基于灰色理论的物流发展的影响因素分析——以甘肃省为例

由于各种原因,甘肃省物流业的数据资料"样本少,信息贫"具有"灰色"的特点,很难建立恰当的模型进行分析。为了准确认识甘肃省物流业的发展状况和确定正确的物流发展方向,用适当的方法了解影响物流业发展的因素,就至关重要。文章就运用灰色关联度分析对影响甘肃省物流业发展的因素进行了细致的分析,选择了社会经济发展及流通等四个方面17个因素,并根据分析结果提出了相应的建议,以期为甘肃省现代物流发展规划提供科学依据。     

主要涉农物流因子对农业发展影响的灰色关联分析——以甘肃省为例

物流发展水平不高一直是甘肃农业发展中难以摆脱的羁绊,物流方面的因素已成为甘肃农业转型升级的主要障碍。文章采用灰色关联分析法,选取八个物流方面的涉农因素,在测算这些影响因素与甘肃农业发展关联度的基础上,根据分析结果,提出促进甘肃农业及农产品物流发展的政策建议。     

影响中国星级饭店空间分布的区位因子分析

中国星级饭店的宏观区位分布影响因素有一般经济因素、旅游经济因素、可进入性因素及环境因素等,对这些因素选取具体指标量化后用灰色关联度分析方法定量测出影响中国星级饭店空间分布的区位因子;通过分析,发现影响中国星级饭店空间分布的区位因子有区域经济发展水平和消费水平、旅游资源价值与旅游业发展水平、区位条件与可达性以及区域基础设施水平与投资环境等。     

基于GRNN和灰色模型的广东省物流规模预测

选取公路里程、铁路里程、新增固定资产投资、能耗、物流从业人员人数6个指标作为输入指标,物流生产总值、货运量、货运周转量3个指标作为输出指标,采集广东省物流业的相关年度统计数据为样本,采用GRNN神经网络和灰色系统模型进行训练和预测。     

基于灰色关联模型的郑州市建成区扩张驱动力研究

选取1994—2008年间经济社会等相关数据为指标,利用Excel、SPSS等数理软件,分析1994—2008年郑州市建成区面积扩张趋势,进而引入灰色关联分析模型,研究人口增长、经济发展、环境变化等驱动力因子与郑州市建成区的关联度。结果表明：工业总产值、非农业人口、园林绿地面积等因素与郑州市建成区扩张的关联度较大。研究成果将为郑州市未来城市用地结构优化,实现土地资源有效利用提供依据,并以此促使郑州市城区健康、持续发展。     

基于灰色关联模型的港口物流与区域经济发展互动关系研究——以广东新会为例

文章利用灰色关联模型,对广东新会的港口物流和经济发展之间的互动关系进行研究,以港口物流各项指标与当地经济(GDP)的灰色关联度为分析依据,结合实地考察,对新会利用港口—城市互动发展的机制,发展现代港口物流提出若干建议。     

长株潭区域物流需求预测影响因素分析

从国民经济发展水平、产业结构、物流基础设施规模、区域居民消费水平和对外贸易发展四个方面列举出影响长株潭区域物流需求增长的相关因素,并运用软件,对这些数据进行实证分析,发现人均国内生产总值、公路通车里程、第三方物流外包比例对长株潭区域物流需求量增长起着关键性的作用。     

基于灰色关联分析的黑龙江省资源型城市文旅康养产业发展研究

通过钻石模型构建文旅康养产业相关影响因素指标,用邓氏灰色关联度对2016—2020年的相关指标数据进行分析,结果显示,相关产业和支持产业发展这一指标与黑龙江资源型城市旅游总收入关联度最高,其中医疗服务业和文化产业关联度明显高于其他指标,而人力资源关联排名靠后。根据研究结果提出加强黑龙江省资源型城市文旅康养发展的对策与建议：重视人才培养、着力开发建设、加强康养产业关联度以及打造智能康养旅游。     

吉林省能源消费碳排放相关影响因素分析及预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型

采用灰色关联分析方法对吉林省2000~2012年能源消费人均碳排放量与能源消费价格、能源消费结构、能源消费强度、经济发展水平、产业结构和城市化水平等相关影响因素的关联度进行分析,并利用GM(1,1)模型对吉林省2016~2018年人均碳排放量进行了预测。预测结果显示,各相关影响因素在保持现状的情况下,能源消费人均碳排放量未来将会以更高的年均增长速度持续增长。为此,文章根据灰色关联度分析结果,从能源消费价格、能源消费结构、产业结构和能源消费强度几个碳排放相关影响因素入手,提出了降低吉林省能源消费碳排放的政策建议。     

土地利用变化与生态环境质量的相关性研究——以湖北省咸宁市为例

利用成宁市1996～2005年土地利用详查数据和环境公报、统计年鉴的相关数据,引用土地利用动态度和土地利用综合程度指数,对土地利用变化特征和生态环境现状进行分析,选取土地利用综合程度指数和生态环境质量主要指标,运用灰色关联分析法测算土地综合程度指数与生态环境质量主要指标的关联度,从而分析土地利用变化导致的生态环境变化及其影响程度.     

