数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

本文主要介绍了银行客户关系管理CRM的内涵,以及在银行客户关系管理中引入数据挖掘的必要性,重点阐述了数据挖掘技术在银行CRM中的五个应用,从而真正实现分析型客户关系管理。     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理（CRM）领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助。     

商业银行CRM的需求分析和系统实现

CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)的定义可谓众说纷纭,究其实质,CRM是一种以客户为中心的管理理念。CRM以信息技术为手段,不断地管理和改善市场、销售、客户服务等与客户关系有关的业务流程,并提高各个环节的自动化程度,使企业内部和客户之间达到信息共享,从而提高客户的满意度和忠诚度。一、商业银行CRM的基本理念商业银行CRM是运用现代信息技术和市场营销理论,对银行和客户关系进行重新界定的一种理论,也是银行与客户全面接触的统一技术平台和智能服务系统。1.商业银行CRM的核心商业银行CRM的核心是以客户为中…     

数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究

本文介绍了一种基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统的设计方案。在分析了现有银行客户信息系统的现状后,讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘在银行CRM中的应用,并结合XML和多维数据模式设计的思想,构造了一个银行客户关系管理系统的架构。     

银行的客户关系管理

客户关系管理(CRM)是指银行如何发现最有价值的客户,并为他们提供最优质的服务.它所涉及的内容包括:销售文化、一对一市场、数据仓库、数据挖掘、客户划分、客户忠诚度分析和交叉销售等.     

基于数据仓库的客户关系管理--NCR Teradata CRM解决方案

Teradata CRM解决方案基于Teradata可扩展的数据仓库技术,有效整合与运用既有数据仓库中的客户基本数据、交易数据帮助银行全面了解客户所有行为。银行通过数据仓库提供的客户分析可更为深入地了解客户,依据客户需求和客户特点规划适当的促销方案,然后选择适当的营销渠道与客户进行良好的接触,将客户关系管理提升到一个新层次。Teradata CRM解决方案具有以下三个特点。1.集中、整合的数据仓库CRM系统的基础是整合的客户信息。Teradata CRM构建于企业级的数据仓库之上,将所有的客户信息输入Teradata数据仓库,形成客户单一视图。银行通…     

商业银行CRM系统的架构设计

随着经济全球化、金融一体化对国民经济的影响日益显著,客户关系的管理在银行对客户信息资源的掌握、客户的挽留和关怀、营销等方面具有举足轻重的作用。各大商业银行纷纷建立起适合本行的公司客户关系管理系统（CRM）。商业银行CRM系统架构包括CRM系统总体架构（即逻辑架构）、CRM功能框架、CRM系统数据架构和CRM技术架构,本文将对这4个架构设计进行探讨。     

决策树技术在银行CRM中的实证研究

客户关系管理应用于银行业是指银行通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利目的反复循环的过程,是一种旨在改善银行与客户之间关系的新型管理机制。对于银行业来说,如何提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户成为各银行逐利的目标。数据挖掘是整个客户关系管理中最重     

银行客户关系管理系统实施方案

随着我国金融业对外逐渐开放,商业银行面临的竞争与压力越来越大。构建基于信息化技术的商业银行客户关系管理体系(CRM)是银行提升核心竞争力的关键。中国建设银行广东省分行作为全国建行系统的大行,在中高端客户服务和理财业务开展方面,率先做了很多尝试,但也越来越感到没有CRM系统的支持,不能有效识别优质客户,客户关系管理     

整合客户信息,打造竞争优势--广州友易软件公司推出UECRM/3.1

作为专业的管理软件开发企业,广州友易(UESOFT)从成立初就一直致力于企业管理信息(MIS)系统及客户管理(CRM)系统的研究及开发,对数据仓库(DW)及数据挖掘技术进行了大量的研发工作,具备成熟的数据仓库(DW)的建设能力及成功的CRM软件开发经验。2002年,公司将发展战略调整为专注于银行的各种分析决策支持系统及客户管理系统(CRM)的研究和开发,致力成为中国银行业最重要的分析决策支持系统及CRM产品及服务提供商之一。公司CRM研究所的专家经过一年多的调查研究,针对中国银行业的IT应用和客户管理现状,推出适合中国银行业现阶段发展的客户管理解决方案(UECRM/C3-1),旨在提高中国银行业客户管理的能力,提升银行核心竞争力。     

向技术要实实在在的效益

客户关系管理（CRM）在金融服务领域具有重要的作用。通过获取、利用客户信息，银行可以更好地了解客户，进而留住客户并销售更多的产品。CRM能帮助银行准确判断客户需求，并在此基础上，设计和销售令其满意的产品和服务。     

银行CRM系统的需求与结构分析

日益激烈和全球化的竞争使银行逐渐认识到：银行的资产状况越来越取决于客户的状况，而要维系老客户，争取新客户以保持银行的竞争力，就必须融入CRM（Customer Relationship Management,客户关系管理）的管理理念并建立相应的CRM系统。本介绍了CRM的基本概念，银行建造CRM系统的必要性，以及银行CRM系统的需求分析和系统结构。     

关于深化国内商业银行个人客户关系管理的思考

近年来,国内商业银行大力倡导"以客户为中心"的经营理念,从理念引导、制度搭建、管理转型、流程再造和技术支持上着力推动个人业务"由销售导向向客户体验导向"的转变。但目前多数国内商业银行内部以产品、条线为主线的客户分割局面尚未消除,银行内部部门、机构间的长效立体联动机制仍然不够健全。与国外先进商业银行相比,国内商业银行还存在个人客户识别获取的指引机制不够成熟,客户信息管理亟待加强;个人客户细分与客户需求分析尚需常态开展,以数据挖掘技术为基础的精准营销及组合销售效果不够明显;差别化服务体系不够健全,CRM支持体系对客户资源挖掘不够充分等情况。直面激烈的市场竞争,国内商业银行亟待进一步深化个人客户关系管理体系的建设。     

农行CRM与客户最大化价值研究

银行是经营货币资金的特殊企业,服务对象包罗社会各个方面、各个阶层客户,这些客户构成了银行一切经营活动的中心,同时还构成了商业银行提供金融服务基础与和利润创造的源泉。因此,在金融服务中如何更好地进行客户关系管理(CRM),建立完善规范、创新的客户服务体系,对银行和客户关系的理论研究、实践操作都值得我们进行深入分析。     

与电子商务有关的二十四个概念

客户关系管理(CRM):客户关系管理包括一套业务流程和支持系统,它支持企业策略表建立与特定客户长期的有利关系。CRM的主要目标是通过吸引新的客户、保持老客     

如何加强客户关系管理

客户关系管理（CRM）,是现代管理科学与先进信息技术结合的产物,是以客户为中心,对现有客户资源进行整合、筛选、开发、管理,建立并完善客户信息档案,对重要客户信息进行系统收集、整理分析、制定重要客户营销开发战略并最大限度地挖掘银行与客户之间的合作潜力,通过市场营销不断提高客户对银行的价值回报。     

客户关系管理是系统工程

客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)作为一种管理现象早巳存在，但作为比较成熟的管理思想和技巧，则是近些年才兴起的。CRM视客户为企业最宝贵的战略资源，是一套基于大型数据仓库的客户资料综合分析系统，它以现代智能商业技术(包括：数据仓库技术、数据挖掘     

客户关系管理的运用策略初探

客户关系管理系统(Customer Relation-ship Management,以下简称CRM)是一套客户资料数据分析系统。CRM通过先进的数据仓库技术和数据挖掘技术,分析现有客户和潜在客户相关的需求、模式、机会、风险和成本,从而最大限度地赢得企业