基于残差GM(1,1)模型的医院门诊人次的预测

门诊量分析是门诊医疗服务流程管理的起点,文章通过对延安市洛川县医院2009-2016年就诊量数据建立GM(1,1)以及基于模型修正的残差GM(1,1)模型,对预测精度进行对比,发现修正的残差GM(1,1)模型有效提高模型预测精度,并给出未来短期内的预测值.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

基于灰色GM(1,1)模型的广州市房地产投资分析

房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,适合于用灰色系统进行预测和分析.对广州地区历年房地产投资的实际数据进行分析,建立了灰色GM(1,1)模型,在此基础上对广州地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,以期对政府的房地产宏观调控以及房地产开发商的理性投资提供一定的参考依据.     

基于GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化趋势预测与分析

研究人口老龄化问题对城市经济健康及可持续发展具有重要意义;论文以重庆市老龄人口为研究对象,应用GM(1,1)模型对该市的老龄人口增长趋势进行预测.首先构建了重庆市人口老龄化的GM(1,1)动态预测模型,然后研究了该模型的误差检验方法,最后在此基础上对重庆市老龄人口的增长趋势进行了预测.预测结果表明:重庆市老龄人口在2019年将突破400万,这表明重庆市老龄人口在未来五年将以稳定速度的快速增长,将会导致重庆市老龄人口比重逐渐上升,当局必须全面铺开二胎政策来处理好人口老龄化和经济发展的关系,从而增进社会的协调发展.     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省卫生总费用预测研究

分析“十四五”时期河南省的卫生总费用及其构成,预测卫生总费用,以期为促进河南卫生事业发展提供一定的经验借鉴。选取2011—2017年河南统计年鉴的卫生费用数据,构建预测指标,建立灰色GM(1,1)模型进行预测。结果表明,“十四五”时期,河南省的卫生总费用呈上升趋势,政府和居民个人现金卫生支出所占卫生总费用的比重逐年减少,社会卫生总费用占卫生总费用的比重逐年增长。河南省卫生费用及其构成趋于合理。今后,河南省需要继续降低政府、居民个人卫生费用在卫生总费用中的比重,促进卫生政策可持续发展。     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

广西R&D投入强度预测——基于灰色GM(1,1)模型

采用灰色GM(1,1)模型,以2014—2020年广西R&D投入强度数据为样本数列,对广西2021—2030年R&D投入强度进行预测。研究发现：广西R&D投入强度将从2020年的0.78%增加至2030年的1.278 7%,年平均增长值为0.049 9%,但与我国R&D投入强度平均水平相比,仍然处于较低水平。广西R&D投入强度将于2025年突破1%达到1.009 2%,实现逻辑斯蒂曲线第一个拐点的跨越,其后增长符合国际R&D强度增长模式,呈现“S型”增长。但同时也发现,广西R&D投入强度滞后于广西工业化发展进程和经济发展水平,不利于科技创新对广西经济社会发展的支撑和引领作用。据此,就如何提升广西R&D投入强度,提出四点对策建议,以期为政府职能部门提供参考依据。     

运用GM(1,1)模型预测开放式基金经济增加值的实证分析

开放式基金在我国起步较晚但发展迅速,许多问题需要进行深入探讨,尤其是对开放武基金估值问题的研究对基金投资者和基金管理者都具有重要的理论和现实意义.采用经济增加值(EVA)折现的方法评估开放武基金价值比其他传统价值评估方法具有更多的优点,而这一方法的关键问题是准确地预测未来经济增加值.本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对随机选取的三只开放式基金未来经济增加值做了预测研究及残差检验.实证分析表明,运用GM(1,1)模型预测开放武基金经济增加值具有较高的精确度.     