区域经济视角下区域物流发展研究——基于灰色关联分析

以河南省为例,采用灰色关联分析对相关因素进行研究,结果显示,交通运输、仓储和邮政业固定资产投资和农业总产值对物流业发展的影响力最大,应进一步提升并整合物流功能,建设并完善区域物流网络,以经济发展拉动区域物流需求。     

我国城乡居民收入差距的影响因素分析

本文利用1985-2008年我国的时间序列数据,通过计算灰色关联度和灰熵关联度,分析了影响我国城乡居民收入差距的主要因素,在此基础上,对主要影响因素进行了回归分析.结果表明:对外开放、市场化以及二、三产业的发展拉大了我国的城乡居民收入差距,而城市化和教育的发展有助于缩小我国的城乡收入差距.     

福建省城镇化水平与经济发展关系的实证研究

城镇化水平与经济发展之间存在一定相关性.通过构建GM(1,1)模型,对城镇化水平和经济发展诸多指标2016-2020年的趋势进行预测,得出城镇化水平将在现有基础上稳步上升,经济发展亦保持上升趋势.通过灰色关联度分析,得出在经济发展的各指标中,农村居民的可支配收入与城镇化率关联度最大,城镇居民的可支配收入关联度次之,人均GDP关联度最小,据此提出相关政策建议.     

"海上丝绸之路背景下"福建区域物流发展水平评价研究

随着"21世纪海上丝绸之路核心区"的提出,福建又迎来了发展的难得机遇,这也将为福建物流的发展带来新的契机.本文通过选择影响物流需求、物流支持因素等10个指标构建物流水平评价的指标体系,以2009—2013年福建地区9个省份数据为样本,然后采用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类分析法将福建省9个市物流发展水平分为3个灰类,对其做相关评价.最后提出了针对福建9个市物流发展水平的建议.     

我国民用航空客运量影响因素实证分析

本文利用1996-2015年的统计数据对我国民航客运量的影响因素进行了分析,在已有研究的基础上,对我国民用航空客运量作了实证分析.在多元线性回归中发现各影响因素间存在严重的多重共线性,于是通过主成分分析法选取出能反映原始指标91.772％信息量的1个主成分,再次建立回归模型.结果表明:年末总人口、入境游客、铁路客运量、定期航班航线里程、居民消费水平、人均国内生产总值以及第三产业增加值,与我国民用航空客运量有着密切的相关关系.     

我国新型工业化发展水平定量比较分析

本文选取19个新型工业化发展评价指标,通过因子分析和灰色关联度分析,对我国31个省、市、区的新型工业化发展水平进行实证分析,针对分析结果,从优化产业发展的角度,提出相应的政策建议。     

陕西省物流业发展影响因素的关系结构分析

本文运用解释结构模型分析了陕西省物流业的影响因素以及各因素之间的关系结构.研究表明,货物运输量、货物周转量、物流业人才数量、批发贸易总额、工业总产值、交通业通航里程、运输与仓储增加值是表层直接影响因素,物流业发展政策、物流业固定资产投资、物流企业收益率是中层间接影响因素,政府对物流业支持力度是深层根本影响因素.     

基于灰色预测法的湖南农村居民人均消费研究

对2000—2010年湖南省农村居民人均实际消费进行分析的基础上利用灰色预测法对农村居民消费项目未来趋势进行预测;运用关联度分析方法确定反映农村居民消费水平的8项主要统计指标因素相对于消费支出的关联程度,对影响消费支出的主要指标因素进行系统分析,结果表明居住和食品是对湖南省农村居民生活消费支出影响最大的因子。     

经济增长影响因素的灰色关联分析——以甘肃省为例

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。本文选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析对各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

我国城乡居民收入差距的影响因素分析

本文利用1985—2008年我国的时间序列数据,通过计算灰色关联度和灰熵关联度,分析了影响我国城乡居民收入差距的主要因素,在此基础上,对主要影响因素进行了回归分析。结果表明：对外开放、市场化以及二、三产业的发展拉大了我国的城乡居民收入差距,而城市化和教育的发展有助于缩小我国的城乡收入差距。