关于盈亏平衡分析方法的讨论

在项目的投资效益评价中,对预测指标的不确定性分析是一项非常重要的工作。本文对其中应用较为广泛的盈亏平衡分析方法的分析模型进行了讨论,同时指出,在实际应用中以净现值和营业净现金流入量表示的盈亏平衡分析模型更为科学、合理。     

中国外汇储备规模的影响因素分析及趋势预测

应用协整理论分析我国外汇储备规模与其影响因素之间的关系,构建描述变量之间关系的理论模型,对外汇储备规模的趋势进行预测。根据主要影响因素的参数表现分析模型的现实经济意义,并对外汇储备的规模控制和合理利用做出简要探析。     

基于GM(1.1)的灰色系统模型在我国外贸出口预测中的应用

外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本文将基于GM(1.1)模型的灰色系统理论运用到预测之中,建立定量的外贸出口预测和分析模型,对我国外贸出口进行预测。     

数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

基于数据挖掘的银行客户违约率预测

本文运用数据挖掘技术对银行客户违约率的预测方法进行了研究,提出了对银行客户违约率进行预测的分析模型和计算方法,并给出了具体的计算步骤,最后以实例进行说明.     

基于一元线性回归模型对深圳物流需求的预测

金融海啸发生以来,由于珠三角制造业出现危机,深圳物流服务需求大幅下降,导致物流业产能过剩,对深圳经济造成影响;文章从探寻物流量与经济总量的关系出发,建立回归分析模型,对深圳未来的物流需求进行预测,进而提出解决问题的建议。     

应用神经网络进行经济预测方法的改进

应用神经网络进行经济预测已成为经济预测领域的重要手段,本文基于对神经网络经济预测方法的概念、特征、优势的分析,根据神经网络预测方法的特点,本文提出一些改进方法,希望能够推动经济网络预测方法更好应用。     

试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

应用神经网络进行经济预测方法的改进

应用神经网络进行经济预测已成为经济预测领域的重要手段,本文基于对神经网络经济预测方法的概念、特征、优势的分析,根据神经网络预测方法的特点,本文提出一些改进方法,希望能够推动经济网络预测方法更好应用。     

我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析

对我国CPI的1951-2008年年度数据进行分析预测,用一种短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型对数据进行了分析预测。通过对两个模型预测效果的比较,结果表明,相比于ARIMA模型,平滑ARIMA模型预测的准确度大大提高。     

一些重要数学工具在经济学中的应用

从经济学问题的分析和预测两个方面研究了一些数学工具在经济学中的应用,为分析一些经济现象和预测一些经济规律提供帮助。     

浅谈价格弹性分析预测

价格弹性分析是在经济研究和经济预测中应用广泛而又简单易行的定量分析方法。需求的价格弹性和供给的价格弹性，弹性分析在价格预测中的应用主要表现在：预测商品市场供求的变化；控制和管理商品的价格以平衡商品的市场供永预测价格调整后的经济效果。     

两种统计方法在金融预测中的应用

当今时代,经济环境不断变化,科学技术迅猛发展,在世界各国金融市场和金融产业发展的同时,也为金融经济学各种理论和分析方法在社会经济的各个层次的应用创造了机遇和条件。在众多的以经济学为基础的分析方法中,金融预测中的统计方法应用具有极其重要的现实意义。本文着重介绍在贷款回收率预测中运用的马尔柯夫预测法和在期权定价、破产预测中运用的人工神经网络方法。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

技术性贸易壁垒经济分析的综合模型和弹性条件

本文建立了技术性贸易壁垒对进口国经济影响的综合分析模型,同时以中国与欧盟鞋类制品贸易为例建立了大国模型,该模型与PhilipL.Paarlberge和JohnG.Lee(1998)的口蹄疫经济分析模型在分析视角上有很大的不同。分析结果表明,从全局来看,进口国设置过当的或歧视性的技术性贸易壁垒是得不偿失的。本文还建立了技术性贸易壁垒对出口国经济效应的分析模型,得到了两个弹性系数条件,条件分析说明:在一般情况下,进口国提高技术性贸易壁垒的门槛(符合成本)将使本国厂商利润不断增加,外国出口厂商的利润不断下降。在特别情况下,进口国也可通过控制本国厂商的符合成本,达到上述目的。     

我国上市公司线性概率信用风险模型的构建

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个信用风险判别分析模型.进一步,根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验.研究表明两个模型的预测效果都比较理想,可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别.     

ARIMA模型在黑龙江GDP预测中的应用

<正>一、引言经济运行过程从较长时间序列看,由于市场机制的作用,呈现一定的规律,这对预测提供了依据。目前,预测经济运行时间序列的理论与方法较多,运用传统的结构法建立模型进行分析和预测GDP往往比较困难,而AR-MA模型在经济预测过程中既考虑了时间因素,又考虑了随机因素的干扰,因此对短期的经济运行趋势预测有较高的准确率,是近几年应用比较广泛的方法之一。本文根据ARIMA模型的应用条件,选取黑龙江GDP的1978至2010年时间序列数据建模进行分析,并依据所建模型     

基于哈佛分析模型的某电器财务分析与前景预测

基于哈佛分析模型,利用2012至2014年度的报表数据,对某电器的发展战略、财务数据、发展前景进行纵向分析和预测,同时与同行业公司的财务数据进行横向比较分析,最终有针对性地提出建议及预测。     

黑龙江省经济适用住房价格预测

经济适用住房越来越成为广大人民群众关注的焦点。通过采用灰色系统理论中的灰色预测方法并建立灰色预测供给模型．对影响黑龙江省经济适用住房供给的因素进行定量化分析,进行价格预测。其结论是：黑龙江省降低经济适用房的价格势在必行;灰色预测模型具有较好的预测精度．预测结果可信;这种方法在房地产业具有较好的应用前景。     

干预模型在旅游需求预测中的运用

以1957年至2006年广交会游客数为时间序列,论文对旅游需求预测方法进行探讨。考虑到“非典”对游客数量的巨大影响,利用可以剔出干预事件影响的干预分析模型预测广交会游客数量。通过白噪声检验及实际值与预测值对比可知,该分析模型模拟效果良好。