的经济增长点。同时,物流设施不健全,物流要素不平衡等问题制约着物流的纵向发展,阻碍物流竞争力的提高。因此,对长江经济带物流竞争力进行有效评价显得尤为重要。文章采用层次分析法选出长江经济带物流竞争力评价指标,包括外部环境指标、物流设施与技术指标、物流人才竞争力指标、服务与质量管理指标,用以构建评价体系;并运用模糊综合评价法对其竞争力水平进行分析。结果显示,长江经济带物流竞争力水平"一般",物流人才对长江经济带物流竞争力的影响最大,是提升长江经济带物流竞争力的关键。     

长江经济带战略下湖北物流业发展研究

分析了长江经济带战略下湖北物流业发展定位，阐述了自长江经济带战略实施以来，湖北省物流业发展的发展基础不断夯实、示范建设成效显著、运输结构持续优化以及绿色创新水平不断提高的现状。然后对长江经济带战略下湖北物流发展进行了SWOT分析，并针对湖北省物流发展提出4项建议，即加大物流枢纽建设力度、持续优化运输组织、提升绿色发展水平和加强行业发展保障。     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议。     

江西省物流系统投入产出效率评价研究

针对江西省物流产业现况,建立了物流系统2001~2010年投入产出指标体系,基于DEA模型对物流业综合、纯技术有效以及规模效率进行了纵向分析,对无效DMU进行投影分析,探讨了实施DEA效率改进的调整措施。结果表明:江西省近十年DMU物流平均效率为0.967,除2001年、2002年、2008年、2010年达到最佳组合外,剩余DMU均为DEA总体无效,由BC2模型得出2006年和2007年处于纯技术和规模均无效状态。此研究结果为江西省物流效率政策的制定提供了借鉴和参考。     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议.     

基于主成分分析的重庆物流产业发展评价

物流业对国民经济和社会发展起着重要的作用,物流产业发展的综合评价是指导地区物流产业发展的重要标准之一。对重庆物流产业进行研究,在构建重庆市物流产业发展综合指标体系的基础上运用多元统计分析中的主成分分析方法对重庆近14年来的物流发展现状进行了综合评价,为重庆物流产业的发展提供了对策和建议,以提高重庆市整体物流发展水平。     

福建省现代物流效率变动研究——基于CCR-BCC-SEDEA模型的比较分析

文中采用了CCR、BCC和SE数据包络分析模型对福建省现代物流业的效率进行了比较分析。分析结果表明：在样本区间内,福建地区的物流业整体上呈现出有效率的情况;可规模报酬递增要素的投入对地区的物流业的效率的提升作用明显;政府地方在物流业发展过程中的作用明显。因此,该地区物流业的发展应当继续注重规模报酬递增要素的投入;注重发挥政府在物流业发展过程中的积极作用。     

长江经济带物流产业技术创新的现状、问题及对策研究

物流产业是长江经济带重要的战略性产业之一,其技术创新对国家战略的实施具有重要的推动作用。文章选取国家重点产业专利信息服务平台发布的物流产业专利数据为样本,对长江经济带物流产业技术创新现状及问题进行分析。研究发现:长江经济带物流产业技术创新存在高校主体创新力不足、各省市技术创新水平不均衡、技术领域跨度较大等问题。因此,文章提出强化校企合作、完善各省市互动机制、优化功能性平台等建议,以促进长江经济带物流产业技术创新整体发展。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析

基于灰色关联聚类原理,从供需两个层面选取影响海南地区航空物流业发展的相关指标,通过对2011—2020年相关实际数据进行聚类与关联分析,找出海南地区航空物流产业发展的驱动因素,并基于灰色模型GM(1,1)对海南地区航空物流产业发展的衡量指标——航空货物周转量进行预测,得出海南地区航空物流业的整体水平将呈现出稳中有升的发展趋势,为进一步研究海南地区航空物流业的发展路径提供重要的依据与数据支撑。