江苏省"十一五"时期科技人才需求预测分析及政策建议

在对江苏省经济发展及科技人才现状进行分析的基础上,建立了GM(1,1)灰色预测模型和基于时间序列的对数曲线回归预测模型,分别对江苏省“十一五”期间的科技人才需求进行预测分析。最后为江苏省吸引科技人才提供合理建议。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的某地区城乡居民医疗保险省级统筹基金预测研究

目的分析某地区及其所辖5市城乡居民医疗保险基金运行情况,并对基金收支趋势进行预测,为促进某地区城乡居民医疗保险统筹基金的健康发展提供参考。方法根据某地区医疗保障局监测数据,收集2015—2019年某地区及其所辖5市的统筹基金收入、支出数据作为预测指标,分析城乡居民医疗保险基金的运行情况,通过构建GM(1,1)灰色预测模型,对城乡居民医疗保险基金收支趋势进行预测。结果 2020—2025年某地区医疗保险基金的收入、支出保持增长态势,A市、B市、D市和E市城乡居民医疗保险基金运行良好,B市将出现收不抵支情况。结论建议相关部门进一步推进省级统筹,加强医疗保险基金监管力度,建立基金风险评估和预警体系,同时完善疾病预防,减少医保基金支出。     

疫情下我国商业模式的创新与转型研究——基于GM(1,1)模型

本文针对疫情对全球商业模式的影响,进行了基于GM(1,1)全球商业模式的创新与转型研究.首先,建立GM(1,1)模型,通过MATLAB软件对样本数据进行分析,预测未来感染人数的增长情况;其次,通过对预测结果和实际情况进行对比分析,得到新型冠状病毒的感染趋势,引出我国疫情下商业模式需要发生转变的原因;最后,通过分析结果,...     

河南省2010-2020年专业技术人才需求预测——基于等维灰数递补GM(1,1)模型

文章建立了等维灰数递补GM(1,1)模型群,对河南省2010-2020年间的专业技术人才需求量进行预测分析,预测结果显示河南省的人才需求的增长速度并不能满足跨越式发展的要求.文章在预测基础上为此问题的解决提供了合理的政策建议.     

基于GM(1,1)模型的宁波港国际集装箱吞吐量预测

港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测.本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM（1,1）模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据.     

移动互联网演进趋势——基于GM(1,1)模型的实证研究

以2011~2012年移动互联网季度统计数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型对其演进趋势进行科学预测。结果表明:移动互联网市场规模将飞速崛起,用户规模稳步提升;移动数据存取规模将持续低速增长,市场份额显著下降;移动商务将取代移动数据存取,成为移动互联网第一大细分行业。     

引入优化因子的GM（1,1）模型及其在旅游客源预测中的应用

在灰色GM(1,1)预测模型中引入优化因子,通过优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,以提高预测精度.将引入优化因子的GM(1,1)模型应用于中国入境旅游客源的预测并与传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法相比较,结果表明引入优化因子的GM(1,1)模型有更高的预测精度.     

基于GM(1,1),ARIMA与LSTM模型的移动支付额预测研究

随着互联网金融时代快速发展,移动支付成为了最常见的支付方式.文章选取2013—2020年中国移动支付额季度数据作为样本数据,分别使用GM(1,1)模型、ARIMA模型与LSTM模型对中国移动支付额进行拟合,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:LSTM模型预测精度更高,能够更好地预测中国移动支付额.研究结论...     

“十二五”期间我国中药产业发展趋势预测分析——基于灰色GM(1,1)预测模型

文章基于2001—2010年中药产业相关数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对未来五年内我国中药产业发展状况进行预测。预测结果表明,我国中药产业具有较强的发展优势和广阔的市场前景。结合预测结果,进而应用灰色关联度法分析我国中药产业发展的影响因素,并提出相应的对策及建议。     

物流发展潜力预测模型研究——以云南省为例

地区性的物流发展潜力预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据云南省近九年来货物周转量的变化,运用灰色系统模型并结合MATLAB软件对云南省今后10年的货物周转量进行了预测,并针对云南物流发展现状提出了发展现代物流的对策,为政府规划地区物流发展提供了理论参考。